改進(jìn)貝葉斯網(wǎng)絡(luò)模型的高速公路交通設(shè)施風(fēng)險(xiǎn)評估

在軟件項(xiàng)目生存周期早期或創(chuàng)新型項(xiàng)目的研發(fā)過程中,可用的案例數(shù)據(jù)很少或很不完整,項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)多由專家經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行主觀評估,給風(fēng)險(xiǎn)的客觀度量帶來了很大的困難。提出了一種基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的軟件項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)評估方法,不僅可度量風(fēng)險(xiǎn)影響程度的風(fēng)險(xiǎn)當(dāng)量,還能度量出多種風(fēng)險(xiǎn)對某種風(fēng)險(xiǎn)后果的組合影響以及單個(gè)風(fēng)險(xiǎn)對整體后果的綜合影響,從而增強(qiáng)了軟件項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)的預(yù)測和應(yīng)變能力,為有效地降低風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生概率、提高軟件開發(fā)成功率提供了一種新的途徑。

從安全管理、人、設(shè)備設(shè)施和環(huán)境等4個(gè)方面確定18個(gè)地鐵運(yùn)營安全影響因素。采用解釋結(jié)構(gòu)模型分析影響因素之間的關(guān)系,構(gòu)建結(jié)構(gòu)模型,并將其轉(zhuǎn)換為多態(tài)貝葉斯網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)。同時(shí),引入模糊集理論,將專家給出的自然語言變量轉(zhuǎn)化為概率信息,輸入到多態(tài)貝葉斯網(wǎng)絡(luò)并進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)評估。案例研究說明,該風(fēng)險(xiǎn)評估方法應(yīng)用于地鐵運(yùn)營安全分析中切實(shí)可行。

以宏觀動態(tài)交通流模型為基礎(chǔ),分析了模型中各個(gè)參數(shù)之間的函數(shù)關(guān)系.給出了基于bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論的高速公路交通流預(yù)測模型建立的方法,對高速公路進(jìn)行建模.該模型可以通過對高速公路交通流信息的實(shí)時(shí)采集對參數(shù)進(jìn)行動態(tài)的修正,達(dá)到交通流信息預(yù)測的準(zhǔn)確性要求.

高速公路交通量預(yù)測過程涉及眾多的輸入因素,其中許多因素的不確定性將導(dǎo)致預(yù)測結(jié)果存在一定程度的風(fēng)險(xiǎn)。該文運(yùn)用風(fēng)險(xiǎn)分析方法,對影響交通量的風(fēng)險(xiǎn)因素進(jìn)行了分類和識別,闡述了風(fēng)險(xiǎn)的產(chǎn)生及其特性,估計(jì)了主要風(fēng)險(xiǎn)因素的概率分布,并用蒙特卡羅方法對未來交通量進(jìn)行了模擬,得到了交通量的概率分布曲線,為合理計(jì)算高速公路建設(shè)規(guī)模與制定投資決策提供了可靠依據(jù)。

施工報(bào)告 施工單位：廣州市公路實(shí)業(yè)發(fā)展公司月份：11編號：2012-01 一、工程概況 廣州增從高速公路sjt04合同段由廣州市公路實(shí)業(yè)發(fā)展公司承建，合同價(jià)為48450876萬元，線路起止 樁號為k11+130,終止樁號為k40+260，含街口支線，,全長66.768km。主線起于增城市增江街周山 村，與從莞高速公路惠州段順接，途經(jīng)正果鎮(zhèn)、小樓鎮(zhèn)、派潭鎮(zhèn)、從化市溫泉鎮(zhèn)，終于從化市溫泉 鎮(zhèn)衛(wèi)東村，通過衛(wèi)東樞紐立交與大廣高速公路（原街東高速公路）t字相接，路線全長47.160km。主 線與廣河高速公路、國道g105、省道s119、省道s256、省道s355等多條高速公路及國、省公路相交 。 街口支線起點(diǎn)位于增城市派譚鎮(zhèn)，通過坳背立交與主線相接，經(jīng)從化市江浦街，通過白田崗互通立 交與已建的街（口）北（興）高速公路相接，路線全長

我國高速公路存在著運(yùn)行效率低下、收費(fèi)標(biāo)準(zhǔn)較高、管理混亂、浪費(fèi)嚴(yán)重、投資成本居高不下、財(cái)務(wù)狀況難以為繼等問題,不少項(xiàng)目存在著十分嚴(yán)重的銀行金融風(fēng)險(xiǎn)和地方財(cái)政隱患,而高速公路投資的風(fēng)險(xiǎn)評估卻基本上還是空白,因此,對高速公路投資風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行評估具有重要意義。筆者認(rèn)真分析了收費(fèi)高速公路投資風(fēng)險(xiǎn)的特點(diǎn),重點(diǎn)提出了風(fēng)險(xiǎn)評價(jià)指標(biāo)體系,并建立了收費(fèi)高速公路投資模糊綜合評價(jià)模型。

本文根據(jù)高速公路公司財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)的特點(diǎn),設(shè)計(jì)了我國高速公路公司財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)綜合評價(jià)指標(biāo),構(gòu)建了基于模糊層次分析法的高速公路公司財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)評估模型。

本文參考人、機(jī)、環(huán)境和管理理論，并根據(jù)民航相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)則建立航空公司風(fēng)險(xiǎn)評估指標(biāo)體系。對航空公司實(shí)際調(diào)查數(shù)據(jù)進(jìn)行有效性、歸一化處理，用genie軟件構(gòu)建相應(yīng)的貝葉斯網(wǎng)絡(luò)模型，對參數(shù)進(jìn)行學(xué)習(xí)，獲取了各節(jié)點(diǎn)的cpt，據(jù)此對模型進(jìn)行正向推理和反向推理，找出了風(fēng)險(xiǎn)致因較大的因素即人的因素和管理及信息因素。最終對該航空公司風(fēng)險(xiǎn)評估的結(jié)果為76．6％。實(shí)驗(yàn)結(jié)果證明該方法是可行有效的。

為提高建筑火災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)評估的準(zhǔn)確性,建立1種智能化的動態(tài)風(fēng)險(xiǎn)評估方法。針對具體建筑的風(fēng)險(xiǎn)評估,以物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)為基礎(chǔ),構(gòu)建智能消防監(jiān)測系統(tǒng),在建筑日常使用過程中通過動態(tài)風(fēng)險(xiǎn)評估,實(shí)現(xiàn)火災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)要素的實(shí)時(shí)監(jiān)測、數(shù)據(jù)傳輸,充分發(fā)揮大數(shù)據(jù)、云計(jì)算的支撐作用,將貝葉斯網(wǎng)絡(luò)方法引入火災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)定量評估過程,構(gòu)建火災(zāi)動態(tài)風(fēng)險(xiǎn)評估模型；結(jié)合具體的應(yīng)用實(shí)例,分析不確定因素對風(fēng)險(xiǎn)評估結(jié)果的影響。研究結(jié)果表明:基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的動態(tài)風(fēng)險(xiǎn)評估方法能較準(zhǔn)確地反映建筑火災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)的可能性,達(dá)到實(shí)時(shí)監(jiān)測、動態(tài)評估的效果。

依照信息安全風(fēng)險(xiǎn)評估流程,結(jié)合威脅、脆弱性和控制措施等風(fēng)險(xiǎn)評估基本要素,以加強(qiáng)要素關(guān)聯(lián)性分析和提高評估結(jié)果客觀性為目標(biāo),提出一種層次分析法與貝葉斯網(wǎng)絡(luò)相結(jié)合的信息安全風(fēng)險(xiǎn)態(tài)勢分析模型。該模型通過層次分析法計(jì)算出各威脅指標(biāo)的權(quán)重,根據(jù)各風(fēng)險(xiǎn)評估要素之間的因果關(guān)系構(gòu)造貝葉斯網(wǎng)絡(luò),結(jié)合貝葉斯網(wǎng)絡(luò)計(jì)算出的風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生概率得出系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)等級。針對威脅分析,利用貝葉斯推理,通過定義威脅、脆弱性概率的變化量,進(jìn)行系統(tǒng)的綜合風(fēng)險(xiǎn)分析,從全局角度把握風(fēng)險(xiǎn)態(tài)勢并給出有效解決方案,實(shí)現(xiàn)風(fēng)險(xiǎn)的可控性。該方法可以有效地降低評價(jià)主觀性,實(shí)現(xiàn)更準(zhǔn)確的風(fēng)險(xiǎn)態(tài)勢分析。實(shí)例表明,該方法不僅可以針對控制措施提供有效的建議,還能在降低并轉(zhuǎn)移風(fēng)險(xiǎn)上給出合理的判斷,為信息安全風(fēng)險(xiǎn)態(tài)勢分析提供了一個(gè)新的思路。

基于甘肅高等級公路收費(fèi)年收入的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),結(jié)合其收入和交通量之間的粗略關(guān)系,運(yùn)用bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測高等級公路各收費(fèi)站年收入,從而間接地對高等級公路交通流量進(jìn)行預(yù)測,為提高高速公路的管理與服務(wù)水平,對提高高等級公路管理部門的信息感知能力和應(yīng)急處置能力、提高路網(wǎng)運(yùn)行效率、建設(shè)和諧高等級公路具有極其重要的意義。

引言高速公路交通量預(yù)測是高速公路建設(shè)項(xiàng)目可行性研究報(bào)告的一項(xiàng)重要內(nèi)容,它是進(jìn)行交通量現(xiàn)狀評價(jià)、綜合分析建設(shè)項(xiàng)目的必要性和可行性的基礎(chǔ),是確定高速公路建設(shè)項(xiàng)目的技術(shù)等級、工程規(guī)模、效益分析的主要依據(jù)。同時(shí),其準(zhǔn)確率直接關(guān)系高速公路投資回報(bào)率,甚至影響項(xiàng)目國民經(jīng)濟(jì)評價(jià)及財(cái)務(wù)評價(jià)。根據(jù)調(diào)查資料和工程項(xiàng)目的性質(zhì)選用不同的預(yù)測方法,國內(nèi)、外已提出的各種預(yù)測方法多達(dá)200種左右,但用于實(shí)際操作的較少,如頭腦風(fēng)暴法、專家預(yù)測法、

本文依托重安江隧道工程,研究隧道施工坍塌風(fēng)險(xiǎn)評估,建立了風(fēng)險(xiǎn)評估模型,進(jìn)行了后果估計(jì),并構(gòu)建了動態(tài)風(fēng)險(xiǎn)評估模型。

本文著重于建立高速公路交通工程設(shè)施的一整套評估模型,并從經(jīng)濟(jì)分析,給出效益成本比及回收年限等經(jīng)濟(jì)參數(shù),為主管部門制定建設(shè)規(guī)劃提供決策依據(jù)。

為了提高高速公路交通安全評價(jià)的準(zhǔn)確性及可靠性,在遵循評價(jià)基本原理及相關(guān)要求的基礎(chǔ)上,提出基于bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的高速公路交通安全評價(jià)方法,建立了高速公路交通安全評價(jià)模型,并對新疆s045線交通安全狀況進(jìn)行實(shí)例分析。結(jié)果表明:新疆s045線交通安全狀況良好。基于bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的高速公路交通安全評價(jià)準(zhǔn)確性較高,其涉及參數(shù)較少,操作簡便,評價(jià)科學(xué)。

為了評價(jià)高速公路交通安全的水平,使高速公路的管理者能獲得交通安全狀況的動態(tài)信息,在對國內(nèi)外交通安全評價(jià)的方法進(jìn)行研究的基礎(chǔ)上,提出了bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)評價(jià)模型進(jìn)行高速公路交通安全評價(jià).在對交通事故進(jìn)行調(diào)查分析的基礎(chǔ)上,從影響高速公路交通安全的6個(gè)方面,建立了相應(yīng)的評價(jià)指標(biāo)體系,共計(jì)18個(gè)指標(biāo).每個(gè)指標(biāo)有確定的指數(shù)等級劃分依據(jù)、評價(jià)要求、調(diào)查方法.采用c++語言開發(fā)了基于bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的綜合評價(jià)軟件,在江西省梨溫和昌泰2條高速公路進(jìn)行實(shí)際應(yīng)用.對評價(jià)結(jié)果進(jìn)行了分析,表明該方法操作性強(qiáng)、結(jié)果可靠.

利用果蠅優(yōu)化算法的快速搜索能力和全局最優(yōu)能力,結(jié)合貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)特點(diǎn),運(yùn)用果蠅優(yōu)化算法優(yōu)化貝葉斯網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu),提出一種基于果蠅優(yōu)化算法優(yōu)化貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的高速公路機(jī)電設(shè)備故障預(yù)測研究.

鑒于在整體上進(jìn)行智能變電站風(fēng)險(xiǎn)自動分析對日漸復(fù)雜的電力系統(tǒng)安全運(yùn)行有著十分重要的意義,提出并設(shè)計(jì)了基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的智能變電站風(fēng)險(xiǎn)關(guān)聯(lián)模型。首先,基于專家群決策方法確定智能變電站的設(shè)備風(fēng)險(xiǎn)及風(fēng)險(xiǎn)誘發(fā)因素,建立風(fēng)險(xiǎn)分析決策表,利用粗糙集求取最佳風(fēng)險(xiǎn)約簡組合;然后,根據(jù)約簡決策表自動建立風(fēng)險(xiǎn)關(guān)聯(lián)貝葉斯網(wǎng)絡(luò)圖,提出了采用伽瑪分布函數(shù)聯(lián)合專家知識并融入監(jiān)測數(shù)據(jù)來更新模型的條件概率分布的方法。最后,對220kv變電站進(jìn)行實(shí)例分析,利用貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的反向推理功能實(shí)現(xiàn)風(fēng)險(xiǎn)誘發(fā)概率推理,實(shí)驗(yàn)結(jié)果證明了該模型的有效性和適用性。

為研究梯級水庫漫壩連潰的風(fēng)險(xiǎn),并探索貝葉斯網(wǎng)絡(luò)在水庫連潰風(fēng)險(xiǎn)分析中的可行性,通過構(gòu)建洪水作用下雙庫連潰的貝葉斯網(wǎng)絡(luò)模型,并選取四川省大渡河上兩相鄰梯級水庫進(jìn)行分析,以推求水庫漫(潰)壩概率及評估連潰風(fēng)險(xiǎn)。分析過程表明貝葉斯網(wǎng)絡(luò)方法能直觀、簡便地分析多風(fēng)險(xiǎn)源共同作用下的水庫群連潰風(fēng)險(xiǎn)問題。結(jié)果表明,兩水庫天然洪水漫壩條件概率的數(shù)量級均為10-6,洪水引發(fā)單庫漫壩風(fēng)險(xiǎn)較?。徽Ｐ钏灰陨?上游水庫潰壩洪水致下游水庫漫壩條件概率超0.8,即上游水庫潰壩導(dǎo)致水庫連潰的風(fēng)險(xiǎn)很大。

針對具有跳躍性的中長時(shí)數(shù)據(jù)預(yù)測,提出一種改進(jìn)加權(quán)灰色gm(1,1)模型對高速公路收費(fèi)站交通量進(jìn)行預(yù)測.將原始交通量數(shù)據(jù)經(jīng)過1階弱化和1-ago處理后,利用灰色關(guān)聯(lián)度對初始值的取值進(jìn)行加權(quán)優(yōu)化,同時(shí)對背景值采取光滑優(yōu)化處理,從而組合成新型灰色gm(1,1)模型.應(yīng)用某收費(fèi)站實(shí)際交通量統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)來驗(yàn)證新型灰色gm(1,1)模型算法預(yù)測準(zhǔn)確性,結(jié)果表明:改進(jìn)加權(quán)灰色gm(1,1)模型具有更好的適用性和準(zhǔn)確性.

為了使金屬礦山安全管理人員能更有效地對礦山進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)管理。通過對采礦區(qū)間事故數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì),依據(jù)事故后果嚴(yán)重程度確定其權(quán)重值,建立礦山事故災(zāi)害事故樹模型,并將其轉(zhuǎn)換為貝葉斯網(wǎng)絡(luò),對各類生產(chǎn)事故條件概率進(jìn)行計(jì)算。將計(jì)算結(jié)果與礦山其后幾年生產(chǎn)事故數(shù)據(jù)進(jìn)行比較,該風(fēng)險(xiǎn)分析模型能有效對礦山事故進(jìn)行分析。

借助人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,建立了可依據(jù)現(xiàn)場量測信息對軟基路堤沉降量隨時(shí)間而發(fā)展的過程進(jìn)行動態(tài)預(yù)報(bào)的分析方法。其要點(diǎn)是:建立公路軟基沉降預(yù)測的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu),并將前期沉降觀測值作為樣本,通過神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的訓(xùn)練尋求沉降及其主要影響因素的內(nèi)在關(guān)系,據(jù)以預(yù)測后期沉降量