黑板型變壓器故障診斷專家系統

本文介紹了實時故障診斷專家系統在空調故障診斷中的應用,故障診斷系統能迅速指出故障原因及修復調整的辦法,以指導檢修人員提高檢修效率。

介紹了實時故障診斷專家系統在空調故障診斷中的應用,主程序采用面向對象語言vc++編寫,該系統能迅速指出故障原因及修復調整的辦法,以指導檢修人員提高檢修效率。

針對當前鐵路客車空調機組檢修工作中工作環(huán)境差、故障診斷中效率低、維修成本高等不足,開發(fā)了客車空調故障診斷專家系統tafdes。該系統可在對客車空調做性能檢測的同時進行故障診斷,并能迅速指出故障原因及修復調整的辦法,以指導檢修職員提高檢修效率

空調發(fā)電車故障診斷專家系統——空調發(fā)電車科技含量高，結構復雜，工作環(huán)境惡劣，故障率高，檢查維修難度大。通過對空調發(fā)電車各部分工作原理及常見故障的分析，結合故障診斷專家系統的相關知識，對空調發(fā)電車故障診斷專家系統的構建和實現的過程作了介紹，并通...

工程機械故障診斷專家系統設計與實現

基于知識的風機振動故障診斷專家系統的研究 趙海鳴,卜英勇,何學文 (中南大學機電學院,　湖南長沙　410083) 摘　要:分析了風機與振動有關的故障形式,提出了一種基于知識的振動故障診斷專家系 統的實現方法,并介紹了該系統的特點和主要功能。 關鍵詞:旋轉機械;振動故障;故障診斷;專家系統 在風機運行狀態(tài)實時監(jiān)測系統中,通過對機組 振動及其有關信號的分析和處理,可判斷機組運行 狀態(tài)是否正常,并實現危險報警和連鎖保護,但是不 能預報出現某種故障的可能性,出現異常情況時,也 不能指出機組出現故障的原因。為此,需要設計一 個與實時監(jiān)測系統并行工作的故障診斷系統。 隨著計算機科學和人工智能技術的發(fā)展,國內 外相繼研制了一些基于專家知識的故障診斷專家系 統,在這些系統中,將專家的經驗知識轉換為計算機 內部表示形式,建立知識庫,利用計算機模擬

基于規(guī)則的風機振動故障診斷專家系統研究 作者：牛福春，顧海明 作者單位：南京工業(yè)大學機械與動力工程學院,江蘇,南京,210009 刊名：采礦技術 英文刊名：miningtechnology 年，卷(期)：2007,07(4) 參考文獻(4條) 1.彭永;張曉剛振動壓路機智能故障診斷專家系統研究[期刊論文]-黑龍江科技信息2007(05) 2.盛兆順;尹琦嶺設備狀態(tài)監(jiān)測與故障診斷技術及應用2003 3.尹朝慶;尹皓人工智能與專家系統2001 4.關惠玲;韓捷設備故障診斷專家系統原理及實踐2000 本文鏈接：http://d.g.wanfangdata.com.cn/periodical_caikjs200704025.aspx

介紹了實時故障診斷專家系統在空調故障診斷中的應用,指出故障診斷系統能迅速查找故障原因和給出修復或調整的方法,以利于提高檢修效率。

本文簡述了用ｐｒｏｌｏｇ語言設計的空調設備故障專家系統，該專家系統的主體由預測模塊和推理模塊組成，其預測模塊可作為這類專家系統的模糊統計決策的外殼，推理模塊可作為調用具體型號空調設備故障診斷知識庫的工具。

文章介紹了專家系統的基本概念和結構。就專家系統引入空調器故障診斷系統作了較為全面的闡述,以期為改進空調器故障診斷技術尋求一種有益的方法。

http：fwww．sthea．coii．cn 1什么是專家系統 1．1專家系統的基本概念 專家系統es(expertsystem)是人工智能領域的一個分支， 它是對特定領域的特定難題用專家級的水平去解決的智能計算 機程序。它可以模擬專家的智能去解決以往需要人腦才能解決 的屬于符號、推理和基于經驗性的思考問題。將專家系統應用于 故障診斷能夠迅速處理大量變化的信息，解決現場專家不足的 問題，從而避免或減少事故的發(fā)生。發(fā)展智能故障診斷是設備故 障診斷技術開發(fā)的一個重要方向。 1．2診斷專家系統的基本結構 1．2．1基本結構 故障診斷專家系統可以分為在線診斷和離線診斷兩種形 式。在線診斷系統將現場采集的信號適時地輸入計算機。能夠迅 速地對各種故障做出反應，較離線式診斷系統具有更大的實用價 值。如圖1所示。在線診斷專家系統由圖中1幾個主要部分組成。 1．2．2知

船用鍋爐過熱器故障診斷專家系統的研究 哈爾濱工程大學施小成趙君賢陳偉 摘要在最新熱偏差理論的基礎上,結合專家系統理論,建立船用鍋爐過熱器故障診斷專家 系統的數學模型,開發(fā)了鍋爐過熱器的故障診斷專家系統。該系統對鍋爐過熱器進行熱偏差和管 壁溫度仿真模擬計算,并可對在線運行的鍋爐進行預報,為鍋爐的運行以及重新設計提供依據。 關鍵詞鍋爐過熱器故障診斷專家系統 作者簡介:施小成(1957-),男,教授。 1引言 過熱器是現代的船用主動力鍋爐的關鍵部件, 也是工作在最惡劣條件下的受熱部件。當工作條件 與設計工況偏離或設計上存在不足時,容易發(fā)生超 溫爆管,影響機組運行的安全性和經濟性,甚至造成 重大事故,帶來巨大經濟損失。因此,避免超溫爆管 是鍋爐設計和運行所主要關心的問題之一。 本文依據最新熱偏差理論、故障診斷專家系統 理論,

基于相關的人工智能理論,對墻面噴漿抹平機器人的故障原因進行了分析,并綜合專家系統和神經網絡特點,提出了基于2種方法相互融合的墻面噴漿抹平機器人故障診斷系統,實現了故障的快速、準確診斷及處理.設計了墻面噴漿抹平機器人故障診斷系統總體結構,采用故障樹分析法,以墻面灰漿不均勻為例,分析了墻面噴漿抹平機器人出現此故障的可能原因,并創(chuàng)建了常見故障代碼表.以visualbasic為基礎語言,開發(fā)了狀態(tài)檢測和故障診斷的上位機界面.該研究為噴漿抹平機器人的不斷完善和其智能故障診斷系統的開發(fā)提供了理論依據.

變壓器故障診斷研究現狀

將小波包分解及重構技術用于轉子軸心軌跡提純,利用離散余弦變換實現軸心軌跡的自動識別,結合水輪發(fā)電機組故障診斷系統,實現了軸心軌跡圖形征兆的提取,論證了所述方法的合理性和可行性.利用該方法提高了系統的診斷速度和精度

針對大中型企業(yè)液壓卷揚機出現的各種故障及征兆,本文基于模糊邏輯方法,采用turbo-prolog語言編程,重點討論了專家系統知識庫的設計,建立了一個診斷專家系統的推理機,采用正向推理進行診斷,并用路徑跟蹤法進行了解釋。

針對航空機載電子設備故障知識日益膨脹導致的故障診斷系統效率低下、難以快速有效地進行電子裝備維護的問題,提出了一種新的、基于專家系統的機載電子設備故障診斷系統。分析了專家系統的原理和結構,研究了一般產生式規(guī)則與模糊產生式規(guī)則相結合的知識表示方法及精確推理與模糊推理相結合、基于規(guī)則推理、案例推理、模型推理及混合推理的推理機制。以delphi7.0和oracle9i為開發(fā)環(huán)境,開發(fā)了該專家系統。系統能快速分析故障現象,列出可能的故障原因,輸出故障報告,提供故障處理指導。研究表明,新系統具有更高的效率、并且診斷結論也更可靠、可維護性也更好,在實際的航空機務維護工作中取得了良好的效果。

水電廠設備的正常運行直接關系到全廠乃至電力系統的安全經濟運行。故障診斷是一項復雜的、經驗性很強的技術工作。水電廠設備故障的原因很多,要想準確、有效、快速地識別故障并采取有效的措施及時排除故

針對機載電子設備故障診斷的實用性與可靠性,以故障診斷的理論和方法為基礎,提出了一種基于專家系統為主的機載電子設備故障診斷設計方案。設計構造了故障診斷專家系統的整體框架,探討了專家系統中知識庫的建立與維護、推理機制以及人機界面設計等問題。通過例證,機載電子設備故障診斷中采用專家系統取得了速度快、準確率高的診斷效果。

從分析導彈測試設備的組成及其原理出發(fā),介紹了故障診斷專家系統的需求及其開發(fā)平臺;詳細分析了該系統軟、硬件的結構組成;分別研究了在精確診斷和模糊判別情況下專家系統的知識獲取、知識表示和知識推理等關鍵問題。

為了綜合全面地診斷電力變壓器故障,克服單項診斷方法考慮問題角度單一,不能重復利用已知信息,診斷準確度和穩(wěn)定性不高的缺點,并結合電力變壓器油中溶解氣體的數據,提出了利用組合模型診斷變壓器故障.該方法將灰關聯熵、小波神經網絡、模糊粗糙集、支持向量機和iec三比值作為獨立診斷模塊,利用熵值法優(yōu)化得到各個模塊的最佳權重,最終得到發(fā)生故障最大概率所屬類型.通過實例驗證,組合診斷法優(yōu)于單項診斷方法,提高了故障診斷精度,減少了誤判率,診斷的穩(wěn)定性得到提升.

隨著社會科技的不斷發(fā)展,人們對用電量的需求不斷的增加,在電力系統中變壓器是十分重要的設備,也保證電力系統正常運行的基礎設施。然而對變壓器故障的診斷方法也就是尤為重要,是保證電力系統正常運行的主要方法,對于以前傳統的變壓器的比值進行研究和各種智能診斷方法的分析,對于診斷的編發(fā)和方法不完整,同時在對故障處理的時候系統故障對應太過絕對。本文針對油浸式電力變壓器故障診斷進行研究,通過對傳統比值法和各種智能診斷方法編碼進行分析,將現代的科學技術運用到診斷中,并找到切實可行的方法,保證診斷結果的有效性。