加速遺傳算法多孔變徑管優(yōu)化設(shè)計(jì)

基于分級(jí)遺傳算法的離散變量結(jié)構(gòu)優(yōu)化設(shè)計(jì)——提出一種分級(jí)處理的遺傳算法，它采用微種群和附加變異算子來減少計(jì)算量、增加算法的局部搜索能力．算例表明，這種算法收斂平穩(wěn)、并取得了較好的效果?！　?/p>

遺傳算法原理、實(shí)現(xiàn)及其在離散變量結(jié)構(gòu)優(yōu)化設(shè)計(jì)中的應(yīng)用——闡述了遺傳算法的基本原理和實(shí)現(xiàn)步驟，論述了遺傳算法的特點(diǎn)．介紹了遺傳算法在離散變量結(jié)構(gòu)優(yōu)化設(shè)計(jì)中的應(yīng)用情況　　

提出一種離散變量結(jié)構(gòu)優(yōu)化設(shè)計(jì)的單向搜索算法并與標(biāo)準(zhǔn)遺傳算法結(jié)合成混合遺傳算法,即發(fā)揮了單向搜索算法省時(shí)、高效、局部搜索能力強(qiáng)的特點(diǎn),又發(fā)揮了遺傳算法全局性好的特點(diǎn).算例結(jié)果表明,該方法能直接計(jì)算具有應(yīng)力約束和截面尺寸約束的離散變量結(jié)構(gòu)優(yōu)化設(shè)計(jì)問題,也能處理同時(shí)具有穩(wěn)定約束和位移約束的多工況、多約束、多變量的離散變量結(jié)構(gòu)優(yōu)化設(shè)計(jì)問題.這種混合遺傳算法優(yōu)于標(biāo)準(zhǔn)遺傳算法和單向搜索算法,是兼二者之長(zhǎng),棄二者之短的高效的理想優(yōu)化設(shè)計(jì)方法.

針對(duì)標(biāo)準(zhǔn)遺傳算法在迭代過程中經(jīng)常出現(xiàn)未成熟收斂、發(fā)生振蕩、隨機(jī)性太大等缺點(diǎn),提出一種新的遺傳算子轉(zhuǎn)基因算子,用于對(duì)標(biāo)準(zhǔn)遺傳算法的改進(jìn)·這種轉(zhuǎn)基因算子有效地利用了計(jì)算適應(yīng)度的信息,很好地保護(hù)了最優(yōu)個(gè)體,并能提高群體中個(gè)體的適應(yīng)度·包含轉(zhuǎn)基因算子的改進(jìn)遺傳算法能直接計(jì)算具有應(yīng)力約束和截面尺寸約束的離散變量結(jié)構(gòu)優(yōu)化設(shè)計(jì)問題,也能處理同時(shí)具有穩(wěn)定約束和位移約束的多工況、多約束、多變量的離散變量結(jié)構(gòu)優(yōu)化設(shè)計(jì)問題·算例結(jié)果表明,改進(jìn)遺傳算法的收斂特性和優(yōu)化設(shè)計(jì)結(jié)果遠(yuǎn)好于標(biāo)準(zhǔn)遺傳算法,是一種理想的建筑結(jié)構(gòu)優(yōu)化設(shè)計(jì)方法·

提出一種離散變量結(jié)構(gòu)優(yōu)化設(shè)計(jì)的單向搜索算法并與標(biāo)準(zhǔn)遺傳算法結(jié)合成混合遺傳算法,即發(fā)揮了單向搜索算法省時(shí)、高效、局部搜索能力強(qiáng)的特點(diǎn),又發(fā)揮了遺傳算法全局性好的特點(diǎn)·算例結(jié)果表明,該方法能直接計(jì)算具有應(yīng)力約束和截面尺寸約束的離散變量結(jié)構(gòu)優(yōu)化設(shè)計(jì)問題,也能處理同時(shí)具有穩(wěn)定約束和位移約束的多工況、多約束、多變量的離散變量結(jié)構(gòu)優(yōu)化設(shè)計(jì)問題·這種混合遺傳算法優(yōu)于標(biāo)準(zhǔn)遺傳算法和單向搜索算法,是兼二者之長(zhǎng),棄二者之短的高效的理想優(yōu)化設(shè)計(jì)方法·

基于邊界層理論和轉(zhuǎn)捩區(qū)聲輻射理論,利用krane偶極子聲源模型對(duì)liepmann單極子聲源模型進(jìn)行改進(jìn),結(jié)合回轉(zhuǎn)體頭部線型設(shè)計(jì)理論,采用標(biāo)準(zhǔn)遺傳算法,建立了一套完整的回轉(zhuǎn)體頭部線型低噪優(yōu)化設(shè)計(jì)的方法和模型。優(yōu)化結(jié)果表明:找到了全局最優(yōu)解,最大降噪量約為11.8%。

介紹了免疫遺傳算法的原理、模型和算法實(shí)現(xiàn)過程,并采用該算法對(duì)防汛打樁機(jī)激振器數(shù)學(xué)模型進(jìn)行了優(yōu)化計(jì)算,優(yōu)化計(jì)算結(jié)果表明,基于免疫遺傳算法的優(yōu)化設(shè)計(jì)切實(shí)可行,為復(fù)雜的水利機(jī)械設(shè)備優(yōu)化設(shè)計(jì)提供了新的思路和方法。

工程中檁條用鋼量將隨新規(guī)程《門式剛架輕型房屋結(jié)構(gòu)技術(shù)規(guī)程》cecs102:2002中活荷載取值的變化而變化。論文結(jié)合該新規(guī)程和《冷彎薄壁型鋼技術(shù)規(guī)范》gb50018-2002,在常見荷載和柱距條件下,采用遺傳算法對(duì)簡(jiǎn)支檁條的截面進(jìn)行了優(yōu)化設(shè)計(jì),并對(duì)新規(guī)程中檁條的用鋼量進(jìn)行了分析比較。

針對(duì)傳統(tǒng)算法在套筒滾子鏈傳動(dòng)優(yōu)化設(shè)計(jì)中全局尋優(yōu)能力差的問題,改進(jìn)了標(biāo)準(zhǔn)遺傳算法參數(shù),并運(yùn)用退火罰函數(shù)處理約束,提出了基于改進(jìn)遺傳算法的套筒滾子鏈傳動(dòng)優(yōu)化設(shè)計(jì)的方法。開發(fā)了混合離散變量?jī)?yōu)化的改進(jìn)遺傳算法程序,給出了套筒滾子鏈傳動(dòng)的混合離散變量?jī)?yōu)化設(shè)計(jì)的實(shí)例,所得優(yōu)化參數(shù)符合實(shí)際生產(chǎn)的要求。

遺傳算法在函數(shù)尋優(yōu)過程中不要求計(jì)算函數(shù)梯度,對(duì)問題沒有依賴性,能以較大的概率找到問題的全局最優(yōu)解。運(yùn)用遺傳算法對(duì)鋼閘門進(jìn)行優(yōu)化設(shè)計(jì)的實(shí)例表明:遺傳算法在離散變量的結(jié)構(gòu)優(yōu)化方面比傳統(tǒng)方法更容易找到全局性優(yōu)化解,節(jié)省了撐臥式平板鋼閘門的工程造價(jià),提高了數(shù)值分析的準(zhǔn)確性。

在彎管前安裝擾流子，可以減小彎管處二次流強(qiáng)度，降低能量損失，并運(yùn)用cfd軟件對(duì)不同參數(shù)下的擾流子節(jié)能效果數(shù)值計(jì)算。以l9（33）正交試驗(yàn)以及4組補(bǔ)充試驗(yàn)作為bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練樣本，建立在5種雷諾數(shù)下擾流子節(jié)能效率與擾流子葉片轉(zhuǎn)角、葉片長(zhǎng)度、安裝距離3個(gè)結(jié)構(gòu)參數(shù)的非線性映射關(guān)系；擾流子節(jié)能效率最大值作為目標(biāo)函數(shù)，再結(jié)合遺傳算法進(jìn)行結(jié)構(gòu)參數(shù)優(yōu)化。最終得到在不同雷諾數(shù)下擾流子葉片轉(zhuǎn)角、葉片長(zhǎng)度、安裝距離的最佳組合形式，并利用有限元方法對(duì)結(jié)果驗(yàn)證。結(jié)果表明，這種優(yōu)化方案具有可行性；合適的結(jié)構(gòu)參數(shù)的擾流子具有良好的節(jié)能效果。

在彎管前安裝擾流子,可以減小彎管處二次流強(qiáng)度,降低能量損失,并運(yùn)用cfd軟件對(duì)不同參數(shù)下的擾流子節(jié)能效果數(shù)值計(jì)算.以l9(33)正交試驗(yàn)以及4組補(bǔ)充試驗(yàn)作為bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練樣本,建立在5種雷諾數(shù)下擾流子節(jié)能效率與擾流子葉片轉(zhuǎn)角、葉片長(zhǎng)度、安裝距離3個(gè)結(jié)構(gòu)參數(shù)的非線性映射關(guān)系;擾流子節(jié)能效率最大值作為目標(biāo)函數(shù),再結(jié)合遺傳算法進(jìn)行結(jié)構(gòu)參數(shù)優(yōu)化.最終得到在不同雷諾數(shù)下擾流子葉片轉(zhuǎn)角、葉片長(zhǎng)度、安裝距離的最佳組合形式,并利用有限元方法對(duì)結(jié)果驗(yàn)證.結(jié)果表明,這種優(yōu)化方案具有可行性;合適的結(jié)構(gòu)參數(shù)的擾流子具有良好的節(jié)能效果.

首先給出了離散變量結(jié)構(gòu)的數(shù)學(xué)優(yōu)化模型,提出了子空間搜索的單親遺傳算法,并給出了兩個(gè)減少計(jì)算量的策略。通過兩個(gè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的算例表明,文章算法收斂速度快、收斂平穩(wěn),為離散變量結(jié)構(gòu)優(yōu)化設(shè)計(jì)提供了一種借鑒方法。

基于遺傳算法的柱下獨(dú)立基礎(chǔ)優(yōu)化設(shè)計(jì)——柱下獨(dú)立基礎(chǔ)應(yīng)用廣泛，其優(yōu)化設(shè)計(jì)具有重要意義。建立了獨(dú)立基礎(chǔ)優(yōu)化設(shè)計(jì)的數(shù)學(xué)模型，給出了設(shè)計(jì)變量、優(yōu)化目標(biāo)、約束條件的具體表達(dá)形式，闡述了遺傳算法的求解過程。工程算例表明，遺傳算法能有效地解決獨(dú)立基礎(chǔ)的優(yōu)化...

設(shè)計(jì)計(jì)算 三偏心蝶閥優(yōu)化設(shè)計(jì)的遺傳算法及matlab實(shí)現(xiàn) * 丁慶新 1 孫廣斌 1 王剛慶 2 趙宏林 1 李德儉 3 (11中國(guó)石油大學(xué)(北京)機(jī)電工程學(xué)院21江漢機(jī)械研究所31白城師范學(xué)院) 摘要傳統(tǒng)復(fù)合形算法在快速構(gòu)造初始復(fù)合形、有效進(jìn)行一維搜索、合理構(gòu)造新復(fù)合形等方 面存在不足,不再適應(yīng)三偏心蝶閥密封副新的設(shè)計(jì)要求,為此提出一種基于工程遺傳算法的三偏 心蝶閥密封副主結(jié)構(gòu)參數(shù)優(yōu)化設(shè)計(jì)思想。在分析蝶閥結(jié)構(gòu)原理的基礎(chǔ)上建立了密封副優(yōu)化模型, 并利用matlab遺傳算法優(yōu)化工具箱對(duì)問題進(jìn)行了求解。結(jié)果認(rèn)為,三偏心蝶閥摩擦特性最優(yōu)化模 型為多維約束優(yōu)化問題,且目標(biāo)函數(shù)和約束函數(shù)為非線性的;遺傳算法對(duì)目標(biāo)函數(shù)和約束條件復(fù) 雜程度沒有過多要求,且能在較大的概率和有效時(shí)間內(nèi)求得整體最優(yōu)解。 關(guān)鍵詞三偏心蝶閥密封副遺傳算法mat

提出一種離散變量結(jié)構(gòu)優(yōu)化設(shè)計(jì)的單向搜索算法并與標(biāo)準(zhǔn)遺傳算法結(jié)合成混合遺傳算法,即發(fā)揮了單向搜索算法省時(shí)、高效、局部搜索能力強(qiáng)的特點(diǎn),又發(fā)揮了遺傳算法全局性好的特點(diǎn)。算例結(jié)果表明,該方法能直接計(jì)算具有應(yīng)力約束和截面尺寸約束的離散變量結(jié)構(gòu)優(yōu)化設(shè)計(jì)問題,也能處理同時(shí)具有穩(wěn)定約束和位移約束的多工況、多約束、多變量的離散變量結(jié)構(gòu)優(yōu)化設(shè)計(jì)問題。這種混合遺傳算法優(yōu)于標(biāo)準(zhǔn)遺傳算法和單向搜索算法,是兼二者之長(zhǎng),棄二者之短的高效的理想優(yōu)化設(shè)計(jì)方法。

通過對(duì)遺傳算法的二進(jìn)制編碼和實(shí)數(shù)編碼的機(jī)理分析,結(jié)合2種編碼的優(yōu)點(diǎn),從工程結(jié)構(gòu)優(yōu)化實(shí)際問題出發(fā),提出了一種可以任意控制離散度的改進(jìn)實(shí)數(shù)編碼遺傳算法.該算法利用實(shí)際工程結(jié)構(gòu)問題中對(duì)尺寸設(shè)計(jì)變量精度要求的放松,在編碼過程中加上\"隱約束\

以蝸輪的有色金屬齒圈體積最小為目標(biāo)函數(shù),并從設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn)本身、運(yùn)動(dòng)性能、邊界條件等方面建立合理的約束條件,建立了蝸輪齒圈的優(yōu)化設(shè)計(jì)數(shù)學(xué)模型。應(yīng)用matlab遺傳算法工具箱尋求全局最優(yōu)解。優(yōu)化結(jié)果表明,采用遺傳算法能夠快捷有效地對(duì)蝸桿齒輪進(jìn)行優(yōu)化設(shè)計(jì),是對(duì)蝸桿齒輪優(yōu)化設(shè)計(jì)的一種有效方法。

近年來,隨著高等教育改革步伐的加快,特別是近年來高校教師工資變動(dòng)頻繁以及復(fù)雜程度不斷提高,原有的工資管理系統(tǒng)已不能適合工作的需要,改進(jìn)高校教師工資管理系統(tǒng)是形勢(shì)所趨.本文引入遺傳算法,旨在對(duì)高校工資管理系統(tǒng)進(jìn)行優(yōu)化,通過高效的信息化手段實(shí)現(xiàn)工資的規(guī)范化、精細(xì)化和智能化管理.

滴灌系統(tǒng)干管設(shè)計(jì)是否合理,直接影響滴灌系統(tǒng)投資及運(yùn)行費(fèi)用,本文以滴灌系統(tǒng)年費(fèi)用最低為目標(biāo),建立了滴灌系統(tǒng)管網(wǎng)優(yōu)化模型,采用遺傳算法對(duì)模型進(jìn)行求解.應(yīng)用結(jié)果表明:該模型及算法能夠快速、準(zhǔn)確地計(jì)算出管網(wǎng)優(yōu)化方案及水泵優(yōu)化揚(yáng)程,適合滴灌系統(tǒng)管網(wǎng)的優(yōu)化設(shè)計(jì).

計(jì)算機(jī)通信網(wǎng)優(yōu)化設(shè)計(jì),是提升計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)性能,更好滿足人們上網(wǎng)需要的保障。在進(jìn)行計(jì)算機(jī)通信網(wǎng)優(yōu)化設(shè)計(jì)過程中,主要考慮到路由器和鏈路容量分配,以優(yōu)化設(shè)計(jì)模型cfa構(gòu)建為主,該優(yōu)化過程屬于一個(gè)較為復(fù)雜的非線性0——1規(guī)劃。遺傳算法在計(jì)算機(jī)通信網(wǎng)優(yōu)化設(shè)計(jì)過程中,起到了重要作用。本文對(duì)計(jì)算機(jī)通信網(wǎng)優(yōu)化設(shè)計(jì)的研究,將以遺傳算法的具體應(yīng)用為主。

遺傳算法在機(jī)械工程全局優(yōu)化設(shè)計(jì)中的應(yīng)用