基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建筑工程造價(jià)快速估算方法

基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的公路工程造價(jià)快速估算方法_陳娟

近幾年來隨著我國的房地產(chǎn)事業(yè)在飛速發(fā)展的同時(shí)，帶動(dòng)了更多產(chǎn)業(yè)鏈的發(fā)展。不論是各種市政工程，道路橋梁工程，還是民用建筑，裝飾安裝工程，這些都離不開估概預(yù)算。并且估概預(yù)算的結(jié)果還會(huì)直接影響到建筑承包商參與工程投標(biāo)的標(biāo)的，進(jìn)而也會(huì)影響到建筑承包商是否中標(biāo)。所以采用一個(gè)精準(zhǔn)而快速的建筑工程造價(jià)估算方法是十分的有必要的。隨著科學(xué)技術(shù)的不斷進(jìn)步，將bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)運(yùn)用到建筑工程估算中使建筑工程估算方法有了個(gè)新的途徑。本文首先介紹bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)估算的原理，然后分析在bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計(jì)算法下建筑工程該如何向量和樣本化以及怎樣運(yùn)用bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行建筑工程造價(jià)估算。

基于bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的建筑工程造價(jià)快速預(yù)測——快速而可靠的估算工程造價(jià)直接影響著招投標(biāo)決策的合理性。該文根據(jù)建筑工程概預(yù)算原理,提出以主要特征指標(biāo)作為典型樣本、將字符型轉(zhuǎn)化為數(shù)值型特征指標(biāo)的快速估價(jià)方法,在主要特征指標(biāo)中增加造價(jià)指數(shù);并以實(shí)例結(jié)合帶有...

基于bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的建筑工程造價(jià)快速預(yù)測——快速而可靠的估算工程造價(jià)直接影響著招投標(biāo)決策的合理性。該文根據(jù)建筑工程概預(yù)算原理,提出以主要特征指標(biāo)作為典型樣本、將字符型轉(zhuǎn)化為數(shù)值型特征指標(biāo)的快速估價(jià)方法,在主要特征指標(biāo)中增加造價(jià)指數(shù);并以實(shí)例結(jié)合帶有...

快速而可靠的估算工程造價(jià)直接影響著招投標(biāo)決策的合理性。該文根據(jù)建筑工程概預(yù)算原理,提出以主要特征指標(biāo)作為典型樣本、將字符型轉(zhuǎn)化為數(shù)值型特征指標(biāo)的快速估價(jià)方法,在主要特征指標(biāo)中增加造價(jià)指數(shù);并以實(shí)例結(jié)合帶有動(dòng)量項(xiàng)自適應(yīng)bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)開展了工程造價(jià)的估算。實(shí)例計(jì)算表明,在考慮造價(jià)指數(shù)時(shí)實(shí)例工程造價(jià)誤差為1.06%,遠(yuǎn)高于文獻(xiàn)[1]的工程造價(jià)誤差3.02%,提高了工程造價(jià)估算精度。該模型具有較高的可行性和可靠性,為工程造價(jià)的快速估算提供了一種有效途徑。

快速、準(zhǔn)確地進(jìn)行工程造價(jià)估算對控制工程成本具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。根據(jù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)原理和對工程特征的分析,確定了6個(gè)工程特征類目作為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入向量,提出了基于bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的工程造價(jià)快速估算模型,并選取已建住宅工程為估價(jià)實(shí)例。經(jīng)驗(yàn)算,其精度可以滿足實(shí)際工程投資估算和設(shè)計(jì)概算的需要。因此,用bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)快速估算工程造價(jià)是行之有效的。

本文根據(jù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的原理和工程造價(jià)估算的特點(diǎn)，建立了基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的工程造價(jià)估算模型；闡述了估算模型的基本原理；并通過住宅建筑估價(jià)模型的建立，說明了模型的實(shí)現(xiàn)方法且驗(yàn)證了其實(shí)用性

基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的工程造價(jià)快速估算

針對裝修工程造價(jià)計(jì)算流程復(fù)雜、難以快速估算的問題,結(jié)合bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建面向簡單裝修工程的工程造價(jià)估算模型,以15個(gè)典型工程特征作為輸入指標(biāo),實(shí)現(xiàn)對工程造價(jià)和人工工日的快速估算。利用keras與tensorflow編寫程序,選取典型工程樣本訓(xùn)練模型,并進(jìn)行了驗(yàn)證分析。結(jié)果表明,該模型能夠較好地學(xué)習(xí)輸入與輸出之間的關(guān)系,有效預(yù)測工程造價(jià)與人工工日,為裝修工程造價(jià)的快速估算提供一種有效途徑。

基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的公路工程造價(jià)快速估算方法_鄧煥彬

提出了公路工程造價(jià)快速估算的模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法。計(jì)算實(shí)例表明,該方法估算公路工程造價(jià)具有方便、快捷、準(zhǔn)確的特點(diǎn),具有較高的實(shí)用價(jià)值。

從影響公路造價(jià)的影響因素中提取特征因子,用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建立起公路造價(jià)快速估測模型,以工程特征為參數(shù),用歷史數(shù)據(jù)為依據(jù),建立模型,文章最后用實(shí)例驗(yàn)證了bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型在公路工程造價(jià)估測中的優(yōu)良效果,結(jié)果顯示,bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在這方面應(yīng)用效果較好.

基于bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,提出保證成本估算精度的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分析方法;并收集20個(gè)住宅工程實(shí)例,其中4個(gè)作為檢測實(shí)例。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明根據(jù)工程前期階段的基本信息推算得到的成本精度,可以滿足實(shí)際工程成本估算的需要。

建筑經(jīng)濟(jì) constructioneconomy 第36卷第9期 2015年9月 vol.36　no.9 sep.2015 基于bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的民用建筑工程造價(jià)估算方法研究* 孟俊娜，梁巖，房寧 （天津大學(xué)管理與經(jīng)濟(jì)學(xué)部，天津300072） 摘要：分析影響民用建筑工程造價(jià)的主要因素并提取相應(yīng)的工程特征指標(biāo)；采用系統(tǒng)聚類的方法，選擇待 估算工程的有效樣本類，確定最佳樣本數(shù)量。將上述提取的工程特征值作為輸入值，以工程造價(jià)作為輸出 值，建立建筑工程造價(jià)的bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)估算模型。最后通過實(shí)例驗(yàn)證，預(yù)測精度符合決策階段的要求，證明 該模型確實(shí)可行。 關(guān)鍵詞：民用建筑工程；造價(jià)估算；bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)；特征指標(biāo)；訓(xùn)練樣本 中圖分類號(hào)：tu723.3　　文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：a　　文章編號(hào)：1002-851x（2015）09-0064-05 doi：10.1

利用顯著性成本理論和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論相結(jié)合的方法,對擬建工程項(xiàng)目的投資進(jìn)行估算,步驟為:①采用均值理論挑選已完成類似工程的顯著性成本項(xiàng)目,計(jì)算其顯著性因子csf;②估算擬建項(xiàng)目的顯著性成本項(xiàng)目造價(jià);③擬建工程項(xiàng)目造價(jià)除以顯著性因子的均值,得到擬建工程項(xiàng)目的總造價(jià)。實(shí)例驗(yàn)證結(jié)果表明:估算值的相對誤差小于5%,滿足估算精度的要求。

本文把信息擴(kuò)散原理和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相結(jié)合,提出一種工程造價(jià)的估測方法,并給出計(jì)算實(shí)例。

遺傳神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模式下的工程造價(jià)快速估算研究——針對工程項(xiàng)目建設(shè)前期對造價(jià)估算誤差大、難度大、編制時(shí)間長的特點(diǎn)，通過設(shè)立以人工智能技術(shù)為基礎(chǔ)的新型造價(jià)快速估算方法，可以使工程項(xiàng)目初期造價(jià)估算更合理、準(zhǔn)確、快捷，并為項(xiàng)目投資評估及投標(biāo)報(bào)價(jià)提供依據(jù)。

針對工程項(xiàng)目建設(shè)前期對造價(jià)估算誤差大、難度大、編制時(shí)間長的特點(diǎn),通過設(shè)立以人工智能技術(shù)為基礎(chǔ)的新型造價(jià)快速估算方法,可以使工程項(xiàng)目初期造價(jià)估算更合理、準(zhǔn)確、快捷,并為項(xiàng)目投資評估及投標(biāo)報(bào)價(jià)提供依據(jù)。

建設(shè)項(xiàng)目工程造價(jià)估算對發(fā)包人和承包人進(jìn)行決策具有至關(guān)重要的作用,運(yùn)用bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論,結(jié)合實(shí)例給出了用于建設(shè)項(xiàng)目工程造價(jià)估算的bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,仿真實(shí)驗(yàn)表明,采用該模型的估算結(jié)果是令人滿意的。

本文根據(jù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和工程造價(jià)估算的特點(diǎn),提出了采用bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行工程造價(jià)估算,并以住宅建筑模型為例進(jìn)行了驗(yàn)證,證明了該方法能夠準(zhǔn)確、快速估算工程造價(jià)。

y 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的工程造價(jià)估算方法及其excel實(shí)現(xiàn) 孫金麗,鄭立群,張世英 (天津大學(xué)管理學(xué)院,天津300072) 摘要:建立了建筑工程成本的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測模型,并在微軟excel電子表格上模擬運(yùn)行,對權(quán)值的優(yōu)化,運(yùn)用ex cel加載宏程序,可以直接在電子表格上進(jìn)行,實(shí)踐結(jié)果表明預(yù)測結(jié)果滿意,預(yù)測誤差達(dá)到0.4%。為了更好地預(yù) 測新的工程項(xiàng)目,模型中還包含了敏感性分析模塊,以提高模型的泛化能力。 關(guān)鍵詞:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò);電子表格模擬;敏感性分析 中圖分類號(hào):tu723.3文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:a文章編號(hào):10007717(2003)01003803 amethodofconstructioncostestimationbasedonnnanditsimplementus

建立了建筑工程成本的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測模型,并在微軟excel電子表格上模擬運(yùn)行,對權(quán)值的優(yōu)化,運(yùn)用excel“加載宏”程序,可以直接在電子表格上進(jìn)行,實(shí)踐結(jié)果表明預(yù)測結(jié)果滿意,預(yù)測誤差達(dá)到0.4%。為了更好地預(yù)測新的工程項(xiàng)目,模型中還包含了敏感性分析模塊,以提高模型的泛化能力