基于JSP技術(shù)工程項(xiàng)目評標(biāo)智能決策支持系統(tǒng)

根據(jù)工程項(xiàng)目標(biāo)書評價(jià)決策領(lǐng)域的特點(diǎn),應(yīng)用基于事例推理(cbr)的技術(shù),研究并設(shè)計(jì)了基于事例推理的工程項(xiàng)目標(biāo)書綜合評價(jià)決策支持系統(tǒng).

從工程項(xiàng)目的投資特點(diǎn)出發(fā)，分析了工程項(xiàng)目投資決策支持系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)，探討了工程項(xiàng)目投資決策支持系統(tǒng)的設(shè)計(jì)思想，并描述了系統(tǒng)的主要模型。

將森林采伐知識、地理信息系統(tǒng)（gis）、智能決策支持系統(tǒng)（idss）等集成在一起，設(shè)計(jì)開發(fā)基于gis的森林采伐智能決策支持系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)采集、錄入、存儲、查詢、分析、輸出等功能。系統(tǒng)主要包括數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)、知識庫系統(tǒng)、模型庫系統(tǒng)、方法庫系統(tǒng)以及人機(jī)交互界面等5個(gè)模塊。根據(jù)用戶需求，通過各個(gè)模塊協(xié)同作用，實(shí)現(xiàn)森林采伐決策的可視化和數(shù)字化，為森林采伐規(guī)劃設(shè)計(jì)提供決策支持，提高森林經(jīng)營管理水平。

本文首先介紹了gis和idss,然后簡單回顧了基于gis的農(nóng)業(yè)idss發(fā)展過程,最后提出了自己的一些觀點(diǎn)。

開發(fā)水庫智能決策支持系統(tǒng)是水庫調(diào)度的發(fā)展趨勢,數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)為智能決策系統(tǒng)的研制提供了一種有效的解決方案。從分析水庫決策支持系統(tǒng)的信息特征出發(fā),探討了將數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)引入水庫智能決策的必要性,并構(gòu)建了一個(gè)完整的系統(tǒng)模型,闡述了模型的各主要組成部分及其關(guān)鍵技術(shù)與實(shí)現(xiàn)方案。

電力系統(tǒng)的運(yùn)行是一個(gè)龐大而又復(fù)雜的系統(tǒng)工程。電力系統(tǒng)的運(yùn)行會產(chǎn)生大量包含電力系統(tǒng)運(yùn)行重要信息的數(shù)據(jù),對這些數(shù)據(jù)進(jìn)行有效的分析處理已成為一個(gè)重要的研究方向。在此背景下,利用智能技術(shù)在數(shù)據(jù)處理中的優(yōu)勢,將相關(guān)智能技術(shù)應(yīng)用于電力決策支持系統(tǒng)(electricpowerdecisionsupportsystem)并建立智能電力決策支持系統(tǒng)(intelligentelectricpowerdecisionsupportsystem)是一種新的策略。本文概述了應(yīng)用于電力決策支持系統(tǒng)中的3種智能技術(shù),專家系統(tǒng)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和遺傳算法,對各種方法的特點(diǎn)進(jìn)行了總結(jié),重點(diǎn)探討和分析了各自的優(yōu)缺點(diǎn),為從事相關(guān)領(lǐng)域研究的技術(shù)人員提供了一定的技術(shù)指導(dǎo)和理論支持。

目的建立基于實(shí)例推理技術(shù)(cbr)和自適應(yīng)模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(anfis)的智能建筑應(yīng)急決策支持系統(tǒng),對于加強(qiáng)重大災(zāi)害性突發(fā)事件的防控能力具有科學(xué)的指導(dǎo)意義.方法以智能建筑設(shè)備管理信息流為主線,討論基于關(guān)系型數(shù)據(jù)庫和web技術(shù)的智能建筑設(shè)備管理信息系統(tǒng)集成;利用anfis技術(shù)加強(qiáng)case庫的“知識獲取”,建立了基于cbr技術(shù)的智能建筑應(yīng)急決策支持系統(tǒng)ibfsims.結(jié)果ibfsims系統(tǒng)在緊急狀態(tài)下可以即時(shí)發(fā)出警報(bào)并進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)分析,實(shí)現(xiàn)基于案例的決策推理.結(jié)論ibfsims可以為指揮人員提供跨系統(tǒng)聯(lián)動控制方案和應(yīng)急決策支持.今后的研究須進(jìn)一步完善知識獲取的anfis模型,進(jìn)一步豐富和完善決策支持系統(tǒng)的case庫.

科技項(xiàng)目招標(biāo)工作的重要一環(huán)就是評標(biāo)。決策支持系統(tǒng)能夠有效輔助評標(biāo)工作。基于此,提出了一種集成式科技項(xiàng)目評標(biāo)決策支持系統(tǒng)體系結(jié)構(gòu),給出了系統(tǒng)功能和數(shù)據(jù)體系結(jié)構(gòu)。

結(jié)合農(nóng)業(yè)機(jī)械投標(biāo)評價(jià)這一復(fù)雜問題,給出了在線綜合評價(jià)群體決策支持系統(tǒng)分析設(shè)計(jì)的一般思路和方法。采用jsp和j2ee技術(shù)實(shí)現(xiàn)了集農(nóng)業(yè)機(jī)械招標(biāo)、投標(biāo)、評標(biāo)于一體的基于web的綜合評價(jià)群體決策支持系統(tǒng)。該系統(tǒng)運(yùn)用綜合評分法、模糊綜合評判法、逼近理想解排序法以及基于實(shí)例的推理法4種方法進(jìn)行綜合評價(jià),彌補(bǔ)了單一方法的不足,解決了農(nóng)業(yè)機(jī)械評標(biāo)難的問題,提高了決策的科學(xué)性。

依據(jù)投標(biāo)的實(shí)際流程,從投標(biāo)的全過程出發(fā),利用預(yù)測理論、決策理論、對策理論和計(jì)算機(jī)技術(shù)等開發(fā)了項(xiàng)目投標(biāo)決策支持系統(tǒng)pbdss,并系統(tǒng)介紹了pbdss的結(jié)構(gòu)、功能、實(shí)現(xiàn)技術(shù)和應(yīng)用。pbdss可在施工企業(yè)投標(biāo)工作的信息咨詢、項(xiàng)目選擇、總價(jià)制定、報(bào)價(jià)內(nèi)部調(diào)整及標(biāo)書生成等方面發(fā)揮輔助決策的作用

以實(shí)現(xiàn)鉆井工程網(wǎng)絡(luò)化、信息化以及管理科學(xué)化為目標(biāo),提出了利用數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)建立計(jì)算機(jī)支持的鉆井工程決策智能系統(tǒng),闡述了系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)的體系結(jié)構(gòu)及實(shí)現(xiàn)方法。運(yùn)用數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)通信技術(shù),針對整個(gè)鉆井工程的各個(gè)環(huán)節(jié),研究和開發(fā)了以強(qiáng)大的鉆井工程數(shù)據(jù)倉庫為支撐,可滿足不同層次和部門的工程管理及技術(shù)人員決策需求的智能支持系統(tǒng),以實(shí)現(xiàn)科學(xué)化決策

為了能夠根據(jù)井下關(guān)鍵位置的風(fēng)速、粉塵量及有毒有害氣體濃度等條件,及時(shí)調(diào)整風(fēng)機(jī)運(yùn)轉(zhuǎn)速度,改變井下供風(fēng)量,提高礦井通風(fēng)效率,確保安全生產(chǎn),研發(fā)了紅慶梁煤礦礦井通風(fēng)智能決策支持系統(tǒng),并將該系統(tǒng)與紅慶梁煤礦通風(fēng)管理信息系統(tǒng)相連接,實(shí)現(xiàn)了對該礦通風(fēng)系統(tǒng)數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)監(jiān)測和智能處理。實(shí)際運(yùn)行證明,礦井通風(fēng)智能決策支持系統(tǒng)具有良好的可操作性、安全性和高效性。

以投資項(xiàng)目決策支持系統(tǒng)ipdss為例,研究了數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)在決策支持系統(tǒng)中的應(yīng)用。介紹了決策支持系統(tǒng)的概念和作用,以及建立投資項(xiàng)目決策支持系統(tǒng)的意義,并在數(shù)據(jù)倉庫、聯(lián)機(jī)分析處理和數(shù)據(jù)挖掘的理論基礎(chǔ)上,提出了基于數(shù)據(jù)倉庫的決策支持系統(tǒng)的體系結(jié)構(gòu)。然后,在此基礎(chǔ)上建立了ipdss,并分析了ipdss的主要模塊和模型、c/s體系的三層結(jié)構(gòu)以及數(shù)據(jù)倉庫管理系統(tǒng)。ipdss的實(shí)際應(yīng)用效果表明,將數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)應(yīng)用到?jīng)Q策支持系統(tǒng)中,能夠提高系統(tǒng)的性能和決策支持效果,是dss未來發(fā)展的新方向。

針對我國工程索賠經(jīng)驗(yàn)少、索賠專家稀缺的實(shí)際情況,提出了一種基于web的工程索賠決策支持系統(tǒng).首先綜合了數(shù)據(jù)倉庫、聯(lián)機(jī)分析處理、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)于一體的綜合決策支持系統(tǒng),給出了數(shù)據(jù)倉庫、模型庫和知識庫的具體設(shè)計(jì),最后對系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)作了簡要的介紹.該系統(tǒng)的應(yīng)用旨在建立一個(gè)功能強(qiáng)大的在線工程索賠支持平臺,共享索賠專家豐富的知識和經(jīng)驗(yàn),幫助承包商完成復(fù)雜的索賠工作.

結(jié)合第四方物流理念,構(gòu)造了一個(gè)工程項(xiàng)目物流決策支持系統(tǒng)體系框架,并進(jìn)行運(yùn)行分析。結(jié)果顯示,綜合企業(yè)擁有的資源、完成任務(wù)的時(shí)間、成本進(jìn)行分析,可以獲得較好的工程項(xiàng)目物流解決方案。

從系統(tǒng)的功能需求入手介紹傳統(tǒng)的智能決策支持系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)模型,分析裝備維修智能決策支持系統(tǒng)的功能實(shí)現(xiàn),按照智能維修的目標(biāo)設(shè)計(jì)了系統(tǒng)的總體構(gòu)架。數(shù)據(jù)倉庫的建立和分析采用傳統(tǒng)的方法;對裝備維修資料進(jìn)行分析組建相應(yīng)的知識庫;分析建立模型條件結(jié)合知識庫建立模型庫;用數(shù)據(jù)挖掘方法處理數(shù)據(jù)倉庫、知識庫和模型庫中的知識實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)的智能決策。結(jié)果證明該方法在裝備維修智能決策支持系統(tǒng)中得到很好的應(yīng)用。

微網(wǎng)的經(jīng)濟(jì)、穩(wěn)定運(yùn)行依靠能量協(xié)調(diào)系統(tǒng)，微網(wǎng)運(yùn)行的安全性和可靠性要靠微網(wǎng)運(yùn)行決策支持系統(tǒng)來保證。微網(wǎng)運(yùn)行一旦發(fā)生故障，要求系統(tǒng)能夠快速進(jìn)行故障診斷和故障恢復(fù)，避免因故障問題給微網(wǎng)運(yùn)行帶來重大損失。結(jié)合微網(wǎng)的安全、可靠、經(jīng)濟(jì)運(yùn)行需要解決的問題，本文設(shè)計(jì)了基于多智能體技術(shù)的微網(wǎng)運(yùn)行決策支持系統(tǒng)功能框架，并借助jade平臺搭建決策支持系統(tǒng)軟件框架。它能夠在微網(wǎng)正常運(yùn)行狀態(tài)時(shí)，決策出微網(wǎng)的經(jīng)濟(jì)運(yùn)行方式，并給出經(jīng)濟(jì)評估報(bào)告；在微網(wǎng)發(fā)生故障時(shí)，設(shè)計(jì)的結(jié)合專家系統(tǒng)的故障診斷智能體能夠準(zhǔn)確、快速進(jìn)行故障診斷和分析，故障恢復(fù)智能體則實(shí)現(xiàn)故障快速恢復(fù)；最后以算例形式驗(yàn)證了微網(wǎng)運(yùn)行決策支持系統(tǒng)中故障診斷智能體的功能。

工程項(xiàng)目投標(biāo)決策支持系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫概念模型設(shè)計(jì)——本文闡述了數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)的一般理論.結(jié)合工程建設(shè)有關(guān)法規(guī)、程序及合同示范文本等,提出工程項(xiàng)目投標(biāo)決策支持系統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫主要數(shù)據(jù)庫組成:(1)政策法規(guī)、技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)庫:(2)工程項(xiàng)目信息數(shù)據(jù)庫:(3)工程造價(jià)信息數(shù)據(jù)庫...

本文闡述了數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)的一般理論。結(jié)合工程建設(shè)有關(guān)法規(guī)、程序及合同示范文本等,提出工程項(xiàng)目投標(biāo)決策支持系統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫主要數(shù)據(jù)庫組成:(1)政策法規(guī)、技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)庫;(2)工程項(xiàng)目信息數(shù)據(jù)庫;(3)工程造價(jià)信息數(shù)據(jù)庫;(4)投標(biāo)人信息數(shù)據(jù)庫;(5)評委專家數(shù)據(jù)庫;(6)內(nèi)部業(yè)務(wù)管理數(shù)據(jù)庫。

由于鐵路工程屬于大型建設(shè)項(xiàng)目,具有建設(shè)線路長、地形條件變化大、配套工程多的特點(diǎn),需要消耗大量的人力、物力與財(cái)力,因此,進(jìn)行鐵路工程項(xiàng)目的管理非常重要。為了能夠保證鐵路建設(shè)過程中準(zhǔn)確處理相關(guān)信息,為工程項(xiàng)目的管理人員可供合理依據(jù),必須利用科學(xué)技術(shù)手段建立鐵路工程項(xiàng)目管理決策支持系統(tǒng)。本文主要分析了該系統(tǒng)的主要功能,控制原理與系統(tǒng)結(jié)構(gòu),并提出了使用過程中的合理化建立。

從智能空間決策支持系統(tǒng)的功能需求出發(fā),分析了森林防火是復(fù)雜的空間決策問題,它具有動態(tài)性、分布性、數(shù)據(jù)量大、數(shù)據(jù)性質(zhì)復(fù)雜等特點(diǎn),決策者面對突如其來的災(zāi)害及海量的、復(fù)雜的、易變的和分布的數(shù)據(jù)和信息,很難做出及時(shí)、科學(xué)和準(zhǔn)確的決策。因此,建立集成空間信息分析處理的、具有知識發(fā)現(xiàn)能力的智能決策支持系統(tǒng)是十分必要的。而空間在線分析處理(spatialolap)和空間在線分析挖掘(spatialolam,spatialolapmining)是集成空間數(shù)據(jù)處理的olap和olam,能夠在空間數(shù)據(jù)倉庫上發(fā)現(xiàn)隱含的知識和規(guī)則,并在不同的維、度上進(jìn)行查詢和分析。從系統(tǒng)需求分析、功能設(shè)計(jì)、系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)和系統(tǒng)運(yùn)行實(shí)例方面,論述融合了gis、空間olap和空間olam技術(shù)的空間智能決策支持系統(tǒng)的設(shè)計(jì)思想和關(guān)鍵技術(shù)的實(shí)現(xiàn)。提出基于空間olap和olam知識發(fā)現(xiàn)機(jī)制,建立一種集成gis、空間數(shù)據(jù)倉庫、空間olap/olam和決策支持系統(tǒng)的新型決策分析工具。

企業(yè)如何增強(qiáng)市場競爭能力,一直是當(dāng)前企業(yè)管理的重要問題之一。就對外工程招標(biāo)投標(biāo)的重要競爭手段報(bào)價(jià)問題,提出采用先進(jìn)的計(jì)算機(jī)技術(shù),開發(fā)出快捷準(zhǔn)確的自動報(bào)價(jià)決策支持系統(tǒng),以提高企業(yè)在未來wto環(huán)境中的競爭能力。