基于MPSO-RBF區(qū)域公路交通事故預(yù)測(cè)方法

將高速公路交通事故現(xiàn)場(chǎng)劃分為警告區(qū)、合流區(qū)、緩沖區(qū)、事故區(qū)、分流區(qū)和終止區(qū),提出了事故現(xiàn)場(chǎng)各功能區(qū)域交通標(biāo)志的設(shè)置方法和要求,建立了以交通標(biāo)志的連續(xù)性、警示力、配合性、視認(rèn)性、信息量以及車輛運(yùn)行狀態(tài)為評(píng)價(jià)指標(biāo),對(duì)實(shí)際案例中的交通標(biāo)志設(shè)置效果進(jìn)行評(píng)價(jià),并提出優(yōu)化方案,旨在規(guī)范高速公路交通事故現(xiàn)場(chǎng)交通標(biāo)志設(shè)置.

介紹人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論,論述bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的模型結(jié)構(gòu)與原理,利用bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建了交通事故預(yù)測(cè)模型,用matlab語(yǔ)言編寫(xiě)了相應(yīng)的程序,并給出了模擬與預(yù)測(cè)的結(jié)果。模擬結(jié)果表明,構(gòu)建的bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)模型是成功的、有效的。

高速公路交通事故成因分析及對(duì)策研究

廣東廣州馮桑 一、空調(diào)公交車存在的空氣質(zhì)量問(wèn)題 廣州市地處亞熱帶地區(qū)，日照強(qiáng)烈，天氣 炎熱。據(jù)了解，目前廣州市空調(diào)公交車的數(shù)量 已占公交車總數(shù)的60%。推廣使用空調(diào)公交 體現(xiàn)了社會(huì)進(jìn)步，但在營(yíng)運(yùn)過(guò)程中也發(fā)現(xiàn)了一 些新問(wèn)題。廣州媒體4月份的一篇報(bào)道表明， 接近50%的市民不滿意公交車內(nèi)的空氣質(zhì)量， 其中又以反映空調(diào)車內(nèi)異味重、空氣混濁、通 風(fēng)不好的意見(jiàn)較多。造成空調(diào)車廂空氣質(zhì)量 問(wèn)題的主要來(lái)源有：①車外道路混濁空氣竄 入；②本車發(fā)動(dòng)機(jī)室氣體竄入；③車內(nèi)非金屬 材料、粘合劑等揮發(fā)物；④車內(nèi)人員呼吸、泌汗 等代謝產(chǎn)物；⑤空調(diào)系統(tǒng)產(chǎn)生的霉味、煙堿、真 菌等；⑥車內(nèi)垃圾、乘客攜帶物品等。通過(guò)分 析，車廂內(nèi)污染物的主要成分有：①co、 co2；②hc、nox、燃油揮發(fā)物；③苯、甲苯、二甲苯、甲醛、乙醛、丙酮、 烴、醚等可揮發(fā)有機(jī)物；④可吸入顆粒；⑤

高速公路交通事故案例及分析 一、實(shí)例 2011年11月25日，上午京珠高速（許昌段）發(fā)生一起特大交通事故，一輛裝載鋼絲的大貨車 在撞壞隔離欄后翻車，導(dǎo)致車內(nèi)3人當(dāng)場(chǎng)死亡。根據(jù)清理現(xiàn)場(chǎng)的高速路政人員介紹，車禍發(fā)生在上 午九時(shí)左右，當(dāng)場(chǎng)造成大貨車上三人死亡。在事故現(xiàn)場(chǎng)，記者看到大貨車翻倒在高速路中間的隔離 帶上，車身已嚴(yán)重變形，鋼絲散落一地，整段隔離帶被撞毀100多米，根據(jù)地上掉落的車牌顯示， 該事故貨車的車牌號(hào)為豫e·yf999。由于大貨車翻倒在高速路中間，所以并沒(méi)有造成嚴(yán)重傷及其他。 事故發(fā)生后，公路沿線的300多名村民，與交警和急救人員一起立即展開(kāi)大營(yíng)救。有的用手掰 開(kāi)車門，拉出受困司機(jī)，有的把傷者抬到路邊，為醫(yī)生急救贏得了時(shí)間。 京珠高速公路路政總隊(duì)鄭漯支隊(duì)副支隊(duì)長(zhǎng)金保亮介紹，當(dāng)天７時(shí)２０分左右，漯河地段開(kāi)始起 霧，隨后大霧向許昌方向蔓延，高速公路方面緊急關(guān)閉

1 編號(hào)： 廣州市**技師學(xué)院 畢業(yè)論文 課題名稱：淺談高速公路交通事故規(guī)律 學(xué)生姓名： 學(xué)號(hào) 專業(yè) 班級(jí) 指導(dǎo)老師 2010年11月2號(hào) 2 任務(wù)書(shū) 1寫(xiě)什么論文？ 淺談高速公路交通事故規(guī)律 2寫(xiě)什么內(nèi)容？ 高速公路交通事故的構(gòu)成特點(diǎn)、產(chǎn)生原因與預(yù)防對(duì)策 3如何查找相關(guān)資料 看書(shū)和上網(wǎng)查找 3 畢業(yè)設(shè)計(jì)(論文)考核評(píng)議書(shū) 院系（專業(yè)）班級(jí) 指導(dǎo)教師對(duì)學(xué)生所完成的課題為 的畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文）進(jìn)行的情況，完成的質(zhì)量及評(píng)分意見(jiàn) 指導(dǎo)老師 年月日 畢業(yè)設(shè)計(jì)(論文)評(píng)審意見(jiàn)書(shū) 評(píng)審意見(jiàn) 評(píng)閱人職稱 年月日 4 畢業(yè)設(shè)計(jì)(論文)答辯結(jié)果 ____________________院____________________系(專業(yè))對(duì)學(xué)生__________ 所完成的課題為 __________________________________

鄉(xiāng)村公路交通事故責(zé)任判定方法有哪 些？ 近年來(lái)，鄉(xiāng)村發(fā)生了日新月異的變化，在城鄉(xiāng)差距逐步 縮小，鄉(xiāng)村建設(shè)飛快發(fā)展的同時(shí)，交通也越來(lái)越發(fā)達(dá)，當(dāng)然 也存在著出現(xiàn)交通事故的可能性，那么一旦在鄉(xiāng)村公路發(fā)生 了交通事故怎么處理?在▲鄉(xiāng)村公路交通事故責(zé)任判定怎么 進(jìn)行呢? 根據(jù)《交通事故處理程序規(guī)定》第四十五條規(guī)定：公安 機(jī)關(guān)交通管理部門經(jīng)過(guò)調(diào)查后，應(yīng)當(dāng)根據(jù)當(dāng)事人的行為對(duì)發(fā) 生交通事故所起的作用以及過(guò)錯(cuò)的嚴(yán)重程度，確定當(dāng)事人的 責(zé)任： (一)因一方當(dāng)事人的過(guò)錯(cuò)導(dǎo)致交通事故的，承擔(dān)全部責(zé) 任;當(dāng)事人逃逸，造成現(xiàn)場(chǎng)變動(dòng)、證據(jù)滅失，公安機(jī)關(guān)交通 管理部門無(wú)法查證交通事故事實(shí)的，逃逸的當(dāng)事人承擔(dān)全部 責(zé)任;當(dāng)事人故意破壞、偽造現(xiàn)場(chǎng)、毀滅證據(jù)的，承擔(dān)全部 (一)因一方當(dāng)事人的過(guò)錯(cuò)導(dǎo)致交通事故的，承擔(dān)全部責(zé) 任;(二)因兩方或者兩方以上當(dāng)事人的過(guò)錯(cuò)發(fā)生交通事故 的，根據(jù)其行為對(duì)事故發(fā)生的

應(yīng)用塔克拉瑪干沙漠干線公路建成通車以來(lái)的交通事故統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),在分析交通事故主要指標(biāo)發(fā)展變化特征和分布特征的基礎(chǔ)上,建立了適用于沙漠公路交通事故特點(diǎn)的gm(1,1)預(yù)測(cè)模型,對(duì)未來(lái)幾年內(nèi)交通事故發(fā)展趨勢(shì)進(jìn)行了預(yù)測(cè)。預(yù)測(cè)結(jié)果表明,未來(lái)幾年沙漠公路交通事故次數(shù)、死亡人數(shù)、受傷人數(shù)以及直接經(jīng)濟(jì)損失等4項(xiàng)指數(shù)將分別以15.9%,10%,4.5%和5%的年平均增長(zhǎng)率快速增長(zhǎng)。同時(shí)針對(duì)預(yù)測(cè)結(jié)果提出了相應(yīng)的對(duì)策。

交通事故的發(fā)生不僅導(dǎo)致交通延誤,而且會(huì)造成不同程度的人員傷亡及財(cái)產(chǎn)損失,因此預(yù)測(cè)交通事故的處置時(shí)間及其嚴(yán)重程度具有重要意義。本文抽取了某高速公路交通事件管理系統(tǒng)中記錄的近三年的交通事故信息并進(jìn)行數(shù)字化處理;采用方差分析的方法,深入分析高速公路交通事故處置時(shí)間和嚴(yán)重程度的關(guān)聯(lián)因素及作用;對(duì)于事故處置時(shí)間的預(yù)測(cè),采用多元逐步回歸建模的方法找出主要關(guān)聯(lián)因素并進(jìn)行多元回歸預(yù)測(cè);對(duì)于事故嚴(yán)重程度的預(yù)測(cè),采用定序logistic逐步回歸方法構(gòu)建三等級(jí)的事故嚴(yán)重程度預(yù)測(cè)模型。經(jīng)樣本檢驗(yàn),兩類模型能夠很好地預(yù)測(cè)交通事故處置時(shí)間及其嚴(yán)重程度。

將結(jié)合灰色系統(tǒng)理論與馬爾可夫理論,對(duì)公路交通事故進(jìn)行預(yù)測(cè).利用灰色馬爾可夫預(yù)測(cè)模型,可有效地處理類似交通事故等隨機(jī)性、波動(dòng)較大的數(shù)據(jù)。

為揭示山區(qū)公路交通事故發(fā)生的本質(zhì)規(guī)律,針對(duì)我國(guó)山區(qū)公路重特大交通事故頻發(fā)、交通安全問(wèn)題突出這一狀況,基于道路安全保障度概念的內(nèi)涵與特征分析,研究了道路線形、路面狀況、安全設(shè)施、交通環(huán)境等四大影響因素與山區(qū)公路安全保障度的關(guān)聯(lián)性,構(gòu)建了山區(qū)公路安全保障度的基本模型;結(jié)合道路安全保障度對(duì)交通系統(tǒng)安全性的影響途徑分析,提出了山區(qū)公路交通系統(tǒng)安全運(yùn)行狀態(tài)判定模型,探尋了基于道路安全保障度的山區(qū)公路交通事故機(jī)理。實(shí)例應(yīng)用分析表明,基于道路安全保障度的山區(qū)公路交通事故機(jī)理分析能充分揭示山區(qū)公路交通事故發(fā)生的主要過(guò)程、內(nèi)外原因、本質(zhì)機(jī)理與客觀規(guī)律。

道路交通事故微觀預(yù)測(cè)包括對(duì)路段和交叉口事故指標(biāo)的預(yù)測(cè)。本文總結(jié)現(xiàn)有預(yù)測(cè)方法的優(yōu)劣性,探討現(xiàn)有預(yù)測(cè)方法的改善方向,提出了基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的交通事故微觀預(yù)測(cè)方法,分析了網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)和學(xué)習(xí)算法。以石河子市交通事故調(diào)查數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)例分析,選擇路段事故影響因素作為輸入變量,通過(guò)matlab編程實(shí)現(xiàn)模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的算法,并與負(fù)二項(xiàng)回歸模型、bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型作出比較,證明了模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的優(yōu)越性。

1 蘭海高速都南路段“3?11”較大道路交通事故 2011年3月11日5時(shí)35分，四川南充汽車運(yùn)輸（集團(tuán)）有限 公司一輛車牌號(hào)為川r28217的大客車搭載53人從四川南充開(kāi)往深圳 龍崗，途徑廣西南寧境內(nèi)蘭海高速公路都南路段1955㎞﹢200m處時(shí) 發(fā)生側(cè)翻，當(dāng)場(chǎng)造成車上乘員4人死亡，39人受傷的較大道路交通 事故，直接經(jīng)濟(jì)損失334萬(wàn)元。 根據(jù)《中華人民共和國(guó)安全生產(chǎn)法》、《中華人民共和國(guó)道路交通 安全法》、《生產(chǎn)安全事故報(bào)告和調(diào)查處理?xiàng)l例》（國(guó)務(wù)院令第493號(hào)）、 《廣西壯族自治區(qū)實(shí)施〈生產(chǎn)安全事故報(bào)告和調(diào)查處理?xiàng)l例〉辦法》 （自治區(qū)人民政府令第50號(hào)）和《南寧市人民政府關(guān)于明確生產(chǎn)安 全事故調(diào)查工作有關(guān)問(wèn)題的通知》（南府發(fā)〔2007〕79號(hào)）的有關(guān)規(guī) 定，市人民政府成立了蘭海高速公路都南段“3·11”較大道路交通 事故調(diào)查組，依

路產(chǎn)賠償是道路交通事故財(cái)產(chǎn)損害賠償?shù)囊豁?xiàng)主要內(nèi)容。公路是國(guó)有財(cái)產(chǎn),受國(guó)家法律保護(hù),任何單位和個(gè)人不得破壞、損壞或者非法占用公路、公路用

第2卷　第4期 2005年7月 甘肅交通職業(yè)技術(shù)學(xué)院學(xué)報(bào) journalofgansucommunicationsinstituteoftechnology vol.2no.4 jul.2005 　　文章編號(hào):(2005)01-0072-04 現(xiàn)階段我國(guó)高速公路交通事故分析及預(yù)防對(duì)策3 戴新忠 (甘肅交通職業(yè)技術(shù)學(xué)院,甘肅蘭州　730070) 摘　要:分析現(xiàn)階段我國(guó)高速公路交通事故的特點(diǎn),旨在尋找誘發(fā)高速公路交通事故的原因,制定預(yù)防高速公路交 通事故的對(duì)策和措施,建立高速公路交通事故救援系統(tǒng)和救援機(jī)制。 關(guān)鍵詞:現(xiàn)階段;高速公路;交通事故;預(yù)防對(duì)策 中圖分類號(hào):u49　　　　　文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:a 　　據(jù)公安部交管局提供的數(shù)字顯示,我國(guó)交通事 故總量由1986年的29

近年來(lái),隨著高速公路交通安全事故多發(fā)地點(diǎn)問(wèn)題的日益嚴(yán)重化,高速公路交通事故發(fā)生次數(shù)的增加,對(duì)高速公路交通服務(wù)質(zhì)量造成嚴(yán)重的影響。如何通過(guò)科學(xué)合理的鑒別方法,對(duì)高速公路交通事故多發(fā)點(diǎn)產(chǎn)生原因進(jìn)行詳細(xì)的分析,并提出有效的解決措施,以提高道路交通的安全性,成為我國(guó)交通領(lǐng)域面臨的緊迫任務(wù)。首先提出高速公路交通事故多發(fā)點(diǎn)鑒別的新思路,分析了交通安全系統(tǒng)中各影響因素,確定了事故多發(fā)點(diǎn)的評(píng)價(jià)指標(biāo),用于交通事故多發(fā)點(diǎn)鑒別分析,從而起到輔助道路交通宏觀管理決策的作用。

近年來(lái)，廣東高速公路網(wǎng)發(fā)展迅速，全省已通車和在建的高速公路里程已近5000公里，而隨著高速公路的快速發(fā)展，高速公路交通事故也呈上升趨勢(shì)，特別是重特大事故的頻繁發(fā)生，引起了社會(huì)各界對(duì)高速公路事故的高度關(guān)注。

在介紹霧的定義以及霧所引發(fā)的高速公路事故特點(diǎn)的基礎(chǔ)上,分析了霧天交通事故成因及對(duì)高速公路交通安全的影響,提出了預(yù)防霧天交通事故的建議和應(yīng)對(duì)措施。

高速公路交通事故經(jīng)常會(huì)給交通參與者帶來(lái)巨大的人身傷害,而事故處理只關(guān)注責(zé)任劃分,欠缺對(duì)客觀因素的考慮.以高速公路交通事故傷者的傷害程度為研究對(duì)象,構(gòu)建了事故傷害程度影響因素分析方法.以傷害程度為因變量,從能夠表征人、車、路、環(huán)境的客觀因素中選取候選自變量,利用主成分分析方法提取主要自變量,而后采用orderedprobit模型分析主要自變量對(duì)高速公路交通事故傷害程度的影響,并對(duì)模型的顯著性進(jìn)行檢驗(yàn).研究結(jié)果表明:安全氣囊、車型和速度限制對(duì)傷害程度的影響顯著.該方法可為交通事故分析提供參考,有助于交通管理措施的制定.

采用gm(1,1)模型對(duì)重慶市高速公路重特大交通事故次數(shù)進(jìn)行預(yù)測(cè)。在定性分析的基礎(chǔ)上,把握原始數(shù)據(jù)的發(fā)展趨勢(shì),進(jìn)而定義適當(dāng)?shù)男蛄兴阕?對(duì)算子作用后的序列建立gm(1,1)模型。通過(guò)預(yù)測(cè)結(jié)果的精度檢驗(yàn),可以說(shuō)明:適當(dāng)?shù)男蛄兴阕涌梢蕴岣哳A(yù)測(cè)精度。這一方法簡(jiǎn)單實(shí)效,可供參考。

針對(duì)交通事故發(fā)生的特點(diǎn),探討了灰色系統(tǒng)和時(shí)間序列模型在道路交通事故預(yù)測(cè)中的具體應(yīng)用,在介紹分析道路交通事故灰色性的基礎(chǔ)上,建立了基于灰色預(yù)測(cè)理論的交通事故預(yù)測(cè)模型,并用其分別對(duì)道路交通事故的死亡人數(shù)、交通事故量進(jìn)行了預(yù)測(cè),其結(jié)果是可信的.

為研究我國(guó)交通事故發(fā)展趨勢(shì),在已有事故預(yù)測(cè)技術(shù)基礎(chǔ)上,根據(jù)2009-2013年全國(guó)道路交通事故發(fā)生起數(shù)、死亡人數(shù)數(shù)據(jù),建立了交通事故灰色gm（1,1）模型。運(yùn)用matlab進(jìn)行建模分析簡(jiǎn)化運(yùn)算過(guò)程,并直觀顯示曲線擬合情況。預(yù)測(cè)結(jié)果顯示：事故起數(shù)與死亡人數(shù)預(yù)測(cè)相對(duì)誤差分別為e1=0.0023,e2=0.0040;小誤差概率p均為1;后驗(yàn)差比值分別為c1=0.0524,c2=0.1082,預(yù)測(cè)精度均為一級(jí),短期預(yù)測(cè)精度高,能很好地預(yù)測(cè)交通事故的發(fā)展趨勢(shì)。