基于TOPSIS變權(quán)模糊模型的混凝土壩結(jié)構(gòu)安全評價
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4.6
在《水庫大壩安全評價導(dǎo)則》的基礎(chǔ)上用TOPSIS方法修正基礎(chǔ)權(quán)重,得到最優(yōu)常權(quán),再使用均衡函數(shù)的變權(quán)公式建立模糊綜合評價模型,評價混凝土壩的結(jié)構(gòu)安全狀況。該模型考慮了多個因素對大壩結(jié)構(gòu)安全的影響,以及各種影響因素的不確定性和模糊性,同時考慮了在變權(quán)過程中指標(biāo)取值的不同對評價結(jié)果的影響程度。實例表明,考慮權(quán)重隨評估值變化使權(quán)重的確定更加科學(xué)合理,更客觀實際地評判了大壩的結(jié)構(gòu)安全性態(tài)。
基于模糊層次聚類的混凝土壩安全監(jiān)測系統(tǒng)評價指標(biāo)研究
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完備可靠的安全監(jiān)測系統(tǒng)對及時全面掌握大壩狀態(tài)具有重要作用,目前不少大中型水庫安全監(jiān)測系統(tǒng)或因施工期成活率或已運行后出現(xiàn)部分設(shè)備老化、監(jiān)測儀器損壞等現(xiàn)象,失去其大壩安全的“耳目”作用.為了系統(tǒng)地了解監(jiān)測儀器的運行狀況和評價現(xiàn)有監(jiān)測設(shè)施的測值是否正常,就需對安全監(jiān)測系統(tǒng)進(jìn)行全面評價和鑒定.為此,本文利用層次分析法研究了混凝土壩監(jiān)測系統(tǒng)評價指標(biāo)體系及量化方法,分析了指標(biāo)集、評價集和指標(biāo)權(quán)重,構(gòu)建了模糊評價模型,對西溪混凝土壩的安全監(jiān)測系統(tǒng)進(jìn)行了模糊綜合評價,實例分析表明,評價結(jié)論符合工程實際.
基于熵權(quán)TOPSIS模型的鮮活農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)商評價研究
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分析了鮮活農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)商評價指標(biāo)體系的選擇原則,并給出具體的評價指標(biāo)以及量化方法,建立了基于熵權(quán)topsis的供應(yīng)商評價模型并進(jìn)行了實證分析。
基于PP-AHP的混凝土壩安全綜合評價模型
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4.5
針對混凝土壩實際監(jiān)測項目和測點布置情況;在現(xiàn)有綜合評價模型的基礎(chǔ)上;提出綜合考慮客觀實際與系統(tǒng)專家意見大壩安全綜合評價pp-ahp模型.在計算得到加權(quán)權(quán)重后;進(jìn)一步考慮指標(biāo)間的相關(guān)性;根據(jù)gram-schmidt的思想;對指標(biāo)作正交化處理消除了指標(biāo)信息重疊對評價結(jié)果的干擾.工程實例驗證了pp-ahp模型對混凝土壩進(jìn)行安全綜合評價的優(yōu)越性.
混凝土壩安全的多層次模糊綜合評價研究
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4.4
將層次分析法和模糊數(shù)學(xué)理論相結(jié)合,建立了大壩安全的多層次模糊綜合評價模型。該模型不僅量化了對某單因素的重視程度,而且能夠得出量化的指標(biāo)結(jié)論,使各工程的評價結(jié)論更具有可比性和客觀性。通過工程實例的應(yīng)用,認(rèn)為多層次模糊綜合評價模型是一種適用于大壩安全評價的方法。
基于熵權(quán)TOPSIS模型的機床結(jié)構(gòu)件優(yōu)選設(shè)計
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4.7
針對機床重要結(jié)構(gòu)件優(yōu)選設(shè)計時難以在多個方案和多項性能評價指標(biāo)之間進(jìn)行取舍這一問題,提出了基于熵權(quán)topsis模型的機床結(jié)構(gòu)件優(yōu)選設(shè)計。以龍門機床的定橫梁為研究對象,結(jié)合有限元分析設(shè)計了10個不同的定橫梁結(jié)構(gòu)作為備選方案,并對10個備選方案依次進(jìn)行了靈敏度分析和多目標(biāo)優(yōu)化,確保10個備選方案都具有相對最優(yōu)尺寸參數(shù)。利用有限元軟件依次對優(yōu)化后的10個備選方案進(jìn)行靜動態(tài)特性和熱特性分析,得到了優(yōu)選決策的原始數(shù)據(jù)。建立了機床結(jié)構(gòu)件優(yōu)選評價的熵權(quán)topsis數(shù)學(xué)模型,利用matlab軟件求解計算選出了最佳方案。對比分析了定橫梁部件優(yōu)選前后的靜動態(tài)特性和熱特性參數(shù),認(rèn)為優(yōu)化后定橫梁部件綜合性能有所提升。結(jié)合實際工程經(jīng)驗分析了優(yōu)選決策原始數(shù)據(jù),認(rèn)為優(yōu)選結(jié)果符合實際,驗證了熵權(quán)topsis模型對機床結(jié)構(gòu)件優(yōu)選設(shè)計的有效性。
基于改進(jìn)TOPSIS的供應(yīng)商評價模型研究
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4.3
在市場競爭日益加劇的情況下,供應(yīng)商選擇已經(jīng)成為增強企業(yè)競爭力的核心問題。本文分析了影響供應(yīng)商選擇的因素;在構(gòu)建供應(yīng)商選擇評價指標(biāo)體系的基礎(chǔ)上,運用了主客觀相結(jié)合、定性定量相結(jié)合的方法建立了基于改進(jìn)topsis的供應(yīng)商選擇評價模型,最后通過實例計算,驗證了該方法的有效性、可行性。
基于三角模糊數(shù)的建筑安全管理評價的TOPSIS法
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4.6
建筑施工企業(yè)作為具有較高危險、事故多發(fā)的行業(yè),對施工單位進(jìn)行安全管理績效評價具有重要的意義。在評價過程中,常會涉及到一些難以量化的定性指標(biāo),此時精確數(shù)不能很好地刻畫評價指標(biāo)值,而三角模糊數(shù)可以較好地刻畫專家在評價過程中的不確定信息。本文針對含有三角模糊數(shù)情形的建筑企業(yè)安全管理評價問題,應(yīng)用topsis評價方法。并通過實例說明新方法的有效性和可行性。
改進(jìn) TOPSIS模型在高速公路路段安全評價中的應(yīng)用
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4.3
文中介紹了改進(jìn)topsis模型,并應(yīng)用于不同路段高速公路安全評價。改進(jìn)topsis模型是尋找一個虛擬最優(yōu)解,計算評價指標(biāo)與虛擬最優(yōu)解之間的距離,通過計算相對接近程度為不同評價指標(biāo)排序,得到評價結(jié)果。高速公路安全問題日益突出,高速公路不同路段的安全性不同。對不同路段安全性進(jìn)行評價得到不同路段安全性排序,可確定路段安全情況,為路段安全檢測及路段安全行駛提供依據(jù)。
基于組合賦權(quán)-TOPSIS土石壩滲流安全等級評價
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4.8
根據(jù)資料收集選取土石壩滲流量、滲透坡降等8個定量因素作為土石壩滲流風(fēng)險評價的指標(biāo),使用粗糙集改進(jìn)層次分析法組合賦權(quán)的方法獲取各評價指標(biāo)客觀權(quán)重.建立組合賦權(quán)-topsis評價方法,對6個土石壩進(jìn)行滲流風(fēng)險評價預(yù)測,獲取土石壩滲流安全風(fēng)險等級.與現(xiàn)場調(diào)查情況相比結(jié)果一致.研究表明:該方法對土石壩滲流風(fēng)險評價準(zhǔn)確便捷,可用于快速評價土石壩滲流風(fēng)險等級.
基于組合賦權(quán)TOPSIS模型的項目評標(biāo)方法研究
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4.4
項目評標(biāo)對業(yè)主選擇最為適宜的承包商從而確保工程順利完成至關(guān)重要,其本質(zhì)是多目標(biāo)情景下對多方案進(jìn)行全面、客觀的評定與優(yōu)選。為改善現(xiàn)行評標(biāo)模型的可靠性與便利性,將topsis模型引入到項目評標(biāo)決策中;通過深入分析評標(biāo)指標(biāo)賦權(quán)的特殊意義,提出了delphi-ahp法和熵權(quán)法相集成的主客觀組合賦權(quán)法,使權(quán)重既反映決策者主觀偏好,又凸顯方案客觀差異;進(jìn)而,構(gòu)建了基于組合賦權(quán)topsis模型的項目評標(biāo)方法。通過案例研究,表明該方法的可行與高效,其得到的評標(biāo)結(jié)果具有更好的區(qū)分度與決策精度,可以為業(yè)主決策提供更為科學(xué)、客觀的依據(jù)。
防洪工程安全評價集對分析—可變模糊集模型
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4.3
在流域防洪工程體系安全評價的指標(biāo)體系及其等級標(biāo)準(zhǔn)的基礎(chǔ)上,提出了用集對分析方法構(gòu)造可變模糊集的相對差異度函數(shù),進(jìn)而建立流域防洪工程體系安全模糊綜合評價的新方法(spa—fce)。結(jié)果表明,spa—fce計算過程直觀、簡便、通用性強、評價結(jié)果合理、精度高,可適用于已知等級評價標(biāo)準(zhǔn)的各種系統(tǒng)綜合評價問題,有利于推動可變模糊集理論的進(jìn)一步發(fā)展。
基于PSR-TOPSIS模型的三峽庫區(qū)土地生態(tài)安全評價--以豐都縣為例
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4.5
在土地生態(tài)安全概念的基礎(chǔ)上,基于psr模型,從壓力、狀態(tài)、響應(yīng)3方面構(gòu)建三峽庫區(qū)土地生態(tài)安全評價指標(biāo)體系,并運用topsis法對豐都縣2003-2012年的土地生態(tài)安全水平進(jìn)行綜合評價研究。結(jié)果表明,人口密度、人均耕地面積、城市人均公園綠地面積、第三產(chǎn)業(yè)比重、農(nóng)民人均純收入、水土流失治理面積、環(huán)保治理投資占gdp比重是影響豐都縣土地生態(tài)安全的主要因素;豐都縣土地生態(tài)安全狀況整體呈波動上升趨勢,從不安全狀態(tài)過渡到較不安全狀態(tài),但距離安全狀態(tài)仍有較大差距;從各子系統(tǒng)看來,豐都縣土地生態(tài)安全的壓力系統(tǒng)呈下降趨勢,狀態(tài)系統(tǒng)2003-2010年基本處于穩(wěn)定狀態(tài),2011年好轉(zhuǎn)達(dá)到較安全狀態(tài),而2012年又降到臨界安全狀態(tài),響應(yīng)系統(tǒng)呈波動上升趨勢。
基于DPSIR-灰色關(guān)聯(lián)模型的重慶市土地生態(tài)安全評價??
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4.6
[目的]對重慶市土地生態(tài)安全定量化評價做出初步探索,為重慶土地生態(tài)安全研究和生態(tài)環(huán)境建設(shè)提供方法借鑒和理論參考。[方法]構(gòu)建基于驅(qū)動力-壓力-狀態(tài)-影響-響應(yīng)(dpsir)概念框架的土地生態(tài)安全評價指標(biāo)體系,借助灰色關(guān)聯(lián)模型進(jìn)行賦權(quán),構(gòu)建土地生態(tài)安全指數(shù)對重慶市1997-2012年土地生態(tài)安全指數(shù)進(jìn)行評價。[結(jié)果]1997-1998年重慶土地生態(tài)安全處于敏感狀態(tài),1999-2002年處于較安全狀態(tài),2003-2009年處于敏感狀態(tài),2010,2011年為不安全狀態(tài),2012年為敏感狀態(tài)。重慶市土地生態(tài)安全整體呈現(xiàn)緩慢的下降趨勢,形勢不容更樂觀;重慶市土地生態(tài)安全的驅(qū)動力生態(tài)安全指數(shù)和壓力生態(tài)安全指數(shù)呈現(xiàn)出輕微波動的整體下降趨勢;狀態(tài)指數(shù)和響應(yīng)指數(shù)呈現(xiàn)整體增長趨勢;影響安全指數(shù)呈現(xiàn)波動變化狀態(tài)。[結(jié)論]通過產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整、環(huán)境保護力度及資金投入的加大以及技術(shù)的提高,農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)改進(jìn),提高森林覆蓋率,加強對土地生態(tài)安全的響應(yīng)力度,是重慶市土地生態(tài)安全的根本保障。該評價模型和指標(biāo)體系適用性較強,評價結(jié)果較為客觀,是土地生態(tài)安全評價的可用方法。
基于PSR-TOPSIS模型的三峽庫區(qū)土地生態(tài)安全評價——以豐都縣為例
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4.7
在土地生態(tài)安全概念的基礎(chǔ)上,基于psr模型,從壓力、狀態(tài)、響應(yīng)3方面構(gòu)建三峽庫區(qū)土地生態(tài)安全評價指標(biāo)體系,并運用topsis法對豐都縣2003-2012年的土地生態(tài)安全水平進(jìn)行綜合評價研究。結(jié)果表明,人口密度、人均耕地面積、城市人均公園綠地面積、第三產(chǎn)業(yè)比重、農(nóng)民人均純收入、水土流失治理面積、環(huán)保治理投資占gdp比重是影響豐都縣土地生態(tài)安全的主要因素;豐都縣土地生態(tài)安全狀況整體呈波動上升趨勢,從不安全狀態(tài)過渡到較不安全狀態(tài),但距離安全狀態(tài)仍有較大差距;從各子系統(tǒng)看來,豐都縣土地生態(tài)安全的壓力系統(tǒng)呈下降趨勢,狀態(tài)系統(tǒng)2003-2010年基本處于穩(wěn)定狀態(tài),2011年好轉(zhuǎn)達(dá)到較安全狀態(tài),而2012年又降到臨界安全狀態(tài),響應(yīng)系統(tǒng)呈波動上升趨勢。
基于AHP-TOPSIS評判模型的供應(yīng)商優(yōu)選
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4.5
為了客觀有效地對競標(biāo)者進(jìn)行評價,進(jìn)而選擇出合適的供應(yīng)商,在綜合層次分析法(ahp)和逼近理想解的排序法(topsis)基本理論的基礎(chǔ)上,建立了ahp-topsis綜合評判指標(biāo)體系模型,對供應(yīng)商a(s1)、供應(yīng)商b(s2)、供應(yīng)商c(s3)進(jìn)行綜合評判優(yōu)選.研究結(jié)果表明:三個供應(yīng)商的綜合優(yōu)越度分別為80%、77%和18%,供應(yīng)商a(s1)最優(yōu).ahp-topsis綜合評判指標(biāo)體系模型對于選出最優(yōu)的供應(yīng)商具有可行性和有效性.
基于變權(quán)模糊petri網(wǎng)的綜合交通樞紐安全評價
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4.8
為對綜合交通樞紐安全進(jìn)行評價,從人員因素、設(shè)備因素、行人設(shè)施、交通組織和環(huán)境因素5個方面識別影響樞紐安全的關(guān)鍵因素,建立樞紐安全評價指標(biāo)體系;在利用ahp確定不同指標(biāo)常權(quán)重的基礎(chǔ)上,利用專家打分法評估指標(biāo)安全狀態(tài),根據(jù)指標(biāo)狀態(tài)對常權(quán)重進(jìn)行變權(quán)處理,建立基于變權(quán)模糊petn網(wǎng)的綜合交通樞紐安全風(fēng)險評價模型,設(shè)計相應(yīng)的形式化推理算法,使推理過程更加簡單、方便;以成都市某綜合交通樞紐為實例進(jìn)行安全評價,得出樞紐站的風(fēng)險等級為安全.
基于熵權(quán)的改進(jìn)TOPSIS模型在農(nóng)業(yè)機械化水平評價中的應(yīng)用
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4.4
農(nóng)業(yè)機械化水平反映了現(xiàn)代農(nóng)業(yè)建設(shè)的發(fā)展程度.由于機械化水平評價是一個邊界模糊、因素眾多、關(guān)系復(fù)雜的動態(tài)系統(tǒng),其在指標(biāo)選擇上的復(fù)雜性和權(quán)值計算上的主觀性,使農(nóng)業(yè)機械化水平至今仍沒有一個被廣泛接受的評價模型.嘗試運用改進(jìn)的熵權(quán)來取代一般的主觀權(quán)值法,用改進(jìn)的topsis模型對中國2004—2014年的主要農(nóng)作物機械化水平進(jìn)行計算分析.計算結(jié)果表明:1)熵值賦權(quán)法在權(quán)重的計算上,主要利用數(shù)據(jù)本身的信息來確定某一指標(biāo)的重要性程度,計算結(jié)果客觀;2)topsis模型運用起來簡單可行,計算方便.構(gòu)建的模型在農(nóng)作物機械化水平評價中的應(yīng)用結(jié)果可信,為多目標(biāo)決策提供了一條新方法.
基于熵權(quán)TOPSIS模型的水上交通風(fēng)險評價軟件設(shè)計
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4.6
為對不同類型的水上交通風(fēng)險對象進(jìn)行準(zhǔn)確而高效的評價,綜合考慮現(xiàn)有風(fēng)險評價方法及軟件的優(yōu)劣,基于熵權(quán)topsis模型,開發(fā)一種水上交通風(fēng)險評價軟件.通過分析風(fēng)險評價軟件設(shè)計需求,對軟件功能進(jìn)行總體設(shè)計和詳細(xì)設(shè)計,將軟件分為數(shù)據(jù)輸入、數(shù)據(jù)計算和數(shù)據(jù)輸出3個模塊.數(shù)據(jù)處理程序由visualc++6.0語言實現(xiàn),軟件界面通過mfc框架設(shè)計.為驗證軟件的基本功能和評價結(jié)果的有效性,對軟件進(jìn)行集成測試和驗收測試.結(jié)果表明,基于熵權(quán)topsis模型的水上交通風(fēng)險評價軟件功能正常、操作簡便、準(zhǔn)確性好,具有較強的實用性.
基于熵權(quán)法和改進(jìn)TOPSIS模型的水資源配置綜合評價
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4.5
水資源配置方案的合理確定對區(qū)域經(jīng)濟社會可持續(xù)發(fā)展意義重大。本文利用熵權(quán)法對水資源配置評價指標(biāo)合理賦權(quán),結(jié)合改進(jìn)topsis模型,對某地區(qū)水資源配置方案進(jìn)行綜合評價。結(jié)果表明:該方法計算科學(xué)簡單,結(jié)果合理可信,能夠有效應(yīng)用于水資源配置方案的綜合評價。
基于變權(quán)TOPSIS模型的三峽庫區(qū)土地生態(tài)安全評估——以巫山縣為例
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4.7
為科學(xué)診斷三峽庫區(qū)土地生態(tài)安全狀況,彌補常規(guī)評估方法缺陷,本研究綜合運用"懲罰型變權(quán)"理論、topsis分析、層次分析等方法,構(gòu)建變權(quán)topsis復(fù)合評估模型,并從土地自然生態(tài)安全、經(jīng)濟生態(tài)安全和社會生態(tài)安全3個維度選取16項指標(biāo),構(gòu)建三峽庫區(qū)土地生態(tài)安全評估指標(biāo)體系,對巫山縣土地生態(tài)安全進(jìn)行動態(tài)評估.實證結(jié)果顯示,2003至2011年巫山縣土地生態(tài)安全指數(shù)呈頻繁波動、階段上升趨勢,土地生態(tài)安全變化大致經(jīng)歷中等水平(2003年-2005年)、低等水平(2006年-2008年)和高等水平(2009年-2011年)3個階段,森林覆蓋率低等問題得到緩解,但水土流失、地質(zhì)災(zāi)害等依然嚴(yán)重,人口超載等開始顯現(xiàn).研究結(jié)果表明,變權(quán)topsis復(fù)合模型能客觀反映巫山縣土地生態(tài)安全動態(tài)變化狀況,滿足三峽庫區(qū)土地生態(tài)安全評估系統(tǒng)性、動態(tài)性需求.
基于熵權(quán)-TOPSIS方法的房地產(chǎn)投資決策評價模型實證研究
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4.5
房地產(chǎn)項目投資是指將一定的資金投入到房地產(chǎn)項目投資活動中,以期將來獲得更大收益的行為。由于房地產(chǎn)投資規(guī)模大、周期長,受經(jīng)濟、環(huán)境的諸多因素制約,本文構(gòu)建了房地產(chǎn)項目投資決策指標(biāo)集,在此基礎(chǔ)上構(gòu)建房地產(chǎn)投資指標(biāo)評價體系,并運用熵權(quán)系數(shù)法建立指標(biāo)體系權(quán)重模型,利用topsis方法對房地產(chǎn)投資決策方案進(jìn)行綜合評價,以達(dá)到客觀、準(zhǔn)確評價的目的。
基于熵權(quán)TOPSIS模型的高校創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育質(zhì)量評價
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4.7
社會對于創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)型人才的渴求使得高校創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育受到廣泛關(guān)注,如何評價高校創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育的成果,如何更加客觀有效的找到現(xiàn)階段創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育所存在的問題成為大家所關(guān)注的重點,因此需要一套客觀公正的評價方法。首先,結(jié)合國內(nèi)外相關(guān)文獻(xiàn)及實際調(diào)研結(jié)果,構(gòu)建評價指標(biāo)體系;其次,將熵權(quán)與逼近理想解的排序方法(topsis)相結(jié)合,利用熵權(quán)法客觀的確定各個評價指標(biāo)權(quán)重,利用topsis將各個參評對象進(jìn)行優(yōu)劣排序,最后,將遼寧省5所高校作為對象進(jìn)行實證分析,評價結(jié)果與實際相符,證明該計算模型是有效的?;陟貦?quán)topsis的模型真實有效,既保證了評價的客觀性又簡單易操作。
基于熵權(quán)TOPSIS法的房地產(chǎn)項目后評價模型研究
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基于當(dāng)前項目后評價理論,從財務(wù)、銷售、客戶、工程等經(jīng)濟效益和社會效益方面設(shè)計房地產(chǎn)項目后評價的指標(biāo)體系,利用熵權(quán)topsis法構(gòu)建房地產(chǎn)項目后評價模型,并選取某品牌房地產(chǎn)公司的四個已完房地產(chǎn)項目進(jìn)行評價。綜合而言,應(yīng)用熵權(quán)topsis法可解決其他后評價方法確定指標(biāo)權(quán)重主觀性過強的問題,也可利用topsis法對多個房地產(chǎn)項目進(jìn)行評價和排序,從而得到更好的評價效果。
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職位:巖土工程師
擅長專業(yè):土建 安裝 裝飾 市政 園林