基于多元統(tǒng)計(jì)分析石頭口門(mén)水庫(kù)匯水流域水質(zhì)綜合評(píng)價(jià)

以資料收集、實(shí)地調(diào)查結(jié)合gis技術(shù)為主要手段,采用農(nóng)業(yè)非點(diǎn)源污染發(fā)生潛力(appi)模型,對(duì)石頭口門(mén)水庫(kù)雙陽(yáng)河流域9個(gè)行政區(qū)的農(nóng)業(yè)非點(diǎn)源污染發(fā)生潛力進(jìn)行預(yù)測(cè)和評(píng)價(jià),并通過(guò)對(duì)該流域的農(nóng)業(yè)非點(diǎn)源污染負(fù)荷量的估算進(jìn)行驗(yàn)證。結(jié)果表明,流域9個(gè)行政區(qū)中農(nóng)業(yè)非點(diǎn)源污染發(fā)生潛力最大的是平湖區(qū),齊家和太平次之,結(jié)果與污染負(fù)荷量的估算結(jié)果基本一致。流域內(nèi)化肥氮磷排放量為9512t·a-1,畜禽氮磷排放量為30731t·a-1,居民氮磷排放量為1645t·a-1,可見(jiàn)畜禽氮磷排放造成的非點(diǎn)源污染最為嚴(yán)重,占整個(gè)非點(diǎn)源污染負(fù)荷的73%,需作為優(yōu)先控制的對(duì)象引起足夠的重視。

本文通過(guò)最近22年水文數(shù)據(jù)對(duì)石頭口門(mén)水庫(kù)如何有效利用雨洪資源、解決長(zhǎng)春市缺水情況進(jìn)行概括論述。

應(yīng)用l-thia（long-termhydrologicimpactassessment）模型，模擬吉林省石頭口門(mén)水庫(kù)流域1986年至2000年的非點(diǎn)源污染負(fù)荷，定量評(píng)價(jià)土地利用／覆被變化對(duì)非點(diǎn)源污染負(fù)荷的影響。研究結(jié)果表明：1）1986-2000年期間，研究區(qū)土地利用／覆被變化的主要特點(diǎn)為：水田和旱田增加，草地和裸地減少；土地利用／覆被變化對(duì)非點(diǎn)源污染負(fù)荷的影響非常顯著；2）1986年、1995年、2000年三個(gè)時(shí)段內(nèi)研究區(qū)各非點(diǎn)源污染負(fù)荷呈現(xiàn)先增加后減少的趨勢(shì)，泥沙和總氮的變化幅度較大，總磷的變化幅度相對(duì)較小；整個(gè)研究時(shí)段內(nèi)表現(xiàn)為總磷的變化幅度大于泥沙和總氮；3）農(nóng)田、林地、居民地的變化對(duì)非點(diǎn)源污染負(fù)荷影響明顯，屬于非點(diǎn)源污染的敏感區(qū)，其面積的較小變化均可引起污染負(fù)荷的較大變動(dòng)；4）林地和草地轉(zhuǎn)化為農(nóng)田導(dǎo)致各非點(diǎn)源污染物負(fù)荷均增加，其中草地轉(zhuǎn)化為農(nóng)田的區(qū)域較小（5km^2），但導(dǎo)致總磷污染增加了255．52kg；農(nóng)田變?yōu)榫用竦睾土值貙?dǎo)致污染負(fù)荷減少，林地轉(zhuǎn)化為草地使得泥沙、總磷污染增加，總氮污染減少。

為了給石頭口門(mén)水庫(kù)興利與調(diào)度提供可靠的依據(jù),利用小波分析法研究了該水庫(kù)年降水量的年際變化特征,構(gòu)建了年降水量自回歸模型,并對(duì)庫(kù)區(qū)未來(lái)的降水量趨勢(shì)進(jìn)行了預(yù)測(cè)。結(jié)果表明:建立的模型預(yù)測(cè)結(jié)果比較符合實(shí)際,但中長(zhǎng)期預(yù)測(cè)效果較差。

長(zhǎng)春市為全國(guó)嚴(yán)重缺水城市之一，石頭口門(mén)水庫(kù)興利增容工程是目前解決長(zhǎng)春市供水問(wèn)題可開(kāi)發(fā)的最經(jīng)濟(jì)可行的水源工程。本文通過(guò)增供水量和成本費(fèi)用的計(jì)算，測(cè)算了工程還貸水價(jià)，并分析和討論了風(fēng)險(xiǎn)基金問(wèn)題。

以石頭口門(mén)水庫(kù)水源地為研究區(qū)域,將生態(tài)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)引入水庫(kù)水源地評(píng)價(jià)中,從自然條件和人為干擾狀況出發(fā),根據(jù)生態(tài)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)框架和層次分析思想建立石頭口門(mén)水庫(kù)水源地生態(tài)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。在研究區(qū)歷史資料考證和野外考察的基礎(chǔ)上,篩選出點(diǎn)源污染、面源污染及干旱作為風(fēng)險(xiǎn)源。結(jié)果表明,石頭口門(mén)水庫(kù)水源地的生態(tài)風(fēng)險(xiǎn)分布具有明顯的空間差異性。研究還發(fā)現(xiàn),對(duì)石頭口門(mén)水庫(kù)水源地生態(tài)風(fēng)險(xiǎn)值貢獻(xiàn)較大的因子為n元素和p元素,二者的權(quán)重分別為0.2247和0.1954。研究結(jié)果可為環(huán)境管理和生態(tài)風(fēng)險(xiǎn)決策提供數(shù)量化的理論依據(jù)和數(shù)據(jù)支持。

石頭口門(mén)水庫(kù)始建于、1958年，1965年主體工程竣工，位于吉林省中部，第二松花江支流飲馬河中游，是飲馬河干流的一座以防洪除澇、城市供水為主，結(jié)合灌溉、發(fā)電、養(yǎng)魚(yú)等綜合利用的大（?。┬退麡屑~工程。

石頭口門(mén)水庫(kù)是長(zhǎng)春市重要的飲用水水源地.本文以5年為時(shí)間尺度,選取1975～2013年共9景軌道號(hào)為118/29、118/30的landsat影像對(duì)石頭口門(mén)水庫(kù)水面輪廓進(jìn)行提取,分析了石頭口門(mén)水庫(kù)40年來(lái)水面面積的變化情況,結(jié)果表明:1975～2013年期間,水庫(kù)水面面積波動(dòng)較大,經(jīng)歷了先擴(kuò)張、后萎縮、再擴(kuò)張、再萎縮的變化過(guò)程.同時(shí),利用遙感技術(shù)提取石頭口門(mén)水庫(kù)流域的土地利用信息,對(duì)土地利用變化進(jìn)行了分析.

克孜爾水庫(kù)是渭干河流域上的一座具有灌溉、防洪和水力發(fā)電的綜合效益性大型水利樞紐工程,主要由主壩、副壩、泄洪排沙涵洞、溢洪道及電站等組成,于1991年投入蓄水運(yùn)行?？俗螤査畮?kù)設(shè)計(jì)總庫(kù)容6.4×108m3,多年平均流量為83.08m3/s,多年平均徑流量26.2×108m3,工程等別為一等大(ⅰ)型;對(duì)新疆克孜爾水庫(kù)水體理化性狀進(jìn)行了分析,并按國(guó)家地表水標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行評(píng)價(jià),評(píng)價(jià)結(jié)果表明,克孜爾水庫(kù)水質(zhì)屬于v級(jí)水質(zhì)類(lèi)型。

通過(guò)對(duì)增容圍堤的填筑土料的土力學(xué)試驗(yàn)測(cè)試分析,得出了行之有效的填料的設(shè)計(jì)標(biāo)準(zhǔn),為土建工程施工提供了更科學(xué)的依據(jù)。

2005年9月20日，省防辦在石頭口門(mén)水庫(kù)組織召開(kāi)了全省防汛工作座談會(huì)，各市州主管防汛的局長(zhǎng)和防辦主任及相關(guān)單位等50余位同志參加了會(huì)議，省防辦常務(wù)副主任王文學(xué)主持會(huì)議，省防汛抗旱指揮部副總指揮謝萬(wàn)庫(kù)到會(huì)并作了重要講話。

石頭口門(mén)水庫(kù)興利增容工程是長(zhǎng)春市目前可開(kāi)發(fā)的最經(jīng)濟(jì)可行的水源工程，已由國(guó)家計(jì)委批準(zhǔn)立項(xiàng)，本文以實(shí)際調(diào)查成果介紹了水庫(kù)興利增容的淹沒(méi)損失和所采取的防護(hù)措施。

針對(duì)引灤入津工程水庫(kù)水質(zhì)污染問(wèn)題,根據(jù)國(guó)家地表水環(huán)境質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)選取高錳酸鹽指數(shù)、溶解氧、氨氮、總氮、總磷5個(gè)水質(zhì)指標(biāo),采用模糊數(shù)學(xué)方法對(duì)2005年引灤沿線于橋水庫(kù)和爾王莊水庫(kù)水質(zhì)進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)。結(jié)果表明,于橋水庫(kù)總體水質(zhì)為ⅳ類(lèi),爾王莊水庫(kù)為ⅱ類(lèi),即爾王莊水庫(kù)水質(zhì)總體上優(yōu)于于橋水庫(kù)。采用模糊數(shù)學(xué)法進(jìn)行水庫(kù)水質(zhì)綜合評(píng)價(jià)時(shí),既突出了污染較嚴(yán)重的水質(zhì)指標(biāo),又反映了水庫(kù)水質(zhì)的整體水平,可為保障引灤輸水水質(zhì)安全提供科學(xué)依據(jù)。

根據(jù)主成分分析法能夠在保證原始數(shù)據(jù)信息損失最小的情況下,以少數(shù)的綜合變量取代原有的多個(gè)變量的特點(diǎn),對(duì)長(zhǎng)春市石頭口門(mén)水庫(kù)匯水區(qū)的主要河流進(jìn)行了水環(huán)境質(zhì)量綜合評(píng)價(jià),并進(jìn)一步對(duì)各個(gè)監(jiān)測(cè)斷面的水質(zhì)優(yōu)劣程度進(jìn)行了排序。結(jié)果表明:該區(qū)水環(huán)境質(zhì)量總體較差,以有機(jī)污染和農(nóng)業(yè)非點(diǎn)源污染引起的水質(zhì)污染為主。在空間分布上,石頭口門(mén)斷面水質(zhì)相對(duì)較好,煙筒山斷面和星星哨水庫(kù)斷面的水質(zhì)次之,雙陽(yáng)河新安斷面水質(zhì)最差。

以濟(jì)南市引黃供水鵲山水庫(kù)沉沙條渠為研究對(duì)象,測(cè)定了9個(gè)斷面(y1—y9)表層水體中的含沙量、總有機(jī)碳、總磷、總氮、葉綠素a等19個(gè)水質(zhì)指標(biāo).運(yùn)用主成分分析法和聚類(lèi)分析法分別探討水體的主要污染因子及監(jiān)測(cè)斷面的沿程歸類(lèi),并通過(guò)室內(nèi)模擬實(shí)驗(yàn)分析了泥沙對(duì)水體中n、p濃度的影響.結(jié)果表明,沉沙條渠中的水質(zhì)總體特征以ⅱ類(lèi)水和ⅲ類(lèi)水為主,其中,超標(biāo)水質(zhì)指標(biāo)為tn,達(dá)到劣ⅴ類(lèi)水標(biāo)準(zhǔn),p為藻類(lèi)生長(zhǎng)的限制因子.19個(gè)水質(zhì)指標(biāo)可由6個(gè)主成分來(lái)反映,其貢獻(xiàn)率分別為:f1(tn、nh3-n、no3--n、no2--n、總堿度、br-、硫酸鹽)34.41%,f2(含沙量、濁度、色度、電導(dǎo)率)22.78%,f3(ph和uv254)13.95%,f4(tp)6.280%,f5(codcr)4.990%和f6(chl-a)4.830%;9個(gè)監(jiān)測(cè)斷面歸為4類(lèi),相應(yīng)地整個(gè)沉沙條渠可劃分為4個(gè)功能區(qū):入渠布水區(qū)(y1、y2、y3)、快速沉降區(qū)(y4、y5)、緩慢沉降區(qū)(y6、y7、y8)和出水穩(wěn)定區(qū)(y9).此外,水質(zhì)與泥沙關(guān)系的室內(nèi)模擬實(shí)驗(yàn)表明,條渠來(lái)水的p濃度隨著泥沙顆粒的沉降而降低,tp在0—15h內(nèi)快速下降,而后緩慢下降,30h內(nèi)基本達(dá)到平衡;而泥沙顆粒對(duì)水中n濃度基本沒(méi)有影響.

針對(duì)溈水流域土地景觀格局分布給河流水質(zhì)造成的影響,做了簡(jiǎn)單的論述.土地利用類(lèi)型與空間分布形式,在一定程度上影響著水體水質(zhì)污染狀況.景觀格局分布能夠反映出人類(lèi)活動(dòng)行為,通過(guò)景觀指數(shù),能夠明確水質(zhì)變化,科學(xué)預(yù)測(cè)水體水質(zhì)變化.

調(diào)查了廣東省20個(gè)地級(jí)市水庫(kù)降等與報(bào)廢現(xiàn)狀,對(duì)不同時(shí)期各地水庫(kù)降等與報(bào)廢情況進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析,梳理了廣東省水庫(kù)降等與報(bào)廢的主要原因,提出目前廣東省水庫(kù)降等與報(bào)廢工作存在的主要問(wèn)題,并就此提出相關(guān)解決對(duì)策.

目前我國(guó)，房地產(chǎn)及相關(guān)產(chǎn)業(yè)占到我國(guó)國(guó)民生產(chǎn)總值的很大的比例，對(duì)于我國(guó)經(jīng)濟(jì)的高速發(fā)展起到了重要的作用。與很多發(fā)達(dá)國(guó)家一樣房地產(chǎn)行業(yè)已經(jīng)慢慢成為了經(jīng)濟(jì)發(fā)展的支柱產(chǎn)業(yè)。我國(guó)房地產(chǎn)行業(yè)的快速發(fā)展離不開(kāi)地區(qū)的綜合開(kāi)發(fā)，通過(guò)不同地區(qū)地產(chǎn)項(xiàng)目的綜合來(lái)引導(dǎo)整個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈的飛速發(fā)展。因此，衡量不同地區(qū)房地產(chǎn)的發(fā)展的一個(gè)重要指標(biāo)是其房地產(chǎn)開(kāi)發(fā)水平。本文通過(guò)使用統(tǒng)計(jì)學(xué)的概念對(duì)全國(guó)三十余個(gè)城市的房地產(chǎn)開(kāi)發(fā)水平進(jìn)行綜合與統(tǒng)計(jì)分析，通過(guò)對(duì)不同地區(qū)房地產(chǎn)的開(kāi)發(fā)水平對(duì)比其分析，為我們提供了一個(gè)很好的國(guó)民經(jīng)濟(jì)發(fā)展參考指標(biāo)，為下一步國(guó)家宏觀調(diào)控及制定措施提供了一定的參考價(jià)值，并對(duì)全國(guó)不同地區(qū)的房地產(chǎn)開(kāi)發(fā)起到一個(gè)啟示作用，為下一步地產(chǎn)公司及整個(gè)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展奠定了理論基礎(chǔ)，并進(jìn)一步推動(dòng)地方經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。

調(diào)查了廣東省20個(gè)地級(jí)市水庫(kù)降等與報(bào)廢現(xiàn)狀,對(duì)不同時(shí)期各地水庫(kù)降等與報(bào)廢情況進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析,梳理了廣東省水庫(kù)降等與報(bào)廢的主要原因,提出目前廣東省水庫(kù)降等與報(bào)廢工作存在的主要問(wèn)題,并就此提出相關(guān)解決對(duì)策。

基于小失真數(shù)據(jù)預(yù)處理的云模型水質(zhì)綜合評(píng)價(jià)方法,對(duì)新立城水庫(kù)水質(zhì)進(jìn)行了評(píng)價(jià)。針對(duì)新立城水庫(kù)同時(shí)擁有遞增型、遞減型水質(zhì)指標(biāo)的水質(zhì)樣本,綜合傳統(tǒng)數(shù)據(jù)預(yù)處理方式,提出小失真數(shù)據(jù)預(yù)處理方法,確保預(yù)處理后數(shù)據(jù)對(duì)原始數(shù)據(jù)的描述更為全面；利用云模型方法來(lái)計(jì)算各個(gè)水質(zhì)指標(biāo)的確定度；提出采用污染貢獻(xiàn)率法求新立城水庫(kù)水質(zhì)指標(biāo)各因子權(quán)重的合理性。

目前我國(guó),房地產(chǎn)及相關(guān)產(chǎn)業(yè)占到我國(guó)國(guó)民生產(chǎn)總值的很大的比例,對(duì)于我國(guó)經(jīng)濟(jì)的高速發(fā)展起到了重要的作用。與很多發(fā)達(dá)國(guó)家一樣房地產(chǎn)行業(yè)已經(jīng)慢慢成為了經(jīng)濟(jì)發(fā)展的支柱產(chǎn)業(yè)。我國(guó)房地產(chǎn)行業(yè)的快速發(fā)展離不開(kāi)地區(qū)的綜合開(kāi)發(fā),通過(guò)不同地區(qū)地產(chǎn)項(xiàng)目的綜合來(lái)引導(dǎo)整個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈的飛速發(fā)展。因此,衡量不同地區(qū)房地產(chǎn)的發(fā)展的一個(gè)重要指標(biāo)是其房地產(chǎn)開(kāi)發(fā)水平。本文通過(guò)使用統(tǒng)計(jì)學(xué)的概念對(duì)全國(guó)三十余個(gè)城市的房地產(chǎn)開(kāi)發(fā)水平進(jìn)行綜合與統(tǒng)計(jì)分析,通過(guò)對(duì)不同地區(qū)房地產(chǎn)的開(kāi)發(fā)水平對(duì)比其分析,為我們提供了一個(gè)很好的國(guó)民經(jīng)濟(jì)發(fā)展參考指標(biāo),為下一步國(guó)家宏觀調(diào)控及制定措施提供了一定的參考價(jià)值,并對(duì)全國(guó)不同地區(qū)的房地產(chǎn)開(kāi)發(fā)起到一個(gè)啟示作用,為下一步地產(chǎn)公司及整個(gè)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展奠定了理論基礎(chǔ),并進(jìn)一步推動(dòng)地方經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。

目前我國(guó),房地產(chǎn)及相關(guān)產(chǎn)業(yè)占到我國(guó)國(guó)民生產(chǎn)總值的很大的比例,對(duì)于我國(guó)經(jīng)濟(jì)的高速發(fā)展起到了重要的作用。與很多發(fā)達(dá)國(guó)家一樣房地產(chǎn)行業(yè)已經(jīng)慢慢成為了經(jīng)濟(jì)發(fā)展的支柱產(chǎn)業(yè)。我國(guó)房地產(chǎn)行業(yè)的快速發(fā)展離不開(kāi)地區(qū)的綜合開(kāi)發(fā),通過(guò)不同地區(qū)地產(chǎn)項(xiàng)目的綜合來(lái)引導(dǎo)整個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈的飛速發(fā)展。因此,衡量不同地區(qū)房地產(chǎn)的發(fā)展的一個(gè)重要指標(biāo)是其房地產(chǎn)開(kāi)發(fā)水平。本文通過(guò)使用統(tǒng)計(jì)學(xué)的概念對(duì)全國(guó)三十余個(gè)城市的房地產(chǎn)開(kāi)發(fā)水平進(jìn)行綜合與統(tǒng)計(jì)分析,通過(guò)對(duì)不同地區(qū)房地產(chǎn)的開(kāi)發(fā)水平對(duì)比其分析,為我們提供了一個(gè)很好的國(guó)民經(jīng)濟(jì)發(fā)展參考指標(biāo),為下一步國(guó)家宏觀調(diào)控及制定措施提供了一定的參考價(jià)值,并對(duì)全國(guó)不同地區(qū)的房地產(chǎn)開(kāi)發(fā)起到一個(gè)啟示作用,為下一步地產(chǎn)公司及整個(gè)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展奠定了理論基礎(chǔ),并進(jìn)一步推動(dòng)地方經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。