更新日期: 2025-03-24

基于公司治理的上市公司BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)財務(wù)預(yù)警模型研究

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基于公司治理的上市公司BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)財務(wù)預(yù)警模型研究 4.8

文章在傳統(tǒng)的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)財務(wù)預(yù)警模型中加入了公司治理因素,選取了2004-2006年間的48家ST公司為樣本,并配對了60家同期、同行業(yè)、規(guī)模類似的公司,通過顯著性檢驗對變量指標(biāo)進(jìn)行篩選,經(jīng)過對樣本的訓(xùn)練和學(xué)習(xí),實證研究結(jié)果證明,加入公司治理因素的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)財務(wù)預(yù)警模型的預(yù)測效果較好。

基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的房地產(chǎn)上市公司財務(wù)危機預(yù)警 基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的房地產(chǎn)上市公司財務(wù)危機預(yù)警 基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的房地產(chǎn)上市公司財務(wù)危機預(yù)警

基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的房地產(chǎn)上市公司財務(wù)危機預(yù)警

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本文通過對國內(nèi)外公司財務(wù)危機預(yù)警相關(guān)文獻(xiàn)的梳理,并且結(jié)合中國房地產(chǎn)行業(yè)的特點,提出了構(gòu)建基于bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的我國房地產(chǎn)上市公司的財務(wù)危機預(yù)警模型。

基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的房地產(chǎn)業(yè)上市公司財務(wù)績效評價模型研究 基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的房地產(chǎn)業(yè)上市公司財務(wù)績效評價模型研究 基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的房地產(chǎn)業(yè)上市公司財務(wù)績效評價模型研究

基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的房地產(chǎn)業(yè)上市公司財務(wù)績效評價模型研究

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本文以30家房地產(chǎn)業(yè)上市公司為研究對象,以凈資產(chǎn)收益率、市盈率等6項指標(biāo)為評價指標(biāo),在matlab環(huán)境下構(gòu)建了基于bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的財務(wù)績效評價模型,并對模型進(jìn)行了優(yōu)化和驗證。實驗表明,所建模型克服了傳統(tǒng)財務(wù)評價方法的局限性,在既定條件下具有很好的適用性和動態(tài)性。

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基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的房地產(chǎn)業(yè)上市公司財務(wù)績效評價模型研究 基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的房地產(chǎn)業(yè)上市公司財務(wù)績效評價模型研究 基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的房地產(chǎn)業(yè)上市公司財務(wù)績效評價模型研究

基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的房地產(chǎn)業(yè)上市公司財務(wù)績效評價模型研究

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基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的房地產(chǎn)業(yè)上市公司財務(wù)績效評價模型研究 4.8

本文以30家房地產(chǎn)業(yè)上市公司為研究對象,以凈資產(chǎn)收益率、市盈率等6項指標(biāo)為評價指標(biāo),在matlab環(huán)境下構(gòu)建了基于bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的財務(wù)績效評價模型,并對模型進(jìn)行了優(yōu)化和驗證。實驗表明,所建模型克服了傳統(tǒng)財務(wù)評價方法的局限性,在既定條件下具有很好的適用性和動態(tài)性。

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基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的上市公司績效評價指標(biāo)構(gòu)建

基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的上市公司績效評價指標(biāo)構(gòu)建

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基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的上市公司績效評價指標(biāo)構(gòu)建 4.8

 理論探討 節(jié)目,那么那個電視臺節(jié)目能提供給它最 大的滿足,他就會選擇哪一個電視臺,其 次才是考慮銷售價格,這帶來了數(shù)字電視 的快速發(fā)展,為了解決受眾時間資源的分 配問題,數(shù)字電視解決了受眾錯過精彩節(jié) 目的問題,提供給受眾個性化的服務(wù),把 一些精品的欄目和節(jié)目保留下來,供受眾 自己安排時間免費觀看,同時通過部分收 費服務(wù),受眾可以自己訂制和點播自己喜 愛的電視頻道或欄目。 21提高受眾的機會成本、讓受眾的收 益最大化 經(jīng)濟學(xué)研究如何對資源進(jìn)行合理配置 的問題。受眾接觸媒介內(nèi)容所付出的成本 也存在如何配置的問題。如果把受眾要付 出的成本當(dāng)作一種經(jīng)濟資源,當(dāng)受眾在特 定的時間用一定的經(jīng)濟資源去接觸某一種 傳播媒介時,這些資源不能同時被使用在 其他媒介。這就是說,受眾接觸或使用某 一種傳播媒介所獲得的效用,是以放棄同 樣的經(jīng)濟資

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基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的工程估價模型及其應(yīng)用

基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的工程估價模型及其應(yīng)用

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基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的工程估價模型及其應(yīng)用 4.7

第47卷第6期廈門大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版)vol.47no.6 2008年11月journalofxiamenuniversity(naturalscience)nov.2008 基于bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的工程估價模型及其應(yīng)用 葉青,王全鳳 (華僑大學(xué)土木工程學(xué)院,福建泉州362021) 收稿日期:20080414 基金項目:福建省自然科學(xué)基金(2008j0196)資助 email:yeqing@hqu.edu.cn 摘要:基于bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的工程估價模型具有高度的容錯性和較強的泛化能力,通過對數(shù)據(jù)并行處理的方式能快速準(zhǔn) 確地估算出工程造價.本文根據(jù)bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)原理,選取福建泉州地區(qū)的21組工程實例來建立模型,其中19組為訓(xùn)練樣 本,2組為檢測樣本,確定了13個主要造價

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基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的科研績效評價模型結(jié)構(gòu) 基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的科研績效評價模型結(jié)構(gòu) 基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的科研績效評價模型結(jié)構(gòu)

基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的科研績效評價模型結(jié)構(gòu)

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基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的科研績效評價模型結(jié)構(gòu) 4.7

文章論述了基于主成分分析法的bp模型結(jié)構(gòu),用新的方法來改進(jìn)科研績效評價系統(tǒng)統(tǒng)計的合理性和正確性。

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基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的工程偽裝效能評估模型 基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的工程偽裝效能評估模型 基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的工程偽裝效能評估模型

基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的工程偽裝效能評估模型

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基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的工程偽裝效能評估模型 4.5

分析了傳統(tǒng)的工程偽裝評價方法的不足,較全面地考慮了影響工程偽裝效能的因素,建立了客觀的評價模型,設(shè)計了兩級神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),初步提出了評價模型中各因素的指標(biāo)級,構(gòu)建了基于bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的工程偽裝效能評估系統(tǒng),該系統(tǒng)可以實現(xiàn)對工程偽裝效能的客觀評估。

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基于LVQ神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的房地產(chǎn)預(yù)警研究 基于LVQ神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的房地產(chǎn)預(yù)警研究 基于LVQ神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的房地產(chǎn)預(yù)警研究

基于LVQ神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的房地產(chǎn)預(yù)警研究

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基于LVQ神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的房地產(chǎn)預(yù)警研究 4.4

lvq神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型具有很好的模式識別特性,作者選取1995~2009年上海市房地產(chǎn)相關(guān)數(shù)據(jù)作為研究樣本,構(gòu)建了基于lvq神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的預(yù)警模型,經(jīng)過訓(xùn)練測試后,該模型具有良好的分類功能.仿真結(jié)果表明,利用lvq網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行模式識別是合適的,所構(gòu)建的預(yù)警模型能夠有效地預(yù)測房地產(chǎn)危機.

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農(nóng)產(chǎn)品價格風(fēng)險預(yù)警模型的建立與應(yīng)用_基于BP人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

農(nóng)產(chǎn)品價格風(fēng)險預(yù)警模型的建立與應(yīng)用_基于BP人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

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農(nóng)產(chǎn)品價格風(fēng)險預(yù)警模型的建立與應(yīng)用_基于BP人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 4.8

農(nóng)產(chǎn)品價格風(fēng)險預(yù)警模型的建立與應(yīng)用 ——基于bp人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 趙瑞瑩,楊學(xué)成 (山東農(nóng)業(yè)大學(xué)經(jīng)濟管理學(xué)院山東泰安271018) 第29卷第2期 2008年3月 vol.29no.2 mar.2008 農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化研究 researchofagriculturalmodernization 作者簡介:趙瑞瑩(1963-),女,山東蓬萊人,教授,博士,2004-2006年曾在德國進(jìn)修農(nóng)業(yè)mba,研究方向為物流與供應(yīng)鏈管理;楊學(xué)成(1961-), 男,山東東阿人,教授,博導(dǎo),研究方向為農(nóng)業(yè)經(jīng)濟理論與政策。 收稿日期:2007-12-07;修回日期:2008-01-22 摘要:農(nóng)產(chǎn)品價格風(fēng)險的防范要通過管理水平的提高來化解,農(nóng)產(chǎn)品價格風(fēng)險預(yù)警的引入則可實現(xiàn)農(nóng)產(chǎn)品市場風(fēng) 險管理方法的創(chuàng)新。本文建立了基于bp人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的農(nóng)產(chǎn)品價格風(fēng)險預(yù)警模型,并以生豬

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基于公司治理上市公司BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)財務(wù)預(yù)警模型精華文檔

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基于結(jié)構(gòu)方程模型的上市公司治理效用研究 基于結(jié)構(gòu)方程模型的上市公司治理效用研究 基于結(jié)構(gòu)方程模型的上市公司治理效用研究

基于結(jié)構(gòu)方程模型的上市公司治理效用研究

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基于結(jié)構(gòu)方程模型的上市公司治理效用研究 4.6

關(guān)于公司治理的效用問題,從總體上看,公司治理水平的提高必然會帶來企業(yè)價值的提升,但公司治理機制如何作用于企業(yè),提高企業(yè)價值.其中的作用機理還不明確。本文基于結(jié)構(gòu)方程模型的方法,采用pls算法,同時考慮股東、董事會、高管、企業(yè)盈利性、企業(yè)成長性五者之間的相互關(guān)系,構(gòu)建了上市公司治理效用模型。結(jié)果表明,我國上市公司董事會缺位現(xiàn)象明顯,股權(quán)集中不利于企業(yè)的成長,高管激勵有利于企業(yè)的盈利。

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基于結(jié)構(gòu)方程模型的上市公司治理效用研究 基于結(jié)構(gòu)方程模型的上市公司治理效用研究 基于結(jié)構(gòu)方程模型的上市公司治理效用研究

基于結(jié)構(gòu)方程模型的上市公司治理效用研究

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基于結(jié)構(gòu)方程模型的上市公司治理效用研究 4.6

關(guān)于公司治理的效用問題,從總體上看,公司治理水平的提高必然會帶來企業(yè)價值的提升,但公司治理機制如何作用于企業(yè),提高企業(yè)價值.其中的作用機理還不明確。本文基于結(jié)構(gòu)方程模型的方法,采用pls算法,同時考慮股東、董事會、高管、企業(yè)盈利性、企業(yè)成長性五者之間的相互關(guān)系,構(gòu)建了上市公司治理效用模型。結(jié)果表明,我國上市公司董事會缺位現(xiàn)象明顯,股權(quán)集中不利于企業(yè)的成長,高管激勵有利于企業(yè)的盈利。

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基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的城市道路滿意度研究

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基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的城市道路滿意度研究 4.4

文中從城市道路利用者的基本感受角度出發(fā),提出一套科學(xué)合理的城市道路交通滿意度評價體系,利用層次分析法與bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)最終確定評價結(jié)果,發(fā)現(xiàn)城市道路交通系統(tǒng)中存在的問題,以期找出解決問題的有效途徑,為城市交通管理部門提供科學(xué)的決策依據(jù),最終提高城市道路交通的服務(wù)質(zhì)量。

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基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的建筑學(xué)專業(yè)教育評估模型研究

基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的建筑學(xué)專業(yè)教育評估模型研究

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基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的建筑學(xué)專業(yè)教育評估模型研究 4.7

文章建立了具有18項評價指標(biāo)和3層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的建筑學(xué)專業(yè)評估模型,通過對評估結(jié)果的預(yù)測,使得各個院??梢愿玫淖栽u以加強建筑學(xué)本科教學(xué)的管理,提升建筑學(xué)專業(yè)學(xué)生的專業(yè)知識。通過實證檢驗表明,基于bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建立的評價模型在建筑學(xué)專業(yè)評估中的應(yīng)用是可行的。

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基于GIS和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)耦合模型的建筑物震害預(yù)測

基于GIS和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)耦合模型的建筑物震害預(yù)測

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基于GIS和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)耦合模型的建筑物震害預(yù)測 4.6

采用comgis(組件式地理信息系統(tǒng))技術(shù)開發(fā)了結(jié)合專業(yè)震害分析模型的建筑物震害評估系統(tǒng),討論了基于bp人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和gis耦合模型的多層磚房震害預(yù)測.研究表明:水平成層土地震反應(yīng)分析程序shake91在vb菜單下可直接調(diào)用,實現(xiàn)地震動影響場計算的模塊化;bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用于建筑物震害預(yù)測中,能達(dá)到較理想的效果,其計算模型在系統(tǒng)菜單下可直接調(diào)用;系統(tǒng)的gis空間分析功能可使震害預(yù)測結(jié)果與建筑物信息進(jìn)行空間匹配,實現(xiàn)地震災(zāi)害損失快速評估.

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基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的工程造價估算模型研究

基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的工程造價估算模型研究

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基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的工程造價估算模型研究 4.6

根據(jù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)原理和工程造價估算的特點,通過研究工程造價的構(gòu)成,建立了工程造價估算模型.從模型調(diào)試和測試結(jié)果來看,經(jīng)測算其精度基本可以滿足實際工程投資估算的需要,模型具有較好的應(yīng)用價值.

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基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的軌道交通客流分布模型 基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的軌道交通客流分布模型 基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的軌道交通客流分布模型

基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的軌道交通客流分布模型

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基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的軌道交通客流分布模型 4.4

軌道交通費率清分的實質(zhì)是在不同線路下網(wǎng)絡(luò)客流分布的問題。在充分考慮乘客出行路徑選擇多要素的基礎(chǔ)上,提出一種基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的軌道交通客流清分模型。將影響乘客出行路徑選擇的多要素分為確定性要素和不確定性要素,通過樣本訓(xùn)練神經(jīng)元的抑制系數(shù)和激勵系數(shù),結(jié)合轉(zhuǎn)換函數(shù)將結(jié)果傳導(dǎo)給輸出層輸出。與傳統(tǒng)模型相比,該模型更符合乘客出行選擇的多要素心理。最后通過對比客流調(diào)查結(jié)果和logit模型表明,在排除其他要素的干擾下,該方法能夠較好的實現(xiàn)客流在不同線路的清分。

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基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的軌道交通客流分布模型 基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的軌道交通客流分布模型 基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的軌道交通客流分布模型

基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的軌道交通客流分布模型

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基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的軌道交通客流分布模型 4.8

軌道交通費率清分的實質(zhì)是在不同線路下網(wǎng)絡(luò)客流分布的問題。在充分考慮乘客出行路徑選擇多要素的基礎(chǔ)上,提出一種基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的軌道交通客流清分模型。將影響乘客出行路徑選擇的多要素分為確定性要素和不確定性要素,通過樣本訓(xùn)練神經(jīng)元的抑制系數(shù)和激勵系數(shù),結(jié)合轉(zhuǎn)換函數(shù)將結(jié)果傳導(dǎo)給輸出層輸出。與傳統(tǒng)模型相比,該模型更符合乘客出行選擇的多要素心理。最后通過對比客流調(diào)查結(jié)果和logit模型表明,在排除其他要素的干擾下,該方法能夠較好的實現(xiàn)客流在不同線路的清分。

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基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的建筑工程估價模型研究 基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的建筑工程估價模型研究 基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的建筑工程估價模型研究

基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的建筑工程估價模型研究

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基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的建筑工程估價模型研究 4.7

提出了基于bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的工程造價估測模型,以工程特征為參數(shù),用歷史數(shù)據(jù),建立模型,并驗證了bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型在工程造價估測中的優(yōu)良效果,結(jié)果顯示,bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在這方面具有很好的應(yīng)用前景

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基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的工程估價模型及其應(yīng)用 (2)

基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的工程估價模型及其應(yīng)用 (2)

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基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的工程估價模型及其應(yīng)用 (2) 4.3

第47卷第6期廈門大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版)vol.47no.6 2008年11月journalofxiamenuniversity(naturalscience)nov.2008 基于bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的工程估價模型及其應(yīng)用 葉青,王全鳳 (華僑大學(xué)土木工程學(xué)院,福建泉州362021) 收稿日期:20080414 基金項目:福建省自然科學(xué)基金(2008j0196)資助 email:yeqing@hqu.edu.cn 摘要:基于bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的工程估價模型具有高度的容錯性和較強的泛化能力,通過對數(shù)據(jù)并行處理的方式能快速準(zhǔn) 確地估算出工程造價.本文根據(jù)bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)原理,選取福建泉州地區(qū)的21組工程實例來建立模型,其中19組為訓(xùn)練樣 本,2組為檢測樣本,確定了13個主要造價

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基于PCA和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的住宅特征價格模型研究

基于PCA和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的住宅特征價格模型研究

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基于PCA和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的住宅特征價格模型研究 4.7

針對傳統(tǒng)住宅特征價格模型特征變量多、變量間存在多重共線性等問題,提出采用主成分分析(pca)和bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相集成的方法對傳統(tǒng)模型加以改進(jìn),即先利用pca對特征變量進(jìn)行降維并消除變量之間的相關(guān)性,然后運用bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的非線性適應(yīng)性信息處理能力對樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行仿真.最后用青島市西海岸新區(qū)70套商品住宅樣本數(shù)據(jù)對改進(jìn)模型進(jìn)行了檢驗,檢驗結(jié)果表明,改進(jìn)模型的平均預(yù)測誤差為0.75%,明顯優(yōu)于傳統(tǒng)的特征價格模型.

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基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的巖土工程預(yù)測模型研究

基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的巖土工程預(yù)測模型研究

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基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的巖土工程預(yù)測模型研究 4.3

bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有自適應(yīng)機制,通過訓(xùn)練和學(xué)習(xí),達(dá)到對知識進(jìn)行分類、模式判別、聯(lián)想記憶等能力,巖土工程的災(zāi)害預(yù)測問題可以看作是一個模式識別問題,而巖土工程中變形情況的監(jiān)測和預(yù)測模型的研究是礦山、建筑、水利等工程的一項重要課題,近年來安全監(jiān)測技術(shù)發(fā)展有了巨大的飛躍,呈現(xiàn)出"實時"、"遠(yuǎn)程"、"非接觸"的特點。針對bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測模型監(jiān)測在巖土工程方面的應(yīng)用,應(yīng)用bp人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實現(xiàn)了對巖土工程安全監(jiān)測數(shù)據(jù)的預(yù)測預(yù)報,并對預(yù)測結(jié)果進(jìn)行了分析,說明了隱含層數(shù)對預(yù)測結(jié)果誤差的影響。通過比對,選擇了誤差最小的較優(yōu)組合對巖土工程進(jìn)行預(yù)測。

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基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的工程造價快速估算模型

基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的工程造價快速估算模型

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基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的工程造價快速估算模型 4.7

快速、準(zhǔn)確地進(jìn)行工程造價估算對控制工程成本具有重要的現(xiàn)實意義。根據(jù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)原理和對工程特征的分析,確定了6個工程特征類目作為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入向量,提出了基于bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的工程造價快速估算模型,并選取已建住宅工程為估價實例。經(jīng)驗算,其精度可以滿足實際工程投資估算和設(shè)計概算的需要。因此,用bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)快速估算工程造價是行之有效的。

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基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)隧洞施工安全評價模型 基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)隧洞施工安全評價模型 基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)隧洞施工安全評價模型

基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)隧洞施工安全評價模型

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基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)隧洞施工安全評價模型 4.4

為了研究隧洞施工安全評價方法,以某正在施工的隧洞為背景,確定了24個安全評價指標(biāo),設(shè)計了隧洞施工的多層前饋bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu),建立了較為完善的基于bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的隧洞施工安全評價體系模型,并驗證了其實用性。對背景工程進(jìn)行了施工安全評價,評價結(jié)果與工地實地考察結(jié)果一致,說明所建立的隧洞施工安全評價模型的有效性和實用性。

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基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的露天煤礦邊坡預(yù)警模型研究 基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的露天煤礦邊坡預(yù)警模型研究 基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的露天煤礦邊坡預(yù)警模型研究

基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的露天煤礦邊坡預(yù)警模型研究

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基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的露天煤礦邊坡預(yù)警模型研究 4.8

本文針對露天煤礦滑坡預(yù)警方面的不足,提出基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的露天煤礦滑坡預(yù)警模型。分析了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)與算法,建立了相關(guān)預(yù)警指標(biāo)體系。通過分析,選擇邊坡傾角、表層位移、內(nèi)部應(yīng)力、黏聚力、孔隙水壓力、降雨量和地震烈度7大輸入指標(biāo),構(gòu)建結(jié)構(gòu)為7-7-5的單隱層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,通過樣本數(shù)據(jù)的訓(xùn)練,使其誤差降低到設(shè)定范圍。通過實例的預(yù)警分析,得出結(jié)果與實際結(jié)果一致。該預(yù)警模型準(zhǔn)確、實用,具有一定的應(yīng)用價值。

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基于公司治理上市公司BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)財務(wù)預(yù)警模型相關(guān)

陳宇航

職位:工藝工程師

擅長專業(yè):土建 安裝 裝飾 市政 園林

基于公司治理上市公司BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)財務(wù)預(yù)警模型文輯: 是陳宇航根據(jù)數(shù)聚超市為大家精心整理的相關(guān)基于公司治理上市公司BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)財務(wù)預(yù)警模型資料、文獻(xiàn)、知識、教程及精品數(shù)據(jù)等,方便大家下載及在線閱讀。同時,造價通平臺還為您提供材價查詢、測算、詢價、云造價、私有云高端定制等建設(shè)領(lǐng)域優(yōu)質(zhì)服務(wù)。手機版訪問: 基于公司治理上市公司BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)財務(wù)預(yù)警模型