更新日期: 2025-05-28

基于公司治理的上市公司BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)財(cái)務(wù)預(yù)警模型研究

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基于公司治理的上市公司BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)財(cái)務(wù)預(yù)警模型研究 4.8

文章在傳統(tǒng)的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)財(cái)務(wù)預(yù)警模型中加入了公司治理因素,選取了2004-2006年間的48家ST公司為樣本,并配對(duì)了60家同期、同行業(yè)、規(guī)模類似的公司,通過(guò)顯著性檢驗(yàn)對(duì)變量指標(biāo)進(jìn)行篩選,經(jīng)過(guò)對(duì)樣本的訓(xùn)練和學(xué)習(xí),實(shí)證研究結(jié)果證明,加入公司治理因素的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)財(cái)務(wù)預(yù)警模型的預(yù)測(cè)效果較好。

基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的房地產(chǎn)上市公司財(cái)務(wù)危機(jī)預(yù)警 基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的房地產(chǎn)上市公司財(cái)務(wù)危機(jī)預(yù)警 基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的房地產(chǎn)上市公司財(cái)務(wù)危機(jī)預(yù)警

基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的房地產(chǎn)上市公司財(cái)務(wù)危機(jī)預(yù)警

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本文通過(guò)對(duì)國(guó)內(nèi)外公司財(cái)務(wù)危機(jī)預(yù)警相關(guān)文獻(xiàn)的梳理,并且結(jié)合中國(guó)房地產(chǎn)行業(yè)的特點(diǎn),提出了構(gòu)建基于bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的我國(guó)房地產(chǎn)上市公司的財(cái)務(wù)危機(jī)預(yù)警模型。

基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的房地產(chǎn)業(yè)上市公司財(cái)務(wù)績(jī)效評(píng)價(jià)模型研究 基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的房地產(chǎn)業(yè)上市公司財(cái)務(wù)績(jī)效評(píng)價(jià)模型研究 基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的房地產(chǎn)業(yè)上市公司財(cái)務(wù)績(jī)效評(píng)價(jià)模型研究

基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的房地產(chǎn)業(yè)上市公司財(cái)務(wù)績(jī)效評(píng)價(jià)模型研究

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本文以30家房地產(chǎn)業(yè)上市公司為研究對(duì)象,以凈資產(chǎn)收益率、市盈率等6項(xiàng)指標(biāo)為評(píng)價(jià)指標(biāo),在matlab環(huán)境下構(gòu)建了基于bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的財(cái)務(wù)績(jī)效評(píng)價(jià)模型,并對(duì)模型進(jìn)行了優(yōu)化和驗(yàn)證。實(shí)驗(yàn)表明,所建模型克服了傳統(tǒng)財(cái)務(wù)評(píng)價(jià)方法的局限性,在既定條件下具有很好的適用性和動(dòng)態(tài)性。

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基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的房地產(chǎn)業(yè)上市公司財(cái)務(wù)績(jī)效評(píng)價(jià)模型研究 基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的房地產(chǎn)業(yè)上市公司財(cái)務(wù)績(jī)效評(píng)價(jià)模型研究 基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的房地產(chǎn)業(yè)上市公司財(cái)務(wù)績(jī)效評(píng)價(jià)模型研究

基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的房地產(chǎn)業(yè)上市公司財(cái)務(wù)績(jī)效評(píng)價(jià)模型研究

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基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的房地產(chǎn)業(yè)上市公司財(cái)務(wù)績(jī)效評(píng)價(jià)模型研究 4.8

本文以30家房地產(chǎn)業(yè)上市公司為研究對(duì)象,以凈資產(chǎn)收益率、市盈率等6項(xiàng)指標(biāo)為評(píng)價(jià)指標(biāo),在matlab環(huán)境下構(gòu)建了基于bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的財(cái)務(wù)績(jī)效評(píng)價(jià)模型,并對(duì)模型進(jìn)行了優(yōu)化和驗(yàn)證。實(shí)驗(yàn)表明,所建模型克服了傳統(tǒng)財(cái)務(wù)評(píng)價(jià)方法的局限性,在既定條件下具有很好的適用性和動(dòng)態(tài)性。

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基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的上市公司績(jī)效評(píng)價(jià)指標(biāo)構(gòu)建

基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的上市公司績(jī)效評(píng)價(jià)指標(biāo)構(gòu)建

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基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的上市公司績(jī)效評(píng)價(jià)指標(biāo)構(gòu)建 4.8

 理論探討 節(jié)目,那么那個(gè)電視臺(tái)節(jié)目能提供給它最 大的滿足,他就會(huì)選擇哪一個(gè)電視臺(tái),其 次才是考慮銷售價(jià)格,這帶來(lái)了數(shù)字電視 的快速發(fā)展,為了解決受眾時(shí)間資源的分 配問(wèn)題,數(shù)字電視解決了受眾錯(cuò)過(guò)精彩節(jié) 目的問(wèn)題,提供給受眾個(gè)性化的服務(wù),把 一些精品的欄目和節(jié)目保留下來(lái),供受眾 自己安排時(shí)間免費(fèi)觀看,同時(shí)通過(guò)部分收 費(fèi)服務(wù),受眾可以自己訂制和點(diǎn)播自己喜 愛的電視頻道或欄目。 21提高受眾的機(jī)會(huì)成本、讓受眾的收 益最大化 經(jīng)濟(jì)學(xué)研究如何對(duì)資源進(jìn)行合理配置 的問(wèn)題。受眾接觸媒介內(nèi)容所付出的成本 也存在如何配置的問(wèn)題。如果把受眾要付 出的成本當(dāng)作一種經(jīng)濟(jì)資源,當(dāng)受眾在特 定的時(shí)間用一定的經(jīng)濟(jì)資源去接觸某一種 傳播媒介時(shí),這些資源不能同時(shí)被使用在 其他媒介。這就是說(shuō),受眾接觸或使用某 一種傳播媒介所獲得的效用,是以放棄同 樣的經(jīng)濟(jì)資

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基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的工程估價(jià)模型及其應(yīng)用

基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的工程估價(jià)模型及其應(yīng)用

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基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的工程估價(jià)模型及其應(yīng)用 4.7

第47卷第6期廈門大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版)vol.47no.6 2008年11月journalofxiamenuniversity(naturalscience)nov.2008 基于bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的工程估價(jià)模型及其應(yīng)用 葉青,王全鳳 (華僑大學(xué)土木工程學(xué)院,福建泉州362021) 收稿日期:20080414 基金項(xiàng)目:福建省自然科學(xué)基金(2008j0196)資助 email:yeqing@hqu.edu.cn 摘要:基于bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的工程估價(jià)模型具有高度的容錯(cuò)性和較強(qiáng)的泛化能力,通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)并行處理的方式能快速準(zhǔn) 確地估算出工程造價(jià).本文根據(jù)bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)原理,選取福建泉州地區(qū)的21組工程實(shí)例來(lái)建立模型,其中19組為訓(xùn)練樣 本,2組為檢測(cè)樣本,確定了13個(gè)主要造價(jià)

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基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的科研績(jī)效評(píng)價(jià)模型結(jié)構(gòu) 基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的科研績(jī)效評(píng)價(jià)模型結(jié)構(gòu) 基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的科研績(jī)效評(píng)價(jià)模型結(jié)構(gòu)

基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的科研績(jī)效評(píng)價(jià)模型結(jié)構(gòu)

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基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的科研績(jī)效評(píng)價(jià)模型結(jié)構(gòu) 4.7

文章論述了基于主成分分析法的bp模型結(jié)構(gòu),用新的方法來(lái)改進(jìn)科研績(jī)效評(píng)價(jià)系統(tǒng)統(tǒng)計(jì)的合理性和正確性。

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基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的工程偽裝效能評(píng)估模型 基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的工程偽裝效能評(píng)估模型 基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的工程偽裝效能評(píng)估模型

基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的工程偽裝效能評(píng)估模型

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基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的工程偽裝效能評(píng)估模型 4.5

分析了傳統(tǒng)的工程偽裝評(píng)價(jià)方法的不足,較全面地考慮了影響工程偽裝效能的因素,建立了客觀的評(píng)價(jià)模型,設(shè)計(jì)了兩級(jí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),初步提出了評(píng)價(jià)模型中各因素的指標(biāo)級(jí),構(gòu)建了基于bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的工程偽裝效能評(píng)估系統(tǒng),該系統(tǒng)可以實(shí)現(xiàn)對(duì)工程偽裝效能的客觀評(píng)估。

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基于LVQ神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的房地產(chǎn)預(yù)警研究 基于LVQ神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的房地產(chǎn)預(yù)警研究 基于LVQ神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的房地產(chǎn)預(yù)警研究

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基于LVQ神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的房地產(chǎn)預(yù)警研究 4.4

lvq神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型具有很好的模式識(shí)別特性,作者選取1995~2009年上海市房地產(chǎn)相關(guān)數(shù)據(jù)作為研究樣本,構(gòu)建了基于lvq神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的預(yù)警模型,經(jīng)過(guò)訓(xùn)練測(cè)試后,該模型具有良好的分類功能.仿真結(jié)果表明,利用lvq網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行模式識(shí)別是合適的,所構(gòu)建的預(yù)警模型能夠有效地預(yù)測(cè)房地產(chǎn)危機(jī).

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農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警模型的建立與應(yīng)用_基于BP人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警模型的建立與應(yīng)用_基于BP人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

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農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警模型的建立與應(yīng)用_基于BP人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 4.8

農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警模型的建立與應(yīng)用 ——基于bp人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 趙瑞瑩,楊學(xué)成 (山東農(nóng)業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院山東泰安271018) 第29卷第2期 2008年3月 vol.29no.2 mar.2008 農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化研究 researchofagriculturalmodernization 作者簡(jiǎn)介:趙瑞瑩(1963-),女,山東蓬萊人,教授,博士,2004-2006年曾在德國(guó)進(jìn)修農(nóng)業(yè)mba,研究方向?yàn)槲锪髋c供應(yīng)鏈管理;楊學(xué)成(1961-), 男,山東東阿人,教授,博導(dǎo),研究方向?yàn)檗r(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)理論與政策。 收稿日期:2007-12-07;修回日期:2008-01-22 摘要:農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格風(fēng)險(xiǎn)的防范要通過(guò)管理水平的提高來(lái)化解,農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警的引入則可實(shí)現(xiàn)農(nóng)產(chǎn)品市場(chǎng)風(fēng) 險(xiǎn)管理方法的創(chuàng)新。本文建立了基于bp人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警模型,并以生豬

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基于結(jié)構(gòu)方程模型的上市公司治理效用研究

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基于結(jié)構(gòu)方程模型的上市公司治理效用研究 4.6

關(guān)于公司治理的效用問(wèn)題,從總體上看,公司治理水平的提高必然會(huì)帶來(lái)企業(yè)價(jià)值的提升,但公司治理機(jī)制如何作用于企業(yè),提高企業(yè)價(jià)值.其中的作用機(jī)理還不明確。本文基于結(jié)構(gòu)方程模型的方法,采用pls算法,同時(shí)考慮股東、董事會(huì)、高管、企業(yè)盈利性、企業(yè)成長(zhǎng)性五者之間的相互關(guān)系,構(gòu)建了上市公司治理效用模型。結(jié)果表明,我國(guó)上市公司董事會(huì)缺位現(xiàn)象明顯,股權(quán)集中不利于企業(yè)的成長(zhǎng),高管激勵(lì)有利于企業(yè)的盈利。

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基于結(jié)構(gòu)方程模型的上市公司治理效用研究 基于結(jié)構(gòu)方程模型的上市公司治理效用研究 基于結(jié)構(gòu)方程模型的上市公司治理效用研究

基于結(jié)構(gòu)方程模型的上市公司治理效用研究

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基于結(jié)構(gòu)方程模型的上市公司治理效用研究 4.6

關(guān)于公司治理的效用問(wèn)題,從總體上看,公司治理水平的提高必然會(huì)帶來(lái)企業(yè)價(jià)值的提升,但公司治理機(jī)制如何作用于企業(yè),提高企業(yè)價(jià)值.其中的作用機(jī)理還不明確。本文基于結(jié)構(gòu)方程模型的方法,采用pls算法,同時(shí)考慮股東、董事會(huì)、高管、企業(yè)盈利性、企業(yè)成長(zhǎng)性五者之間的相互關(guān)系,構(gòu)建了上市公司治理效用模型。結(jié)果表明,我國(guó)上市公司董事會(huì)缺位現(xiàn)象明顯,股權(quán)集中不利于企業(yè)的成長(zhǎng),高管激勵(lì)有利于企業(yè)的盈利。

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基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的城市道路滿意度研究

基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的城市道路滿意度研究

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基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的城市道路滿意度研究 4.4

文中從城市道路利用者的基本感受角度出發(fā),提出一套科學(xué)合理的城市道路交通滿意度評(píng)價(jià)體系,利用層次分析法與bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)最終確定評(píng)價(jià)結(jié)果,發(fā)現(xiàn)城市道路交通系統(tǒng)中存在的問(wèn)題,以期找出解決問(wèn)題的有效途徑,為城市交通管理部門提供科學(xué)的決策依據(jù),最終提高城市道路交通的服務(wù)質(zhì)量。

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基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的建筑學(xué)專業(yè)教育評(píng)估模型研究

基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的建筑學(xué)專業(yè)教育評(píng)估模型研究

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基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的建筑學(xué)專業(yè)教育評(píng)估模型研究 4.7

文章建立了具有18項(xiàng)評(píng)價(jià)指標(biāo)和3層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的建筑學(xué)專業(yè)評(píng)估模型,通過(guò)對(duì)評(píng)估結(jié)果的預(yù)測(cè),使得各個(gè)院??梢愿玫淖栽u(píng)以加強(qiáng)建筑學(xué)本科教學(xué)的管理,提升建筑學(xué)專業(yè)學(xué)生的專業(yè)知識(shí)。通過(guò)實(shí)證檢驗(yàn)表明,基于bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建立的評(píng)價(jià)模型在建筑學(xué)專業(yè)評(píng)估中的應(yīng)用是可行的。

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基于GIS和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)耦合模型的建筑物震害預(yù)測(cè)

基于GIS和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)耦合模型的建筑物震害預(yù)測(cè)

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基于GIS和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)耦合模型的建筑物震害預(yù)測(cè) 4.6

采用comgis(組件式地理信息系統(tǒng))技術(shù)開發(fā)了結(jié)合專業(yè)震害分析模型的建筑物震害評(píng)估系統(tǒng),討論了基于bp人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和gis耦合模型的多層磚房震害預(yù)測(cè).研究表明:水平成層土地震反應(yīng)分析程序shake91在vb菜單下可直接調(diào)用,實(shí)現(xiàn)地震動(dòng)影響場(chǎng)計(jì)算的模塊化;bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用于建筑物震害預(yù)測(cè)中,能達(dá)到較理想的效果,其計(jì)算模型在系統(tǒng)菜單下可直接調(diào)用;系統(tǒng)的gis空間分析功能可使震害預(yù)測(cè)結(jié)果與建筑物信息進(jìn)行空間匹配,實(shí)現(xiàn)地震災(zāi)害損失快速評(píng)估.

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基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的工程造價(jià)估算模型研究 4.6

根據(jù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)原理和工程造價(jià)估算的特點(diǎn),通過(guò)研究工程造價(jià)的構(gòu)成,建立了工程造價(jià)估算模型.從模型調(diào)試和測(cè)試結(jié)果來(lái)看,經(jīng)測(cè)算其精度基本可以滿足實(shí)際工程投資估算的需要,模型具有較好的應(yīng)用價(jià)值.

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基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的軌道交通客流分布模型 基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的軌道交通客流分布模型 基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的軌道交通客流分布模型

基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的軌道交通客流分布模型

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基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的軌道交通客流分布模型 4.4

軌道交通費(fèi)率清分的實(shí)質(zhì)是在不同線路下網(wǎng)絡(luò)客流分布的問(wèn)題。在充分考慮乘客出行路徑選擇多要素的基礎(chǔ)上,提出一種基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的軌道交通客流清分模型。將影響乘客出行路徑選擇的多要素分為確定性要素和不確定性要素,通過(guò)樣本訓(xùn)練神經(jīng)元的抑制系數(shù)和激勵(lì)系數(shù),結(jié)合轉(zhuǎn)換函數(shù)將結(jié)果傳導(dǎo)給輸出層輸出。與傳統(tǒng)模型相比,該模型更符合乘客出行選擇的多要素心理。最后通過(guò)對(duì)比客流調(diào)查結(jié)果和logit模型表明,在排除其他要素的干擾下,該方法能夠較好的實(shí)現(xiàn)客流在不同線路的清分。

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基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的軌道交通客流分布模型 基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的軌道交通客流分布模型 基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的軌道交通客流分布模型

基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的軌道交通客流分布模型

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基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的軌道交通客流分布模型 4.8

軌道交通費(fèi)率清分的實(shí)質(zhì)是在不同線路下網(wǎng)絡(luò)客流分布的問(wèn)題。在充分考慮乘客出行路徑選擇多要素的基礎(chǔ)上,提出一種基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的軌道交通客流清分模型。將影響乘客出行路徑選擇的多要素分為確定性要素和不確定性要素,通過(guò)樣本訓(xùn)練神經(jīng)元的抑制系數(shù)和激勵(lì)系數(shù),結(jié)合轉(zhuǎn)換函數(shù)將結(jié)果傳導(dǎo)給輸出層輸出。與傳統(tǒng)模型相比,該模型更符合乘客出行選擇的多要素心理。最后通過(guò)對(duì)比客流調(diào)查結(jié)果和logit模型表明,在排除其他要素的干擾下,該方法能夠較好的實(shí)現(xiàn)客流在不同線路的清分。

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基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的建筑工程估價(jià)模型研究 基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的建筑工程估價(jià)模型研究 基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的建筑工程估價(jià)模型研究

基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的建筑工程估價(jià)模型研究

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基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的建筑工程估價(jià)模型研究 4.7

提出了基于bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的工程造價(jià)估測(cè)模型,以工程特征為參數(shù),用歷史數(shù)據(jù),建立模型,并驗(yàn)證了bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型在工程造價(jià)估測(cè)中的優(yōu)良效果,結(jié)果顯示,bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在這方面具有很好的應(yīng)用前景

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基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的工程估價(jià)模型及其應(yīng)用 (2)

基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的工程估價(jià)模型及其應(yīng)用 (2)

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基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的工程估價(jià)模型及其應(yīng)用 (2) 4.3

第47卷第6期廈門大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版)vol.47no.6 2008年11月journalofxiamenuniversity(naturalscience)nov.2008 基于bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的工程估價(jià)模型及其應(yīng)用 葉青,王全鳳 (華僑大學(xué)土木工程學(xué)院,福建泉州362021) 收稿日期:20080414 基金項(xiàng)目:福建省自然科學(xué)基金(2008j0196)資助 email:yeqing@hqu.edu.cn 摘要:基于bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的工程估價(jià)模型具有高度的容錯(cuò)性和較強(qiáng)的泛化能力,通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)并行處理的方式能快速準(zhǔn) 確地估算出工程造價(jià).本文根據(jù)bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)原理,選取福建泉州地區(qū)的21組工程實(shí)例來(lái)建立模型,其中19組為訓(xùn)練樣 本,2組為檢測(cè)樣本,確定了13個(gè)主要造價(jià)

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基于PCA和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的住宅特征價(jià)格模型研究

基于PCA和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的住宅特征價(jià)格模型研究

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基于PCA和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的住宅特征價(jià)格模型研究 4.7

針對(duì)傳統(tǒng)住宅特征價(jià)格模型特征變量多、變量間存在多重共線性等問(wèn)題,提出采用主成分分析(pca)和bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相集成的方法對(duì)傳統(tǒng)模型加以改進(jìn),即先利用pca對(duì)特征變量進(jìn)行降維并消除變量之間的相關(guān)性,然后運(yùn)用bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的非線性適應(yīng)性信息處理能力對(duì)樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行仿真.最后用青島市西海岸新區(qū)70套商品住宅樣本數(shù)據(jù)對(duì)改進(jìn)模型進(jìn)行了檢驗(yàn),檢驗(yàn)結(jié)果表明,改進(jìn)模型的平均預(yù)測(cè)誤差為0.75%,明顯優(yōu)于傳統(tǒng)的特征價(jià)格模型.

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基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的巖土工程預(yù)測(cè)模型研究

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基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的巖土工程預(yù)測(cè)模型研究 4.3

bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有自適應(yīng)機(jī)制,通過(guò)訓(xùn)練和學(xué)習(xí),達(dá)到對(duì)知識(shí)進(jìn)行分類、模式判別、聯(lián)想記憶等能力,巖土工程的災(zāi)害預(yù)測(cè)問(wèn)題可以看作是一個(gè)模式識(shí)別問(wèn)題,而巖土工程中變形情況的監(jiān)測(cè)和預(yù)測(cè)模型的研究是礦山、建筑、水利等工程的一項(xiàng)重要課題,近年來(lái)安全監(jiān)測(cè)技術(shù)發(fā)展有了巨大的飛躍,呈現(xiàn)出"實(shí)時(shí)"、"遠(yuǎn)程"、"非接觸"的特點(diǎn)。針對(duì)bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)模型監(jiān)測(cè)在巖土工程方面的應(yīng)用,應(yīng)用bp人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)了對(duì)巖土工程安全監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)的預(yù)測(cè)預(yù)報(bào),并對(duì)預(yù)測(cè)結(jié)果進(jìn)行了分析,說(shuō)明了隱含層數(shù)對(duì)預(yù)測(cè)結(jié)果誤差的影響。通過(guò)比對(duì),選擇了誤差最小的較優(yōu)組合對(duì)巖土工程進(jìn)行預(yù)測(cè)。

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基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的工程造價(jià)快速估算模型

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基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的工程造價(jià)快速估算模型 4.7

快速、準(zhǔn)確地進(jìn)行工程造價(jià)估算對(duì)控制工程成本具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。根據(jù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)原理和對(duì)工程特征的分析,確定了6個(gè)工程特征類目作為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入向量,提出了基于bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的工程造價(jià)快速估算模型,并選取已建住宅工程為估價(jià)實(shí)例。經(jīng)驗(yàn)算,其精度可以滿足實(shí)際工程投資估算和設(shè)計(jì)概算的需要。因此,用bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)快速估算工程造價(jià)是行之有效的。

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基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)隧洞施工安全評(píng)價(jià)模型 基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)隧洞施工安全評(píng)價(jià)模型 基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)隧洞施工安全評(píng)價(jià)模型

基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)隧洞施工安全評(píng)價(jià)模型

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基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)隧洞施工安全評(píng)價(jià)模型 4.4

為了研究隧洞施工安全評(píng)價(jià)方法,以某正在施工的隧洞為背景,確定了24個(gè)安全評(píng)價(jià)指標(biāo),設(shè)計(jì)了隧洞施工的多層前饋bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu),建立了較為完善的基于bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的隧洞施工安全評(píng)價(jià)體系模型,并驗(yàn)證了其實(shí)用性。對(duì)背景工程進(jìn)行了施工安全評(píng)價(jià),評(píng)價(jià)結(jié)果與工地實(shí)地考察結(jié)果一致,說(shuō)明所建立的隧洞施工安全評(píng)價(jià)模型的有效性和實(shí)用性。

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基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的商品住宅價(jià)格模型研究

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基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的商品住宅價(jià)格模型研究 4.3

在分析城市商品住宅價(jià)格影響因素的基礎(chǔ)上,用人均國(guó)民生產(chǎn)總值、商品住宅銷售面積、人均可支配收入、人均儲(chǔ)蓄存款余額、人均居住面積等可定量的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)作為輸入變量,單位面積商品住宅價(jià)格為輸出變量,建立bp網(wǎng)絡(luò),擬合商品住宅價(jià)格模型。用西安市的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)作為分析實(shí)例表明,模型擬合性較好。

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基于公司治理上市公司BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)財(cái)務(wù)預(yù)警模型相關(guān)

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陳宇航

職位:工藝工程師

擅長(zhǎng)專業(yè):土建 安裝 裝飾 市政 園林

基于公司治理上市公司BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)財(cái)務(wù)預(yù)警模型文輯: 是陳宇航根據(jù)數(shù)聚超市為大家精心整理的相關(guān)基于公司治理上市公司BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)財(cái)務(wù)預(yù)警模型資料、文獻(xiàn)、知識(shí)、教程及精品數(shù)據(jù)等,方便大家下載及在線閱讀。同時(shí),造價(jià)通平臺(tái)還為您提供材價(jià)查詢、測(cè)算、詢價(jià)、云造價(jià)、私有云高端定制等建設(shè)領(lǐng)域優(yōu)質(zhì)服務(wù)。手機(jī)版訪問(wèn): 基于公司治理上市公司BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)財(cái)務(wù)預(yù)警模型