基于灰色系統(tǒng)寧夏地區(qū)商品房價(jià)格影響因素實(shí)證分析

房價(jià)持續(xù)上漲居高不下一直是我國經(jīng)濟(jì)金融以及民生中的熱門話題，確保房地產(chǎn)行業(yè)的平穩(wěn)健康發(fā)展將有利于國民經(jīng)濟(jì)的增長，居民幸福指數(shù)的提高和社會的和諧發(fā)展。因而對房價(jià)影響因素的有效計(jì)量及影響因素分析對找出高房價(jià)的原因，提出可能的解決措施具有重大的現(xiàn)實(shí)意義。本研究首先通過閱讀大量文獻(xiàn)，根據(jù)科學(xué)的方法擇選出可能會影響房價(jià)的諸多因素，收集了2000年至2011年以來房價(jià)及其影響因素的有效數(shù)據(jù)，通過建立多元線性回歸模型對其進(jìn)行了嚴(yán)密的有效分析。經(jīng)研究發(fā)現(xiàn)房產(chǎn)的竣工面積和人均gdp對房價(jià)有顯著影響，并在2008年有著顯著的結(jié)構(gòu)性改變。

本文主要針對現(xiàn)階段國家宏觀調(diào)控的主要目標(biāo)之一——商品房價(jià)格。結(jié)合1998年至今的m2貨幣供應(yīng)量,以計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)為工具,建立了一個商品房價(jià)格的單方程計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型,并對其有效性做了全面的檢驗(yàn)。

住房問題是基本的生活問題,近年來,河北省的房地產(chǎn)價(jià)格在持續(xù)不斷地上漲,導(dǎo)致更多的人淪為了房屋的奴隸。房地產(chǎn)與宏觀經(jīng)濟(jì)有著密切的聯(lián)系,房地產(chǎn)經(jīng)濟(jì)在一個地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展中扮演著舉足輕重的角色。商品房作為一種商品,其價(jià)格是由供給與需求共同決定的,但是,短時(shí)間內(nèi)供給是缺乏彈性的,因此,需求就成為了決定房價(jià)的主要因素。為此,本文對河北省居民住房的價(jià)格的影響因素進(jìn)行了定量分析。

利用西寧市1999—2008年社會經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),從供給和需求兩方面選擇影響商品房價(jià)格的因素,建立回歸模型,對商品房價(jià)格影響因素的相對重要性進(jìn)行分析。結(jié)果表明:竣工房屋造價(jià)是影響西寧市商品房價(jià)格的首要因素。

通過偏最小二乘(pls)方法對我國2004-2012年10個指標(biāo)的季度數(shù)據(jù)進(jìn)行研究,并利用變量投影重要性指標(biāo)(vip)考察了住房價(jià)格各影響因素的重要程度。結(jié)果表明,土地交易價(jià)格、城鎮(zhèn)人口、家庭人均收入、經(jīng)濟(jì)增長與貨幣供給是影響我國城市房價(jià)的重要因素。城市住房價(jià)格與地價(jià)、城市基本面因素基本一致,調(diào)控住房價(jià)格應(yīng)與宏觀經(jīng)濟(jì)發(fā)展戰(zhàn)略、城市戶籍管理、土地管理結(jié)合起來,協(xié)調(diào)一致;貨幣政策數(shù)量工具較之價(jià)格工具更適合對住房價(jià)格水平進(jìn)行引導(dǎo),定向降準(zhǔn)同樣適合于房地產(chǎn)調(diào)控。

商品房價(jià)格是多種因素發(fā)展變化共同作用的結(jié)果。目前商品房存在價(jià)格過高、投資性購房的比重較高、開發(fā)投資額超常增長等問題。文章從供需角度分析商品房價(jià)格上漲的原因。從而提出調(diào)節(jié)供應(yīng),保障供需總量和結(jié)構(gòu)平衡、加強(qiáng)和完善宏觀監(jiān)測體系、通過房產(chǎn)稅促進(jìn)低價(jià)位住房的建設(shè)和消費(fèi)、加強(qiáng)輿論宣傳引導(dǎo)等對策。

本文運(yùn)用協(xié)整分析方法,對房地產(chǎn)信貸規(guī)模和商品房價(jià)格之間的相關(guān)關(guān)系進(jìn)行了實(shí)證分析。實(shí)證結(jié)果表明,房地產(chǎn)信貸規(guī)模與商品房價(jià)格有相關(guān)性,房地產(chǎn)開發(fā)貸款和個人住房貸款規(guī)模對商品房價(jià)格的走勢具有不同的影響。最后,根據(jù)定性和定量分析結(jié)果,提出促進(jìn)我國房地產(chǎn)市場健康發(fā)展的對策建議。

對西安市普通商品房價(jià)格影響因素之間關(guān)系進(jìn)行詮釋,明晰各因素之間的主次關(guān)系。以結(jié)構(gòu)解釋模型(ism)為分析方法,對影響普通商品房價(jià)格的因素進(jìn)行分析。在多種價(jià)格影響因素中,各因素對普通商品房價(jià)格的影響程度是主次分明的。銀行信貸政策及居民收入水平是影響綠色建筑能耗的主要因素;交通便捷程度,消費(fèi)者預(yù)期,配套設(shè)施,宏觀調(diào)控,城市發(fā)展規(guī)劃和土地價(jià)格等因素對普通商品房價(jià)格的直接表現(xiàn)方式,這些因素受區(qū)位條件和政策水平兩個因素的制約,進(jìn)而影響普通商品房價(jià)格。

本文選取2001-2011年季度數(shù)據(jù)作為分析樣本,并將之進(jìn)行hp濾波調(diào)整與單位根檢驗(yàn),在此基礎(chǔ)上構(gòu)建var模型,并進(jìn)行了脈沖和方差分解分析,以研究貨幣供給變動對我國商品房價(jià)格的影響。研究結(jié)論表明:前期商品房價(jià)格的上漲和貨幣供給增加均是引起商品房價(jià)格上漲的主要原因,即高房價(jià)既有"印"原因,也有"炒"原因。

本文將馬爾柯夫理論與灰色理論相結(jié)合，建立了gm（（1，1）模型，并將其應(yīng)用于實(shí)際．本文針對重慶市商品房價(jià)格進(jìn)行了建模分析，并預(yù)測了未來價(jià)格的發(fā)展的趨勢，相對于單用馬爾柯夫理論建模提高了精度。

本文針對武漢市商品住宅價(jià)格問題，首先基于商品住宅價(jià)格波動率對武漢市各城區(qū)進(jìn)行聚類，然后建立gm(1,1)模型對2013年第二季度至第四季度武漢市的房價(jià)進(jìn)行預(yù)測，最后對模型的預(yù)測結(jié)果進(jìn)行了誤差檢驗(yàn)。

近期重慶房價(jià)有顯著的上升,并成為焦點(diǎn)討論話題,但是房價(jià)上升的原因卻非常模糊,不同時(shí)期影響房價(jià)的因素也不盡相同。文章通過對居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)、金融機(jī)構(gòu)人民幣貸款余額、房地產(chǎn)開發(fā)投資所占比重等指標(biāo)進(jìn)行了灰色關(guān)聯(lián)度分析顯示,由于2016年和2017年相應(yīng)影響因素排名的變動,推測重慶二手房的上升存在很大的投機(jī)行為。

2011年,北京房價(jià)持續(xù)走高,不同城區(qū)的房價(jià)也都持續(xù)上漲。本文通過stata軟件對北京城八區(qū)和周邊地區(qū)的商品房價(jià)格因素進(jìn)行了描述統(tǒng)計(jì)分析、多因素方差分析和回歸預(yù)測等,試圖找出不同因素對于樓盤銷售價(jià)格影響的顯著性,并對差別進(jìn)行估計(jì)和分析。

選取天津市房地產(chǎn)行業(yè)的相關(guān)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),通過建立多元線性回歸模型,運(yùn)用spss軟件對影響天津市商品房價(jià)格的主要因素進(jìn)行實(shí)證分析,結(jié)果表明,對天津市商品房價(jià)格具有較大影響的因素主要是商品房本年銷售面積,即住房需求對房價(jià)的影響比較大;同時(shí),房地產(chǎn)開發(fā)投資額不斷增加,對房價(jià)的影響則越來越重要;而家庭收入以及房屋造價(jià)等其它因素對商品房價(jià)格的則影響較小。這啟示我們要嚴(yán)格落實(shí)限購等房產(chǎn)調(diào)控政策,大力發(fā)展廉租房、經(jīng)濟(jì)適用房等住房保障制度,完善房地產(chǎn)供應(yīng)體系,抑制不合理的過度投機(jī)需求,促進(jìn)房產(chǎn)市場的健康發(fā)展。

從房地產(chǎn)行業(yè)和經(jīng)濟(jì)人口角度總結(jié)以往房價(jià)影響因素指標(biāo)中存在的信息冗雜、代表性不強(qiáng)的問題,對以往的房地產(chǎn)行業(yè)和經(jīng)濟(jì)人口影響因素指標(biāo)進(jìn)行了修正和補(bǔ)充,以11個新一線城市的房價(jià)為例,建立新的指標(biāo)體系,用灰色關(guān)聯(lián)分析法分析了影響房價(jià)的因素及其與房價(jià)的關(guān)聯(lián)程度。結(jié)果表明:影響房價(jià)的因素影響程度由大到小依次為城鎮(zhèn)人均可支配收入、人均gdp、城鎮(zhèn)新增就業(yè)人口、住宅開發(fā)投資額、住宅銷售面積、住宅待售面積、住宅新開工面積、住宅竣工面積、住宅施工面積、居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù);經(jīng)濟(jì)人口的需求因素對房價(jià)的關(guān)聯(lián)度大于房地產(chǎn)行業(yè)的供應(yīng)因素;人口因素對房價(jià)的關(guān)聯(lián)程度低于區(qū)域經(jīng)濟(jì)因素。

從房地產(chǎn)行業(yè)和經(jīng)濟(jì)人口角度總結(jié)以往房價(jià)影響因素指標(biāo)中存在的信息冗雜、代表性不強(qiáng)的問題,對以往的房地產(chǎn)行業(yè)和經(jīng)濟(jì)人口影響因素指標(biāo)進(jìn)行了修正和補(bǔ)充,以11個新一線城市的房價(jià)為例,建立新的指標(biāo)體系,用灰色關(guān)聯(lián)分析法分析了影響房價(jià)的因素及其與房價(jià)的關(guān)聯(lián)程度。結(jié)果表明:影響房價(jià)的因素影響程度由大到小依次為城鎮(zhèn)人均可支配收入、人均gdp、城鎮(zhèn)新增就業(yè)人口、住宅開發(fā)投資額、住宅銷售面積、住宅待售面積、住宅新開工面積、住宅竣工面積、住宅施工面積、居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù);經(jīng)濟(jì)人口的需求因素對房價(jià)的關(guān)聯(lián)度大于房地產(chǎn)行業(yè)的供應(yīng)因素;人口因素對房價(jià)的關(guān)聯(lián)程度低于區(qū)域經(jīng)濟(jì)因素。

本文以a市房地產(chǎn)市場為研究對象,利用灰色系統(tǒng)理論對其房地產(chǎn)商品價(jià)格走勢進(jìn)行預(yù)測。

本文以北京市商品房價(jià)格為研究對象,從供需兩個角度分析影響房價(jià)的主要因素,運(yùn)用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)理論和建模思路,提出相關(guān)建議。

房地產(chǎn)商的過高定價(jià)與開發(fā)中的審批成本、管理成本偏高、一些團(tuán)體住房投資、房屋銷售不規(guī)范等因素導(dǎo)致商品房價(jià)格過高上漲,運(yùn)用需求供給彈性理論分析了商品房價(jià)格上漲的內(nèi)在機(jī)制,提出了政府應(yīng)向購房者公開有效信息,抑制商品房的審批管理成本,規(guī)范商品房銷售,對那些超過住房計(jì)劃銷售期后仍超過空置房率上限的那部分商品房征收住房特別消費(fèi)稅的方法以便抑制商品房價(jià)格的過快過高上漲。

近年來，我國城市商品住宅價(jià)格出現(xiàn)的大范圍、高幅度上漲，引起了社會各界廣泛關(guān)注。本文概述了我國城市商品住宅價(jià)格上漲現(xiàn)狀，從政府、投資商、消費(fèi)者三個層面分析房價(jià)過高與上漲過快的原因，并對各層面進(jìn)行對策構(gòu)思，意在將房價(jià)調(diào)控在一個合理范圍之內(nèi)。

對青海商品房價(jià)格分析——商品房的價(jià)格高低，直接關(guān)系到廣大消費(fèi)者的切身利益。深入研究商品房價(jià)格的走勢，對健康發(fā)展房地產(chǎn)業(yè)有重大意義。

為了分析影響北京商品房價(jià)格的主要因素,選取人口數(shù)量、收入、土地價(jià)格、竣工面積、成交面積、gdp、貸款利率7個變量,基于2000—2009年的數(shù)據(jù),利用逐步回歸模型,建立北京房價(jià)的擬合方程,得出7個變量中對北京市房價(jià)影響最顯著的因素是土地價(jià)格和人口數(shù)量。在此基礎(chǔ)上,引入宏觀調(diào)控政策這一虛擬變量,對其進(jìn)行研究,發(fā)現(xiàn)該變量對北京市房價(jià)影響不顯著。最后針對北京房價(jià)的影響因素,提出要穩(wěn)定房價(jià),應(yīng)做好城區(qū)規(guī)劃,合理利用土地資源;積極發(fā)展衛(wèi)星城,緩解主城區(qū)的人口壓力等建議。