基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法鋼筋混凝土雙筋植筋錨固性能

鋼筋混凝土結(jié)構(gòu)雙筋植筋的錨固性能試驗(yàn)研究 淳　慶　邱洪興　黃志誠(chéng)　潘建伍 (東南大學(xué)土木工程學(xué)院　南京　210096) 　　 方志保 (江蘇東南特種技術(shù)有限公司　南京　210008) 　　摘　要:對(duì)加固改造工程中鋼筋混凝土結(jié)構(gòu)的雙筋植筋進(jìn)行了系統(tǒng)的試驗(yàn)研究,包括不同直徑鋼筋、不 同深度、不同間距對(duì)結(jié)構(gòu)錨固性能的影響,得出了一些重要的結(jié)論:當(dāng)植筋深度為15d,且植筋孔凈距大于 80mm時(shí),可以不考慮單筋錨固強(qiáng)度的折減;當(dāng)植筋孔凈距小于80mm時(shí),需要適當(dāng)考慮單筋錨固強(qiáng)度約11%～ 17%的折減?？晒┘庸谈脑熘卸嘟钪步钤O(shè)計(jì)時(shí)參考使用。 　　關(guān)鍵詞:鋼筋混凝土結(jié)構(gòu)　加固改造　植筋　錨固性能 experimentalstudyonanchorageperformanceofdouble

鋼筋混凝土結(jié)構(gòu)雙筋植筋的錨固性能試驗(yàn)研究

鋼筋混凝土結(jié)構(gòu)植筋錨固新技術(shù)

結(jié)合現(xiàn)階段植筋錨固研究現(xiàn)狀及相應(yīng)技術(shù)規(guī)范,分析植筋技術(shù)目前所急需解決的問(wèn)題,總結(jié)了植筋錨固計(jì)算理論依據(jù)及單筋拉拔試驗(yàn)破壞形式,提出未來(lái)植筋發(fā)展趨勢(shì)及研究方向,本文主要為了高水平的植筋技術(shù)廣泛推廣,也為相關(guān)技術(shù)研究提供資料研究參考。

碳化使混凝土的內(nèi)部組成及結(jié)構(gòu)發(fā)生變化,直接影響混凝土結(jié)構(gòu)的性質(zhì)及耐久性。鋼筋混凝土的碳化,會(huì)破壞鋼筋鈍化膜,導(dǎo)致鋼筋發(fā)生銹蝕,降低鋼筋混凝土結(jié)構(gòu)件的耐久性,從而影響到建筑物安全。碳化深度的影響因素很多,實(shí)驗(yàn)結(jié)果證明,采用bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),建立碳化時(shí)間序列與深度的關(guān)系模型,使用matlab進(jìn)行仿真,預(yù)測(cè)值誤差正常。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)能對(duì)鋼筋混凝土的碳化深度進(jìn)行預(yù)測(cè)。

碳化使混凝土的內(nèi)部組成及結(jié)構(gòu)發(fā)生變化,直接影響混凝土結(jié)構(gòu)的性質(zhì)及耐久性。鋼筋混凝土的碳化,會(huì)破壞鋼筋鈍化膜,導(dǎo)致鋼筋發(fā)生銹蝕,降低鋼筋混凝土結(jié)構(gòu)件的耐久性,從而影響到建筑物安全。碳化深度的影響因素很多,實(shí)驗(yàn)結(jié)果證明,采用bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),建立碳化時(shí)間序列與深度的關(guān)系模型,使用matlab進(jìn)行仿真,預(yù)測(cè)值誤差正常。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)能對(duì)鋼筋混凝土的碳化深度進(jìn)行預(yù)測(cè)。

在分析5種具有不同輸入變量的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的基礎(chǔ)上,建立了鋼筋混凝土無(wú)腹筋梁抗剪強(qiáng)度的優(yōu)化人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。該模型具有4個(gè)輸入變量(混凝土抗拉強(qiáng)度、剪跨比、縱筋配筋率和截面有效高度)和一個(gè)輸出變量(抗剪強(qiáng)度)。通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)的放縮處理,提高了網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練效率。此外還對(duì)我國(guó)gb50010—2002規(guī)范、aci318-08規(guī)范、eurocode2、日本jsce規(guī)范和加拿大csaa23.3-04規(guī)范的無(wú)腹筋梁抗剪計(jì)算公式進(jìn)行了對(duì)比研究。研究表明,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型具有較高計(jì)算精度,能夠很好地預(yù)測(cè)無(wú)腹筋梁的抗剪強(qiáng)度。在各國(guó)規(guī)范公式中,csaa23.3-04規(guī)范的計(jì)算結(jié)果與試驗(yàn)結(jié)果吻合很好,我國(guó)gb50010—2002規(guī)范、aci318-08規(guī)范和eurocode2公式計(jì)算結(jié)果的離散性較大。

為了提高鋼筋的計(jì)數(shù)準(zhǔn)確率和效率,綜合運(yùn)用圖像處理技術(shù)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù),實(shí)現(xiàn)對(duì)鋼筋的識(shí)別和計(jì)數(shù)。對(duì)獲取的鋼筋原始圖像進(jìn)行數(shù)字圖像處理,得到感興趣的部分即鋼筋的輪廓;計(jì)算單根鋼筋輪廓的寬度、高度、面積和打捆鋼筋的總面積4個(gè)特征量;將這4個(gè)特征量作為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入,訓(xùn)練網(wǎng)絡(luò)識(shí)別鋼筋并計(jì)數(shù)。仿真實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了這種方法的可行性和有效性。

混凝土結(jié)構(gòu)植筋錨固的使用受多種因素制約,植筋錨固材料的耐久性、穩(wěn)定性、耐火性、使用部位、鋼筋錨固長(zhǎng)度、錨固區(qū)混凝土的約束等在設(shè)計(jì)時(shí)都應(yīng)慎重考慮。

本文用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法研究鋼筋混凝土雙向偏心受壓構(gòu)件的強(qiáng)度計(jì)算，采用ｂｐ算法，建立了一個(gè)四層網(wǎng)絡(luò)，探討了單元設(shè)置，學(xué)習(xí)率、指數(shù)衰減系數(shù)選取的具體方法。

鋼筋混凝土錨固地梁檢查表 施工單位：監(jiān)理單位： 樁號(hào)分項(xiàng)工程名稱 所屬分部 工程名稱 工程部位 基本要求： 項(xiàng) 次 檢查項(xiàng)目 規(guī)定值或允 許偏差 檢查方法和 頻率 實(shí)測(cè)值或?qū)崪y(cè)偏差值質(zhì)量評(píng)定 12345678910 平均、 代表值 合格率 (%) 規(guī)定分實(shí)得分 1 地梁混凝土 強(qiáng)度(mpa) 不小于設(shè)計(jì) 按附錄d 檢查 35 2 地梁混凝土 斷面尺寸 (mm) 不小于設(shè)計(jì) 每梁長(zhǎng)、寬、 高各量3處 25 3 軸線偏位 (mm) 10 每梁用尺 量3處 10 4 預(yù)留孔偏位 (mm) 5用尺量20 5平整度(mm)8用直尺量10 合計(jì)100 外觀鑒定： 施工單位技術(shù)負(fù)責(zé)人：檢驗(yàn)人：記錄：年月日

焊接高溫對(duì)鋼筋混凝土結(jié)構(gòu)植筋錨固性能影響的分析_閆玉紅

應(yīng)用matlab語(yǔ)言及其神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工具包,通過(guò)bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)高強(qiáng)鋼筋與高強(qiáng)混凝土間的粘結(jié)錨固強(qiáng)度進(jìn)行模擬和預(yù)測(cè),結(jié)果表明該法能較準(zhǔn)確地預(yù)測(cè)高強(qiáng)混凝土間的粘結(jié)錨固強(qiáng)度。

本文詳細(xì)地闡述了用玻璃纖維加固鋼筋混凝土梁的初步設(shè)計(jì)中,如何有效地確定補(bǔ)強(qiáng)材料的端部實(shí)際抗剪能力、纖維材料與混凝土的粘結(jié)強(qiáng)度以及如何有效地來(lái)確定粘結(jié)長(zhǎng)度和橫向約束等錨固問(wèn)題。

鋼筋混凝土植筋錨固構(gòu)件受低周反復(fù)荷載作用的恢復(fù)力特性

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法在鋼筋混凝土工程估價(jià)中的應(yīng)用 摘要： 在發(fā)展中國(guó)家，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法可以為混凝土工程的造價(jià)分析提供一種指導(dǎo)性 的工具，以克服各種變化因素已經(jīng)主觀因素的影響。本文中，提出3中神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 方法來(lái)評(píng)價(jià)一個(gè)發(fā)展中建筑市場(chǎng)里模板工程、鋼筋工程以及混凝土工程的生產(chǎn) 率。18名專家被分在6個(gè)項(xiàng)目中手機(jī)數(shù)據(jù)，92項(xiàng)數(shù)據(jù)被收集用于分析。應(yīng)用了 商業(yè)軟件進(jìn)行神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的計(jì)算。處理過(guò)的數(shù)據(jù)被用于建立、訓(xùn)練、檢驗(yàn)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)生的框架顯示出足夠的收斂性已經(jīng)相對(duì)較強(qiáng)的普遍適用性。當(dāng)對(duì)輸入 數(shù)據(jù)進(jìn)行敏感性分析時(shí)，本框架也能對(duì)變化趨勢(shì)的做出很好的表示。 關(guān)鍵詞：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)；混凝土；生產(chǎn)率；計(jì)算機(jī)輔助；發(fā)展中國(guó)家；項(xiàng)目管理 前言 投資估算對(duì)于順利完成建設(shè)工程項(xiàng)目是很必要的內(nèi)容。對(duì)建筑工程的估算 可以分為對(duì)直接費(fèi)用、間接費(fèi)用、不確定費(fèi)以及利潤(rùn)等。直接費(fèi)用包括材料費(fèi)、 人工費(fèi)和機(jī)械費(fèi)。直接費(fèi)

正截面抗彎設(shè)計(jì)（雙筋矩形截面）(受壓鋼筋未知，受壓鋼筋少筋) 題目1： 一矩形截面，截面尺寸為mmmmhb500200×=×，承受彎 矩為220kn·m，截面混凝土強(qiáng)度等級(jí)c25，鋼筋為hrb335， 計(jì)算并配置所需抗彎鋼筋。題目 1．查詢、計(jì)算材料參數(shù) c25混凝土，mpafmpafct9.11,27.1==，0.1,8.01==αβ hrb335鋼筋，399.0,55.0,300max,===sbympafαξ %2.0001905.0 300 27.145.045.0min<=×== y t f f ρ， 取%2.0min=ρ確定材料參數(shù) 2．計(jì)算截面有效高度 假定受拉配置二排鋼筋，mma60= 假定受壓配置一排鋼筋，mma35=′ )(440 60500 0 mm ahh = -= -= mmh4400=

介紹了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本理論,提出了一種利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理探地雷達(dá)信號(hào)對(duì)鋼筋混凝土中鋼筋直徑進(jìn)行測(cè)算的新方法;采用bp和elman兩種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,并利用小波包分析提取了雷達(dá)波的特征參數(shù);針對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用時(shí)實(shí)際訓(xùn)練數(shù)據(jù)不足的問(wèn)題,提出利用多項(xiàng)式擬合的方法來(lái)補(bǔ)充訓(xùn)練數(shù)據(jù)。試驗(yàn)結(jié)果表明:該方法對(duì)鋼筋直徑的測(cè)算結(jié)果是令人滿意的。

屋面——鋼筋混凝土的方法

利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的非線性函數(shù)逼近能力,實(shí)現(xiàn)對(duì)鋼筋混凝土施工質(zhì)量評(píng)價(jià)的模擬模型,以模板工程、鋼筋工程、混凝土工程施工質(zhì)量為輸入層,鋼筋混凝土施工質(zhì)量程度為輸出層,建立人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,并以實(shí)際數(shù)據(jù)對(duì)該網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練和測(cè)試。最后得出數(shù)字化的評(píng)估結(jié)果,能反映施工質(zhì)量的優(yōu)劣,從而展示了人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在工程施工質(zhì)量評(píng)價(jià)中的廣闊前景。

將人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論應(yīng)用于等高單層鋼筋混凝土柱工業(yè)廠房的震害預(yù)測(cè).在分析震害特點(diǎn)的基礎(chǔ)上,將震害影響因子分為精確性和規(guī)律性兩大類,提出以地震反應(yīng)指標(biāo)、天窗類型、支撐情況、建筑材料作為主要的影響因子,并給出了相應(yīng)的量化取值范圍,然后將震害等級(jí)作為輸出結(jié)果,構(gòu)造了震害預(yù)測(cè)的bp人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò).通過(guò)對(duì)52個(gè)實(shí)際震害實(shí)例的檢驗(yàn),網(wǎng)絡(luò)的準(zhǔn)確率超過(guò)80%.計(jì)算結(jié)果證明了該人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的有效性.

基于粗糙集和遺傳-rbf神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論建立了鋼筋混凝土施工質(zhì)量診斷的智能模型。從泵送施工故障、攪拌機(jī)故障、運(yùn)輸機(jī)故障、振動(dòng)器故障四個(gè)方面選取10個(gè)因素作為診斷故障的考核指標(biāo)。研究表明:診斷結(jié)果和實(shí)際情況完全吻合,通過(guò)對(duì)潛在故障的診斷,可以避免排除故障時(shí)的盲目性,做到有針對(duì)性地排除故障,為鋼筋混凝土施工質(zhì)量診斷提供了一條新的途徑。