基于移動智能體多級電力控制中心互聯(lián)通信平臺模型

隨著互聯(lián)網(wǎng)對經(jīng)濟(jì)社會的深刻變革,互聯(lián)網(wǎng)平臺經(jīng)濟(jì)是近年產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)學(xué)研究的前沿。本研究對"互聯(lián)網(wǎng)+地質(zhì)"平臺模式進(jìn)行了初步的探索,首先介紹了平臺經(jīng)濟(jì)以及互聯(lián)網(wǎng)平臺的概念特征,然后結(jié)合地質(zhì)行業(yè)"互聯(lián)網(wǎng)+"的特點(diǎn),分析"互聯(lián)網(wǎng)+地質(zhì)"平臺應(yīng)具有的特性,在此基礎(chǔ)上,提出"互聯(lián)網(wǎng)+地質(zhì)"平臺的內(nèi)涵、客戶、平臺功能和建設(shè)目標(biāo),最后研究分析了"互聯(lián)網(wǎng)+地質(zhì)"平臺存在的困難,并提出了建設(shè)"互聯(lián)網(wǎng)+地質(zhì)"平臺的有關(guān)意見和建議。

bim技術(shù)已在許多工程項(xiàng)目的建設(shè)過程中得以應(yīng)用。如何利用bim模型進(jìn)行工程驗(yàn)收，尚無統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)和成熟的方法。主要探討在工程驗(yàn)交環(huán)節(jié)基于bim技術(shù)的工程驗(yàn)交平臺進(jìn)行驗(yàn)收交付的bim模型標(biāo)準(zhǔn)，包括bim模型的構(gòu)件精度標(biāo)準(zhǔn)，拆分標(biāo)準(zhǔn)，命名規(guī)范以及與驗(yàn)交階段文件之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系等。

分析了電力系統(tǒng)信息的橫向集成(集成化平臺)和縱向集成(網(wǎng)絡(luò)化平臺)的特點(diǎn)和需求,提出在多智能體系統(tǒng)(mas)模型上構(gòu)建面向服務(wù)架構(gòu)(soa)結(jié)構(gòu)體系解決電力信息系統(tǒng)集成問題;分析了電力信息系統(tǒng)的集成框架,提出了接口智能體(界面層)、信息集成總線和服務(wù)智能體(模型層)、決策/協(xié)調(diào)層的三層結(jié)構(gòu);分析了soa的元模型機(jī)構(gòu),提出聯(lián)邦管理智能體的概念,形成在soa模型下的多智能體的聯(lián)邦或聯(lián)盟的協(xié)作關(guān)系。

負(fù)荷預(yù)測是電力系統(tǒng)研究和電網(wǎng)規(guī)劃的重要組成部分。采用隱馬爾可夫模型,訓(xùn)練過程采用baum-welch算法,在matlab軟件上隱馬爾可夫模型進(jìn)行訓(xùn)練,得到負(fù)荷特性預(yù)測最優(yōu)模型,解碼預(yù)測過程采用viterbi算法,通過模型可預(yù)測下一年地區(qū)負(fù)荷特性。以廣東電網(wǎng)2011年至2016年負(fù)荷數(shù)據(jù)作為訓(xùn)練數(shù)據(jù)對隱馬爾可夫模型進(jìn)行訓(xùn)練,并對2017年廣東典型日負(fù)荷率進(jìn)行預(yù)測,仿真結(jié)果具有較優(yōu)的準(zhǔn)確性和計(jì)算效率。

電力通信中心站是地區(qū)通信網(wǎng)的核心,傳輸網(wǎng)管監(jiān)控著整個(gè)地區(qū)電力通信網(wǎng)的運(yùn)行情況,通常需安排人員24小時(shí)監(jiān)控值班。本文研究了一種基于電力通信中心站網(wǎng)管平臺的電子值班系統(tǒng),通過將傳輸網(wǎng)管系統(tǒng)和動力環(huán)境監(jiān)控系統(tǒng)的有效結(jié)合實(shí)現(xiàn)電力通信中心站無人值班,在提高電網(wǎng)運(yùn)營維護(hù)水平的同時(shí),節(jié)省了大量的人力。

提出一個(gè)面向電力行業(yè)基于數(shù)據(jù)包技術(shù)的移動作業(yè)平臺,與通用的移動中間件平臺解決方案相比,它重點(diǎn)解決移動作業(yè)模式、數(shù)據(jù)包、數(shù)據(jù)同步等關(guān)鍵技術(shù),普通的移動作業(yè)可直接基于此移動作業(yè)平臺構(gòu)建運(yùn)行,同時(shí)還可以針對特定的業(yè)務(wù)特點(diǎn)進(jìn)行有針對性的性能優(yōu)化,有效地滿足了電力行業(yè)對于移動信息化所要求的高效、安全、成本低的特性,最后其在國家電網(wǎng)生產(chǎn)管理移動作業(yè)系統(tǒng)得到了應(yīng)用和驗(yàn)證,取得了良好的效果。

電力體制改革給電力企業(yè)的經(jīng)營帶來了巨大的影響,市場競爭使得電力企業(yè)面臨越來越多的挑戰(zhàn)。電力企業(yè)必須提高自身的核心競爭力以獲得持續(xù)發(fā)展的優(yōu)勢。而

針對防汛度夏對電網(wǎng)的要求，電力調(diào)控中心于6月21日舉行了反事故演習(xí)，本次演習(xí) 旨在提高和檢驗(yàn)調(diào)度運(yùn)行人員故障預(yù)防、預(yù)控和應(yīng)急處置能力，進(jìn)一步提升調(diào)度員安全責(zé)任 意識和事故處置能力。 本次演習(xí)以目前赤峰地區(qū)電網(wǎng)的實(shí)際運(yùn)行方式為題目設(shè)置點(diǎn)，涉及發(fā)電機(jī)組、母線、線 路等多類電氣設(shè)備，設(shè)計(jì)了多重故障，重點(diǎn)考察調(diào)度員在突發(fā)狀況時(shí)對電網(wǎng)運(yùn)行方式變更的 敏銳感知能力、對故障信息的快速判斷能力、以及在斷面控制、電壓調(diào)整、關(guān)鍵設(shè)備操作、 帶電作業(yè)等方面的綜合應(yīng)對能力。實(shí)際檢驗(yàn)了調(diào)度員對限電序位表、重大事件匯報(bào)制度、重 要負(fù)荷以及復(fù)誦制度、事故處理相關(guān)規(guī)定的掌握情況，演習(xí)過程中，演習(xí)調(diào)度員表現(xiàn)出良好 的心理素質(zhì)，沉著冷靜，嚴(yán)格按照調(diào)度規(guī)程和操作規(guī)定，積極采取應(yīng)對措施降低事故對電網(wǎng) 的影響，表現(xiàn)出了較好的指揮、協(xié)調(diào)、處理電網(wǎng)事故的能力。 演習(xí)從15:30開始到17：2

由于傳統(tǒng)古建筑文物展示方式無法滿足當(dāng)前國內(nèi)外參觀者的需求,因此文中源于mvc思想和經(jīng)典三層架構(gòu)提出了一種新的六層架構(gòu)分層模型,即表示層、控制層、域模型層、業(yè)務(wù)邏輯層、數(shù)據(jù)持久層和數(shù)據(jù)層,并將s2sh輕量級框架技術(shù)和ajax前端技術(shù)融合到各層構(gòu)建了古建筑文物展示平臺的架構(gòu),然后結(jié)合web3d等技術(shù)實(shí)現(xiàn)了該平臺。實(shí)際開發(fā)表明,基于該分層模型所構(gòu)建的古建筑文物展示平臺具有良好的擴(kuò)展性、維護(hù)性和交互性,有效改變了古建筑文物的傳播方式,讓國內(nèi)外參觀者足不出戶就能欣賞到中國各地著名的古建筑文物。

由于市場需求的不均勻性,加工制造企業(yè)存在訂單的生產(chǎn)不平衡的現(xiàn)象。隨著互聯(lián)網(wǎng)及自動化應(yīng)用不斷普及,針對全國各地市場需求不一的現(xiàn)象,利用移動實(shí)時(shí)互聯(lián)的思想,并借鑒\"互聯(lián)網(wǎng)+制造\"的線上線下同步的互聯(lián)思維,構(gòu)建基于實(shí)施市場訂單的信息化制造平臺系統(tǒng)設(shè)計(jì),為解決制造業(yè)實(shí)時(shí)根據(jù)訂單需求進(jìn)行自動化生產(chǎn)。通過該平臺更好地把握市場需求,對生產(chǎn)和資源進(jìn)行更好地信息化處理與規(guī)劃,為有效且智能安排自動化生產(chǎn)制造模式提供新思路。

由于傳統(tǒng)古建筑文物展示方式無法滿足當(dāng)前國內(nèi)外參觀者的需求,因此文中源于mvc思想和經(jīng)典三層架構(gòu)提出了一種新的六層架構(gòu)分層模型,即表示層、控制層、域模型層、業(yè)務(wù)邏輯層、數(shù)據(jù)持久層和數(shù)據(jù)層,并將s2sh輕量級框架技術(shù)和ajax前端技術(shù)融合到各層構(gòu)建了古建筑文物展示平臺的架構(gòu),然后結(jié)合web3d等技術(shù)實(shí)現(xiàn)了該平臺。實(shí)際開發(fā)表明,基于該分層模型所構(gòu)建的古建筑文物展示平臺具有良好的擴(kuò)展性、維護(hù)性和交互性,有效改變了古建筑文物的傳播方式,讓國內(nèi)外參觀者足不出戶就能欣賞到中國各地著名的古建筑文物。

關(guān)于“12層鋼筋混凝土標(biāo)準(zhǔn)框架振動臺模型試驗(yàn) 的完整數(shù)據(jù)”供研究單位免費(fèi)使用的通知 “12層鋼筋混凝土標(biāo)準(zhǔn)框架振動臺模型試驗(yàn)”項(xiàng)目是由國家自然科學(xué)基金重 點(diǎn)項(xiàng)目資助（no.50338040,50025821），在教育部長江學(xué)者獎勵計(jì)劃特聘教授呂 西林教授的主持下，于2003年6月16日在同濟(jì)大學(xué)土木工程防災(zāi)國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn) 室振動臺試驗(yàn)室完成，2004年1月形成全套完整數(shù)據(jù)。 試驗(yàn)采用了模型比為1/10的單跨12層鋼筋混凝土框架結(jié)構(gòu)，梁、柱、板的 尺寸由實(shí)際高層框架結(jié)構(gòu)的尺寸按相似關(guān)系折算，模型材料采用微?；炷梁湾?鋅鐵絲。輸入激勵波形有elcentro波、kobe波、上海人工波和上海基巖波，試 驗(yàn)中的某些工況同時(shí)輸入x、y雙向或x、y、z三向elcentro波或kobe波， 共進(jìn)行了62個(gè)工況。試驗(yàn)中采用加速度計(jì)、應(yīng)變傳感器量測模型結(jié)構(gòu)的動

通信技術(shù)和信息技術(shù)的迅速發(fā)展,不僅為電網(wǎng)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化和改進(jìn)提供了技術(shù)支撐,而且推動了電力生產(chǎn)作業(yè)方式的改革和創(chuàng)新,移動設(shè)備在電力生產(chǎn)中的應(yīng)用越來越廣泛,在提高電網(wǎng)運(yùn)行水平、電力生產(chǎn)效率等方面,發(fā)揮著尤為重要的作用,電力生產(chǎn)移動作業(yè)特點(diǎn)變得更加明顯.文章指出了構(gòu)建電力生產(chǎn)移動作業(yè)平臺的必要性及應(yīng)用優(yōu)勢,并對其中的平臺模塊組成技術(shù)、地理信息系統(tǒng)技術(shù)、單線圖互動技術(shù)等幾項(xiàng)關(guān)鍵技術(shù)進(jìn)行了詳細(xì)分析,對電力生產(chǎn)移動作業(yè)平臺的構(gòu)建起到了技術(shù)指導(dǎo)和借鑒作用.

本文分析了在無線通信技術(shù)和物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)高速發(fā)展的環(huán)境下,建設(shè)電力移動作業(yè)平臺的必要性,同時(shí)從平臺組件、gis應(yīng)用和單線圖互動等幾個(gè)方面闡述了建立電力移動作業(yè)平臺的關(guān)鍵技術(shù)。

研究boppps教學(xué)模型各個(gè)階段的任務(wù)目標(biāo)和具體實(shí)施方法,按照\"引入—學(xué)習(xí)目標(biāo)—前測—參與式學(xué)習(xí)—后測—總結(jié)\"六個(gè)階段,在充分研討\"布魯姆教育目標(biāo)分類法\"\"參與式學(xué)習(xí)\"等教育理論的基礎(chǔ)上,以跨平臺移動開發(fā)課程的教學(xué)為例,提出對\"組件生命周期\"這一知識點(diǎn)的課堂教學(xué)設(shè)計(jì),給出具體可行的教學(xué)內(nèi)容和教學(xué)方法,通過實(shí)踐證明boppps教學(xué)模型有利于更有效地組織教學(xué)過程,提高教學(xué)效果。

提出了一種基于云模型的電力負(fù)荷預(yù)測模型。利用云模型中的云發(fā)生器,分別將有限的國民生產(chǎn)總值和工業(yè)生產(chǎn)總值的增長率和增長變化率樣本數(shù)據(jù)空間擴(kuò)充為更具隨機(jī)性和普遍性的擴(kuò)展樣本數(shù)據(jù)。以國民生產(chǎn)總值為例,建立國民生產(chǎn)總值與電力負(fù)荷之間的規(guī)則推理,構(gòu)造云規(guī)則推理器。利用云規(guī)則推理器獲得電力負(fù)荷預(yù)測增長率,將國民生產(chǎn)總值和工業(yè)生產(chǎn)總值獲得的電力負(fù)荷預(yù)測增長率進(jìn)行加權(quán)平均,并換算得到最終的電力負(fù)荷預(yù)測值,獲得的預(yù)測結(jié)果精度高。

隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,電力需求在全世界范圍內(nèi)越來越大,而其中清潔能源的發(fā)展占據(jù)了新能源開發(fā)的主導(dǎo)地位.在我國,風(fēng)力發(fā)電是新能源發(fā)展的重中之重.可是風(fēng)力發(fā)電的效率很難控制,基于風(fēng)力大小的發(fā)電依賴于裝機(jī)容量,或者說依賴于風(fēng)電場準(zhǔn)備發(fā)出多少電力.黨風(fēng)電場制造的電力高于實(shí)際需求時(shí),由于電力的難于存儲性,多余出的電力實(shí)際被浪費(fèi),當(dāng)風(fēng)電場制造的電力低于實(shí)際需求時(shí),又會影響實(shí)際的工業(yè)發(fā)展與民用需求.考慮到風(fēng)電場的裝機(jī)容量之巨大,0.1個(gè)百分點(diǎn)的效率提升,都會給風(fēng)電場帶來巨大的經(jīng)濟(jì)利益.本文致力于應(yīng)用組合模型于電力需求預(yù)測并得到精確的預(yù)測結(jié)果,從而指導(dǎo)實(shí)際運(yùn)營中風(fēng)電場的電力供給計(jì)劃.在這篇文章中,ennm(elmannetworkmodel)和arsrm(splinerollingauto-regressivemodel)被應(yīng)用與短期電力數(shù)據(jù)預(yù)測與中長期電力數(shù)據(jù)預(yù)測.組合模型的測試在newsouthwales的實(shí)際數(shù)據(jù)中測試.就在我們做出研究的期間,newsouthwales的電力需求波動與6000kwh與13000kwh之間.我們通過對總體數(shù)據(jù)的分析,提出了一種新的基于電力卡方測試的分類方式.通過這種方式電力數(shù)據(jù)可以被分為7種.我們以字母a~g來命名分類后的數(shù)據(jù).與此同時(shí),數(shù)據(jù)會被分類為兩個(gè)部分,其中的一個(gè)部分含有兩個(gè)或兩個(gè)以下的極值點(diǎn),另一部分含有三個(gè)或三個(gè)以上的極值點(diǎn),這種分類是為了幫助我們更好的研究數(shù)據(jù)特性并為我們能夠更好的應(yīng)用模型做出貢獻(xiàn).

針對當(dāng)前電力需求在中長期預(yù)測方面的需求，結(jié)合相關(guān)的智能算法，提出一種基于改進(jìn)聚類算法的電力需求預(yù)測模型。結(jié)合聚類算法的優(yōu)點(diǎn)，對電力需求數(shù)據(jù)進(jìn)行劃分，從而得到不同行業(yè)的電力數(shù)據(jù)；然后利用統(tǒng)一的電力需求模型，對電力需求進(jìn)行預(yù)測。通過這種方式挖掘到不同行業(yè)在未來對電力的不同，進(jìn)而更好的做好對各個(gè)行業(yè)電力需求的供應(yīng)。

提出了一種基于云模型的電力負(fù)荷預(yù)測模型.利用云模型中的云發(fā)生器,分別將有限的國民生產(chǎn)總值和工業(yè)生產(chǎn)總值的增長率和增長變化率樣本數(shù)據(jù)空間擴(kuò)充為更具隨機(jī)性和普遍性的擴(kuò)展樣本數(shù)據(jù).以國民生產(chǎn)總值為例,建立國民生產(chǎn)總值與電力負(fù)荷之間的規(guī)則推理,構(gòu)造云規(guī)則推理器.利用云規(guī)則推理器獲得電力負(fù)荷預(yù)測增長率,將國民生產(chǎn)總值和工業(yè)生產(chǎn)總值獲得的電力負(fù)荷預(yù)測增長率進(jìn)行加權(quán)平均,并換算得到最終的電力負(fù)荷預(yù)測值,獲得的預(yù)測結(jié)果精度高.

支持向量機(jī)svm作為機(jī)器學(xué)習(xí)方法之一,有數(shù)據(jù)分類以及數(shù)據(jù)回歸兩種用途,支持向量機(jī)的回歸能應(yīng)用于預(yù)測領(lǐng)域.本文應(yīng)用svm方法來建立電力負(fù)荷預(yù)測模型,首先以歷史負(fù)荷、天氣、日期類型作輸入數(shù)據(jù),然后對數(shù)據(jù)進(jìn)行歸一化處理,再利用svm構(gòu)建預(yù)測模型,svm在負(fù)荷預(yù)測方面具有較高的可信度與精準(zhǔn)度.

隨著電力營銷積累大量的基礎(chǔ)數(shù)據(jù),如何加強(qiáng)對這些數(shù)據(jù)的應(yīng)用,從而提升電力企業(yè)的營銷和服務(wù)水平,成為目前思考的重點(diǎn)。對此,針對電力企業(yè)服務(wù)水平提升的需求,以電力營銷系統(tǒng)等作為基礎(chǔ),提出一種基于數(shù)據(jù)挖掘的客戶細(xì)分模型。對此,在對數(shù)據(jù)挖掘過程中,結(jié)合電力銷售中的風(fēng)險(xiǎn)客戶,提出決策樹算法和回歸預(yù)測兩種方法對客戶進(jìn)行分類,并通過數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)挖掘、結(jié)果評估等過程,對上述的算法分類結(jié)果進(jìn)行驗(yàn)證和比較,最終得出在客戶細(xì)分模型構(gòu)建中的建議,以此為電力營銷數(shù)據(jù)挖掘提供借鑒和參考。

針對小樣本數(shù)據(jù),提出基于gm(1,1)模型進(jìn)行電力負(fù)荷預(yù)測模型,并通過實(shí)例表明該模型在電力負(fù)荷預(yù)測中的可行性;開發(fā)了基于gm(1,1)模型的電力負(fù)荷預(yù)測系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)了在實(shí)際工作中所要求的數(shù)據(jù)錄入、查詢、分析和預(yù)測功能。