價(jià)值工程與模糊可靠度裝配尺寸鏈公差優(yōu)化分配

提出一種適合計(jì)算機(jī)推演的車身尺寸鏈生成方法在研究裝配有向圖表達(dá)基礎(chǔ)上建立車身裝配接觸鏈模型,并應(yīng)用圖論方法開發(fā)了以關(guān)鍵尺寸為目標(biāo)的路徑搜索算法;通過可行路徑和尺寸鏈的映射關(guān)系,生成車身裝配尺寸鏈該方法的實(shí)現(xiàn),有助于建立計(jì)算機(jī)輔助的車身柔性件尺寸質(zhì)量評價(jià)系統(tǒng)

礦井井壁可靠性分析中存在大量不確定因素,主要是隨機(jī)不確定性和模糊不確定性。鋼筋混凝土鉆井井壁因計(jì)算模式、材料強(qiáng)度、幾何尺寸等不定性因素,統(tǒng)計(jì)分析得井壁的抗力和荷載效應(yīng)均服從正態(tài)分布;該文利用鋼筋混凝土鉆井井壁可靠性原理和應(yīng)用模糊數(shù)學(xué)理論,選降半梯形隸屬函數(shù),計(jì)算得模糊可靠性指標(biāo)。對模糊可靠度與經(jīng)典可靠度的比較,得到更接近工程實(shí)際的可靠度指標(biāo)。并分析荷載效應(yīng)容差和結(jié)構(gòu)抗力容差對井壁模糊可靠度的影響。

按常規(guī)方法求出的模糊可靠度僅是一個(gè)平均值,對建筑結(jié)構(gòu)來說,平均可靠度與實(shí)際可靠度可能會有很大的差異;同時(shí)對于小子樣樣本的結(jié)構(gòu)應(yīng)力和強(qiáng)度,難以對其分布與參數(shù)作出準(zhǔn)確地測定,這就使得結(jié)構(gòu)實(shí)際可靠度具有較大的離散性;因此有必要討論在給定置信度下模糊可靠度置信區(qū)間的計(jì)算方法。本文給出了建筑結(jié)構(gòu)中常見類型模糊可靠度的置信區(qū)間的確定方法。

從理論上作一設(shè)想，把價(jià)值工程與系統(tǒng)可靠性聯(lián)系起來，用功能分析的方法以求得系統(tǒng)可靠性要求和費(fèi)用之間的平衡，實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)優(yōu)化設(shè)計(jì)探討了用最低費(fèi)用來達(dá)到系統(tǒng)所要求可靠性新的基本思路

c型扣環(huán)及配合使用螺柱尺寸公差jis標(biāo)準(zhǔn)定義 一、目的:為使公司圖面規(guī)格統(tǒng)一,符合jis標(biāo)準(zhǔn),現(xiàn)定義如下: 二、內(nèi)容:1.c型扣環(huán)尺寸公差: 1).內(nèi)圓直徑:∮4+0/-0.12 2).外圓直徑:∮9±0.2 3).開口寬度:3.5+0/-0.2 4).料厚:0.6±0.03 2.c型扣環(huán)配合軸的公差: 1).軸:4+0.075/-0.03 2).槽寬:0.7+0.1/-0 三、附件: 1.jis標(biāo)準(zhǔn) 2.c型扣環(huán)標(biāo)準(zhǔn)圖面 3.c型扣環(huán)配合使用螺柱圖面 c型扣環(huán)尺寸標(biāo)示如附圖所示: 材質(zhì) 後處理鍍鎳 硬度 標(biāo)注為重點(diǎn)檢驗(yàn)尺寸 x4p-03-ering-01-a5 300002012 1 1b-4 a-42003.7.18 30.6±0.03 d-32003.9.1change0.6+0/-0.04

提出一種可靠性模糊優(yōu)化設(shè)計(jì)方法，它是可靠性優(yōu)化設(shè)計(jì)、模糊優(yōu)化設(shè)計(jì)的深化?？紤]隨機(jī)性、模糊性的影響，建立了ｄｈ１０６動力箱的多目標(biāo)可靠性模糊優(yōu)化模型，并運(yùn)用此優(yōu)化方法，進(jìn)行了ｄｈ１０６動力箱的可靠性模糊優(yōu)化設(shè)計(jì)。

螺紋尺寸公差

可靠性工程5-6可靠性分配-yjg

各戶內(nèi)配電箱外型尺寸公差

從輕量化和強(qiáng)度安全性的角度出發(fā),綜合運(yùn)用了概率密度函數(shù)聯(lián)合積分法與功能密度函數(shù)積分法,整理并推導(dǎo)了農(nóng)用車輛半軸的保守模糊可靠度計(jì)算公式,即應(yīng)力、強(qiáng)度及構(gòu)件的幾何尺寸等參數(shù)都為正態(tài)分布,隸屬度函數(shù)為k次拋物線分布時(shí)的模糊可靠度計(jì)算公式;通過vb編程實(shí)現(xiàn)農(nóng)用車輛半軸保守模糊可靠度設(shè)計(jì)的數(shù)值解計(jì)算,根據(jù)輸入的原始數(shù)據(jù)、原函數(shù)與積分區(qū)間的特點(diǎn)進(jìn)行積分變換,然后利用中點(diǎn)公式積分法與龍貝格求積法進(jìn)行積分計(jì)算。程序可直接應(yīng)用于設(shè)計(jì)計(jì)算中,以提高農(nóng)用車輛半軸的設(shè)計(jì)水平。

裝配尺寸鏈的生成及公差分析優(yōu)化一直是復(fù)雜機(jī)構(gòu)裝配關(guān)系的研究重點(diǎn),而低壓微型斷路器的機(jī)械結(jié)構(gòu)比較復(fù)雜。由此,對微型斷路器機(jī)構(gòu)的裝配尺寸鏈和關(guān)鍵尺寸公差進(jìn)行了研究。基于計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)(cad)軟件建模,繪制了機(jī)構(gòu)骨架;同時(shí),基于cat軟件cetol,建立了裝配尺寸鏈,并對關(guān)鍵尺寸及公差進(jìn)行了分析優(yōu)化。實(shí)踐證明,該方法快捷、有效。

...... 學(xué)習(xí)參考 公制螺紋 基本直徑內(nèi)螺紋公差等級外螺紋公差 大 徑 中徑小徑6h7h6g 中徑公差小徑公差中徑公 0,差 小徑公差中徑公差小徑公差 m10*1109.358.9170,+0.1500,+0.2360,+0.1900,+0.300-0.026,-0.138-0.026,0.206 m12*11211.3510.9170,+0.1600,+0.2360,+0.2000,+0.300-0.026,-0.144-0.026,0.206 m14*11413.35122.9170,+0.1600,+0.2360,+0.2000,+0.300-0.026,-0.144-0.026,0.206 m12*1.251211.18810.6470,+0.1800,+0.2650,+0

沒有現(xiàn)代化的設(shè)計(jì)，就談不上現(xiàn)代化的建設(shè)，工程項(xiàng)目的競爭，實(shí)質(zhì)上是設(shè)計(jì)質(zhì)量水平的競爭。本文結(jié)合多年從事工程設(shè)計(jì)質(zhì)量管理的理論與實(shí)踐，特別依據(jù)參編北京市民用建筑設(shè)計(jì)質(zhì)量評定標(biāo)準(zhǔn)及研讀ｇｂ／ｔ１９０００—ｉｓｏ９０００系列《質(zhì)量管理與質(zhì)量保證》標(biāo)準(zhǔn)中遇到的問題．全面探索了工程設(shè)計(jì)宏觀質(zhì)量的控制方略即應(yīng)用廣義可靠性理論，模糊數(shù)學(xué)理論及層次分析法，給出能總體反映工程設(shè)計(jì)質(zhì)量特性的指標(biāo)體系，并結(jié)合某些大中型建設(shè)項(xiàng)目作出案例分析及應(yīng)用要點(diǎn)。

本文在分析武器裝備維修費(fèi)用的基礎(chǔ)上,運(yùn)用價(jià)值工程理論,研究了如何確定最優(yōu)可靠度的問題。

針對邊坡穩(wěn)定分析中出現(xiàn)的隨機(jī)性和模糊性問題,提出一種計(jì)算模糊隨機(jī)可靠度的新方法并應(yīng)用于工程邊坡穩(wěn)定分析。采用簡化bishop法計(jì)算邊坡穩(wěn)定的安全系數(shù),并根據(jù)計(jì)算參數(shù)的重要程度,選取部分參數(shù)進(jìn)行模糊隨機(jī)處理。首次引入正態(tài)模糊數(shù)來描述所選參數(shù)的計(jì)算區(qū)間并確立安全系數(shù)的置信函數(shù),然后根據(jù)大量邊坡實(shí)例的統(tǒng)計(jì)結(jié)果構(gòu)造了安全系數(shù)的升嶺形隸屬函數(shù),最終計(jì)算獲得邊坡穩(wěn)定的模糊隨機(jī)可靠度評價(jià)指標(biāo)。結(jié)果分析表明,傳統(tǒng)可靠度分析結(jié)果偏于不安全,而利用模糊隨機(jī)可靠度來評價(jià)邊坡穩(wěn)定狀況更趨于合理。

4 主要木材產(chǎn)品（鋸材）標(biāo)準(zhǔn)規(guī)定的尺寸及公差 1、針葉樹、闊葉樹、毛邊和橡膠木鋸材 按gb/t153-19995、gb/t4813-1995、ly/t1353-2-1999和ly/t1184-1995標(biāo)準(zhǔn) 規(guī)定的尺寸及公差，見下表 針葉樹、闊葉樹、毛邊和橡膠木鋸材的尺寸公差表 長度尺寸、尺寸進(jìn)級及偏差厚度尺寸寬度尺寬厚度偏差 樹 種 尺寸 尺寸 進(jìn)級 偏差分類尺寸mm尺寸范圍進(jìn)級尺寸范圍偏差 針 葉 樹 1-8m自2m 以上 按 0.2m 進(jìn)級 自2m以上 +6cm -2cm 不足2m的 +3cm -1cm 薄板 12、15、 18、21 60-300mm10mm 自25mm以 下 ±1mm 闊 葉 樹 1-6m 中板 25、30、 35 25-100mm±2mm 厚板 40、45、 50、60 101mm以上±3mm

乜 第兒謇第1抽水電能源科學(xué)vol·i11．o·l 1993年3月imteraa~ion·1journa1hydroelectricenergtmar．1993 |一，1水電站群裝機(jī)容量優(yōu)化分配的 模糊嘉量原理法 袁聃釗王計(jì)平 7／(太原工業(yè)大學(xué)ji＼』／1l ／ 擅要 末文把嘉量原理與模糊數(shù)學(xué)結(jié)合起來，建立了求解模糊條件語句下的水電站 群裝機(jī)容量優(yōu)化分配的數(shù)學(xué)模型，井通過實(shí)例驗(yàn)證該方法在理論上和實(shí)用上合理、 計(jì)算簡便有效· 關(guān)薯詞憊·楗塑騭連墊奎量醉’vl 水電站群裝機(jī)容量的優(yōu)化分配，國內(nèi)已有不少學(xué)者進(jìn)行了研究，并取得了成果．但水 電站群包括的各個(gè)水電站涉及投產(chǎn)順序、綜合利用以及梯級水電站的過水能力的協(xié)調(diào)等諸 因素中，有些因素姍難以定量，是模糊的．本文把嘉量原理與模糊數(shù)學(xué)結(jié)臺起來用于水電 站群裝機(jī)容

結(jié)構(gòu)模糊可靠性理論研究主要是建立僅考慮失效準(zhǔn)則模糊性的結(jié)構(gòu)模糊可靠性分析模型.在現(xiàn)有結(jié)構(gòu)模糊可靠性分析理論研究的基礎(chǔ)上,同時(shí)考慮工程中結(jié)構(gòu)參數(shù)的隨機(jī)性和區(qū)間模糊性,提出了模糊概率密度函數(shù)的概念,并推導(dǎo)相應(yīng)的模糊概率密度函數(shù)公式,給出了反映隨機(jī)參數(shù)區(qū)間模糊性的隸屬函數(shù)的類型和選取方法.建立了同時(shí)考慮隨機(jī)參數(shù)區(qū)間模糊性和失效準(zhǔn)則模糊性的結(jié)構(gòu)模糊可靠性分析模型.討論了模糊可靠性分析模型與常規(guī)的隨機(jī)可靠性分析模型的相容性.并給出算例進(jìn)行驗(yàn)證,研究結(jié)果表明,采用該結(jié)構(gòu)模糊可靠性分析方法更能全面地利用結(jié)構(gòu)參數(shù)信息.

不銹鋼尺寸公差

實(shí)用 文檔 蘇州未來 全尺寸報(bào)告 文件編號 l7page：1/10 qatest：2015-11-25 零件id：001外殼零件描述： 零件版本：提交日期： 圖紙類型：ka號： 圖紙圖號：檢驗(yàn)員： 圖紙規(guī)范檢驗(yàn)結(jié)果量測備注 項(xiàng)次圖紙位置規(guī)格正公差負(fù)公差 樣品 量測設(shè)備 供應(yīng)商備注 客戶確認(rèn) 123 合格（√）不合格 （x） 1115.770.030.0115.8 15.7 9 15.77投影儀√ 2213.860.030.0113.86 13.8 8 13.85投影儀√ 3313.560.040.0113.59 13.5 7 13.56投影儀√ 4410.0401.031.0

普通螺紋基本尺寸及公差 0.190.30.30.5 0000 0.2240.3750.30.5 0000 0.2240.3750.30.5 0000 0.2360.3750.30.5 0000 0.2360.3750.30.5 0000 0.2360.3750.30.5 0000 0.250.3750.3350.5 0000 0.2360.3750.3350.5 0000 0.280.50.2650.5 0000 0.280.50.3750.6 0000 0.280.50.3750.6 0000 0.30.50.3750.6 0000 0.3750.6 00 φ108.051φ106.752 m110*3

螺紋基本尺寸及公差 尺寸 代號 每25.4mm 內(nèi) 的牙數(shù)n 螺距p 牙高 h 圓弧半徑 r≈ 基面上的直徑 基準(zhǔn)長度 有效螺紋 長度 基準(zhǔn)長度圓錐內(nèi)螺 紋基面軸 向位移的 極限偏差 ±t2/2 裝配 余量 有效螺紋長度 不小于 大徑d=d中徑d2=d2小徑d1=d1 基 本 極限偏差±t1/2 最大最小余數(shù)圈數(shù)基本最大最小 圈數(shù)圈數(shù) 1∕16280.9070.5810.1257.7237.1426.56146.540.914.93.11.111∕42.523∕46.57.45.6 1∕8280.9070.5810.1259.7289.1478.56646.540.914.93.11.111∕42.523∕46.57.45.6 1∕4191.3370.8560.1