臨街建筑群間交通噪聲一維分布灰色系統(tǒng)模型預(yù)測

給出了臨街建筑群中縱深方向的交通噪聲計算機模擬預(yù)測方法。交通干道上車流采用泊松分布和等車距車流相結(jié)合模型,考慮多種車型的不同聲功率級。每輛車作為一個點聲源,以幾何聲學(xué)方法考慮直達(dá)聲和有限次反射聲對測點的影響。在計算程序中只要輸入車流量,車流成份,建筑群中有關(guān)巷道寬度,測點在巷子縱深方向距離及背景噪聲等數(shù)據(jù),計算機便能輸出l10,l50,l98,leq等聲級值。模擬結(jié)果和實測值基本一致。

文章通過對道路交通噪聲的分析,提出了解決道路交通噪聲問題的控制途徑和方法,以及學(xué)校臨街建筑防噪聲的規(guī)劃設(shè)計

bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)-灰色系統(tǒng)聯(lián)合模型預(yù)測軟基沉降量——目前軟基沉降預(yù)測多采用指數(shù)曲線和雙曲線延伸法，其結(jié)果不夠理想，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在此方面的運用也存在一定的局限，雖然gm(1，1)模型在軟基沉降預(yù)測領(lǐng)域已得到運用，但在已有的案例中所使用的等時距模型都沒有明確說明...

根據(jù)遼寧地區(qū)橋梁承載力下降檢測資料,應(yīng)用灰色系統(tǒng)理論對在役橋梁劣化趨勢進(jìn)行分析,提出以時間與狀態(tài)得分為等間隔初始序列,推導(dǎo)出橋梁劣化預(yù)測模型按指數(shù)分布表達(dá)式,并對檢測序列進(jìn)行分析驗證,為橋梁劣化預(yù)測提供參考。

以淮安市統(tǒng)計局發(fā)布的2008~2014年統(tǒng)計年鑒中有關(guān)商品房的銷售數(shù)據(jù)為分析對象,利用銷售總面積和銷售總額折算成商品房的平均價格,建立了基于灰色系統(tǒng)gm(1,1)的淮安市房價預(yù)測模型.為了提高模型精度,引入二階弱化因子,對原始數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理.利用預(yù)處理后的數(shù)據(jù)建立了精度更為理想的預(yù)測模型.利用模型預(yù)測了隨后5年的平均房價.

交通事故的發(fā)生是一個典型的灰色系統(tǒng),利用灰色理論的gm(1,1)模型建立了交通事故起數(shù)、死亡人數(shù)、受傷人數(shù)及直接經(jīng)濟(jì)損失預(yù)測模型,并利用某市31個月的交通狀況數(shù)據(jù)驗證了模型有較好的精確度。

高架軌道交通噪聲預(yù)測模型的研究已經(jīng)成為學(xué)術(shù)界和政府關(guān)心的一大課題。對兩種高架軌道交通噪聲預(yù)測模型的原理、特點等進(jìn)行簡單介紹,并對其原理、特點以及各自的優(yōu)劣進(jìn)行深入對比分析,根據(jù)對比分析結(jié)果提出了一些觀點及建議,以期為從事該方向研究工作的人員提供參考。

將高層建筑沉降監(jiān)測數(shù)據(jù)視為具有確定性趨勢的非平穩(wěn)時間序列,運用灰色gm(1,1)模型提取其中的趨勢項,用ar(n)模型表示隨機殘差項,利用灰色時序組合模型進(jìn)行沉降預(yù)測.算例結(jié)果表明,該組合模型具有較高的預(yù)測精度,是一種簡單、實用的高層建筑沉降預(yù)測方法.

本論文以德國cadna/a預(yù)測軟件為工具,對臨街建筑物進(jìn)行了交通噪聲預(yù)測,cadna/a預(yù)測結(jié)果表明,水平近距離建筑物垂直方向噪聲隨著樓層的增高而減少,低樓層噪聲值最高,最大值基本出現(xiàn)在1～3層；水平遠(yuǎn)距離(≥50m)建筑物受地面效應(yīng)衰減低樓層噪聲值較小,隨著樓層增高而增高。通過對臨街綠化帶設(shè)置等措施進(jìn)行了有效性驗證并提出了有針對性的防治措施,為同類型項目在交通噪聲污染防治提供技術(shù)支持。

在建筑物的施工過程中,沉降量逐漸增大,建筑物的沉降是否超標(biāo)以及未來發(fā)展趨勢如何,需要及時了解,以便采取相應(yīng)的安全措施。采用灰色系統(tǒng)非等間隔gm(1,1)模型對建筑物的沉降進(jìn)行預(yù)測,根據(jù)新采集的數(shù)據(jù)采用遞推最小二乘法對模型參數(shù)a、b進(jìn)行修正,可以不重復(fù)建立非等間隔gm(1,1)模型又可以考慮新信息的影響,使計算得到較大的簡化。對某高層建筑基礎(chǔ)沉降的預(yù)測結(jié)果表明,灰色系統(tǒng)非等間隔gm(1,1)模型能夠較好地預(yù)測建筑物的沉降。

在論述礦區(qū)建筑物沉降監(jiān)測內(nèi)容及監(jiān)測過程的基礎(chǔ)上,通過建立沉降量gm(1,1)預(yù)測模型,對某礦區(qū)幼兒園1#教學(xué)樓的監(jiān)測數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,對下一階段的沉降量進(jìn)行預(yù)測。研究結(jié)果表明:沉降量預(yù)測模型能夠為礦區(qū)建筑物沉降預(yù)測提供有效的參考數(shù)據(jù)。

基于灰色系統(tǒng)理論構(gòu)建了我國包括木材、竹材、鋸材和人造板在內(nèi)的主要木材產(chǎn)品產(chǎn)量的預(yù)測模型,并對預(yù)測模型進(jìn)行了檢驗。結(jié)果顯示,預(yù)測模型可直接用于預(yù)測我國在未來年份的木材、竹材、鋸材和人造板等產(chǎn)品的產(chǎn)量。

簡單地介紹了bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與灰色系統(tǒng)gm(1,1)模型原理,并利用matlab語言及其工具箱,結(jié)合某深基坑工程的地表沉降監(jiān)測數(shù)據(jù)編制了預(yù)測預(yù)報程序,實現(xiàn)了地表沉降數(shù)據(jù)的預(yù)測預(yù)報。分析了這2種模型的預(yù)測結(jié)果。

隨著我國經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展,我國交通基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)已舉世矚目,在役橋梁的使用狀態(tài)越來越引起人們的關(guān)注,準(zhǔn)確地預(yù)測橋梁的技術(shù)性能可以為公路橋梁管理部門養(yǎng)護(hù)維修方案提供可靠的依據(jù),可以有效節(jié)省資金,保障橋梁的安全通行。由于影響橋梁技術(shù)狀況因素比較復(fù)雜,提出了回歸預(yù)測模型、灰色預(yù)測模型這2種橋梁的技術(shù)狀況(bci)預(yù)測方法,通過實例將2種方法相對比,從而找出預(yù)測精度最高的一種方法。

隨著中國經(jīng)濟(jì)水平的不斷提高,鐵路線路網(wǎng)和城市地鐵網(wǎng)快速發(fā)展,同時帶來的交通噪聲也在不斷增長,給軌道附近的居民帶來了一定的不良影響。以中部某市區(qū)地鐵1號線工程為例,采用基于模式預(yù)測的研究方法,對軌道附近的環(huán)境噪聲入手,預(yù)測和分析軌道交通產(chǎn)生的噪聲,對解決噪聲污染提供了一定的數(shù)據(jù)參考。

灰色系統(tǒng)理論在基坑變形預(yù)測中的應(yīng)用——根據(jù)灰色系統(tǒng)理論，建立了基坑變形的gm(1，1)預(yù)測模型，根據(jù)現(xiàn)場位移觀測值對后續(xù)施工中的變形值進(jìn)行預(yù)測，并用工程實例加以驗證。研究結(jié)果表明，基坑變形的灰色預(yù)測模型具有較好的精度，對指導(dǎo)基坑開挖和支護(hù)具有積極意...

基于灰色系統(tǒng)理論的基坑變形預(yù)測研究——由于基坑變形是多因素作用的結(jié)果，而其變形系統(tǒng)的實質(zhì)是一個灰色系統(tǒng)，所以可以采用灰色系統(tǒng)理論對基坑變形進(jìn)行預(yù)測。根據(jù)灰色系統(tǒng)理論，建立了基坑變形的gm(1，1)預(yù)測模型，并利用某工程的實際監(jiān)測資料對未來基坑變形進(jìn)...

在工程招投標(biāo)過程中,由于建筑資源價格等不定因素對工程的影響,使工程造價處于不斷地變化之中,加大了招投標(biāo)工作的難度。文中對以上問題,以灰色系統(tǒng)預(yù)測理論為基礎(chǔ)建立模型,對工程單方造價進(jìn)行區(qū)間預(yù)測,為招投標(biāo)單位提供重要的參考依據(jù)。

基坑工程系統(tǒng)是一個灰色系統(tǒng)。根據(jù)灰色系統(tǒng)理論,建立了基坑變形的gm(1,1)預(yù)測模型。根據(jù)工程實例的位移及沉降觀測值對后續(xù)施工中的變形值進(jìn)行預(yù)測,并用工程實例后續(xù)監(jiān)測值加以驗證。研究結(jié)果表明,基坑變形的灰色預(yù)測模型具有較好的精度,對指導(dǎo)基坑開挖和支護(hù)具有積極意義。

本文在軌道交通噪聲及其影響因素研究的基礎(chǔ)上，以地鐵車輛噪聲及聲源譜特性測試分析為依據(jù)，論述了軌道交通噪聲預(yù)測模型的推導(dǎo)過程；深入探討了軌道線路，車輛運行傳播特性和受聲點參數(shù)對基本模型的修正。

利用時間序列和灰色模型理論,針對北方某城市的交通事故統(tǒng)計數(shù)據(jù),分別建立了自回歸移動平均模型及灰色模型,并對各模型進(jìn)行了步長為12的預(yù)測。通過模型對比發(fā)現(xiàn):2個模型的預(yù)測絕對誤差分別為23.95%和54.32%,且對于具有季節(jié)周期性特點的序列,自回歸移動平均模型的預(yù)測結(jié)果與實際觀測值比較吻合,說明自回歸移動平均模型比灰色模型更能充分挖掘歷史信息以減少預(yù)測誤差,并反映數(shù)據(jù)的周期性變化,具有良好的適用性。

文章通過中山市公路實例來說明公路交通噪聲影響預(yù)測模式的應(yīng)用,為環(huán)評工作者評價其他同類項目提供技術(shù)指導(dǎo)。縱觀公路各預(yù)測時期交通噪聲預(yù)測值,可以發(fā)現(xiàn)車流量是引起交通噪聲預(yù)測值變化的主要因素,預(yù)計交通噪聲在未來各預(yù)測時期將對公路沿線兩側(cè)區(qū)域影響明顯,夜間可以影響到沿線兩側(cè)210m范圍內(nèi)的區(qū)域。最后,文章針對該公路沿線兩側(cè)區(qū)域土地開發(fā)利用提出了一些建議。