更新日期: 2025-06-01

基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)鋼材價(jià)格的分析與預(yù)測(cè)

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基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)鋼材價(jià)格的分析與預(yù)測(cè) 4.5

分析了影響我國(guó)鋼材價(jià)格的客觀因素,基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建立鋼材價(jià)格預(yù)測(cè)的模型。采用Levenberg-Marquardt算法對(duì)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的權(quán)值進(jìn)行優(yōu)化。使用MATLAB語(yǔ)言編寫(xiě)程序,用1990-2008年的數(shù)據(jù)對(duì)模型進(jìn)行訓(xùn)練得出預(yù)測(cè)結(jié)果。結(jié)果表明,預(yù)測(cè)值與真實(shí)值較吻合,所建立的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型有較準(zhǔn)確的預(yù)測(cè)精度。

基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)蔬菜價(jià)格預(yù)測(cè)

基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)蔬菜價(jià)格預(yù)測(cè)

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基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)蔬菜價(jià)格預(yù)測(cè)

鋼材價(jià)格

鋼材價(jià)格

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沈陽(yáng)不銹鋼管價(jià)格/321不銹鋼管優(yōu)惠出售 價(jià)格材質(zhì)規(guī)格型號(hào)規(guī)格型號(hào)價(jià)格 42.2321不銹鋼管φ6*1φ45*436 46.5321不銹鋼管φ10*1φ57*436.8 41.5321不銹鋼管φ12*2φ108*536.9 35.5321不銹鋼管φ14*2φ133*637 32.4321不銹鋼管φ16*3φ159*3.537.3 32.2321不銹鋼管φ18*3φ168*838.2 35.4321不銹鋼管φ20*3φ219*439 36.8321不銹鋼管φ22*3φ219*839.1 35.1321不銹鋼管φ25*3φ273*630.1 35.8321不銹鋼管φ27*3φ325*834 品名規(guī)格材質(zhì)鋼廠/產(chǎn)地價(jià)格(元/噸)漲跌 備 注 工業(yè)無(wú)縫管 φ20× 2-3 321溫州

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人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在股票價(jià)格預(yù)測(cè)中的應(yīng)用

人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在股票價(jià)格預(yù)測(cè)中的應(yīng)用

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人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在股票價(jià)格預(yù)測(cè)中的應(yīng)用 4.7

人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在股票價(jià)格預(yù)測(cè)中的應(yīng)用 作者:施航,馬琳達(dá) 作者單位:貴州大學(xué)電氣工程學(xué)院,貴州,貴陽(yáng),550003 刊名:電腦開(kāi)發(fā)與應(yīng)用 英文刊名:computerdevelopment&applications 年,卷(期):2007,20(9) 被引用次數(shù):3次 參考文獻(xiàn)(3條) 1.董長(zhǎng)虹matlab神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與應(yīng)用2005 2.吳曉莉;林哲輝matlab輔助模糊系統(tǒng)設(shè)計(jì)2002 3.周開(kāi)利;康耀紅神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型及其matlab仿真程序設(shè)計(jì)2005 本文讀者也讀過(guò)(6條) 1.安靜.曾成順.anjing.zengcheng-shunbp算法改進(jìn)及其在股票價(jià)格預(yù)測(cè)中的應(yīng)用[期刊論文]-電氣傳動(dòng)自動(dòng)化 2009,31(6) 2.李杰.lijie基于bp算法的股價(jià)預(yù)測(cè)模型實(shí)證分析[期刊論文]-科技廣場(chǎng)2006(10)

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基于BP人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的商品住宅價(jià)格研究 基于BP人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的商品住宅價(jià)格研究 基于BP人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的商品住宅價(jià)格研究

基于BP人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的商品住宅價(jià)格研究

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基于BP人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的商品住宅價(jià)格研究 4.3

自1980年我國(guó)開(kāi)始實(shí)施住宅制度改革以來(lái),商品住宅價(jià)格的確定已成為我國(guó)住宅市場(chǎng)的核心問(wèn)題,也是各級(jí)政府房地產(chǎn)業(yè)宏觀管理與調(diào)控的指示燈,商品住宅價(jià)格的變化直接關(guān)系到廣大消費(fèi)者的切身利益,是社會(huì)關(guān)注的熱點(diǎn)問(wèn)題。因此,本文從市場(chǎng)價(jià)格的確定機(jī)制出發(fā),尋求影響商品住宅價(jià)格的因素,并采用bp人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)定量分析這些影響

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鋼材價(jià)格走勢(shì)分析

鋼材價(jià)格走勢(shì)分析

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鋼材價(jià)格走勢(shì)分析 4.6

精品文檔 。1歡迎下載 鋼材價(jià)格走勢(shì)分析 概要: 一、宏觀經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)顯示,二季度經(jīng)濟(jì)增速保持強(qiáng)勁,但三季度將有所放緩。 二、從成本看,鐵礦石價(jià)格完成筑底,將推動(dòng)鋼價(jià)上漲,并錄得相對(duì)更大漲幅。 三、從當(dāng)前供需情況看,礦價(jià)比鋼價(jià)上漲力度更大,鋼廠減產(chǎn)壓力依然較大。庫(kù)存在 鋼廠開(kāi)始減產(chǎn)的情況下加速下降。年內(nèi)第二個(gè)開(kāi)工潮將提升需求量。供需情況階段性好轉(zhuǎn)。 四、由于宏觀經(jīng)濟(jì)減速,本輪上漲是反彈而非反轉(zhuǎn),體現(xiàn)出一種交易性機(jī)會(huì)。 鑒于上述原因,我們認(rèn)為:受到金融市場(chǎng)的影響,在資金面、股市和美元的帶動(dòng)下, 鋼價(jià)在7月中下旬提前啟動(dòng)反彈,震蕩整理后,將在8月底9月初實(shí)際需求的配合下展開(kāi)上 攻。既然是修復(fù)性反彈而非反轉(zhuǎn),上漲持續(xù)時(shí)間將比較有限,而且不確定性較強(qiáng)。稍有風(fēng)吹 草動(dòng),即回引起市場(chǎng)各方力量操作行為的變化。但與金融市場(chǎng)不同,鋼材第二個(gè)需求高峰這 一因素確定性要更強(qiáng),這一階

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基于BP網(wǎng)絡(luò)主成分算法的建筑鋼材價(jià)格預(yù)測(cè)實(shí)證研究

基于BP網(wǎng)絡(luò)主成分算法的建筑鋼材價(jià)格預(yù)測(cè)實(shí)證研究

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基于BP網(wǎng)絡(luò)主成分算法的建筑鋼材價(jià)格預(yù)測(cè)實(shí)證研究 4.7

建筑用鋼材價(jià)格的預(yù)測(cè)問(wèn)題已經(jīng)成為建筑開(kāi)發(fā)商的一大難題.隨著市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展以及經(jīng)濟(jì)體系日趨復(fù)雜.人們已經(jīng)確定了很多對(duì)鋼材價(jià)格有影響的經(jīng)濟(jì)指標(biāo)。但所選擇的經(jīng)濟(jì)指標(biāo)彼此之間出現(xiàn)的關(guān)聯(lián)及不獨(dú)立性.導(dǎo)致了信息重疊。本文建立了影響鋼材價(jià)格的指標(biāo)體系。綜合運(yùn)用主成分分析法和bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法對(duì)指標(biāo)進(jìn)行了預(yù)處理并建立模型。對(duì)鋼材價(jià)格進(jìn)行預(yù)測(cè)。

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鋼材價(jià)格走勢(shì)表

鋼材價(jià)格走勢(shì)表

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鋼材價(jià)格走勢(shì)表 4.3

2010年-2011年杭州市鋼材信息價(jià)匯總 hrb335hrb400備注 1月402938683970 2月402939193970 3月406839193970 4月456244824554 445943264377 3月16日至3月31 日價(jià)格 5月456244824552 6月427341064179 427941264249 5月16日至5月31 日價(jià)格 7月413239634058 8月425141644239 9月444243284469 10月456445194710 464645324693 9月16日至9月30 日價(jià)格 11月466846754835 12月493448985031 497349605068 11月16日至11月 30日價(jià)格 1月493449455071 2月

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鋼材價(jià)格計(jì)算表

鋼材價(jià)格計(jì)算表

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鋼材價(jià)格計(jì)算表 4.7

鋼材價(jià)格材料單價(jià)鋼材價(jià)格材料單價(jià) 單位(噸)單位(m/m2)單位(噸)單位(m/m2) 1鍍鋅鋼管dn200m21933.41kg/m6000200.465750192.11 2鍍鋅鋼管dn150m16518.88kg/m5800109.505600105.73 3鍍鋅鋼管dn125m14015.94kg/m575091.66575091.66 4鍍鋅鋼管dn100m11411.5kg/m575066.13585067.28 5鍍鋅鋼管dn80m88.58.84kg/m575050.83585051.71 6鍍鋅鋼管dn65m75.57.04kg/m575040.48585041.18 7鍍鋅鋼管dn50m605.17kg/m575029.

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鋼材價(jià)格波動(dòng)規(guī)律與走勢(shì)分析

鋼材價(jià)格波動(dòng)規(guī)律與走勢(shì)分析

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鋼材價(jià)格波動(dòng)規(guī)律與走勢(shì)分析 4.5

鋼材價(jià)格波動(dòng)規(guī)律與趨勢(shì)分析 價(jià)格是市場(chǎng)的核心,價(jià)格的不斷變化是市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)的主要表現(xiàn)。在 市場(chǎng)上我們是能夠看到價(jià)格不斷變化的,而價(jià)格的變化是否有一定的 規(guī)律性?通過(guò)對(duì)某鋼鐵行業(yè)客戶調(diào)研分析發(fā)現(xiàn),產(chǎn)品價(jià)格變化左右著 鋼鐵企業(yè)的經(jīng)營(yíng)狀況,在激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)及價(jià)格不斷波動(dòng)局面之下, 精細(xì)化的成本管理是鋼企賴以生存的根本,下面以鋼材(以存在期貨 市場(chǎng)的螺紋鋼為例)價(jià)格變化為例尋找價(jià)格變化的規(guī)律性。 一、影響鋼材價(jià)格變化的因素分析: ①外部宏觀因素 與其他商品一樣,鋼材的市場(chǎng)供應(yīng)受包括經(jīng)濟(jì)周期、宏觀政策、行業(yè) 政策、進(jìn)入壁壘、區(qū)域發(fā)展?fàn)顩r、進(jìn)口等因素影響,市場(chǎng)需求受經(jīng)濟(jì) 發(fā)展階段、政策影響、人口與消費(fèi)半徑、消費(fèi)升級(jí)變化、區(qū)域消費(fèi)能 力、出口等因素影響,以上因素通過(guò)影響市場(chǎng)供需的變化,成為影響 鋼材價(jià)格變化的外部因素。 而作為基礎(chǔ)工業(yè)品,經(jīng)濟(jì)周期因素是影響鋼材價(jià)格變化的最重要 因素,經(jīng)濟(jì)周期的高

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人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)鋼材價(jià)格分析與預(yù)測(cè)精華文檔

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歷年的鋼材價(jià)格

歷年的鋼材價(jià)格

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歷年的鋼材價(jià)格 4.5

歷年的鋼材價(jià)格單位:元/噸 年份200520062007200820092010201120122013 國(guó)標(biāo)二級(jí)螺紋鋼352033403900492038444150458339823628 無(wú)縫鋼管219*10mm47615960578852854747 高線6.5mm355034103880496036654210436040033627 中厚板20mm524042104725583038224615453040053726

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鋼材價(jià)格換算表

鋼材價(jià)格換算表

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鋼材價(jià)格換算表 4.5

鋼材價(jià)格換算表 編號(hào)材料名稱型號(hào)規(guī)格單位價(jià)格品牌價(jià)格(噸)理論重量(kg)外徑 1角鋼l30*3米4.3226501.63 2角鋼l40*4米7.6326502.88 3角鋼l50*5米19.0850603.77 4槽鋼6#米18.4230106.12 5槽鋼8#米24.3430108.088 6槽鋼10#米31.18301010.36 7槽鋼12#米45.75301015.2 8圓鋼φ6米0.9040600.222 9圓鋼φ8米1.6040600.395 10圓鋼φ10米2.5140600.617 11圓鋼φ12米3.6140600.888 12圓鋼φ14米4.9140601.21 13圓鋼φ16米6.4140601

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鋼材價(jià)格明細(xì)表

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鋼材價(jià)格明細(xì)表 4.3

廠家名稱鋼材類型鋼材名稱粗料價(jià)格精料價(jià)格熱處理應(yīng)用 mek47282預(yù)加硬,毋須淬火高耐磨高韌性之塑膠模 x13t6w(236)152168淬火高耐磨高耐腐蝕鏡面模具 x13t6w(236h)152168預(yù)加硬,毋須淬火高耐磨高耐腐蝕鏡面模具 smv3w118132淬火壓鑄模,擠壓模,塑料模 adc3136151淬火壓鑄模,擠壓模 718s6577預(yù)加硬,毋須淬火塑料模之內(nèi)模件 718h6577預(yù)加硬,毋須淬火塑料模之內(nèi)模件 s136122137淬火耐腐蝕鏡面模具 s136h132148預(yù)加硬,毋須淬火耐腐蝕鏡面模具 optimax264275淬火光學(xué)級(jí)鏡面不銹鋼模 elmax820854淬火高耐磨耐腐蝕性塑料模具 corraxs336193201淬火高耐腐蝕

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鋼材價(jià)格計(jì)算

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鋼材價(jià)格計(jì)算 4.7

長(zhǎng):寬:高(正方體)長(zhǎng): 6080903.3912/kg 1數(shù)量 .3.3912總重量 1.237958單價(jià) 196.6896材料費(fèi) 半徑:長(zhǎng)度:(圓柱體) 2006059.1576 1數(shù)量 59.1576總重量 58單價(jià) 3431.1408材料費(fèi) 長(zhǎng)寬高120/h 3500030030010 歐洲牌號(hào) 對(duì)應(yīng)壹勝 百牌號(hào) 1.2379xw-42 caldiecaldie vanadis- 4e vanadis 4extra superclea n toolox33618t 1.3343em2/s600 vanadis- 23 assab pm23 superclea n/asp23 鋼材 加工費(fèi) 數(shù)控(車,銑) 磨床 規(guī)格 ¥136.00 ¥465.00 ¥30.00 ¥260.00 材料費(fèi)ticn/滲氮 銑

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龍記鋼材價(jià)格

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龍記鋼材價(jià)格 4.6

產(chǎn)品品牌型號(hào) 鋼種類 型 lkm特殊鋼lkmp20(改良版)p20 lkm特殊鋼lkmp20(改良版)p20 lkm特殊鋼lkmp20(改良版)p20 lkm特殊鋼lkm2311p20 lkm特殊鋼lkm2311p20 lkm特殊鋼lkm2312p20 lkm特殊鋼lkm738p20 lkm特殊鋼lkm738p20 lkm特殊鋼lkm738hp20 lkm特殊鋼lkm738hp20 lkm特殊鋼lkm838hsp20 lkm特殊鋼lkm808ep21 lkm特殊鋼lkm2711p20 lkm特殊鋼lkm2711p20 lkm特殊鋼lkm2711p20 lkm特殊鋼lkm818hp20 lkm特殊鋼lkm818hp20 lkm特殊鋼lkm818hp20 lkm特殊鋼lkm420420 龍 lkm特殊鋼lkm420

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基坑變形人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)及其網(wǎng)絡(luò)參數(shù)優(yōu)化

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基坑變形人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)及其網(wǎng)絡(luò)參數(shù)優(yōu)化 3

基坑變形人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)及其網(wǎng)絡(luò)參數(shù)優(yōu)化——基坑變形人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)受網(wǎng)絡(luò)參數(shù)的影響較大,選取適當(dāng)?shù)木W(wǎng)絡(luò)參數(shù)才能得到較優(yōu)的預(yù)測(cè)結(jié)果。本文介紹了人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)原理及其網(wǎng)絡(luò)參數(shù)的優(yōu)化方法。以擋土樁樁頂水平位移預(yù)測(cè)為例,說(shuō)明其具體預(yù)測(cè)步驟及網(wǎng)絡(luò)參數(shù)優(yōu)...

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人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)軟土地基沉降

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人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)軟土地基沉降 3

人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)軟土地基沉降——簡(jiǎn)要介紹了高速公路軟土地基的基本性質(zhì)和對(duì)高速公路的主要影響,充分運(yùn)用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)較強(qiáng)的非映射能力來(lái)預(yù)測(cè)軟土地基的沉降,利用實(shí)測(cè)資料來(lái)對(duì)復(fù)雜的非線性的土工結(jié)構(gòu)進(jìn)行直接建模,并計(jì)算出軟土地基的沉降值,獲得滿意的效果...

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人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在預(yù)測(cè)軟基沉降中的應(yīng)用研究

人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在預(yù)測(cè)軟基沉降中的應(yīng)用研究

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人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在預(yù)測(cè)軟基沉降中的應(yīng)用研究 3

人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在預(yù)測(cè)軟基沉降中的應(yīng)用研究——依據(jù)影響軟土路基沉降的因素選取參數(shù)建立了bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)最終沉降量模型,利用已建高速公路沉降數(shù)據(jù),進(jìn)行了軟土地基最終沉降量的預(yù)測(cè),取得了較為理想的效果。證明神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法能避免傳統(tǒng)方法計(jì)算過(guò)程中各種人為因素...

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基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的建筑物沉降預(yù)測(cè)

基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的建筑物沉降預(yù)測(cè)

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基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的建筑物沉降預(yù)測(cè) 4.4

根據(jù)建筑物實(shí)測(cè)沉降利用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論,建立了前饋網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)模型并提出新的學(xué)習(xí)算法,結(jié)合某建筑物糾偏工程實(shí)例對(duì)建筑物沉降進(jìn)行了預(yù)測(cè).預(yù)測(cè)結(jié)果表明神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法是可行且有效的.

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基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的巖石截割參數(shù)預(yù)測(cè)

基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的巖石截割參數(shù)預(yù)測(cè)

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基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的巖石截割參數(shù)預(yù)測(cè) 4.7

鑒于前人推導(dǎo)的鎬形截齒破巖截割阻力和截割比能耗的理論公式計(jì)算值與實(shí)際值相差較大以及最優(yōu)截槽寬沒(méi)有定量表示,文中選取巖石密度、單軸抗壓強(qiáng)度、抗拉強(qiáng)度、靜態(tài)彈性模量等為影響因子,建立了bp預(yù)測(cè)網(wǎng)絡(luò)模型,并利用此模型對(duì)我國(guó)常見(jiàn)的4種巖石鎬形齒截割參數(shù)進(jìn)行了預(yù)測(cè)。檢驗(yàn)及預(yù)測(cè)的結(jié)果表明建立的預(yù)測(cè)網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行穩(wěn)定,預(yù)測(cè)結(jié)果良好,對(duì)截割力的預(yù)測(cè)優(yōu)于理論計(jì)算結(jié)果,對(duì)截槽寬和截割厚度最優(yōu)比值、截割比能耗的預(yù)測(cè)結(jié)果良好,相對(duì)現(xiàn)有理論的計(jì)算和經(jīng)驗(yàn)公式計(jì)算精度有了很大提高,能更好的滿足工程要求。

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基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的工程估價(jià)預(yù)測(cè)模型 基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的工程估價(jià)預(yù)測(cè)模型 基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的工程估價(jià)預(yù)測(cè)模型

基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的工程估價(jià)預(yù)測(cè)模型

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基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的工程估價(jià)預(yù)測(cè)模型 4.3

人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是在模仿人腦處理問(wèn)題的過(guò)程中發(fā)展起來(lái)的新型智能信息處理理論,通過(guò)對(duì)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及bp網(wǎng)絡(luò)的基本原理與特征的分析,建立了工程估價(jià)預(yù)測(cè)模型.

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全球鋼材價(jià)格呈W型走勢(shì),亞洲鋼材價(jià)格漲幅明顯 全球鋼材價(jià)格呈W型走勢(shì),亞洲鋼材價(jià)格漲幅明顯 全球鋼材價(jià)格呈W型走勢(shì),亞洲鋼材價(jià)格漲幅明顯

全球鋼材價(jià)格呈W型走勢(shì),亞洲鋼材價(jià)格漲幅明顯

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全球鋼材價(jià)格呈W型走勢(shì),亞洲鋼材價(jià)格漲幅明顯 4.7

從全球鋼材價(jià)格走勢(shì)看,2017年cru綜合指數(shù)呈w型走勢(shì),除4、5、6、11、12月份鋼材價(jià)格環(huán)比下降外,其他月份鋼材價(jià)格均呈上升的趨勢(shì)9月份cru綜合指數(shù)達(dá)到180點(diǎn),是2013年3月以來(lái)的高點(diǎn)。12月份,cru鋼材綜合價(jià)格指數(shù)為174.4點(diǎn),環(huán)比增加1.9點(diǎn),增幅為1.1%;同比增長(zhǎng)7.7%。

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基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的區(qū)域性房地產(chǎn)價(jià)格預(yù)測(cè)系統(tǒng)理論研究 基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的區(qū)域性房地產(chǎn)價(jià)格預(yù)測(cè)系統(tǒng)理論研究 基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的區(qū)域性房地產(chǎn)價(jià)格預(yù)測(cè)系統(tǒng)理論研究

基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的區(qū)域性房地產(chǎn)價(jià)格預(yù)測(cè)系統(tǒng)理論研究

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基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的區(qū)域性房地產(chǎn)價(jià)格預(yù)測(cè)系統(tǒng)理論研究 4.7

基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的區(qū)域性房地產(chǎn)價(jià)格預(yù)測(cè)系統(tǒng)理論研究

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人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在巖土參數(shù)反分析中的應(yīng)用

人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在巖土參數(shù)反分析中的應(yīng)用

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人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在巖土參數(shù)反分析中的應(yīng)用 3

人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在巖土參數(shù)反分析中的應(yīng)用——在運(yùn)用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)深基坑巖土參數(shù)進(jìn)行反分析的基礎(chǔ)上,將pso與bp算法相結(jié)合。充分發(fā)揮pso全局尋優(yōu)的能力和bp算法局部細(xì)致搜索優(yōu)勢(shì),并通過(guò)實(shí)例驗(yàn)證了方法的可行性??梢钥闯?,運(yùn)用該方法可以使學(xué)習(xí)效率增高,收斂速...

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人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在結(jié)構(gòu)近似重分析中的應(yīng)用研究

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人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在結(jié)構(gòu)近似重分析中的應(yīng)用研究 4.5

簡(jiǎn)述傳統(tǒng)的結(jié)構(gòu)近似重分析技術(shù)的缺點(diǎn)與不足,介紹bp網(wǎng)絡(luò)的原理、算法,利用bp網(wǎng)絡(luò)能夠?qū)崿F(xiàn)從n維設(shè)計(jì)空間到m維任意非線形映射的特點(diǎn),通過(guò)不同設(shè)計(jì)變量的訓(xùn)練樣本集對(duì)bp網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練,然后輸出擬合值。經(jīng)過(guò)分析,證明在結(jié)構(gòu)近似重分析中,采用bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)能很好地實(shí)現(xiàn)從設(shè)計(jì)變量到結(jié)構(gòu)響應(yīng)之間的映射。

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劉春凌

職位:監(jiān)理工程師

擅長(zhǎng)專業(yè):土建 安裝 裝飾 市政 園林

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