人工智能在電力市場競價策略中應(yīng)用

針對電力市場化改革是一個長期的實踐探索過程、我國正積極研究和制定水電可持續(xù)發(fā)展的各項政策,結(jié)合水電機(jī)組自身特性探討了水電機(jī)組參與合約市場、日前市場、agc輔助服務(wù)市場的競價策略和模式,對水電真正參與市場競爭提供參考依據(jù)。

作為我國基礎(chǔ)性行業(yè)的電力；同時也是推動我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展的先導(dǎo)性行業(yè).我國電力市場競爭中；發(fā)電廠的競價策略密切聯(lián)系著自身的發(fā)展及我國的經(jīng)濟(jì)發(fā)展.本文入手于電力市場背景；分析了發(fā)電廠參與競價的意義與價值；探討了電力市場中發(fā)電廠的競價策略；及參與電力市場競價的優(yōu)化建議；最后以某發(fā)電廠為例分析了競價實際情況；總結(jié)了競價策略的實施效果.

在我國電力市場化改革的推進(jìn)下,電力市場售電側(cè)逐步向社會放開,研究售電公司如何更好地參與購電報競價變得尤為重要.本文在電力市場規(guī)則的基礎(chǔ)上,研究如何制定售電公司的購電報競價策略,為售電公司參與電力市場提供有效地幫助.

針對水電機(jī)組的特點,對聯(lián)營市場模式下的水電機(jī)組競價策略和水電市場勢力進(jìn)行了總結(jié)和評述。在過渡時期,水電機(jī)組繼承垂直一體化管理模式,配合火電運行報價,不能突出水電的效益。采用完全競爭方式則需要建立現(xiàn)貨交易市場下的水庫優(yōu)化運行模型,但改進(jìn)后的模型可以考慮傳輸網(wǎng)絡(luò)約束、機(jī)組組合以及系統(tǒng)中的不確定因素。為了協(xié)調(diào)利益關(guān)系,對同屬一個業(yè)主的梯級電廠,可以聚合為一個報價單元,而建立水批發(fā)市場共同調(diào)節(jié)不同業(yè)主的收入分配。對市場勢力的研究發(fā)現(xiàn),水電廠可以通過研究不同時段間的需求彈性差來行使市場勢力,在需求的低彈性階段不發(fā)電而在高彈性時發(fā)足夠的電?？v觀國內(nèi)外由市場實現(xiàn)水電資源優(yōu)化配置的研究,今后還需要在水電的市場地位、區(qū)域水電廠的競爭模式、綜合利用、梯級水電競價、棄水電量、電價預(yù)測以及電力市場環(huán)境下的流域梯級開發(fā)調(diào)度模型和算法上進(jìn)行更加廣泛的研究。

在電力事業(yè)進(jìn)一步發(fā)展的過程中,繼電保護(hù)裝置非常重要,而隨著科學(xué)技術(shù)的進(jìn)一步發(fā)展,人工智能技術(shù)逐漸滲透到繼電保護(hù)當(dāng)中。隨著人工智能技術(shù)的進(jìn)一步推廣,使得繼電保護(hù)設(shè)備能夠獲得更加優(yōu)良的保護(hù)效果。但是在實際應(yīng)用過程中仍舊存在一些不足。有鑒于此,下面將從人工智能技術(shù)應(yīng)用的作用出發(fā),探討人工智能技術(shù)的應(yīng)用現(xiàn)狀,并重點分析了機(jī)電保護(hù)當(dāng)中人工智能技術(shù)的應(yīng)用。

在電力事業(yè)進(jìn)一步發(fā)展的過程中,繼電保護(hù)裝置非常重要,而隨著科學(xué)技術(shù)的進(jìn)一步發(fā)展,人工智能技術(shù)逐漸滲透到繼電保護(hù)當(dāng)中.隨著人工智能技術(shù)的進(jìn)一步推廣,使得繼電保護(hù)設(shè)備能夠獲得更加優(yōu)良的保護(hù)效果.但是在實際應(yīng)用過程中仍舊存在一些不足.有鑒于此,下面將從人工智能技術(shù)應(yīng)用的作用出發(fā),探討人工智能技術(shù)的應(yīng)用現(xiàn)狀,并重點分析了機(jī)電保護(hù)當(dāng)中人工智能技術(shù)的應(yīng)用.

針對目前電力市場價格信號不清晰、競爭不充分等問題,基于掛牌交易機(jī)制,提出了一種深度博弈的發(fā)用電側(cè)雙向掛牌競價模式,通過信息公示、電廠掛牌用戶摘牌、用戶掛牌電廠摘牌三個階段,供需雙方在價格接受范圍內(nèi)分別進(jìn)行掛牌、摘牌,并按摘牌電價出清.該競價模式不僅能激勵供需雙方合理報價,還實現(xiàn)交易量價的有機(jī)配合,降低了交易風(fēng)險,擴(kuò)大了成交電量,提高了資源優(yōu)化配置的效率.云南電力市場的運營經(jīng)驗證實了該競價模式的合理性、有效性和實用性.

在基于電力市場輔助服務(wù)模式的基礎(chǔ)上,提出一種新的電力市場輔助服務(wù)的綜合競價模型,該競價模型可以同時考慮電能和agc以及旋轉(zhuǎn)備用等多項輔助服務(wù)功能。實例計算表明,該競價模型是可行的

針對目前電力市場價格信號不清晰、競爭不充分等問題,基于掛牌交易機(jī)制,提出了一種深度博弈的發(fā)用電側(cè)雙向掛牌競價模式,通過信息公示、電廠掛牌用戶摘牌、用戶掛牌電廠摘牌三個階段,供需雙方在價格接受范圍內(nèi)分別進(jìn)行掛牌、摘牌,并按摘牌電價出清。該競價模式不僅能激勵供需雙方合理報價,還實現(xiàn)交易量價的有機(jī)配合,降低了交易風(fēng)險,擴(kuò)大了成交電量,提高了資源優(yōu)化配置的效率。云南電力市場的運營經(jīng)驗證實了該競價模式的合理性、有效性和實用性。

介紹發(fā)電側(cè)電力市場的現(xiàn)狀,傳統(tǒng)博弈論脫離現(xiàn)實的困境,繼而引出演化思想在經(jīng)濟(jì)學(xué)界受到關(guān)注,并形成演化博弈這一新的理論。然后描述研究的基本思想和方法(演化穩(wěn)定策略,ess),并將其引入到發(fā)電側(cè)電力市場競價中,對發(fā)電廠商行使市場力降低產(chǎn)量、抬高電價的行為進(jìn)行分析,以及針對發(fā)電廠商的這種行為提出解決辦法(差價和約)。針對這種行為,分析了在三維及n維情況下的演化穩(wěn)定策略(ess),并在證明了在n維情況下傳統(tǒng)判據(jù)僅是一個充分非必要條件之后,提出了一個滿足充要條件的新判據(jù)。最后,給出仿真算例,驗證了差價合約在抑制發(fā)電廠商行使市場力方面的作用。

構(gòu)建了一個省級電力公司購電費用數(shù)學(xué)模型。在區(qū)域電力市場規(guī)則的框架下,探討了影響省級電力公司效益的市場行為及相關(guān)因素。其中包括年度發(fā)電合同電量、月度競價交易電量、日前競價交易電量三者的分配比例關(guān)系;負(fù)荷預(yù)測偏差;短期機(jī)組組合的安排。通過該模型分析以上因素對省級電力公司效益的影響程度及方式,并給出電力公司最優(yōu)策略。

人工智能技術(shù),特別是遺傳算法、模糊評價、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等方法在電力系統(tǒng)穩(wěn)定器(pss)設(shè)計中的應(yīng)用有效地彌補(bǔ)了傳統(tǒng)pss設(shè)計的不足,提高了控制器的魯棒性和系統(tǒng)的穩(wěn)定性。研究對人工智能技術(shù)在電力系統(tǒng)穩(wěn)定器設(shè)計中的應(yīng)用進(jìn)行了綜述,總結(jié)了各種人工智能技術(shù)對電力系統(tǒng)穩(wěn)定器設(shè)計的影響,對其發(fā)展現(xiàn)狀作了簡要的介紹。

科學(xué)技術(shù)的飛躍發(fā)展讓計算機(jī)功能變得更強(qiáng)大,人工智能就是計算機(jī)操控的技術(shù).目前,人工智能在多個行業(yè)和領(lǐng)域得到了運用,甚至延伸到了電力部門,很大程度上提高了電力系統(tǒng)的運行能力和運行效,保障了電力系統(tǒng)的可靠性和安全性,減少系統(tǒng)發(fā)生的故障.本文圍繞著人工智能技術(shù)的應(yīng)用領(lǐng)域,進(jìn)一步分析人工智能在電力系統(tǒng)的應(yīng)用趨勢.

隨著環(huán)境保護(hù)意識的增強(qiáng),人們對園林設(shè)計越來越重視。作為提高居民生活質(zhì)量的基礎(chǔ)工程,園林建設(shè)如何與人工智能進(jìn)行有機(jī)結(jié)合,營造出一個親近自然的和諧氣氛,是城市園林設(shè)計的關(guān)鍵所在。因此,將對目前人工智能在園林設(shè)計中所遇到的問題進(jìn)行分析,并討論出如何在園林設(shè)計中有效地應(yīng)用人工智能的辦法。

伴隨我國國民經(jīng)濟(jì)的不斷發(fā)展,人們的生活水平得到很大的提高,對環(huán)境的要求也越來越高,在現(xiàn)代化的都市環(huán)境建設(shè)過程中,園林在其中發(fā)揮的作用越來越明顯。所謂的城市園林設(shè)計指的是在進(jìn)行園林規(guī)劃和建設(shè)時通過藝術(shù)表現(xiàn)和科學(xué)手段來為人們營造一個社會活動和親近自然的場所,形成一種人與自然之間的和諧狀態(tài)。

售電側(cè)市場放開是我國新一輪電力體制改革的重點任務(wù)之一。文章考慮售電側(cè)放開對需求側(cè)資源參與電力市場的影響,提出了售電側(cè)放開環(huán)境下計及需求響應(yīng)的虛擬電廠(virtualpowerplant,vpp)競價策略,建立了含虛擬電廠的電力市場競價模型,在對虛擬電廠內(nèi)部進(jìn)行優(yōu)化調(diào)度的基礎(chǔ)上采用自適應(yīng)學(xué)習(xí)方法對競價模型進(jìn)行求解,并以社會效益最大化為目標(biāo)進(jìn)行市場出清,最后選取算例對競價策略的有效性進(jìn)行驗證。結(jié)論表明,售電側(cè)放開環(huán)境下發(fā)電商與售電商的經(jīng)濟(jì)性有所提高且市場整體的用電需求得到調(diào)整,同時售電側(cè)放開有利于需求側(cè)資源參與市場競爭。

根據(jù)分段競價的原理,提出了一種按機(jī)組實際報價段數(shù)分段的分段競價電力市場競價算法,考慮將日負(fù)荷預(yù)測曲線按相應(yīng)機(jī)組的報價段數(shù)水平分段,各分段的出清價就是該段發(fā)電廠的實際報價,其結(jié)算電量可按實測各電廠的出力計算得出,安排中充分考慮到水電機(jī)組的水量限制,最后進(jìn)一步優(yōu)化組合基荷機(jī)組達(dá)到總體的優(yōu)化方案。通過算例系統(tǒng)的計算表明這種競價算法計算簡單,能更好地滿足電力運行的條件,在經(jīng)濟(jì)上優(yōu)于按照統(tǒng)一出清價結(jié)算的分時競價方法

在電力市場環(huán)境下,發(fā)電企業(yè)的競價策略對其利潤以及電力市場的運營都有很大的影響.因此,研究發(fā)電商的最優(yōu)競價策略問題,具有較重要的理論價值和現(xiàn)實意義.

本文闡述了電力市場的基本理論和競價交易模式,并對交易模式進(jìn)行了分析。

競價博弈實驗在檢驗和發(fā)展電力市場理論方面具有重要意義。文中設(shè)計了一個模擬的電力市場環(huán)境,運用nash均衡理論,對不同類型發(fā)電商的報價策略進(jìn)行了研究,得出了一些有價值的結(jié)論。特別地,文中對競價博弈實驗的方案設(shè)計進(jìn)行了詳述,針對實驗暴露出來的問題提出了改進(jìn)方案,并在隨后的實驗中加以檢驗。實驗結(jié)果表明,文中提出的實驗方案是基本合理的。

文章指出了電力市場中普遍采用的分時競價形成實時電價方式的弊端并討論了此方式的運行方式、概念、規(guī)則和規(guī)模。簡單對比了分時與分段競價方式。并在國內(nèi)外研究成果的基礎(chǔ)上,分析了分段競價模型的應(yīng)用前景。

將人工智能系統(tǒng)運用在電氣工程自動化中，在其根本意義上來講就是對計算機(jī)控制技術(shù)的運用，它可以在電氣工程自動化領(lǐng)域展示自己存在的意義，優(yōu)化對自動化設(shè)備的設(shè)計、有效的處理設(shè)備運行故障、對設(shè)備的運行狀態(tài)做到有效控制。