神經(jīng)網(wǎng)絡的球磨機出力軟測量模型

火電廠中鋼球磨煤機筒內存煤量的測量問題一直是制粉控制效率低和自動控制難以投入運行的主要原因之一,針對d-s證據(jù)理論存在的不足,而利用神經(jīng)網(wǎng)絡具有的自組織、自學習,并行分布處理、高度容錯性和魯棒性的特點,本文提出了一種將證據(jù)理論與模糊理論相結合的模糊證據(jù)理論方法并將其用于解決球磨機存煤量的測量問題。融合結果表明該方法用于存煤量的測量能夠有效判別出存煤量的數(shù)值范圍及變化趨勢,為球磨機自動控制的投入和運行操作提供了有效的保證。

提出“三因素”法檢測球磨機的外部響應,應用神經(jīng)網(wǎng)絡建立球磨機內部負荷與外部參數(shù)之間的關系模型對負荷進行預測。同時,應用基于嵌入式處理器核nios的sopc(systemonprogrammablechip)技術來完成球磨機負荷檢測系統(tǒng)軟硬件設計。測試結果表明該系統(tǒng)能實時、準確地檢測球磨機負荷,為解決球磨機外部響應與內部負荷參數(shù)之間的建模問題提供了一種行之有效的方法。

球磨機協(xié)議、2740球磨機技術協(xié)議

1.引言神經(jīng)網(wǎng)絡是一種信息處理系統(tǒng),它由大量而簡單的處理單元(神經(jīng)元)廣泛的相連接而形成復雜系統(tǒng),它通過學習來解決問題,基坑沉降的預測是一項難以通過理論分析出影響因素與沉降結果映射關系的工作,而這項工作如果交

本文旨在構建一種污水生化需氧量bod的軟測量方法,通過建立基于遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡的bod軟測量模型,建立了遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡結構下的bod軟測量學習算法.文中首先對軟測量模型進行整體設計,接著構造局部遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡結構,并對遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡結構下的污水處理參數(shù)bod進行建模,同時闡述了主導變量和輔助變量之間的關系,以及如何選取輔助變量作為網(wǎng)絡學習的參數(shù).最后使用構建的學習算法在遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡的框架下對污水處理參數(shù)bod進行軟測量預測,結果顯示能夠提高bod軟測量的精度.

利用神經(jīng)網(wǎng)絡方法更能充分有效地利用已有的經(jīng)驗,提高工程投資估算的速度和精度。經(jīng)系統(tǒng)開發(fā)和案例計算,證明該方法能改進模糊類比法的估算結果,更好地滿足工程項目初期造價估算的要求。

第47卷第6期廈門大學學報(自然科學版)vol.47no.6 2008年11月journalofxiamenuniversity(naturalscience)nov.2008 基于bp神經(jīng)網(wǎng)絡的工程估價模型及其應用 葉青,王全鳳 (華僑大學土木工程學院,福建泉州362021) 收稿日期:20080414 基金項目:福建省自然科學基金(2008j0196)資助 email:yeqing@hqu.edu.cn 摘要:基于bp神經(jīng)網(wǎng)絡的工程估價模型具有高度的容錯性和較強的泛化能力,通過對數(shù)據(jù)并行處理的方式能快速準 確地估算出工程造價.本文根據(jù)bp神經(jīng)網(wǎng)絡原理,選取福建泉州地區(qū)的21組工程實例來建立模型,其中19組為訓練樣 本,2組為檢測樣本,確定了13個主要造價

**資訊http://www.***.*** **資訊http://www.***.*** **資訊http://www.***.***

根據(jù)軟土三軸試驗成果和神經(jīng)網(wǎng)絡技術建立不同應力路徑下軟土bp模型和軟土蠕變bp模型,并通過獨立試驗數(shù)據(jù)驗證模型的可靠性,說明神經(jīng)網(wǎng)絡模型可以作為土體建模的有效路徑。通過不同訓練方案的對比預測可知:作為軟土變形試驗的一種補充手段,神經(jīng)網(wǎng)絡模型更適用數(shù)據(jù)內插的預測。另外,訓練樣本的多少和可靠性對模型精度影響顯著。

在分析城市商品住宅價格影響因素的基礎上,用人均國民生產(chǎn)總值、商品住宅銷售面積、人均可支配收入、人均儲蓄存款余額、人均居住面積等可定量的統(tǒng)計數(shù)據(jù)作為輸入變量,單位面積商品住宅價格為輸出變量,建立bp網(wǎng)絡,擬合商品住宅價格模型。用西安市的統(tǒng)計數(shù)據(jù)作為分析實例表明,模型擬合性較好。

提出了根據(jù)實測數(shù)據(jù)構造神經(jīng)網(wǎng)絡變形預測模型的基本思路,構造出基于bp算法的神經(jīng)網(wǎng)絡變形預測模型,并給出應用實例分析。結果表明,神經(jīng)網(wǎng)絡應用于變形預測效果良好,具有一定參考價值和指導意義。

人工神經(jīng)網(wǎng)絡是在模仿人腦處理問題的過程中發(fā)展起來的新型智能信息處理理論,通過對人工神經(jīng)網(wǎng)絡及bp網(wǎng)絡的基本原理與特征的分析,建立了工程估價預測模型.

棒磨機及球磨機的選擇 a棒磨機 棒磨機的特點是在磨礦過程中磨礦介質與礦石呈線接觸，因而具有一定的選 擇性磨碎作用，產(chǎn)品粒度比較均勻，過粉碎礦粒少。在用于粗磨，產(chǎn)品粒度為 1~3mm，棒磨機的處理量大于同規(guī)格的球磨機，當用于細磨，產(chǎn)品粒度小于 0.5mm時，磨礦效果不如同規(guī)格的球磨機。棒磨機的給礦粒度一般為 15~25mm，當棒磨機的直徑大于2400mm時，給礦粒度上限可達40~50mm， 棒磨機的產(chǎn)品粒度上限可達1~3mm。 目前，大多數(shù)使用直徑小于4500mm的棒磨機。 b球磨機 選礦廠常用的球麻機有格子型球磨機和溢流型兩種。格子型又分短筒型和長 筒型兩類。通常短筒型用于粗磨，長筒型用于較細的磨礦。 溢流型球磨機的主要優(yōu)點是構造簡單、好管理、易維修、磨礦產(chǎn)品粒度細 （一般小于0.2mm），缺點是排礦液面高、礦漿在磨礦機內停留時間長、單位 容積處理量低、排礦粒度不均勻、

以kld40型鐵路客車單元式空調機組為研究對象,在一定工況范圍內建立了空調機組制冷量、電流等性能參數(shù)的神經(jīng)網(wǎng)絡模型。經(jīng)檢驗,模型的計算結果與試驗數(shù)據(jù)相吻合。此模型可作為任意工況下空調機組性能試驗結果評價的參考依據(jù),對空調機組的設計選型也有一定的參考價值。

人工神經(jīng)網(wǎng)絡模型描述

天津大無縫新礦業(yè)有限公司 年產(chǎn)80萬噸鏈篦機-回轉窯氧化球團工程 球磨機 技術協(xié)議 甲方：天津市大無縫新礦業(yè)有限公司 乙方： 2 技術協(xié)議 甲方：天津市大無縫新礦業(yè)有限公司 乙方： 一、設備名稱:球磨機 1.型號規(guī)格：mqy2100*4500 2.數(shù)量：3臺 3.重量：單重：t 二、主要技術參數(shù) 1.筒體有效直徑：2100mm 2.筒體有效長度：4500mm 3.筒體有效容量：15.7m3 4.主電機： 功率：210kw 電壓：380v 5、筒體轉速：r/min 筒體慢速傳動：r/min 6、旋向：從進料端看驅動裝置在側，以設計院的通知為準。 三、經(jīng)濟、技術性能保證值 1．設備性能質量保證值 運轉時間：24h/d連續(xù)運轉 2．經(jīng)濟指標考核值（含產(chǎn)量及各項消耗指標） 1)入口物料組成：鐵精礦 2)

本文建立了人工神經(jīng)網(wǎng)絡造價估算模型.論文詳細地介紹了該模型建立的基本原理及學習的bp算法。最后以煤礦井筒工程實際資料為例,應用神經(jīng)網(wǎng)絡估算模型進行了估算,結果表明,該模型估算準確,由于考慮了主材價格變化,因此非常適應于工程造價動態(tài)管理。

介紹了一種基于低成本plc網(wǎng)絡的球磨機軸瓦潤滑分布式監(jiān)控系統(tǒng),采用“ipc+網(wǎng)絡+plc”的結構,上位工控機選用“組態(tài)王”工控軟件開發(fā)監(jiān)控程序,下位機用fx2nplc作控制器,并用rs485網(wǎng)絡使上位機與plc網(wǎng)絡聯(lián)接.實際運行結果表明,系統(tǒng)運行穩(wěn)定可靠,結構緊湊靈活,經(jīng)濟效益顯著,有一定推廣價值.

分析了傳統(tǒng)的工程偽裝評價方法的不足，較全面地考慮了影響工程偽裝效能的因素，建立了客觀的評價模型，設計了兩級神經(jīng)網(wǎng)絡，初步提出了評價模型中各因素的指標級，構建了基于bp神經(jīng)網(wǎng)絡的工程偽裝效能評估系統(tǒng)，該系統(tǒng)可以實現(xiàn)對工程偽裝效能的客觀評估。

空調系統(tǒng)的負荷與諸多影響因素之間是一種多變量、強耦合、嚴重非線性的關系,且這種關系具有動態(tài)性,因而傳統(tǒng)方法的預測精度不高。而動態(tài)回歸神經(jīng)網(wǎng)絡能更生動、更直接地反映系統(tǒng)的動態(tài)特性。針對這個特點,建立了基于elman型神經(jīng)網(wǎng)絡的空調負荷預測模型,并進行了實例預測。文中還比較了elman網(wǎng)絡和bp網(wǎng)絡結構的建模效果,仿真實驗證明了elman神經(jīng)網(wǎng)絡具有動態(tài)特性好、逼近速度快、精度高等特點,說明elman網(wǎng)絡是一種新穎、可靠的負荷預測方法。

基于神經(jīng)網(wǎng)絡的工程造價模型的建立——本文介紹了工程造價推測模型的發(fā)展，敘述了神經(jīng)網(wǎng)絡系統(tǒng)的原理，基于此建立公路工程造價推測模型。實例說明，此模型具有快速、準確的優(yōu)點。

基于神經(jīng)網(wǎng)絡強大的非線性映射原理,提出了bp神經(jīng)網(wǎng)絡模型的工程造價預測模型,指出該預測模型可對線性和非線性關系的工程造價進行合理的預測,經(jīng)過實例證明,該方法收斂速度快,預測的可靠性令人滿意。