更新日期: 2025-04-18

數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)梯度算子檢測鑄鐵金相圖像邊緣

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數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)梯度算子檢測鑄鐵金相圖像邊緣 4.5

金相圖像處理是進(jìn)行定量分析的前提,將金相圖像中的目標(biāo)物正確的提取出來對定量分析起著重要的作用。利用同態(tài)濾波器對亮度不均勻的鑄鐵金相圖像進(jìn)行濾波,校正因反射光強(qiáng)引起的亮度不均勻現(xiàn)象。基于數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)梯度算子提出新算法,利用預(yù)先定義的結(jié)構(gòu)元素對圖像中石墨邊緣進(jìn)行提取,之后經(jīng)過后處理再進(jìn)行填充。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該方法在保證石墨邊緣的同時可以抑制噪聲,能夠有效提取出石墨的邊界。

數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)路面裂縫識別算法研究

數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)路面裂縫識別算法研究

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數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)路面裂縫識別算法研究——裂縫的自動識別是公路管理和維護(hù)系統(tǒng)的一個重要組成部分。根據(jù)路面圖像的特點(diǎn),提出了一個新的基于多結(jié)構(gòu)多尺度數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)路面裂縫自動識別算法。首先使用不斷增大的結(jié)構(gòu)元素對圖像進(jìn)行交替開閉濾波,平滑圖像并去除噪音,然...

基于深度置信網(wǎng)絡(luò)與數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)融合的遙感影像建筑物變化檢測

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當(dāng)前人工調(diào)查土地資源利用情況具有較高的人力成本且勞動強(qiáng)度大;對其實(shí)現(xiàn)自動變化檢測具有較高的理論和應(yīng)用價值;將深度置信網(wǎng)絡(luò)(deepbeliefnetwork;dbn)應(yīng)用于高分辨率遙感影像的建筑物變化檢測;但dbn在變化檢測時存在由誤判現(xiàn)象造成的建筑物完整度欠缺、空間存在噪聲等問題;提出dbn與數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)融合模型對高分辨率遙感影像建筑物進(jìn)行變化檢測;在遙感影像預(yù)處理基礎(chǔ)上;標(biāo)記少量明顯的變化與未變化樣本;利用搜索窗口從標(biāo)記的區(qū)域獲取大量帶有標(biāo)簽的樣本訓(xùn)練融合模型分類器對建筑物進(jìn)行變化檢測;檢測方法準(zhǔn)確率為94.76%;召回率為87.63%;f1為91.06%;實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明;該方法可以為建筑物的變化檢測提供有效依據(jù);

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結(jié)合NSCT和圖像形態(tài)學(xué)的路面裂縫檢測

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結(jié)合NSCT和圖像形態(tài)學(xué)的路面裂縫檢測 3

結(jié)合nsct和圖像形態(tài)學(xué)的路面裂縫檢測——路面圖像的復(fù)雜性及裂縫信息的弱信號性導(dǎo)致對路面裂縫進(jìn)行檢測非常困難,為此提出一種基于非下采樣contourlet變換(nsct)和圖像形態(tài)學(xué)的路面裂縫檢測算法.首先對圖像進(jìn)行nsct得到不同尺度、不同方向上的變換系數(shù),在nsc...

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巖土CT圖像中裂紋的形態(tài)學(xué)測量

巖土CT圖像中裂紋的形態(tài)學(xué)測量

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巖土CT圖像中裂紋的形態(tài)學(xué)測量 3

巖土ct圖像中裂紋的形態(tài)學(xué)測量——利用計(jì)算機(jī)層析成像(ct)技術(shù)提供的巖土體損傷破裂演化圖像,定義每一點(diǎn)的ct數(shù)變化量為該像素點(diǎn)ct數(shù)與其后緊鄰的像素點(diǎn)、其下緊鄰的同列像素點(diǎn)的ct數(shù)差的絕對值中的較大值。

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數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)梯度算子檢測鑄鐵金相圖像邊緣熱門文檔

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一種基于數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)的墻地磚表面缺陷檢測方法 一種基于數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)的墻地磚表面缺陷檢測方法 一種基于數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)的墻地磚表面缺陷檢測方法

一種基于數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)的墻地磚表面缺陷檢測方法

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一種基于數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)的墻地磚表面缺陷檢測方法 4.3

介紹了一種利用數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)來檢測瓷質(zhì)墻地磚表面缺陷的方法。該方法通過優(yōu)化形態(tài)學(xué)結(jié)構(gòu)元素使圖象中正常的紋理變化經(jīng)濾波后響應(yīng)最小,而缺陷紋理卻不受影響,以達(dá)到缺陷檢測的目的。實(shí)驗(yàn)結(jié)果證明了該方法在實(shí)際應(yīng)用中的可行性。

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球墨鑄鐵金相缺陷

球墨鑄鐵金相缺陷

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球墨鑄鐵金相缺陷 4.7

從金相組織判斷球鐵牌號 從金相組織方面無法具體判別球鐵的牌號,具體看看 gb/t9441-2009《球墨鑄鐵金相檢驗(yàn)》和gb/t1348-2009《球墨鑄鐵 件》就知道了,主要判別球鐵牌號的依據(jù)還是力學(xué)性能的數(shù)據(jù),成 分和金相都不作為標(biāo)準(zhǔn),成分主要控制大概球鐵的工藝性能,金相 主要看球化率和珠光體的含量其實(shí)也還是看工藝性能指標(biāo)。 球墨鑄鐵與鑄鐵的區(qū)別 球鐵是球墨鑄鐵的簡稱,球墨鑄鐵是鑄鐵的一種 鑄鐵,含碳量在2%以上的鐵碳合金。工業(yè)用鑄鐵一般含碳量為2%~4%。碳在鑄鐵中多以石墨形態(tài) 存在,有時也以滲碳體形態(tài)存在。除碳外,鑄鐵中還含有1%~3%的硅,以及錳、磷、硫等元素。合金鑄 鐵還含有鎳、鉻、鉬、鋁、銅、硼、釩等元素。碳、硅是影響鑄鐵顯微組織和性能的主要元素。 鑄鐵可分為: ①灰口鑄鐵。含碳量較高(2.7%~4.0%),碳主要以片狀石墨形態(tài)存在,斷口呈灰色,簡稱灰鐵

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球墨鑄鐵金相試樣的制備 球墨鑄鐵金相試樣的制備 球墨鑄鐵金相試樣的制備

球墨鑄鐵金相試樣的制備

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球墨鑄鐵金相試樣的制備 4.4

介紹了球墨鑄鐵金相試樣制備過程中的取樣、磨制、拋光和侵蝕過程中的一些方法和技巧。實(shí)踐證明,采用提出的金相試樣制備方法,可快速制備高質(zhì)量的金相試樣。

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定量金相分析技術(shù)在球墨鑄鐵金相檢驗(yàn)中的應(yīng)用 定量金相分析技術(shù)在球墨鑄鐵金相檢驗(yàn)中的應(yīng)用 定量金相分析技術(shù)在球墨鑄鐵金相檢驗(yàn)中的應(yīng)用

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定量金相分析技術(shù)在球墨鑄鐵金相檢驗(yàn)中的應(yīng)用 4.8

對于球墨鑄鐵的金相檢驗(yàn),傳統(tǒng)分析方法是運(yùn)用gb/t9441-1988中的標(biāo)準(zhǔn)圖片采用對比法進(jìn)行評定的,評定時帶有很大的主觀性。介紹了定量金相分析技術(shù),它是建立在計(jì)算機(jī)技術(shù)和模式識別技術(shù)上的一種新的金相分析技術(shù),可實(shí)現(xiàn)定量計(jì)算,其操作簡單,結(jié)果準(zhǔn)確,避免了人為誤差。

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基于算子的邊緣檢測在閥門氣密性測試中的應(yīng)用 基于算子的邊緣檢測在閥門氣密性測試中的應(yīng)用 基于算子的邊緣檢測在閥門氣密性測試中的應(yīng)用

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基于算子的邊緣檢測在閥門氣密性測試中的應(yīng)用 4.3

介紹了canny算子的基本原理和計(jì)算實(shí)現(xiàn),給出canny邊緣檢測算法的實(shí)現(xiàn)步驟.利用matlab進(jìn)行仿真,通過與其他邊緣檢測算子的比較,實(shí)驗(yàn)結(jié)果證明canny算子對噪聲抑制較好,定位準(zhǔn)確.最后與數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)相結(jié)合,將其運(yùn)用到閥門氣密性測試中,獲得良好效果.

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數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)梯度算子檢測鑄鐵金相圖像邊緣精華文檔

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JBT3829-1999蠕墨鑄鐵金相

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JBT3829-1999蠕墨鑄鐵金相 4.5

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基于形態(tài)學(xué)的鋸材表面缺陷圖像處理方法研究 基于形態(tài)學(xué)的鋸材表面缺陷圖像處理方法研究 基于形態(tài)學(xué)的鋸材表面缺陷圖像處理方法研究

基于形態(tài)學(xué)的鋸材表面缺陷圖像處理方法研究

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基于形態(tài)學(xué)的鋸材表面缺陷圖像處理方法研究 4.5

設(shè)計(jì)了基于形態(tài)學(xué)的鋸材表面缺陷圖像處理方案,對典型節(jié)疤缺陷進(jìn)行了實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證,節(jié)疤缺陷檢測效果較好。通過對二值圖像的形態(tài)學(xué)處理,使節(jié)疤缺陷的邊界變得平滑完整,更加準(zhǔn)確地反映了節(jié)疤缺陷的輪廓。

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多方位結(jié)構(gòu)元素路面裂縫圖像邊緣檢測算法

多方位結(jié)構(gòu)元素路面裂縫圖像邊緣檢測算法

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多方位結(jié)構(gòu)元素路面裂縫圖像邊緣檢測算法 3

多方位結(jié)構(gòu)元素路面裂縫圖像邊緣檢測算法——在數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)基礎(chǔ)上,針對路面圖像中噪聲和裂縫類病害不同的像素分布特點(diǎn),提出了多方位結(jié)構(gòu)元素形態(tài)學(xué)邊緣檢測算法。該算法利用類間最大距離法確定路面裂縫圖像中發(fā)生梯度變化的點(diǎn),后對其采用多方位結(jié)構(gòu)元素腐蝕操...

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瀝青混合料數(shù)字圖像的邊緣檢測方法研究 瀝青混合料數(shù)字圖像的邊緣檢測方法研究 瀝青混合料數(shù)字圖像的邊緣檢測方法研究

瀝青混合料數(shù)字圖像的邊緣檢測方法研究

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瀝青混合料數(shù)字圖像的邊緣檢測方法研究 4.3

邊緣是圖像的基本特征,并且蘊(yùn)含了豐富的內(nèi)在信息,是圖像識別中抽取圖像特征的重要屬性。為了分析研究瀝青混合料中集料顆粒特征,介紹了幾種經(jīng)典邊緣檢測算子,對瀝青混合料數(shù)字圖像進(jìn)行處理。最后以vc.net為平臺對圖像進(jìn)行邊緣檢測,分析這幾種經(jīng)典算子的優(yōu)劣,找出適合瀝青混合料數(shù)字圖像邊緣檢測的最佳算子。

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安全玻璃碎片圖像的邊緣檢測方法比較 安全玻璃碎片圖像的邊緣檢測方法比較 安全玻璃碎片圖像的邊緣檢測方法比較

安全玻璃碎片圖像的邊緣檢測方法比較

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安全玻璃碎片圖像的邊緣檢測方法比較 4.6

分析了安全玻璃的碎片狀態(tài)試驗(yàn)后采集到的數(shù)字圖像的灰度分布特點(diǎn),并且應(yīng)用幾種不同的邊緣檢測方法來對該類圖像進(jìn)行邊緣的檢測,最后對實(shí)驗(yàn)結(jié)果進(jìn)行了分析和比較.

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灰鑄鐵和球墨鑄鐵金相檢驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)變更比對分析 灰鑄鐵和球墨鑄鐵金相檢驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)變更比對分析 灰鑄鐵和球墨鑄鐵金相檢驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)變更比對分析

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灰鑄鐵和球墨鑄鐵金相檢驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)變更比對分析 4.8

2008年iso頒布了iso945—1:2008《microstructuresofcastirons-part1:graphiteclassificationbyvisualanalysis》標(biāo)準(zhǔn)[1](即《鑄鐵金相組織第一部分石墨分類目測法》),該標(biāo)準(zhǔn)將石墨分為6種類型,見表1。2009年10月30日我國頒布了gb/t7216—2009《灰鑄鐵金相檢驗(yàn)》[2],該標(biāo)準(zhǔn)修改采用了iso945—1:2008中i型石墨部分,并在結(jié)構(gòu)上作了編輯性修改,和iso945—1:2008相比,主要技術(shù)差異:增加了石墨分布f型,代替iso945—1:2008中附錄b的c′型;石墨分布形狀的說明中增加f型的說明;增加了珠光體數(shù)量、碳化物數(shù)量、磷共晶數(shù)量、共晶團(tuán)數(shù)量的評定方

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邊緣固定的功能梯度材料板條的共線裂紋問題 邊緣固定的功能梯度材料板條的共線裂紋問題 邊緣固定的功能梯度材料板條的共線裂紋問題

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邊緣固定的功能梯度材料板條的共線裂紋問題 4.6

討論了反平面彈性功能梯度材料板條中的共線裂紋問題。假定板條的上下側(cè)邊是固定的,用fourier變換方法得到了一個基本解。這個基本解表示了實(shí)軸上一點(diǎn)作用有點(diǎn)位錯時引起的影響。利用此基本解可得共線裂紋問題的奇異積分方程。給出了算例和裂紋端應(yīng)力強(qiáng)度因子的計(jì)算結(jié)果。分析和討論了彈性常數(shù)和開裂板條幾何尺寸對于應(yīng)力強(qiáng)度因子的影響。

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第五章鐵碳合金相圖和碳鋼

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第五章鐵碳合金相圖和碳鋼 4.5

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鑄鐵平板像素檢測法中的圖像均勻化方法 鑄鐵平板像素檢測法中的圖像均勻化方法 鑄鐵平板像素檢測法中的圖像均勻化方法

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鑄鐵平板像素檢測法中的圖像均勻化方法 4.7

在鑄鐵平板像素檢測法中,針對圖像的不均勻特點(diǎn),建立了鑄鐵平板圖像的數(shù)學(xué)模型,并在此基礎(chǔ)上提出了以二維插值為基礎(chǔ)的鑄鐵平板圖像均勻化方法.結(jié)果表明,該方法的均勻化效果良好,均勻化后的平板圖像可直接用otsu方法對其進(jìn)行分割,分割效果滿足應(yīng)用要求.

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鐵碳合金相圖與碳素鋼

鐵碳合金相圖與碳素鋼

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鐵碳合金相圖與碳素鋼 4.4

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灰鑄鐵金相檢驗(yàn)的不確定度估箅 灰鑄鐵金相檢驗(yàn)的不確定度估箅 灰鑄鐵金相檢驗(yàn)的不確定度估箅

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灰鑄鐵金相檢驗(yàn)的不確定度估箅 4.3

本文通過對ht200灰鑄鐵進(jìn)行金相檢驗(yàn)測量以及對標(biāo)準(zhǔn)不確定度的影響因素的分析,對重復(fù)性測量引入和目鏡刻度尺示值變化引起的不確定度分量分別進(jìn)行a類評定和b類評定,并合成標(biāo)準(zhǔn)不確定度和計(jì)算擴(kuò)展不確定度,在一定程度上提高了測量數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性。

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型內(nèi)部分鐵液處理工藝制造鑄鐵梯度材料鑄件 型內(nèi)部分鐵液處理工藝制造鑄鐵梯度材料鑄件 型內(nèi)部分鐵液處理工藝制造鑄鐵梯度材料鑄件

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型內(nèi)部分鐵液處理工藝制造鑄鐵梯度材料鑄件 4.6

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鐵碳合金相圖和常用鋼鐵材料

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鐵碳合金相圖和常用鋼鐵材料 4.8

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變形鋁合金金相圖譜

變形鋁合金金相圖譜

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變形鋁合金金相圖譜 4.3

總論 屬于防銹鋁的有鋁-鎂及鋁-錳系合金。屬于硬鋁的有鋁-銅-鎂及鋁-銅-錳系 合金。鋁-鋅-鎂-銅系為超硬鋁。鋁-鎂-硅-銅及鋁-銅-鎂-鐵-鎳系合金為鍛 鋁。 鋁-銅-鎂-鐵-鎳及鋁-銅-錳系合金與鋁-銅-鎂系中的ly6、ly2合金有較 好的耐熱性,所以也稱為耐熱鋁合金。 在常用的合金元素中,鋁和鋅、鎂、銅、鋰、錳、鎳、鐵在靠鋁一邊形成共晶反應(yīng), 和鉻、鈦形成包晶反應(yīng),在鋁-鉛系中出現(xiàn)偏晶反應(yīng)。它們在鋁中的固溶度以鋅、鎂、 銅、鋰最大;錳、硅、鎳、鈦、鉻、鐵次之;以鉛最小。 合金中的銅、鋰、硅等元素以及合金中的化合物mg2si、mgzn2、s(cumgal2)相等, 由于隨溫度高低有較大的固溶度變化,經(jīng)淬火及時效后使合金顯著強(qiáng)化。 熱處理強(qiáng)化的變形鋁合金中,以al-cu-mg、al-mg-si、al-mg-zn系為基的合金用 途最廣。 第一章工業(yè)純鋁 純鋁具有比重小,導(dǎo)電性

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不同邊緣設(shè)計(jì)的金屬烤瓷冠邊緣微滲漏研究 不同邊緣設(shè)計(jì)的金屬烤瓷冠邊緣微滲漏研究 不同邊緣設(shè)計(jì)的金屬烤瓷冠邊緣微滲漏研究

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不同邊緣設(shè)計(jì)的金屬烤瓷冠邊緣微滲漏研究 4.5

明確不同邊緣設(shè)計(jì)的金屬烤瓷冠邊緣微滲漏情況,探討邊緣設(shè)計(jì)對粘固后的金屬烤瓷冠邊緣微滲漏的影響,為臨床減少金屬烤瓷冠邊緣微滲漏提供依據(jù)。研究采用unicem粘接不同邊緣設(shè)計(jì)的金屬烤瓷冠,經(jīng)冷熱循環(huán)試驗(yàn),樣本浸入2%品紅溶液中24h,體視顯微鏡下觀察剖面牙體粘固劑界面邊緣微滲漏狀況,并進(jìn)行分級評估。多個獨(dú)立樣本間比較,3種肩臺微滲漏之間有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(p0.05)。實(shí)驗(yàn)證明,斜面形肩臺設(shè)計(jì)優(yōu)于直角肩臺和淺凹形肩臺設(shè)計(jì)。

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徐新

職位:房建一級建筑師

擅長專業(yè):土建 安裝 裝飾 市政 園林

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