基于時(shí)序-支持向量機(jī)的風(fēng)電場(chǎng)發(fā)電功率預(yù)測(cè)
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4.4
準(zhǔn)確的風(fēng)電場(chǎng)風(fēng)電功率預(yù)測(cè)可以有效地減輕風(fēng)電場(chǎng)對(duì)電力系統(tǒng)的不利影響,同時(shí)提高風(fēng)電在電力市場(chǎng)中的競(jìng)爭(zhēng)力?;跁r(shí)間序列法和支持向量機(jī)法,對(duì)風(fēng)電功率預(yù)測(cè)進(jìn)行研究,提出預(yù)測(cè)風(fēng)電功率的時(shí)序-支持向量機(jī)預(yù)測(cè)方法。該方法用時(shí)間序列法建模,選取影響風(fēng)電功率最大的參數(shù)作為支持向量機(jī)預(yù)測(cè)模型的輸入變量;為提高預(yù)測(cè)精度,提出基于時(shí)間點(diǎn)運(yùn)動(dòng)軌跡演化的方法選取與預(yù)測(cè)時(shí)刻功率相似的樣本作為模型的訓(xùn)練樣本。實(shí)例驗(yàn)證結(jié)果表明,該方法有效地提高了風(fēng)電功率預(yù)測(cè)精度。
基于模態(tài)分解和支持向量機(jī)的風(fēng)電功率組合預(yù)測(cè)
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針對(duì)風(fēng)電功率序列的不確定性和隨機(jī)性特征,提出基于聚類經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解(eemd)和支持向量回歸機(jī)(svr)的風(fēng)電功率預(yù)測(cè)模型。同時(shí),為克服支持向量回歸機(jī)依賴人為經(jīng)驗(yàn)選擇學(xué)習(xí)參數(shù)的弊端,采用縱橫交叉算法(cso)優(yōu)化支持向量回歸機(jī)學(xué)習(xí)參數(shù)。首先,利用聚類經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解將原始風(fēng)電功率序列分解為一系列復(fù)雜度差異明顯的子序列。然后,分別對(duì)每子序列單獨(dú)建立cso-svr預(yù)測(cè)模型。最后,疊加各子序列的預(yù)測(cè)值得到實(shí)際預(yù)測(cè)結(jié)果。實(shí)例研究表明,所提模型能獲得優(yōu)良的風(fēng)電功率預(yù)測(cè)結(jié)果。
基于超短期風(fēng)電功率預(yù)測(cè)的風(fēng)電場(chǎng)自動(dòng)發(fā)電控制
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從風(fēng)電場(chǎng)的實(shí)際情況出發(fā),針對(duì)現(xiàn)有電力系統(tǒng)實(shí)時(shí)調(diào)度模式下大規(guī)模風(fēng)電場(chǎng)并網(wǎng)調(diào)度難題,提出基于超短期風(fēng)電功率預(yù)測(cè)的風(fēng)電場(chǎng)自動(dòng)發(fā)電控制(agc)方法。引入等耗量微增率理論,建立了含風(fēng)電場(chǎng)的電力系統(tǒng)發(fā)電出力分配的優(yōu)化模型,使風(fēng)電場(chǎng)作為等效的自動(dòng)發(fā)電控制機(jī)組融入現(xiàn)有電力系統(tǒng)調(diào)度控制框架,增強(qiáng)整個(gè)電力系統(tǒng)的運(yùn)行控制能力。算例結(jié)果驗(yàn)證了所提方法的可行性。
基于改進(jìn)的灰色模型和支持向量機(jī)的風(fēng)電功率預(yù)測(cè)
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4.5
使用組合模型進(jìn)行了風(fēng)速預(yù)測(cè),然后在此基礎(chǔ)上進(jìn)行了風(fēng)電功率的預(yù)測(cè).利用灰色模型進(jìn)行風(fēng)速中確定性趨勢(shì)預(yù)測(cè),針對(duì)灰色gm(1,1)模型的建模機(jī)理和風(fēng)速預(yù)測(cè)特點(diǎn)對(duì)其進(jìn)行了改進(jìn),建立了改進(jìn)的灰色gm(1,1)風(fēng)速預(yù)測(cè)模型;同時(shí)使用支持向量機(jī)進(jìn)行風(fēng)速的隨機(jī)性預(yù)測(cè);用建立的組合預(yù)測(cè)模型輸出的風(fēng)速作為風(fēng)電功率預(yù)測(cè)的一個(gè)輸入,利用支持向量機(jī)模型進(jìn)行了提前一小時(shí)的風(fēng)電功率預(yù)測(cè).算例表明,該方法可有效提高風(fēng)速預(yù)測(cè)精度,進(jìn)而提高風(fēng)電功率的預(yù)測(cè)精度.
基于相空間重構(gòu)的支持向量機(jī)的風(fēng)電場(chǎng)風(fēng)速預(yù)測(cè)
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4.8
風(fēng)力發(fā)電具有波動(dòng)性、間歇性和隨機(jī)性的特點(diǎn),風(fēng)力發(fā)電的并網(wǎng)給電力系統(tǒng)的安全運(yùn)行帶來(lái)了嚴(yán)峻挑戰(zhàn),因此,實(shí)現(xiàn)風(fēng)電場(chǎng)風(fēng)速的預(yù)測(cè)具有重要意義。支持向量機(jī)是發(fā)展比較好的一種常用的風(fēng)速預(yù)測(cè)方法,但是由于其輸入特征對(duì)預(yù)測(cè)的精度影響比較大,所以特征的選擇一直是人們所關(guān)注的問(wèn)題。文章提出采用相空間重構(gòu)理論對(duì)風(fēng)電場(chǎng)風(fēng)速進(jìn)行預(yù)測(cè),并通過(guò)與使用自然特征作為輸入特征的預(yù)測(cè)方法作比較,驗(yàn)證了基于相空間重構(gòu)的支持向量機(jī)的預(yù)測(cè)方法的優(yōu)越性。
基于小波-回歸支持向量機(jī)算法的風(fēng)電場(chǎng)風(fēng)速預(yù)測(cè)
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4.8
將小波多分辨率分析特點(diǎn)和回歸支持向量機(jī)算法良好的泛化性能相結(jié)合,建立小波-回歸支持向量機(jī)風(fēng)速預(yù)測(cè)模型。先將原始風(fēng)速序列經(jīng)小波分解成輪廓分量和細(xì)節(jié)分量,再對(duì)各分量分別應(yīng)用支持向量機(jī)模型進(jìn)行預(yù)測(cè),最后將各分量的預(yù)測(cè)結(jié)果經(jīng)小波重構(gòu)得到原始風(fēng)速序列的預(yù)測(cè)值。仿真表明該方法能夠改善預(yù)測(cè)滯后現(xiàn)象以及減小突變點(diǎn)誤差,從而提高模型的泛化性能和預(yù)測(cè)精度。
1.0-風(fēng)電功率預(yù)測(cè)系統(tǒng)使用手冊(cè)
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4.5
風(fēng)電功率預(yù)測(cè)系統(tǒng) 操作手冊(cè) 2011-09 中國(guó)電力科學(xué)研究院 i 目錄 1.登錄操作..................................................................................................................1 2.模塊應(yīng)用操作..........................................................................................................2 2.1實(shí)時(shí)狀態(tài)監(jiān)測(cè)模塊............................................................................................2 2.1.1地圖
風(fēng)電功率預(yù)測(cè)預(yù)報(bào)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)研究
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4.5
目前,我國(guó)風(fēng)電已進(jìn)入較為快速的發(fā)展時(shí)期。而伴隨著風(fēng)電領(lǐng)域的發(fā)展,風(fēng)電輸出功率預(yù)測(cè)作為一個(gè)新的研究領(lǐng)域,越來(lái)越受人們的重視。風(fēng)電功率預(yù)測(cè)預(yù)報(bào)系統(tǒng)的設(shè)計(jì),不僅提供了風(fēng)電運(yùn)行的調(diào)度技術(shù),也有利于風(fēng)電調(diào)度安排系統(tǒng)進(jìn)行發(fā)電計(jì)劃的制定,大大降低了風(fēng)電運(yùn)行的備用容量及運(yùn)行的成本。與此同時(shí),能夠確保電力系統(tǒng)的運(yùn)行安全穩(wěn)定,對(duì)整個(gè)電力市場(chǎng)的有效管理具有重大作用。
風(fēng)電功率實(shí)時(shí)預(yù)測(cè)的方法研究
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4.7
針對(duì)風(fēng)電場(chǎng)發(fā)電功率短時(shí)間預(yù)測(cè)問(wèn)題,根據(jù)風(fēng)能的“間歇性”和“隨機(jī)性”的特點(diǎn),依據(jù)真實(shí)數(shù)據(jù),以“時(shí)間序列分析”,“神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)”,“小渡分析”等數(shù)學(xué)模型思想為基礎(chǔ),分別建立了“時(shí)間序列分析模型(ar模型)”,“時(shí)間序列分析模型(arm模型)+小波分析模型”與“神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)模型”對(duì)我國(guó)大唐赤峰東山風(fēng)電場(chǎng)風(fēng)電功率進(jìn)行實(shí)時(shí)預(yù)測(cè)。最后,根據(jù)國(guó)家能源局頒布的相應(yīng)指標(biāo)對(duì)這三種模型進(jìn)行分析和評(píng)估。
基于機(jī)群劃分方法的風(fēng)電場(chǎng)理論發(fā)電功率計(jì)算研究
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4.6
科學(xué)統(tǒng)計(jì)風(fēng)電理論功率對(duì)評(píng)價(jià)其受阻情況至關(guān)重要,因此提出一種基于機(jī)群劃分方法的風(fēng)電場(chǎng)理論發(fā)電功率計(jì)算模型:首先,考慮到單機(jī)機(jī)頭風(fēng)速的測(cè)量偏差,通過(guò)多步k聚類算法剔除了風(fēng)速數(shù)據(jù)中的異常點(diǎn),完成原始數(shù)據(jù)清洗;其次,針對(duì)風(fēng)速序列多重共線性特點(diǎn)易造成擬合失真的問(wèn)題,利用方差膨脹系數(shù)進(jìn)行共線性檢驗(yàn),并以此將風(fēng)電場(chǎng)劃分為線性強(qiáng)相關(guān)機(jī)群和線性弱相關(guān)機(jī)群;最后,分別利用風(fēng)速中位數(shù)和弱相關(guān)風(fēng)速序列建立了兩個(gè)機(jī)群的理論功率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)擬合模型。實(shí)際算例表明:所提出的模型在多次隨機(jī)測(cè)試后,風(fēng)電場(chǎng)理論功率平均絕對(duì)偏差不超過(guò)一臺(tái)單機(jī)的額定容量,相關(guān)系數(shù)接近0.98,電量相對(duì)偏差僅為0.47%,均優(yōu)于其他常用方法。
基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的風(fēng)電功率預(yù)測(cè)仿真分析
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4.3
介紹了風(fēng)電功率預(yù)測(cè)的背景,對(duì)風(fēng)電功率預(yù)測(cè)進(jìn)行了理論分析,分析了bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的原理及基于bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的風(fēng)電功率預(yù)測(cè)流程和預(yù)測(cè)結(jié)果誤差的評(píng)價(jià)指標(biāo)。以matlab軟件的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工具箱為仿真平臺(tái),搭建bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),進(jìn)行了功率預(yù)測(cè)仿真,預(yù)測(cè)結(jié)果均方根誤差分別為6.97%、200.59%。兩組仿真對(duì)比結(jié)果表明,基于bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的風(fēng)電功率預(yù)測(cè)在短期預(yù)測(cè)中是可行的.
基于改進(jìn)誘導(dǎo)有序加權(quán)算子的風(fēng)電功率預(yù)測(cè)
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4.5
針對(duì)風(fēng)電功率超短期預(yù)測(cè)精度不高的問(wèn)題,提出了一種結(jié)合theil不等系數(shù)與改進(jìn)誘導(dǎo)有序加權(quán)算子的組合預(yù)測(cè)方法.由于預(yù)測(cè)時(shí)刻的實(shí)際風(fēng)電功率值未知,因此無(wú)法直接利用該方法進(jìn)行預(yù)測(cè).文章利用各單項(xiàng)預(yù)測(cè)模型的前幾個(gè)時(shí)刻的預(yù)測(cè)精度均值作為預(yù)測(cè)時(shí)刻風(fēng)電功率的誘導(dǎo)值,對(duì)誘導(dǎo)有序加權(quán)算子進(jìn)行了改進(jìn),解決了預(yù)測(cè)時(shí)刻誘導(dǎo)值未知的問(wèn)題.采用誤差信息矩陣對(duì)單項(xiàng)模型進(jìn)行冗余度分析,得到優(yōu)選單項(xiàng)模型,然后建立基于theil不等系數(shù)和3種改進(jìn)誘導(dǎo)有序加權(quán)算子的組合預(yù)測(cè)模型.通過(guò)分析和實(shí)例驗(yàn)證表明,結(jié)合theil不等系數(shù)和誘導(dǎo)有序加權(quán)算數(shù)平均算子(iowa)的組合模型能有效地提高風(fēng)電功率預(yù)測(cè)精度.
基于粒子群動(dòng)態(tài)灰色模型的短期風(fēng)電功率預(yù)測(cè)
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4.6
針對(duì)風(fēng)場(chǎng)輸出功率短期預(yù)測(cè)所遇到的信息貧乏、精度低和不確定性高的問(wèn)題,提出一種粒子群動(dòng)態(tài)灰色模型。該模型利用粒子群算法改變背景值參數(shù),通過(guò)迭代搜尋和線性化處理對(duì)齊次或非齊次的指數(shù)參數(shù)進(jìn)行連續(xù)優(yōu)化,提升了預(yù)測(cè)精度;該模型還引入殘差模型對(duì)外界環(huán)境的變化進(jìn)行預(yù)測(cè),降低了由環(huán)境的不確定性對(duì)預(yù)測(cè)帶來(lái)的影響。將此模型運(yùn)用到比利時(shí)風(fēng)場(chǎng)輸出功率的短期預(yù)測(cè)當(dāng)中,實(shí)驗(yàn)結(jié)果證明了該模型對(duì)求解所提問(wèn)題是有效的。
基于RBF—BP組合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的短期風(fēng)電功率預(yù)測(cè)研究
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4.7
為提高風(fēng)電輸出功率預(yù)測(cè)精度,提出一種基于rbf—bp組合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的短期風(fēng)電功率預(yù)測(cè)方法。在考慮尾流等因素影響的基礎(chǔ)上,對(duì)風(fēng)速進(jìn)行預(yù)處理。根據(jù)相關(guān)歷史數(shù)據(jù),建立rbf—bp組合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)短期風(fēng)電功率預(yù)測(cè)模型,對(duì)風(fēng)電輸出功率進(jìn)行預(yù)測(cè)。仿真分析結(jié)果表明,該預(yù)測(cè)方法能有效提高風(fēng)電輸出功率預(yù)測(cè)精度。
基于RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的風(fēng)電場(chǎng)功率預(yù)測(cè)研究
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4.4
風(fēng)能作為一種清潔環(huán)保的新能源,有著無(wú)污染、低成本、可再生等眾多優(yōu)點(diǎn)。目前我國(guó)擁有豐富的風(fēng)能,有著巨大的發(fā)展前景,目前風(fēng)力發(fā)電已有一定規(guī)模。但是,由于風(fēng)電的隨機(jī)性和間歇性的特點(diǎn),輸出功率很不穩(wěn)定,易對(duì)電網(wǎng)造成沖擊,影響電力系統(tǒng)的正常運(yùn)行。通過(guò)準(zhǔn)確地預(yù)測(cè)風(fēng)電功率,提前采取相應(yīng)措施,是減少對(duì)電網(wǎng)沖擊的有效措施。本文研究風(fēng)電的短期功率預(yù)測(cè),在確定影響變量的基礎(chǔ)上,利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的rbf神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行風(fēng)電功率預(yù)測(cè)。通過(guò)預(yù)測(cè)結(jié)果與實(shí)際功率的比較,得到誤差小較理想的預(yù)測(cè)結(jié)果,預(yù)測(cè)結(jié)果較好。
基于RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的風(fēng)電場(chǎng)功率預(yù)測(cè)研究
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4.5
風(fēng)能作為一種清潔環(huán)保的新能源,有著無(wú)污染、低成本、可再生等眾多優(yōu)點(diǎn)。目前我國(guó)擁有豐富的風(fēng)能,有著巨大的發(fā)展前景,目前風(fēng)力發(fā)電已有一定規(guī)模。但是,由于風(fēng)電的隨機(jī)性和間歇性的特點(diǎn),輸出功率很不穩(wěn)定,易對(duì)電網(wǎng)造成沖擊,影響電力系統(tǒng)的正常運(yùn)行。通過(guò)準(zhǔn)確地預(yù)測(cè)風(fēng)電功率,提前采取相應(yīng)措施,是減少對(duì)電網(wǎng)沖擊的有效措施。本文研究風(fēng)電的短期功率預(yù)測(cè),在確定影響變量的基礎(chǔ)上,利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的rbf神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行風(fēng)電功率預(yù)測(cè)。通過(guò)預(yù)測(cè)結(jié)果與實(shí)際功率的比較,得到誤差小較理想的預(yù)測(cè)結(jié)果,預(yù)測(cè)結(jié)果較好。
基于RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的風(fēng)電場(chǎng)功率預(yù)測(cè)研究
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4.7
風(fēng)能作為一種清潔環(huán)保的新能源,有著無(wú)污染、低成本、可再生等眾多優(yōu)點(diǎn)。目前我國(guó)擁有豐富的風(fēng)能,有著巨大的發(fā)展前景,目前風(fēng)力發(fā)電已有一定規(guī)模。但是,由于風(fēng)電的隨機(jī)性和間歇性的特點(diǎn),輸出功率很不穩(wěn)定,易對(duì)電網(wǎng)造成沖擊,影響電力系統(tǒng)的正常運(yùn)行。通過(guò)準(zhǔn)確地預(yù)測(cè)風(fēng)電功率,提前采取相應(yīng)措施,是減少對(duì)電網(wǎng)沖擊的有效措施。本文研究風(fēng)電的短期功率預(yù)測(cè),在確定影響變量的基礎(chǔ)上,利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的rbf神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行風(fēng)電功率預(yù)測(cè)。通過(guò)預(yù)測(cè)結(jié)果與實(shí)際功率的比較,得到誤差小較理想的預(yù)測(cè)結(jié)果,預(yù)測(cè)結(jié)果較好。
風(fēng)電場(chǎng)建設(shè)程序與風(fēng)電場(chǎng)工程施工
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1 風(fēng)電場(chǎng)建設(shè)程序與風(fēng)電場(chǎng)工程施工 按照“風(fēng)電場(chǎng)開(kāi)發(fā)研討班”的課程安排,風(fēng)電場(chǎng)的建設(shè)施工,重點(diǎn)講授以下五個(gè)方面的內(nèi)容: 一、風(fēng)電場(chǎng)的建設(shè)程序 二、風(fēng)電場(chǎng)的施工前期準(zhǔn)備 三、風(fēng)電場(chǎng)的施工管理 四、風(fēng)電機(jī)組的運(yùn)輸、安裝、調(diào)試 五、風(fēng)電機(jī)組的試運(yùn)行與驗(yàn)收 第一章:風(fēng)電場(chǎng)的建設(shè)程序 為了規(guī)范中國(guó)的基本建設(shè)市場(chǎng),國(guó)家計(jì)委于一九九六年先后頒布了《關(guān)于實(shí)行建設(shè)項(xiàng)目法人責(zé) 任制的暫行規(guī)定》和《國(guó)家重點(diǎn)項(xiàng)目管理辦法》兩個(gè)重要法規(guī)文件。要求在建筑領(lǐng)域全面推行工程 項(xiàng)目法人責(zé)任制、投標(biāo)招標(biāo)制、合同管理制和工程建設(shè)監(jiān)理制等四項(xiàng)基本制度。并以法規(guī)形式規(guī)定 了基本建設(shè)程序。中國(guó)的項(xiàng)目建設(shè)程序是從項(xiàng)目業(yè)主管理的角度劃分的。 通常,我們把工程項(xiàng)目建設(shè)周期劃分為四個(gè)階段:工程項(xiàng)目策劃和決策階段,工程項(xiàng)目準(zhǔn)備階 段,工程項(xiàng)目實(shí)施階段,工程項(xiàng)目竣工驗(yàn)收和總結(jié)評(píng)價(jià)階段。詳見(jiàn)圖1—1。 1、工程項(xiàng)目策劃和決策階段 這一階段的主
風(fēng)電場(chǎng)建設(shè)程序與風(fēng)電場(chǎng)工程施工_secret
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1 風(fēng)電場(chǎng)建設(shè)程序與風(fēng)電場(chǎng)工程施工 按照“風(fēng)電場(chǎng)開(kāi)發(fā)研討班”的課程安排,風(fēng)電場(chǎng)的建設(shè)施工,重點(diǎn)講授以下五個(gè)方 面的內(nèi)容: 一、風(fēng)電場(chǎng)的建設(shè)程序 二、風(fēng)電場(chǎng)的施工前期準(zhǔn)備 三、風(fēng)電場(chǎng)的施工管理 四、風(fēng)電機(jī)組的運(yùn)輸、安裝、調(diào)試 五、風(fēng)電機(jī)組的試運(yùn)行與驗(yàn)收 第一章:風(fēng)電場(chǎng)的建設(shè)程序 為了規(guī)范中國(guó)的基本建設(shè)市場(chǎng),國(guó)家計(jì)委于一九九六年先后頒布了《關(guān)于實(shí)行建設(shè) 項(xiàng)目法人責(zé)任制的暫行規(guī)定》和《國(guó)家重點(diǎn)項(xiàng)目管理辦法》兩個(gè)重要法規(guī)文件。要求在 建筑領(lǐng)域全面推行工程項(xiàng)目法人責(zé)任制、投標(biāo)招標(biāo)制、合同管理制和工程建設(shè)監(jiān)理制等 四項(xiàng)基本制度。并以法規(guī)形式規(guī)定了基本建設(shè)程序。中國(guó)的項(xiàng)目建設(shè)程序是從項(xiàng)目業(yè)主 管理的角度劃分的。 通常,我們把工程項(xiàng)目建設(shè)周期劃分為四個(gè)階段:工程項(xiàng)目策劃和決策階段,工程 項(xiàng)目準(zhǔn)備階段,工程項(xiàng)目實(shí)施階段,工程項(xiàng)目竣工驗(yàn)收和總結(jié)評(píng)價(jià)階段。詳見(jiàn)圖1—1。 1、工程項(xiàng)目策劃和決策階段 這一階段
風(fēng)電場(chǎng)雙饋電機(jī)無(wú)功功率控制
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分析了雙饋電機(jī)在定子磁場(chǎng)同步旋轉(zhuǎn)的dq軸和電壓矢量定向下的電壓、電流、力矩、功率等數(shù)學(xué)模型,提出了計(jì)算無(wú)功極限的方法。對(duì)雙饋電機(jī)有功和無(wú)功解耦控制進(jìn)行探討,給出了具體控制無(wú)功發(fā)生能力的控制策略,并通過(guò)算例探討了雙饋機(jī)組在無(wú)功和有功分別單一發(fā)生改變時(shí)轉(zhuǎn)子電壓電流變化情況。仿真結(jié)果表明控制轉(zhuǎn)子電流無(wú)功分量可以控制定子無(wú)功的發(fā)出或吸收,從而充分發(fā)揮風(fēng)電機(jī)組無(wú)功調(diào)節(jié)的能力,改善系統(tǒng)電壓水平。
平滑灰色法風(fēng)電功率的預(yù)測(cè)研究
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風(fēng)能是一種清潔的可再生能源,由于風(fēng)力發(fā)電的波動(dòng)性、間歇性,能使大容量風(fēng)力發(fā)電并網(wǎng)對(duì)電力系統(tǒng)可靠、經(jīng)濟(jì)運(yùn)行產(chǎn)生消極影響。為保證電力系統(tǒng)運(yùn)行的穩(wěn)定性,合理制定調(diào)度計(jì)劃,根據(jù)已有的4臺(tái)風(fēng)電機(jī)組的實(shí)測(cè)功率,提出對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行平滑化處理和基于灰色預(yù)測(cè)模型gm(1,1)的預(yù)測(cè)方法。即以風(fēng)電機(jī)組第23d前若干天的功率數(shù)據(jù)為原始數(shù)據(jù),對(duì)4臺(tái)風(fēng)電機(jī)組分別進(jìn)行未來(lái)24h(第23d)的功率進(jìn)行預(yù)測(cè),并按國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)公式計(jì)算預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率。根據(jù)仿真結(jié)果確定最佳預(yù)測(cè)用原始數(shù)據(jù),預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率達(dá)到國(guó)家標(biāo)準(zhǔn),驗(yàn)證了該方法的有效性和可行性。
風(fēng)電機(jī)組風(fēng)電功率波動(dòng)概率分布分析
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本文應(yīng)用概率分布函數(shù)的方法對(duì)河南三門峽清源風(fēng)電場(chǎng)五臺(tái)機(jī)組的風(fēng)電功率波動(dòng)特性從時(shí)間和空間的角度進(jìn)行分析,對(duì)不同的時(shí)間尺度下以及單個(gè)和總體的數(shù)據(jù)進(jìn)行擬合,得出最佳的概率分布函數(shù),從其數(shù)值特征上來(lái)描述風(fēng)電功率的波動(dòng)性。
電池儲(chǔ)能系統(tǒng)平滑風(fēng)電功率控制策略
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風(fēng)電功率具有隨機(jī)性與波動(dòng)性,為減小風(fēng)電功率波動(dòng)對(duì)電網(wǎng)帶來(lái)的不利影響、減小風(fēng)電功率分鐘級(jí)的波動(dòng)量,采取一階低通濾波器并利用電池儲(chǔ)能系統(tǒng)對(duì)風(fēng)電功率進(jìn)行平滑控制。根據(jù)風(fēng)電功率的平滑效果,選取合適的平滑時(shí)間常數(shù),分析儲(chǔ)能容量與平滑時(shí)間常數(shù)之間的關(guān)系,并根據(jù)單位儲(chǔ)能平滑率選取合適的儲(chǔ)能平滑時(shí)間常數(shù),可為風(fēng)電場(chǎng)通過(guò)配置儲(chǔ)能系統(tǒng)平滑風(fēng)電功率提供參考。
電功率實(shí)驗(yàn)題
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電功率實(shí)驗(yàn)題 1、一只小燈泡的額定電壓為 2.0v,正常發(fā)光時(shí)的電阻約為8 ω.小明想測(cè)量這個(gè)小燈泡的額 定功率,實(shí)驗(yàn)室中有如下器材: 一個(gè)電壓表、一個(gè)電流表、一個(gè) 開(kāi)關(guān),電壓為6v的電源,滑動(dòng)變 阻器有a規(guī)格:“10ω2a”、b規(guī)格:“30ω1a”可選.導(dǎo)線若干. (1)本實(shí)驗(yàn)應(yīng)該選擇(選填“a”或“b”)規(guī)格的滑動(dòng)變阻器. (2)請(qǐng)用筆畫線代替導(dǎo)線,將圖甲所示電路連接完整(要求滑片向左滑動(dòng)時(shí)變阻器阻值變?。?(3)小明在連接好電路的最后一根導(dǎo)線時(shí),發(fā)現(xiàn)電壓表指針立刻偏到最大刻度處,小燈泡卻不亮, 且電流表也沒(méi)有示數(shù),上述現(xiàn)象反映他在操作中存在的不規(guī)范之處是,出現(xiàn)上述故障的原因可 能是. (4)排除故障后,小明發(fā)現(xiàn)他很幸運(yùn),電壓表并沒(méi)有因此而損壞.小明便開(kāi)始進(jìn)行測(cè)量,調(diào)節(jié)滑 動(dòng)變阻器滑片位置直到電壓表讀數(shù)為2.0v,小燈泡正常發(fā)光,此時(shí)電流表示數(shù)如圖乙所
風(fēng)電場(chǎng)工程施工
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學(xué)習(xí)情境五風(fēng)電場(chǎng)的工程施工 任務(wù)一平坦風(fēng)電場(chǎng)工程施工 學(xué)習(xí)情境五風(fēng)力發(fā)電場(chǎng)的工程施工 任務(wù)一風(fēng)力發(fā)電場(chǎng)的工程施工管理 學(xué)習(xí)目標(biāo) 1.熟悉風(fēng)電場(chǎng)施工準(zhǔn)備工作; 2.掌握風(fēng)電場(chǎng)施工計(jì)劃的制定; 3.能夠完成風(fēng)電場(chǎng)施工方案。 風(fēng)電場(chǎng)工程施工包括土建、道路、場(chǎng)地、風(fēng)力發(fā)電機(jī)基礎(chǔ)、風(fēng)機(jī)塔架、場(chǎng)內(nèi)配送電、送 出工程、場(chǎng)內(nèi)運(yùn)輸、機(jī)組吊裝和調(diào)試試運(yùn)行等。風(fēng)電場(chǎng)工程施工專業(yè)門類多,與火力發(fā)電廠 相比,風(fēng)電場(chǎng)工程施工顯得復(fù)雜一些,協(xié)調(diào)工作量大,必須加強(qiáng)風(fēng)電場(chǎng)工程施工管理。 為了總結(jié)當(dāng)前我國(guó)在風(fēng)電建設(shè)中的經(jīng)驗(yàn),特選擇甘肅大唐玉門地臥鋪風(fēng)電場(chǎng)二期 49.5mw工程機(jī)組工程為案例,把風(fēng)力發(fā)電場(chǎng)工程施工管理、施工技術(shù)管理,風(fēng)電機(jī)組吊裝、 土建施工、電氣設(shè)備安裝等的過(guò)程,從理論與實(shí)踐的結(jié)舍上,做了論述,以推動(dòng)風(fēng)電事業(yè)的 快速發(fā)展。 一、甘肅大唐玉門地臥鋪風(fēng)電場(chǎng)二期49.5mw工程介紹 (一)
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職位:內(nèi)裝施工員
擅長(zhǎng)專業(yè):土建 安裝 裝飾 市政 園林