更新日期: 2025-05-31

小尺度土地利用變化模型在巖溶山區(qū)的應(yīng)用

格式:pdf

大?。?span id="j72gbra" class="single-tag-height" data-v-09d85783>673KB

頁(yè)數(shù):5P

人氣 :58

小尺度土地利用變化模型在巖溶山區(qū)的應(yīng)用 4.7

針對(duì)當(dāng)前土地利用模擬技術(shù)在巖溶地區(qū)應(yīng)用較少的現(xiàn)狀,該文提出了利用CLUE-S模型對(duì)巖溶地區(qū)土地利用變化進(jìn)行模擬。此模型全面考慮自然和人文因子,通過(guò)迭代方法綜合空間分析和非空間分析,較好地模擬小尺度范圍內(nèi)土地利用變化,具有綜合性、開(kāi)放性、空間性、競(jìng)爭(zhēng)效率性等特點(diǎn)。研究結(jié)果表明:該模型不僅能夠準(zhǔn)確地反映未來(lái)研究區(qū)土地利用變化趨勢(shì),而且能較好地篩選影響未來(lái)土地利用變化主要影響因子,進(jìn)行不同情景土地利用變化模擬,對(duì)巖溶地區(qū)土地利用規(guī)劃和管理具有參考價(jià)值。

小尺度土地利用變化模型在巖溶山區(qū)的應(yīng)用??

小尺度土地利用變化模型在巖溶山區(qū)的應(yīng)用??

格式:pdf

大?。?span id="27q2u2p" class="single-tag-height" data-v-09d85783>673KB

頁(yè)數(shù):5P

針對(duì)當(dāng)前土地利用模擬技術(shù)在巖溶地區(qū)應(yīng)用較少的現(xiàn)狀,該文提出了利用clue-s模型對(duì)巖溶地區(qū)土地利用變化進(jìn)行模擬。此模型全面考慮自然和人文因子,通過(guò)迭代方法綜合空間分析和非空間分析,較好地模擬小尺度范圍內(nèi)土地利用變化,具有綜合性、開(kāi)放性、空間性、競(jìng)爭(zhēng)效率性等特點(diǎn)。研究結(jié)果表明:該模型不僅能夠準(zhǔn)確地反映未來(lái)研究區(qū)土地利用變化趨勢(shì),而且能較好地篩選影響未來(lái)土地利用變化主要影響因子,進(jìn)行不同情景土地利用變化模擬,對(duì)巖溶地區(qū)土地利用規(guī)劃和管理具有參考價(jià)值。

灰色預(yù)測(cè)模型在礦區(qū)土地利用變化研究中的應(yīng)用 灰色預(yù)測(cè)模型在礦區(qū)土地利用變化研究中的應(yīng)用 灰色預(yù)測(cè)模型在礦區(qū)土地利用變化研究中的應(yīng)用

灰色預(yù)測(cè)模型在礦區(qū)土地利用變化研究中的應(yīng)用

格式:pdf

大?。?span id="rcez8zh" class="single-tag-height" data-v-09d85783>113KB

頁(yè)數(shù):3P

利用平朔礦區(qū)3個(gè)時(shí)相的tm影像數(shù)據(jù),結(jié)合礦區(qū)土地利用的實(shí)際特點(diǎn),劃分了耕地、林草地、工業(yè)及住宅用地、水域、交通用地、待復(fù)墾地和未利用地7種礦區(qū)土地利用類型,分析并研究了平朔礦區(qū)土地利用中灰色建模的方法以及求解過(guò)程。預(yù)測(cè)結(jié)果表明:礦區(qū)耕地逐漸下降,到2023年預(yù)計(jì)耕地面積18173.21hm2,占礦區(qū)總面積的45.4%;同時(shí)由塌陷地和排土場(chǎng)形成的待復(fù)墾地逐漸增多,預(yù)計(jì)2023年將達(dá)到3849.62hm2。因此,應(yīng)該加大土地復(fù)墾的力度和進(jìn)度,促進(jìn)已復(fù)墾地盡快轉(zhuǎn)為耕地,協(xié)調(diào)生產(chǎn)建設(shè)和生態(tài)建設(shè)對(duì)土地利用的改變速度,保證礦區(qū)各類土地的可持續(xù)利用。

編輯推薦下載

長(zhǎng)江流域不同尺度岸帶區(qū)域的土地利用及其變化

長(zhǎng)江流域不同尺度岸帶區(qū)域的土地利用及其變化

格式:pdf

大小:1.9MB

頁(yè)數(shù):9P

長(zhǎng)江流域不同尺度岸帶區(qū)域的土地利用及其變化 4.6

利用2010年和2000年數(shù)據(jù),分析長(zhǎng)江流域干流和支流的岸帶區(qū)域土地利用類型及其10年間的變化,并對(duì)比分析干、支流不同寬度緩沖距離內(nèi)的土地利用結(jié)構(gòu)特征及其時(shí)空變化,探討不同地理尺度下的人類開(kāi)發(fā)活動(dòng)對(duì)長(zhǎng)江岸帶土地利用格局的影響.結(jié)果表明:長(zhǎng)江岸帶區(qū)域是流域內(nèi)人類開(kāi)發(fā)建設(shè)和農(nóng)業(yè)活動(dòng)的重要區(qū)域,岸帶區(qū)域的耕地和人工表面面積占比分別為31.9%和6.8%,明顯大于流域平均(24.9%和3.1%);其中,長(zhǎng)江中游岸帶區(qū)域的人類開(kāi)發(fā)建設(shè)和農(nóng)業(yè)活動(dòng)強(qiáng)度相對(duì)較高,干、支流岸帶區(qū)域的林地占比僅為長(zhǎng)江流域平均的14.1%和66.0%.從2000年與2010年土地利用變化看,長(zhǎng)江干、支流岸帶區(qū)域的人工表面占比增幅最大,其中,中游干、支流的岸帶區(qū)域人工表面增幅分別為流域平均的5.3和2.1倍.

立即下載
基于多模型測(cè)度的內(nèi)蒙古土地利用動(dòng)態(tài)變化分析 基于多模型測(cè)度的內(nèi)蒙古土地利用動(dòng)態(tài)變化分析 基于多模型測(cè)度的內(nèi)蒙古土地利用動(dòng)態(tài)變化分析

基于多模型測(cè)度的內(nèi)蒙古土地利用動(dòng)態(tài)變化分析

格式:pdf

大?。?span id="y27ydcw" class="single-tag-height" data-v-09d85783>467KB

頁(yè)數(shù):8P

基于多模型測(cè)度的內(nèi)蒙古土地利用動(dòng)態(tài)變化分析 4.5

以1997、2005和2014年3期土地利用數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),采用多模型測(cè)度的分析方法,對(duì)內(nèi)蒙古自治區(qū)土地利用類型的動(dòng)態(tài)變化幅度、變化速度及狀態(tài)趨勢(shì)進(jìn)行定量分析.從變化幅度上看,近20年內(nèi)蒙古自治區(qū)土地利用類型發(fā)生了明顯的變化,草地面積大幅減少,耕地、林地、建設(shè)用地、水域和其他土地面積有所增加,其中林地和其他土地增幅較大,園地保持相對(duì)穩(wěn)定;從動(dòng)態(tài)變化上看,內(nèi)蒙古自治區(qū)土地利用動(dòng)態(tài)度變化具有明顯的階段性特征,基本上各用地類型在2005-2014階段年均變化激烈于1997-2005階段;從狀態(tài)趨勢(shì)上看,整個(gè)研究階段內(nèi)蒙古土地利用狀態(tài)指數(shù)為0.35,表現(xiàn)為小幅擴(kuò)張的變化趨勢(shì).未來(lái)內(nèi)蒙古土地利用格局將隨著人類活動(dòng)的加劇和自然因素的作用會(huì)發(fā)生新的變化.

立即下載

小尺度土地利用變化模型在巖溶山區(qū)應(yīng)用??熱門文檔

相關(guān)文檔資料 454736 立即查看>>
蟻群算法在土地利用結(jié)構(gòu)優(yōu)化模型中的應(yīng)用 蟻群算法在土地利用結(jié)構(gòu)優(yōu)化模型中的應(yīng)用 蟻群算法在土地利用結(jié)構(gòu)優(yōu)化模型中的應(yīng)用

蟻群算法在土地利用結(jié)構(gòu)優(yōu)化模型中的應(yīng)用

格式:pdf

大?。?span id="m7hcors" class="single-tag-height" data-v-09d85783>103KB

頁(yè)數(shù):2P

蟻群算法在土地利用結(jié)構(gòu)優(yōu)化模型中的應(yīng)用 4.3

將蟻群優(yōu)化算法引入土地資源規(guī)劃,構(gòu)建基于蟻群算法的資源規(guī)劃數(shù)學(xué)模型,克服了傳統(tǒng)優(yōu)化模型的缺陷,選擇張家口地區(qū)進(jìn)行實(shí)證分析,得出了該地區(qū)最佳的土地利用結(jié)構(gòu)優(yōu)化方案。

立即下載
基于遺傳BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的土地利用變化預(yù)測(cè)模型研究

基于遺傳BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的土地利用變化預(yù)測(cè)模型研究

格式:pdf

大?。?span id="2v2nzu8" class="single-tag-height" data-v-09d85783>562KB

頁(yè)數(shù):4P

基于遺傳BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的土地利用變化預(yù)測(cè)模型研究 4.7

針對(duì)已有的遺傳bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)土地利用變化預(yù)測(cè)模型存在bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)隱層節(jié)點(diǎn)不易確定、創(chuàng)建過(guò)程煩瑣等問(wèn)題,本文利用輸入層與隱藏層神經(jīng)節(jié)點(diǎn)數(shù)量關(guān)系原理確定隱層節(jié)點(diǎn),在sheffield工具箱環(huán)境下進(jìn)行遺傳算法的編程,簡(jiǎn)化遺傳bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)土地利用變化預(yù)測(cè)模型的創(chuàng)建.結(jié)果表明,利用輸入層和隱含層節(jié)點(diǎn)數(shù)量關(guān)系創(chuàng)建的遺傳bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)土地利用變化預(yù)測(cè)模型,可以實(shí)現(xiàn)土地利用變化的預(yù)測(cè),而且在效率和精度上均優(yōu)于傳統(tǒng)bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,且操作簡(jiǎn)便.

立即下載
倉(cāng)山區(qū)土地利用變化對(duì)生態(tài)服務(wù)價(jià)值的影響 倉(cāng)山區(qū)土地利用變化對(duì)生態(tài)服務(wù)價(jià)值的影響 倉(cāng)山區(qū)土地利用變化對(duì)生態(tài)服務(wù)價(jià)值的影響

倉(cāng)山區(qū)土地利用變化對(duì)生態(tài)服務(wù)價(jià)值的影響

格式:pdf

大小:131KB

頁(yè)數(shù):4P

倉(cāng)山區(qū)土地利用變化對(duì)生態(tài)服務(wù)價(jià)值的影響 4.4

采用福州市倉(cāng)山區(qū)2000年、2010年土地利用數(shù)據(jù),運(yùn)用gis方法提取了10年間的倉(cāng)山區(qū)土地利用動(dòng)態(tài)變化數(shù)據(jù).采用中國(guó)陸地生態(tài)系統(tǒng)的服務(wù)價(jià)值測(cè)算方法對(duì)倉(cāng)山區(qū)土地利用數(shù)據(jù)進(jìn)行了分析處理,測(cè)算了倉(cāng)山區(qū)土地利用變化引起的生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價(jià)值變化.結(jié)果表明:2000~2010年,倉(cāng)山區(qū)生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價(jià)值呈明顯的下降趨勢(shì),這與土地利用變化密切相關(guān).提出了控制建設(shè)用地的擴(kuò)張,保護(hù)水域、林地、耕地和園地等生態(tài)價(jià)值系數(shù)高的土地利用類型的建議,以提升倉(cāng)山區(qū)生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)功能.

立即下載
基于CA-Markov模型的鄱陽(yáng)湖區(qū)土地利用變化模擬研究 基于CA-Markov模型的鄱陽(yáng)湖區(qū)土地利用變化模擬研究 基于CA-Markov模型的鄱陽(yáng)湖區(qū)土地利用變化模擬研究

基于CA-Markov模型的鄱陽(yáng)湖區(qū)土地利用變化模擬研究

格式:pdf

大小:5.3MB

頁(yè)數(shù):13P

基于CA-Markov模型的鄱陽(yáng)湖區(qū)土地利用變化模擬研究 4.5

以鄱陽(yáng)湖區(qū)為研究區(qū),采用logistic回歸測(cè)度不同影響因子與各地類之間的驅(qū)動(dòng)作用,結(jié)合markov預(yù)測(cè)構(gòu)建適用于湖區(qū)土地利用變化模擬的元胞自動(dòng)機(jī)模型,對(duì)模型精度進(jìn)行檢驗(yàn)并對(duì)湖區(qū)未來(lái)土地利用發(fā)展趨勢(shì)進(jìn)行模擬預(yù)測(cè)。結(jié)果表明:(1)2000~2010年湖區(qū)各地類變化幅度呈顯著提升趨勢(shì),草地是最活躍地類,耕地面積大幅下降,城鎮(zhèn)化擴(kuò)張穩(wěn)定;(2)不同影響因子對(duì)各地類的驅(qū)動(dòng)作用方向與解釋能力各不相同,整體解釋效果良好,各個(gè)roc檢驗(yàn)值均超過(guò)了0.81;(3)ca-markov模型整體kappa系數(shù)>0.85,點(diǎn)對(duì)點(diǎn)精度>75%,模擬結(jié)果具有較高精度,其中模型對(duì)于林地、耕地及水域變化的模擬效果最優(yōu);(4)2010~2025年湖區(qū)各地類變化幅度有所擴(kuò)大,但其變化活躍程度趨向穩(wěn)定;(5)2010~2025年耕地、林地面積減少主要是城市建設(shè)用地的侵占所致,其它類型轉(zhuǎn)變?yōu)榫用裼玫氐膯蜗蜃兓厔?shì)顯著,湖區(qū)城鎮(zhèn)化進(jìn)程大幅加速,主要集中在昌九一體化城市群區(qū)域;(6)2010~2025年草地、未利用土地面積增加主要集中在湖區(qū)各區(qū)縣城鎮(zhèn)邊緣地帶,城鎮(zhèn)化進(jìn)程中綠地保護(hù)措施效果明顯,但仍容易造成耕地、林地拋荒等狀況。

立即下載
基于CA-Markov模型的天津?yàn)I海新區(qū)土地利用變化模擬

基于CA-Markov模型的天津?yàn)I海新區(qū)土地利用變化模擬

格式:pdf

大?。?span id="jyl7gmp" class="single-tag-height" data-v-09d85783>473KB

頁(yè)數(shù):11P

基于CA-Markov模型的天津?yàn)I海新區(qū)土地利用變化模擬 4.5

本文基于天津?yàn)I海新區(qū)2005、2010和2015年3期土地利用數(shù)據(jù),運(yùn)用動(dòng)態(tài)度等模型定量化分析了研究區(qū)內(nèi)土地利用的變化情況。通過(guò)ca-markov模型合理預(yù)測(cè)了研究區(qū)未來(lái)的土地利用格局,并將2015年模擬數(shù)據(jù)與2015年實(shí)際解譯數(shù)據(jù)進(jìn)行精度檢驗(yàn),根據(jù)擴(kuò)展的kappa指數(shù)可知2個(gè)圖層間的一致性程度較高,說(shuō)明模擬的精度較好。進(jìn)而對(duì)2025年的土地利用格局進(jìn)行了模擬預(yù)測(cè),結(jié)果表明:與2005—2015年相比,2015—2025年研究區(qū)內(nèi)的土地利用類型主要以水域、城鄉(xiāng)工礦居民用地和耕地為主;其中城鄉(xiāng)工礦居民用地在原來(lái)的基礎(chǔ)上將繼續(xù)向外擴(kuò)展,水域的面積將持續(xù)增加,林地、草地和未利用地的面積將持續(xù)減少,耕地面積將持續(xù)大幅度減少;土地利用的變化幅度較大。這表明研究區(qū)未來(lái)的土地利用壓力將進(jìn)一步加大,應(yīng)提前做好相關(guān)應(yīng)對(duì)措施。本文研究可為天津?yàn)I海新區(qū)未來(lái)的土地利用規(guī)劃提供相關(guān)參考。

立即下載

小尺度土地利用變化模型在巖溶山區(qū)應(yīng)用??精華文檔

相關(guān)文檔資料 454736 立即查看>>
山區(qū)土地利用/覆被變化對(duì)土壤侵蝕的影響 山區(qū)土地利用/覆被變化對(duì)土壤侵蝕的影響 山區(qū)土地利用/覆被變化對(duì)土壤侵蝕的影響

山區(qū)土地利用/覆被變化對(duì)土壤侵蝕的影響

格式:pdf

大?。?span id="7mb3qli" class="single-tag-height" data-v-09d85783>738KB

頁(yè)數(shù):7P

山區(qū)土地利用/覆被變化對(duì)土壤侵蝕的影響 4.8

本文以福建省山區(qū)為例,在對(duì)福建省水土保持實(shí)驗(yàn)站、建甌市牛坑龍水土保持試驗(yàn)站長(zhǎng)期觀測(cè)、實(shí)驗(yàn)資料深入分析對(duì)比的基礎(chǔ)之上,探討了土地利用/土地覆被變化對(duì)土壤侵蝕的影響規(guī)律。分析結(jié)果表明,土地利用/土地覆被變化對(duì)徑流的產(chǎn)生和土壤侵蝕有重要影響,植被的覆蓋度的變化直接影響著徑流系數(shù)和土壤侵蝕模數(shù);植被的覆蓋度和徑流系數(shù)呈負(fù)線性關(guān)系,隨著覆蓋度的增加徑流系數(shù)逐漸減小;植被覆蓋度和土壤侵蝕模數(shù)為負(fù)指數(shù)關(guān)系,隨著植被覆蓋度的增大,土壤侵蝕模數(shù)急劇下降。

立即下載
不同空間尺度下城市土地利用績(jī)效評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的構(gòu)建 不同空間尺度下城市土地利用績(jī)效評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的構(gòu)建 不同空間尺度下城市土地利用績(jī)效評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的構(gòu)建

不同空間尺度下城市土地利用績(jī)效評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的構(gòu)建

格式:pdf

大?。?span id="q8tb7yg" class="single-tag-height" data-v-09d85783>69KB

頁(yè)數(shù):2P

不同空間尺度下城市土地利用績(jī)效評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的構(gòu)建 4.7

指標(biāo)選擇是評(píng)價(jià)土地利用績(jī)效的基礎(chǔ),目前許多學(xué)者從不同角度建立了土地利用績(jī)效評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,為土地利用評(píng)價(jià)奠定了理論基礎(chǔ),然而構(gòu)建土地利用績(jī)效評(píng)價(jià)指標(biāo)體系仍是學(xué)術(shù)界的重要任務(wù)。已有的一些城市土地利用評(píng)價(jià)指標(biāo)忽視空間尺度,針對(duì)性、層次性、區(qū)域性等不明顯,因此本文主要針對(duì)建成區(qū)和市轄區(qū)兩個(gè)空間尺度建立城市土地利用績(jī)效評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。

立即下載
石林景區(qū)巖溶湖泊湖濱帶土地利用變化研究 石林景區(qū)巖溶湖泊湖濱帶土地利用變化研究 石林景區(qū)巖溶湖泊湖濱帶土地利用變化研究

石林景區(qū)巖溶湖泊湖濱帶土地利用變化研究

格式:pdf

大?。?span id="2aquib2" class="single-tag-height" data-v-09d85783>732KB

頁(yè)數(shù):4P

石林景區(qū)巖溶湖泊湖濱帶土地利用變化研究 4.6

以土地利用類型圖及遙感影像為基礎(chǔ)數(shù)據(jù),利用gis技術(shù)對(duì)石林景區(qū)巖溶湖泊湖濱帶3a土地利用類型進(jìn)行遙感解譯與制圖,在此基礎(chǔ)上運(yùn)用景觀類型指標(biāo)和景觀格局指標(biāo)對(duì)研究區(qū)22a間土地利用變化進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析。結(jié)果表明:從1982-2004年湖泊面積減少215.05hm2,除有林地面積持續(xù)增長(zhǎng)及城鄉(xiāng)、工礦、居民用地面積增加以外,其他土地利用類型面積均不同程度的減少。另外,除1982年其他未利用土地全部開(kāi)發(fā)以致該地類消失以外,其他土地利用類型斑塊數(shù)量均顯著增加。景觀破碎度指數(shù)明顯增長(zhǎng),人類生產(chǎn)生活對(duì)湖濱帶土地利用影響重大。

立即下載
小衛(wèi)星CCD數(shù)據(jù)在土地利用研究中的應(yīng)用評(píng)價(jià) 小衛(wèi)星CCD數(shù)據(jù)在土地利用研究中的應(yīng)用評(píng)價(jià) 小衛(wèi)星CCD數(shù)據(jù)在土地利用研究中的應(yīng)用評(píng)價(jià)

小衛(wèi)星CCD數(shù)據(jù)在土地利用研究中的應(yīng)用評(píng)價(jià)

格式:pdf

大?。?span id="pq7f7zs" class="single-tag-height" data-v-09d85783>710KB

頁(yè)數(shù):3P

小衛(wèi)星CCD數(shù)據(jù)在土地利用研究中的應(yīng)用評(píng)價(jià) 4.5

為了驗(yàn)證新型小衛(wèi)星“北京一號(hào)”ccd數(shù)據(jù)在土地利用研究領(lǐng)域所具有的實(shí)用性和效果,應(yīng)用三種不同的計(jì)算機(jī)自動(dòng)分類方法對(duì)研究區(qū)域進(jìn)行了土地利用分類,并對(duì)分類精度進(jìn)行了評(píng)價(jià)。結(jié)果表明:應(yīng)用最大似然法、mahalanobis距離法和最小距離法,分類總體精度分別達(dá)到了89.45%,84.82%和73.93%;。得出結(jié)論:“北京一號(hào)”小衛(wèi)星ccd數(shù)據(jù)質(zhì)量較好,選擇合適的方法,能夠得到較為理想的分類結(jié)果,數(shù)據(jù)能夠滿足中等比例尺成圖要求,可以在土地利用研究領(lǐng)域廣泛使用,成為遙感數(shù)據(jù)更新的新數(shù)據(jù)源。

立即下載
景觀尺度土地利用生態(tài)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的構(gòu)建

景觀尺度土地利用生態(tài)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的構(gòu)建

格式:pdf

大?。?span id="svqpcjw" class="single-tag-height" data-v-09d85783>511KB

頁(yè)數(shù):6P

景觀尺度土地利用生態(tài)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的構(gòu)建 4.7

指標(biāo)體系構(gòu)建是生態(tài)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)的核心內(nèi)容.由于區(qū)域土地利用生態(tài)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的構(gòu)建方法不同,對(duì)同一區(qū)域采用不同方法評(píng)價(jià)的結(jié)果有較大差異.以區(qū)域土地利用生態(tài)風(fēng)險(xiǎn)為切入點(diǎn),借助景觀生態(tài)學(xué)的尺度分析優(yōu)勢(shì)及多學(xué)科知識(shí)的綜合,將景觀尺度作為生態(tài)系統(tǒng)與區(qū)域之間相對(duì)獨(dú)立的中間尺度,運(yùn)用尺度推繹和指標(biāo)敏感性分析等方法,篩選并構(gòu)建景觀尺度的\"源\"和\"匯\"功能生態(tài)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,科學(xué)規(guī)范指標(biāo)體系的構(gòu)建方法和評(píng)價(jià)模型,其分析結(jié)果能較好地反映區(qū)域生態(tài)風(fēng)險(xiǎn)變化特征,為實(shí)現(xiàn)區(qū)域土地利用與生態(tài)、社會(huì)、經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展提供了決策依據(jù).

立即下載

小尺度土地利用變化模型在巖溶山區(qū)應(yīng)用??最新文檔

相關(guān)文檔資料 454736 立即查看>>
模糊綜合評(píng)判模型在聊城市土地利用現(xiàn)狀評(píng)價(jià)中的應(yīng)用

模糊綜合評(píng)判模型在聊城市土地利用現(xiàn)狀評(píng)價(jià)中的應(yīng)用

格式:pdf

大小:585KB

頁(yè)數(shù):5P

模糊綜合評(píng)判模型在聊城市土地利用現(xiàn)狀評(píng)價(jià)中的應(yīng)用 4.8

在闡述指標(biāo)體系構(gòu)建原則的基礎(chǔ)上,建立了由土地開(kāi)發(fā)利用程度、土地集約利用程度和土地利用綜合效益3大準(zhǔn)則、21項(xiàng)單因子組成的聊城市土地利用現(xiàn)狀評(píng)價(jià)體系,通過(guò)征求專家意見(jiàn),運(yùn)用ahp方法確定了單因子的權(quán)重;運(yùn)用模糊變換原理與最大隸屬度原則來(lái)分析和評(píng)價(jià)模糊系統(tǒng)的方法,建立了模糊綜合評(píng)判模型.結(jié)果顯示,聊城市土地利用現(xiàn)狀總體程度較高.從準(zhǔn)則層分析,土地開(kāi)發(fā)利用程度一般,集約利用程度和綜合效益較高,基本符合聊城市近幾年的發(fā)展現(xiàn)狀,土地利用已經(jīng)步入基本合理階段.同時(shí),對(duì)今后聊城市土地利用提出了提高土地集約利用水平、推進(jìn)土地市場(chǎng)化進(jìn)程;充分發(fā)揮土地的經(jīng)濟(jì)效益、加強(qiáng)生態(tài)環(huán)境保護(hù);實(shí)現(xiàn)土地的可持續(xù)利用3個(gè)方面的建設(shè)性措施.

立即下載
基于土地利用變化的杭州市綠地生態(tài)服務(wù)價(jià)值CITYgreen模型評(píng)價(jià) 基于土地利用變化的杭州市綠地生態(tài)服務(wù)價(jià)值CITYgreen模型評(píng)價(jià) 基于土地利用變化的杭州市綠地生態(tài)服務(wù)價(jià)值CITYgreen模型評(píng)價(jià)

基于土地利用變化的杭州市綠地生態(tài)服務(wù)價(jià)值CITYgreen模型評(píng)價(jià)

格式:pdf

大?。?span id="w8sezvp" class="single-tag-height" data-v-09d85783>455KB

頁(yè)數(shù):5P

基于土地利用變化的杭州市綠地生態(tài)服務(wù)價(jià)值CITYgreen模型評(píng)價(jià) 4.4

在citygreen模型支持下,以1994年與2004年的杭州市l(wèi)andsettm數(shù)據(jù)提取的土地利用信息與綠地分布數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),對(duì)杭州市人工綠地、人工林地與天然林地的生態(tài)服務(wù)價(jià)值進(jìn)行估算和對(duì)比分析,研究杭州市土地利用變化和經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r對(duì)其的影響.結(jié)果表明,10年間,杭州市綠地雖然減少了20.4%,但綠地生態(tài)服務(wù)價(jià)值增加了1.68×109元,綠地生態(tài)服務(wù)價(jià)值與杭州市g(shù)dp年度增長(zhǎng)率分別為111.92%和5.32%,適宜的土地利用調(diào)整有效地協(xié)調(diào)了城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展與城市生態(tài)功能的關(guān)系,實(shí)現(xiàn)了土地利用的生態(tài)服務(wù)高效能.

立即下載
基于土地利用變化模型的退耕還林還草決策分析——以通遼地區(qū)為例 基于土地利用變化模型的退耕還林還草決策分析——以通遼地區(qū)為例 基于土地利用變化模型的退耕還林還草決策分析——以通遼地區(qū)為例

基于土地利用變化模型的退耕還林還草決策分析——以通遼地區(qū)為例

格式:pdf

大小:685KB

頁(yè)數(shù):10P

基于土地利用變化模型的退耕還林還草決策分析——以通遼地區(qū)為例 4.8

通過(guò)綜合考慮影響退耕還林還草的自然和社會(huì)因素,結(jié)合土地利用規(guī)劃和遙感影像解譯結(jié)果,論文以通遼地區(qū)為例,介紹了利用土地利用變化模型確定退耕還林還草區(qū)域的方法和過(guò)程。根據(jù)對(duì)2010年模型模擬結(jié)果和2000年通遼地區(qū)土地利用現(xiàn)狀的對(duì)比分析,結(jié)果發(fā)現(xiàn)2000~2010年該地區(qū)進(jìn)行退耕還林還草的合適區(qū)域應(yīng)該主要位于研究地區(qū)的中部、南部,以及北中部。研究地區(qū)中部屬于科爾沁沙地的腹地,土地沙漠化最為嚴(yán)重,同時(shí)城鎮(zhèn)和農(nóng)村居民點(diǎn)分布較密,退耕還林還草是政府用于減緩風(fēng)沙對(duì)城鎮(zhèn)和農(nóng)村居民點(diǎn)危害程度的重要生態(tài)措施;而南部和北中部屬于丘陵和山區(qū),由于過(guò)度開(kāi)墾,水土流失較為嚴(yán)重,是實(shí)施退耕還林還草的重點(diǎn)區(qū)域。此外,與退耕還林區(qū)相比,退耕還草區(qū)距城鎮(zhèn)、農(nóng)村居民點(diǎn)以及道路相對(duì)較遠(yuǎn),具有可達(dá)性較差、地理位置較為偏僻的特點(diǎn)。論文得出的結(jié)果可為今后通遼地區(qū)退耕還林還草工程的實(shí)施提供科學(xué)依據(jù),同時(shí),該文提出的確定退耕還林還草區(qū)域的方法對(duì)其它地區(qū)具有一定的借鑒意義。

立即下載
豫西山區(qū)土地利用變化對(duì)生態(tài)服務(wù)價(jià)值的影響 豫西山區(qū)土地利用變化對(duì)生態(tài)服務(wù)價(jià)值的影響 豫西山區(qū)土地利用變化對(duì)生態(tài)服務(wù)價(jià)值的影響

豫西山區(qū)土地利用變化對(duì)生態(tài)服務(wù)價(jià)值的影響

格式:pdf

大小:158KB

頁(yè)數(shù):6P

豫西山區(qū)土地利用變化對(duì)生態(tài)服務(wù)價(jià)值的影響 4.4

利用豫西山區(qū)欒川縣2005年、2010年、2014年3期landsattm影像,運(yùn)用監(jiān)督分類與人機(jī)交互解譯的方法提取2005—2014年的土地利用變化數(shù)據(jù),并以謝高地等制定的中國(guó)陸地生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價(jià)值當(dāng)量表為基礎(chǔ),結(jié)合欒川縣實(shí)際情況,對(duì)生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價(jià)值當(dāng)量表進(jìn)行了修正,估算了欒川縣14個(gè)鄉(xiāng)鎮(zhèn)土地利用變化對(duì)生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價(jià)值的影響及其變化情況。結(jié)果表明:(1)研究期間欒川縣的耕地、林地、草地變化不顯著,建設(shè)用地面積呈現(xiàn)不斷增加趨勢(shì),水域面積則表現(xiàn)出先增加后減小的態(tài)勢(shì);(2)2005—2010年欒川縣生態(tài)服務(wù)價(jià)值大幅度增加,到2014年生態(tài)服務(wù)價(jià)值總額則降回至2005年水平;(3)各地類生態(tài)服務(wù)總價(jià)值敏感系數(shù)均小于1,由大到小排序?yàn)榱值?、水域、草地、耕?林地對(duì)生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價(jià)值的貢獻(xiàn)率最高,耕地最低,生態(tài)服務(wù)價(jià)值對(duì)生態(tài)服務(wù)功能指數(shù)缺乏彈性,研究結(jié)果是可信的。

立即下載
基于馬爾柯夫模型的沙廠水庫(kù)流域土地利用變化分析 基于馬爾柯夫模型的沙廠水庫(kù)流域土地利用變化分析 基于馬爾柯夫模型的沙廠水庫(kù)流域土地利用變化分析

基于馬爾柯夫模型的沙廠水庫(kù)流域土地利用變化分析

格式:pdf

大?。?span id="fp3p2bw" class="single-tag-height" data-v-09d85783>460KB

頁(yè)數(shù):4P

基于馬爾柯夫模型的沙廠水庫(kù)流域土地利用變化分析 4.4

基于沙廠水庫(kù)流域1990年、1995年、2005年的tm遙感資料和2000年sport遙感數(shù)據(jù),在gis技術(shù)支持下,建立了沙廠水庫(kù)流域土地利用數(shù)據(jù)庫(kù);運(yùn)用馬爾柯夫模型,對(duì)研究區(qū)域內(nèi)土地利用動(dòng)態(tài)變化進(jìn)行分析研究。通過(guò)對(duì)流域2005年的土地利用變化進(jìn)行驗(yàn)證,對(duì)該流域2010年的土地利用情況進(jìn)行預(yù)測(cè)。結(jié)果表明:①闊葉林、針葉林、灌木林和農(nóng)田面積呈上升態(tài)勢(shì),混交林、其他土地和水域面積呈下降趨勢(shì);②3期土地利用流向基本一致,林地之間存在互動(dòng)變化,其他土地,水域和農(nóng)田向林地方向轉(zhuǎn)移;③闊葉林、針葉林、灌木林、混交林和其他土地是本流域土地利用變化的主導(dǎo)類型和主要方向,整個(gè)演變趨勢(shì)使林草面積顯著增加,林地類型以闊葉林和針葉林為主。

立即下載
資源枯竭型城市轉(zhuǎn)型期間土地利用變化研究 資源枯竭型城市轉(zhuǎn)型期間土地利用變化研究 資源枯竭型城市轉(zhuǎn)型期間土地利用變化研究

資源枯竭型城市轉(zhuǎn)型期間土地利用變化研究

格式:pdf

大小:1.7MB

頁(yè)數(shù):8P

資源枯竭型城市轉(zhuǎn)型期間土地利用變化研究 4.6

隨著我國(guó)經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展,城市對(duì)資源的開(kāi)發(fā)利用尺度日益增強(qiáng),生態(tài)環(huán)境破壞嚴(yán)重.國(guó)家采取相關(guān)措施對(duì)資源型城市整體發(fā)展進(jìn)行調(diào)查研究,其中最關(guān)鍵的就是土地利用變化研究.本文以黃石市為研究區(qū)域,搜集2005年、2014年的landsat衛(wèi)星遙感影像,利用envi5.1和arcgis10.1軟件經(jīng)過(guò)數(shù)據(jù)預(yù)處理,基于最大似然監(jiān)督分類法獲取土地利用數(shù)據(jù)信息.借助土地利用動(dòng)態(tài)度模型及轉(zhuǎn)移矩陣,分析土地利用的流動(dòng)方向以及數(shù)量的變化速度,并通過(guò)土地利用合理度模型對(duì)城市土地利用進(jìn)行定量定性分析.結(jié)果證明:從2005年到2014年間黃石市土地利用動(dòng)態(tài)變化較為顯著,耕地、建設(shè)用地和水域面積都有所增加,而林地和未利用地的面積有所減少;10年內(nèi)黃石市土地利用程度綜合指數(shù)上升了4個(gè)百分點(diǎn),說(shuō)明該地區(qū)土地利用在研究期間處于發(fā)展階段;城市不同類型土地利用較合理尤其是林地和耕地,城市轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略有成效.依據(jù)結(jié)論并針對(duì)城市特征,為城市土地利用可持續(xù)發(fā)展提供了戰(zhàn)略措施.

立即下載
黃河三角洲地區(qū)土地利用變化的梯度分析

黃河三角洲地區(qū)土地利用變化的梯度分析

格式:pdf

大小:585KB

頁(yè)數(shù):4P

黃河三角洲地區(qū)土地利用變化的梯度分析 4.5

目前土地利用研究是全球變化研究的前沿問(wèn)題,雖然黃河三角洲土地利用變化分析在很多文章中都有提及,但都很少提到土地利用變化的梯度分析.本文選擇黃河三角洲區(qū)域?yàn)檠芯繉?duì)象,結(jié)合gis技術(shù)、理論,對(duì)黃河三角洲海岸帶地區(qū)進(jìn)行了土地利用變化的梯度分析,為以后更好地開(kāi)發(fā)和研究黃河三角洲土地提供了依據(jù).結(jié)果表明:整個(gè)黃河三角洲地區(qū)耕地面積所占比例最大,越靠近沿海地區(qū),耕地面積越小,未利用土地面積增大;反之,耕地面積越大,未利用土地面積減小.

立即下載
土地利用動(dòng)態(tài)變化研究——以蘭州市為例 土地利用動(dòng)態(tài)變化研究——以蘭州市為例 土地利用動(dòng)態(tài)變化研究——以蘭州市為例

土地利用動(dòng)態(tài)變化研究——以蘭州市為例

格式:pdf

大?。?span id="7znhpbp" class="single-tag-height" data-v-09d85783>996KB

頁(yè)數(shù):6P

土地利用動(dòng)態(tài)變化研究——以蘭州市為例 4.6

基于蘭州市1997-2005年土地詳查與變更調(diào)查數(shù)據(jù),采用計(jì)量地理模型和空間分析方法,對(duì)土地利用的數(shù)量結(jié)構(gòu)和空間格局現(xiàn)狀及其變化進(jìn)行了定量分析。結(jié)果表明:(1)蘭州市現(xiàn)有土地資源具有明顯的地域差異,這種差異與其所處的地理位置、地形地貌、經(jīng)濟(jì)水平等密切相關(guān);(2)土地利用結(jié)構(gòu)的多樣性和土地利用組合類型呈現(xiàn)由東向西、由南向北依次遞減的規(guī)律;(3)從土地利用空間格局分析,居民點(diǎn)及工礦用地的破碎度指數(shù)最大,牧草地破碎度指數(shù)最小,這表明人類活動(dòng)強(qiáng)度與景觀破碎程度成正比。

立即下載
鄱陽(yáng)湖區(qū)土地利用動(dòng)態(tài)變化分析 鄱陽(yáng)湖區(qū)土地利用動(dòng)態(tài)變化分析 鄱陽(yáng)湖區(qū)土地利用動(dòng)態(tài)變化分析

鄱陽(yáng)湖區(qū)土地利用動(dòng)態(tài)變化分析

格式:pdf

大?。?span id="xlrtxzx" class="single-tag-height" data-v-09d85783>859KB

頁(yè)數(shù):5P

鄱陽(yáng)湖區(qū)土地利用動(dòng)態(tài)變化分析 4.4

對(duì)鄱陽(yáng)湖區(qū)1985年、1995年、2000年和2006年4個(gè)不同時(shí)期土地利用的時(shí)空動(dòng)態(tài)特征進(jìn)行了定量分析。通過(guò)數(shù)學(xué)建模,利用土地利用變化率、面積變化速率和土地利用動(dòng)態(tài)度模型對(duì)土地利用的空間分布特征及動(dòng)態(tài)變化進(jìn)行了分析。研究結(jié)果表明:該地區(qū)主要的城鄉(xiāng)、工礦、居民用地面積增長(zhǎng)迅速;水域和耕地較不穩(wěn)定,雙向轉(zhuǎn)換較為頻繁。

立即下載
土地利用/覆蓋變化的生態(tài)影響及其對(duì)策研究 土地利用/覆蓋變化的生態(tài)影響及其對(duì)策研究 土地利用/覆蓋變化的生態(tài)影響及其對(duì)策研究

土地利用/覆蓋變化的生態(tài)影響及其對(duì)策研究

格式:pdf

大?。?span id="hnp31lf" class="single-tag-height" data-v-09d85783>82KB

頁(yè)數(shù):4P

土地利用/覆蓋變化的生態(tài)影響及其對(duì)策研究 4.6

本文通過(guò)研究土地利用/覆蓋變化和生態(tài)安全的相互關(guān)系,探討了兩者的相關(guān)性,并在此基礎(chǔ)上對(duì)我國(guó)土地利用/覆蓋情景模式下的生態(tài)安全進(jìn)行了深入分析,提出了相應(yīng)政策建議。

立即下載

小尺度土地利用變化模型在巖溶山區(qū)應(yīng)用??相關(guān)

文輯推薦

知識(shí)推薦

百科推薦

羅小丹

職位:現(xiàn)場(chǎng)給排水工程師

擅長(zhǎng)專業(yè):土建 安裝 裝飾 市政 園林

小尺度土地利用變化模型在巖溶山區(qū)應(yīng)用??文輯: 是羅小丹根據(jù)數(shù)聚超市為大家精心整理的相關(guān)小尺度土地利用變化模型在巖溶山區(qū)應(yīng)用??資料、文獻(xiàn)、知識(shí)、教程及精品數(shù)據(jù)等,方便大家下載及在線閱讀。同時(shí),造價(jià)通平臺(tái)還為您提供材價(jià)查詢、測(cè)算、詢價(jià)、云造價(jià)、私有云高端定制等建設(shè)領(lǐng)域優(yōu)質(zhì)服務(wù)。手機(jī)版訪問(wèn): 小尺度土地利用變化模型在巖溶山區(qū)應(yīng)用??