線性回歸模型機電產品再制造費用預測

文章提出了廢舊機電產品再制造工藝過程模型,主要從失效形式的角度對不同類型零件的成本和價值分別進行分析,以得到最終利潤;結合某型號廢舊汽車變速箱加以說明,對如何提高再制造工藝過程的經(jīng)濟性提出了一些改進建議,以指導新產品的設計。

準確的負荷預測有利于調度運行方式管理、計劃檢修及擴建改造工作的合理安排,有利于節(jié)煤、節(jié)油和降低發(fā)電成本、制定合理的電源建設規(guī)劃及提高電力系統(tǒng)的經(jīng)濟效益和社會效益。因此,負荷預測已成為實現(xiàn)電力系統(tǒng)管理現(xiàn)代化的重要內容之一。本文介紹了一元線型回歸模型的原理,通過分析歷史數(shù)據(jù),建立數(shù)學模型,對懷柔地區(qū)電網(wǎng)年度最大負荷進行預測,證明該模型具有良好應用前景。

說明了廢舊機電產品資源化的內涵及基本途徑,通過對廢舊汽車發(fā)動機資源化的實例剖析表明:再制造比再循環(huán)具有更加顯著的綜合效益,是廢舊機電產品資源化的最佳形式和首選途徑。

為解決廢舊機電產品再制造中自動拆卸路徑規(guī)劃問題,提出一種基于產品裝配模型中配合約束和模型干涉檢測的路徑生成方法。在該方法中,待拆卸零件上的未被配合約束作用的可拆卸方向集用高斯球表達,通過對零件上所有配合約束高斯球進行求交運算,便可推算出該零件可能的拆卸方向集;為驗證這些拆卸方向的可用性,將被拆卸零件沿這些方向進行掃描生成工具體,再通過工具體和產品未拆卸部分進行干涉檢測。該方法適應cad/cam集成開發(fā)系統(tǒng)的需要,經(jīng)軟件編程和實際工程應用表明是有效、可行的。

在機電產品的設計過程中,綜合考慮了產品的可再制造性;由于影響因素的標準不一致,為增加數(shù)據(jù)之間的相對有效性,采用層次分析法(ahp),建立了可再制造性分析評價模型,并據(jù)此得出最優(yōu)的設計方案。

stata初級入門5線性回歸模型估計

文章以包鋼過去幾年的噸鋼綜合能耗數(shù)據(jù)及其趨勢變化為基礎,利用線性回歸模型對其進行噸鋼綜合能耗分析,給出未來3年噸鋼綜合能耗的理想預測值。

電力系統(tǒng)中長期負荷預測是電力生產部門的重要工作之一,對電力系統(tǒng)安全穩(wěn)定運行具有重要意義。本文采用多元線性回歸算法,建立了中長期電力負荷預測模型,并以江蘇省年度電力負荷數(shù)據(jù)為例進行仿真計算,結果顯示預測精度較為準確,證明模型的有效性,

近年來,辦公建筑電力能耗顯著增加,電力能耗的模擬預測是節(jié)約電能重要的方法。目前計算機軟件模擬技術在模擬建筑電力能耗時存在使用難度大,結果專業(yè)性強,無法直接面向決策者或管理者給予決策的輔助的問題。為了改善這樣的現(xiàn)狀提出一種以整體的統(tǒng)計分布規(guī)律代替復雜的熱力學迭代運算的模型和分析方法。逐一篩選能耗的影響因素,采用多元線性回歸的方法建立與能耗之間的關系模型。得到了可以預測辦公建筑未來電力能耗的模型。證明電力能耗與建筑所處環(huán)境因素變化之間存在某種線性關系,以此進行能耗預測是可行的。

根據(jù)再制造產業(yè)的發(fā)展趨勢,就如何構建面向信息集成的廢舊機電產品再制造系統(tǒng)進行了研究。提出了廢舊機電產品再制造系統(tǒng)的功能模型,并對其生產管理控制流程進行了分析,在此基礎上,建立了包含6個分系統(tǒng)的廢舊機電產品再制造系統(tǒng)信息集成框架模型。

　　有色設備　2010(1) 發(fā)展循環(huán)經(jīng)濟 　　　　工信部啟動機電產品再制造試點 　　在全球能源緊張及原材料價格不斷上漲的壓力下,再 制造作為一種有效節(jié)約資源、實現(xiàn)資源再利用的重要手 段,近年來在國內一直為行業(yè)有識之士所倡導。而來自政 府層面的大力支持和推動,將極大加快這一領域的發(fā)展進 程。 日前,工信部公布了第一批機電產品再制造試點企業(yè) 和產業(yè)集聚區(qū)試點單位,徐工集團工程機械有限公司等 35個企業(yè)和產業(yè)集聚區(qū)入選。 工信部同期還公布了試點工作的相關要求,要求各試 點單位要盡快建立健全再制造試點工作組織管理體系,加 強組織領導,明確目標任務,落實工作責任,積極認真組織 開展試點工作。 再制造產業(yè)發(fā)展進程加快 再制造是指以機電產品(裝備)等舊工業(yè)制成品為原 料,運用高科技的清洗工藝、修復技術或利用新材料、新技 術,進行專業(yè)化、批量化修復或技術升級改造,使得再

對于我國這樣一個機電大國,若能借鑒發(fā)達國家的先進經(jīng)驗,大力發(fā)展回收與再制造業(yè),其經(jīng)濟增長是不可估量的。本文闡述了嚴峻的資源和環(huán)境形勢,又介紹了發(fā)達國家的具體做法,最后針對國內情況論證了廢舊機電產品回收與再制造業(yè)利國利民,具有廣闊的發(fā)展前景。

提出一種改進的多元線性回歸空調負荷預測模型,在對空調負荷進行初始線性預測后,把實際測量值和預測值的差值作為一個新的增加量,作用到下次的多元線性回歸預測中。在通過數(shù)據(jù)處理后,得到了比單純的非線性回歸預測方法更高的精度,說明這種預測方法是有效的。

為合理地選擇水灰比、膠凝材料摻量、骨料用量等配合比參數(shù),從而達到降低混凝土干縮的目的,采用設計的干燥收縮試驗裝置,通過改變參數(shù)水平,研究了不同因素對道路混凝土早期干縮的影響,并確定了控制干縮的主要配合比參數(shù)。通過對比分析現(xiàn)有干縮預測模型的局限性,基于多元線性回歸理論,利用spss軟件建立了基于原材料組成的道路混凝土早期干縮預測模型。研究結果表明：在選定的原料試驗范圍內,用水量和骨料體積含量是影響道路混凝土干縮率的主要因素,水泥用量次之,粗細集料體積比基本上沒有影響;可為道路混凝土抗裂性配合比設計提供理論基礎。

建筑業(yè)是國民經(jīng)濟的支柱產業(yè),是重要的物質生產部門。文章基于江蘇2000-2016年建筑業(yè)經(jīng)濟指標的時間序列數(shù)據(jù),以江蘇建筑業(yè)的流動資產、薪酬、用電量作為解釋變量,用建筑業(yè)總產值作為被解釋變量,通過建立多元回歸模型進行實證分析,發(fā)現(xiàn)流動資產、薪酬、用電量總產值具有較強的顯著性,江蘇建筑業(yè)總產值的實際值與預測值的誤差均值百分比(mpe)和誤差絕對百分比(mape)分別為0.08%、5.34%,說明模型具有良好的預測效果。

針對目前裝飾工程快速估價方法的不足,以及裝飾工程造價組成的特點,建立一種基于多元線性回歸的快速估價新模型。以住宅類建筑為例,建立其多元線性回歸模型,結合spss軟件對樣本分析,結果表明,其線性回歸模型顯著,同時,內墻、外墻、樓地面和窗的回歸系數(shù)也非常顯著。通過計算回歸值與實際值的誤差,發(fā)現(xiàn)誤差比較理想,該模型具有很好的實用價值。

近幾年,房價的迅速增長,已經(jīng)遠遠超過了gdp和居民可支配收入的增長.那么,我國房地產市場是否已經(jīng)過熱,是否已經(jīng)出現(xiàn)了泡沫.基于2000~2006年的數(shù)據(jù)對我國房地產價格函數(shù)的影響因素進行了多元線性回歸分析.盡管我國部分地區(qū)價格偏高,但是并沒有出現(xiàn)商品房價格泡沫.

機電產品的再制造工程是指以機電產品全壽命周期設計和管理為指導,以廢舊機電產品實現(xiàn)性能跨越式提升為目標,以優(yōu)質、高效、節(jié)能、節(jié)材、環(huán)保為準則,以先進技術和產業(yè)化生產為手段,對廢舊機電產品進行修復和改造的一系列技術措施或工程活動的總稱.

針對電力負荷中長期預測中存在大量的不確定性因素及待預測的負荷變量與關聯(lián)因素無法很好地滿足整個樣本序列上預測變量與解釋變量間的線性相關性問題,引入了模糊劃分理論,構建了基于模糊有序劃分的線性回歸預測模型。算例應用結果表明,該模型能在較少樣本數(shù)據(jù)基礎上實現(xiàn)對電力負荷較為準確的預測,且預測精度較高。

本文分析了再制造產業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀和再制造標準研究現(xiàn)狀,對再制造關鍵術語進行了探討,針對機電產品再制造產業(yè)發(fā)展需要,提出了再制造標準體系基本框架和再制造產業(yè)標準化發(fā)展建議。

為引導再制造技術裝備研發(fā)，推動先進適用工藝技術及裝備的示范應用和推廣，加快提升再制造產業(yè)技術水平，在各地推薦、專家評審基礎上，工業(yè)和信息化部、科學技術部組織編制了（（才幾電產品再制造技術及裝備目錄》（以下簡稱《目錄》），并于2012年4月28日以“工信部聯(lián)節(jié)[2012]198號文”發(fā)布，要求各省市主管部門據(jù)此指導和支持有關企業(yè)、科研院所等加強研發(fā)攻關，推進示范應用和推廣。

中長期電力負荷預測是規(guī)劃的前提和基礎。以建立線性回歸模型來科學預測電力負荷在未來的變化趨勢及狀態(tài)，通過算例分析，得出利用線性回歸模型進行電力學系統(tǒng)中長期負荷預測取得令人滿意的效果。