壓縮圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)帶權(quán)結(jié)構(gòu)相似性方法

在音/視頻處理應(yīng)用中,對(duì)圖像的客觀質(zhì)量評(píng)價(jià)具有重要作用.目前,大多數(shù)的質(zhì)量評(píng)價(jià)都是基于誤差敏感度的.本文采用基于結(jié)構(gòu)失真的圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)方法,使用結(jié)構(gòu)失真度來(lái)作為視頻失真的估計(jì),并在vqeg實(shí)驗(yàn)測(cè)試數(shù)據(jù)集合中,證明了此方法與主觀評(píng)價(jià)法有高的相關(guān)性.

立體圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)已成為國(guó)內(nèi)外的研究熱點(diǎn)。結(jié)構(gòu)相似度算法雖簡(jiǎn)單高效,但不能較好地評(píng)價(jià)噪聲與模糊立體圖像的質(zhì)量。文中將結(jié)構(gòu)相似度函數(shù)引入頻域,并使用空間位置影響系數(shù)計(jì)算平均結(jié)構(gòu)相似度,對(duì)立體圖像質(zhì)量做出評(píng)價(jià),結(jié)合絕對(duì)差值圖對(duì)立體感做出評(píng)價(jià)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該方法的評(píng)價(jià)結(jié)果與主觀評(píng)價(jià)結(jié)果相關(guān)性較強(qiáng)。

針對(duì)現(xiàn)有的距離測(cè)量方法僅能測(cè)量距離,功能較為單一的問(wèn)題。提出一種基于關(guān)聯(lián)成像和圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)的距離測(cè)量方法,其可達(dá)到測(cè)量距離和成像的目的。通過(guò)實(shí)驗(yàn)測(cè)量檢測(cè)光路光強(qiáng),由計(jì)算機(jī)模擬不同傳播距離參考光路光強(qiáng),將兩路光強(qiáng)做相關(guān)運(yùn)算獲得一系列目標(biāo)物體圖像,用峰值信噪比評(píng)價(jià)圖像質(zhì)量,峰值信噪比最大的圖像對(duì)應(yīng)的參考距離即為測(cè)量值。文中利用matlab設(shè)計(jì)了相應(yīng)的實(shí)驗(yàn),驗(yàn)證了文中方法達(dá)到了獲得目標(biāo)物體圖像和準(zhǔn)確測(cè)量的效果。

利用數(shù)字線劃圖中建筑物的矢量信息,根據(jù)前后兩個(gè)時(shí)期的高分辨率遙感影像,通過(guò)結(jié)合lsd直線段提取算法與結(jié)構(gòu)相似性度量,采用比較特征差異的方式提出了一種能夠以較高的正確率進(jìn)行快速建筑物變化檢測(cè)的算法。本文對(duì)檢測(cè)算法的過(guò)程進(jìn)行了介紹,通過(guò)實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)對(duì)算法進(jìn)行了檢驗(yàn),探討了閾值變化對(duì)結(jié)果的影響。

在圖像和視頻編碼的過(guò)程中,基于塊的離散余弦變換dct被廣泛應(yīng)用于jpeg、mpeg以及h.26x等壓縮標(biāo)準(zhǔn)中。當(dāng)壓縮圖像的比特率較低時(shí)會(huì)產(chǎn)生明顯的方塊化效應(yīng),影響人的主觀視覺(jué)感受。許多文獻(xiàn)提出了去除塊效應(yīng)的方法,但是如何評(píng)價(jià)這些方法的有效性,需要有一定的評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)來(lái)衡量。針對(duì)這一情況,提出了一種新的評(píng)價(jià)去除塊效應(yīng)有效性的方法(bbsr)。該方法通過(guò)計(jì)算各種編碼方法后圖像的塊效應(yīng)度和模糊度來(lái)計(jì)算編碼方法對(duì)圖像的去塊效應(yīng)的改善結(jié)果和影響,實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明該方法的評(píng)價(jià)結(jié)果與人的主觀感覺(jué)一致。

通過(guò)對(duì)相似性原理在工程實(shí)際中的分析應(yīng)用,得出相似性原理可以有效地模擬試驗(yàn),可以在工程中廣泛推廣。

本文概述了led顯示屏圖像質(zhì)量主觀評(píng)價(jià)方法的重要意義和必要性,并根據(jù)led器件的發(fā)光特性,顯示屏模塊及模組的生產(chǎn)工藝特點(diǎn),傳輸、刷新、控制的基本原理,以及l(fā)ed顯示屏的工作環(huán)境,論述了《led顯示屏圖像質(zhì)量主觀評(píng)價(jià)方法》架構(gòu)中的評(píng)價(jià)觀察條件、觀察人員、評(píng)價(jià)方法和性能評(píng)價(jià)體系,既希望能對(duì)業(yè)已開(kāi)展的《led顯示屏圖像質(zhì)量主觀評(píng)價(jià)方法》的行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)制定起到拋磚引玉的作用。

圖像增強(qiáng)所包含的主要內(nèi)容如下圖。 1.灰度變換 灰度變換可調(diào)整圖像的動(dòng)態(tài)范圍或圖像對(duì)比度,是圖像增強(qiáng)的重要手段之一。 （1）線性變換 令圖像f(i，j)的灰度范圍為[a，b]，線性變換后圖像g(i，j)的范圍為[a′,b′],如下圖 g(i，j)與f(i，j)之間的關(guān)系式為： 在曝光不足或過(guò)度的情況下，圖像灰度可能會(huì)局限在一個(gè)很小的范圍內(nèi)。這時(shí)在顯 示器上看到的將是一個(gè)模糊不清、似乎沒(méi)有灰度層次的圖像。采用線性變換對(duì)圖像 每一個(gè)像素灰度作線性拉伸，可有效地改善圖像視覺(jué)效果。 (2)分段線性變換 為了突出感興趣目標(biāo)所在的灰度區(qū)間，相對(duì)抑制那些不感興趣的灰度區(qū)間，可采 用分段線性變換。如下圖所示。 設(shè)原圖像在[0，mf],感興趣目標(biāo)所在灰度范圍在[a,b],欲使其灰度范圍拉伸到[c,d],則 對(duì)應(yīng)的分段線性變換表達(dá)式為 通過(guò)調(diào)整折線拐點(diǎn)的位置及控制分段直線的斜率，可

精確識(shí)別細(xì)胞的前提是細(xì)胞采樣。利用圖像矩的旋轉(zhuǎn)不變性和平移不變性,提出利用圖像矩的概念對(duì)細(xì)胞進(jìn)行采樣處理,進(jìn)而提取細(xì)胞的相關(guān)數(shù)學(xué)參數(shù)。首先利用動(dòng)態(tài)閾值的方法分割灰度化后的細(xì)胞圖像;然后利用圖像細(xì)化算法對(duì)粘連細(xì)胞進(jìn)行分割處理;最后利用圖像矩提取樣本細(xì)胞。實(shí)驗(yàn)證明該方法有較好的穩(wěn)定性和魯棒性。

隨著信息技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用的不斷發(fā)展,信息資源的不斷積累,數(shù)據(jù)質(zhì)量問(wèn)題日益突出,而數(shù)據(jù)質(zhì)量的優(yōu)劣直接決定著決策的成敗,為衡量數(shù)據(jù)質(zhì)量好壞需構(gòu)建數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,并采取合適的評(píng)價(jià)方法與策略來(lái)確定數(shù)據(jù)質(zhì)量。本文闡述了數(shù)據(jù)質(zhì)量?jī)?nèi)涵,從定量和定性角度給出了數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)價(jià)指標(biāo),并分析探討幾種評(píng)價(jià)方法。

在鑄鐵平板像素檢測(cè)法中,針對(duì)圖像的不均勻特點(diǎn),建立了鑄鐵平板圖像的數(shù)學(xué)模型,并在此基礎(chǔ)上提出了以二維插值為基礎(chǔ)的鑄鐵平板圖像均勻化方法.結(jié)果表明,該方法的均勻化效果良好,均勻化后的平板圖像可直接用otsu方法對(duì)其進(jìn)行分割,分割效果滿足應(yīng)用要求.

針對(duì)在高分辨率sar圖像上具有明顯l型結(jié)構(gòu)高亮特征的建筑物目標(biāo),提出了一種提取高分辨率sar圖像建筑物l型結(jié)構(gòu)中心線,并進(jìn)而提取建筑物幾何信息的方法。運(yùn)用基于gabor紋理特征和模糊c均值的方法對(duì)sar圖像進(jìn)行分割,再結(jié)合骨架提取、骨架跟蹤、最小外接矩形提取、最小二乘準(zhǔn)則等技術(shù)實(shí)現(xiàn)了l型結(jié)構(gòu)中心線的提取,最后利用中心線獲取了建筑物的長(zhǎng)度、寬度和方位角信息?；跈C(jī)載sar圖像的實(shí)驗(yàn)表明,利用提出的方法從sar圖像提取的建筑物幾何結(jié)構(gòu)和方位信息具有較高的精度。

直觀巖土ct圖像分析是最基本的ct分析方法,而高分辨率的巖土ct圖像是這一分析方法的關(guān)鍵。為了提高巖土ct圖像的分辨率,根據(jù)人眼的視覺(jué)特點(diǎn),結(jié)合計(jì)算機(jī)數(shù)字圖像顏色模式和圖像格式,采用灰度級(jí)-彩色變換方法,對(duì)灰度ct圖像進(jìn)行偽彩色增強(qiáng),顯著地提高了ct圖像的分辨率。

根據(jù)dr圖像目標(biāo)邊緣模糊、對(duì)比度低的特點(diǎn),將小波多尺度分解與基于水平集演化的cv模型相結(jié)合,由此加快主動(dòng)輪廓線向缺陷邊緣收斂的速度,通過(guò)改進(jìn)亞像素線性插值方法,使分割精度從整像素級(jí)提高到亞像素級(jí),從而實(shí)現(xiàn)缺陷的亞像素測(cè)量。仿真結(jié)果表明,該方法的測(cè)量精度優(yōu)于傳統(tǒng)方法,對(duì)實(shí)際鑄件dr圖像的實(shí)驗(yàn)結(jié)果驗(yàn)證了其高效性。

課堂教學(xué)質(zhì)量評(píng)價(jià)作為促進(jìn)高校人才培養(yǎng)的手段之一,對(duì)高校教育教學(xué)水平的不斷提高有著重要的推動(dòng)作用。在現(xiàn)代教育體系下,建立客觀、公正、科學(xué)的高校課堂教學(xué)質(zhì)量評(píng)價(jià)體系,對(duì)教師改善教學(xué)態(tài)度、改進(jìn)教學(xué)方法和提升教學(xué)質(zhì)量具有重要的監(jiān)控和指導(dǎo)作用。本文主要分析了當(dāng)前課堂教學(xué)質(zhì)量評(píng)價(jià)方法存在的問(wèn)題,提出了基于結(jié)構(gòu)熵權(quán)模糊評(píng)價(jià)法的高校課堂教學(xué)質(zhì)量評(píng)價(jià)體系,并對(duì)其進(jìn)行了例證。

采用最佳閾值法、最大類間方差法、最小誤差法分別對(duì)多幅典型的破損道路標(biāo)線圖像進(jìn)行分割,通過(guò)分析對(duì)比確定用最小誤差法分割道路標(biāo)線圖像效果較好。但是采用最小誤差法分割道路標(biāo)線存在無(wú)法正確分割出細(xì)節(jié)的缺陷,為改善圖像的分割效果,進(jìn)一步探討并決定采用基于最小誤差的動(dòng)態(tài)閾值法對(duì)道路標(biāo)線圖像進(jìn)行分割。通過(guò)對(duì)比全局閾值法和動(dòng)態(tài)閾值法的優(yōu)缺點(diǎn),并結(jié)合兩者的優(yōu)點(diǎn),提出了動(dòng)態(tài)閾值結(jié)合全局閾值的方法分割道路標(biāo)線圖像,取得較好的效果。

針對(duì)煤礦井下復(fù)雜環(huán)境中傳統(tǒng)火災(zāi)探測(cè)的不足,提出了基于圖像處理技術(shù)的svm分類器模型進(jìn)行火災(zāi)探測(cè)。首先利用顏色空間進(jìn)行火焰圖像的分割,進(jìn)而提取出尖角數(shù)、圓形度、質(zhì)心位移等特征,最后通過(guò)改進(jìn)人工蜂群算法優(yōu)化參數(shù)后的支持向量機(jī)融合特征量進(jìn)行分類,以取得最優(yōu)的探測(cè)效果。

利用半導(dǎo)體光纖點(diǎn)光源設(shè)計(jì)研制了料位測(cè)量裝置,通過(guò)采集和分析點(diǎn)光源照射物料表層形成圖像的方法,實(shí)時(shí)檢測(cè)隨容器內(nèi)物料的高低而不斷變化的圓形光斑,然后分析光斑的直徑或面積大小以求出料位值,并將該值與料位現(xiàn)場(chǎng)實(shí)景圖像同時(shí)輸出,以有效避免誤導(dǎo)操作.實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,所提方法是可行和有效的.

本文著眼于審計(jì)信息的特征,從分析審計(jì)質(zhì)量的影響因素入手,采用審計(jì)質(zhì)量評(píng)價(jià)的模糊數(shù)學(xué)理論,對(duì)審計(jì)目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)程度及審計(jì)質(zhì)量作出了評(píng)價(jià),并提出了在應(yīng)用時(shí)應(yīng)注意的問(wèn)題,該評(píng)價(jià)方法簡(jiǎn)單、實(shí)用,易于被當(dāng)前環(huán)境下獨(dú)立審計(jì)質(zhì)量評(píng)價(jià)體系所接受,為我國(guó)審計(jì)質(zhì)量評(píng)價(jià)工作提供了有益的理論依據(jù)。

本文主要分析了工程咨詢成果質(zhì)量評(píng)價(jià)的原則，并探討了工程咨詢成果質(zhì)量評(píng)價(jià)的基本模型和具體的方法，希望能夠?yàn)榻窈蟮南嚓P(guān)工作提供參考。

我國(guó)經(jīng)濟(jì)迅速增長(zhǎng),代表著社會(huì)的進(jìn)步,現(xiàn)代化技術(shù)的飛速發(fā)展,各行各業(yè)都發(fā)生了巨大的變化,建筑行業(yè)也融入其中,社會(huì)的迅速發(fā)展也是建筑行業(yè)迅速發(fā)展的機(jī)會(huì)。無(wú)論是哪一個(gè)行業(yè)有了突飛猛進(jìn)的進(jìn)步,總會(huì)發(fā)現(xiàn)在進(jìn)步的同時(shí)會(huì)有各種問(wèn)題的存在,這種問(wèn)題的存在限制著建筑行業(yè)的發(fā)展。而問(wèn)題出現(xiàn)的主要原因就是對(duì)質(zhì)量檢測(cè)的不及時(shí)以及工作人員的不細(xì)心。本文是對(duì)解決這些阻止發(fā)展的問(wèn)題進(jìn)行探討,解決質(zhì)量評(píng)價(jià)所出現(xiàn)的問(wèn)題。從建筑行業(yè)的發(fā)展?fàn)顩r到解決主要問(wèn)題的方法,是為了達(dá)到解決問(wèn)題的目的,提供更好的發(fā)展平臺(tái),促進(jìn)建筑行業(yè)的發(fā)展,從而帶動(dòng)我國(guó)社會(huì)進(jìn)步。

隨著我國(guó)經(jīng)濟(jì)建設(shè)的不斷發(fā)展，我國(guó)工程建筑市場(chǎng)體制不斷完善，高質(zhì)量的工程咨詢服務(wù)在基本建設(shè)投資和經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的需求及作用日益突出。咨詢成果質(zhì)量是工程咨詢企業(yè)成功的決定要素，因此成果質(zhì)量的量化評(píng)價(jià)極為重要。成果質(zhì)量評(píng)價(jià)一直是學(xué)術(shù)界研究的熱點(diǎn)，本文主要探討兩部分內(nèi)容，一是關(guān)于各類工程咨詢成果質(zhì)量評(píng)價(jià)的一般原則；二是工程咨詢成果質(zhì)量評(píng)價(jià)的方法進(jìn)行了探討，希望能夠?qū)ο嚓P(guān)工程咨詢服務(wù)企業(yè)有所幫助。