支持向量機(jī)北京市房地產(chǎn)價格指數(shù)預(yù)測

recentlyithasbeenaveryseriousproblemtoforecastthetrendofrealestatepriceindex.althoughthegovernmenthaslaunchedseveralpoliciestocontrolit,itseemsthattheydon'twork.sowhethertherealestatepriceindexcanbeefficientlyforecastedthispaperprovidesanempiricalanalysisusingaseriesofstatisticalmodels,buildsupaleadingindicatorssystem,andgivesaperfectsimulationandforecast.

本文簡要介紹了arma模型的理論知識,并針對1998年1季度到2006年3季度的房地產(chǎn)價格指數(shù)的季度數(shù)據(jù)進(jìn)行了實(shí)證分析,然后運(yùn)用所建模型對2006年四季度以及2007年一季度的房地產(chǎn)價格指數(shù)做了預(yù)測,并給出精度誤差值,收到了很好的效果,所以模型具有一定的參考價值。

近年來,房地產(chǎn)價格的持續(xù)走高,帶來了很多負(fù)面的影響,如人們認(rèn)為價格是處于虛高狀態(tài),存在房地產(chǎn)泡沫等。為了更好地指導(dǎo)房地產(chǎn)價格水平以及為投資者提供可投資房地產(chǎn)的依據(jù),對房地產(chǎn)價格的預(yù)測顯得特別的重要。將三地的房地產(chǎn)價格指數(shù)作為研究對象,用理論和實(shí)際的資料數(shù)據(jù)以及計(jì)量方法來探討鑒定,針對三地房地產(chǎn)市場的發(fā)展特點(diǎn),研究三地房地產(chǎn)未來的走勢。

合作經(jīng)濟(jì)與科技!""#$!% &’(’)*+,-./*&’0’1234&.*0&* 56 宏觀經(jīng)濟(jì) 的轉(zhuǎn)軌機(jī)制在于：通過匯率的貶值，使得 本國產(chǎn)品在外國市場上變得相對便宜， 外國產(chǎn)品在本國市場上相對昂貴，這將 誘發(fā)本國居民將需求由外國產(chǎn)品轉(zhuǎn)向本 國的進(jìn)口替代品，從而減少進(jìn)口需求；同 時還刺激外國居民減少對自己國內(nèi)產(chǎn)品 的需求，增強(qiáng)對貶值國出口品的需求，這 些將對企業(yè)的投資決策產(chǎn)生直接的影 響，從而使這些企業(yè)對勞動力需求發(fā)生 變化。從許多國家特別是一些發(fā)展中國 家的實(shí)踐來看，本幣貶值肯定會有利于 促進(jìn)本國商品的出口，同時抑制外國商 品的進(jìn)口。我國也有很多學(xué)者對此進(jìn)行 了研究，結(jié)果表明，適度的本幣貶值可以 促進(jìn)本國的就業(yè)。俞喬認(rèn)為，人民幣貶值 有利于擴(kuò)大就業(yè)，他估計(jì)人民幣貶值 789:5"9可以增加!8"萬;87"

房地產(chǎn)價格指數(shù)(estatepriceindex,epi)是反映房地產(chǎn)價格變動趨勢和變動程度的相對數(shù)。它是通過百分?jǐn)?shù)的形式來反映房價在不同時期的漲跌幅度。房地產(chǎn)價格指數(shù)的種類:房屋銷售價格指數(shù);房屋租賃價格指數(shù);土地交易價格指數(shù)。這三套指數(shù)的計(jì)算方法相似,均采用由下到上逐級匯總的方法。

一、房地產(chǎn)價格指數(shù)編制原則房地產(chǎn)是個體差異性非常大的特殊商品,不同于其他商品之處在于其異質(zhì)性,主要源自房地產(chǎn)的區(qū)位及結(jié)構(gòu)特點(diǎn)。尤其是區(qū)位特點(diǎn),使得每處房地產(chǎn)都很獨(dú)特,找不到完全一樣的替代品。一套房子的價值,不僅取決于其直接包含的面積大小、房型結(jié)構(gòu)、建筑材料等內(nèi)部因素,更在于其所處地段位置、小區(qū)環(huán)境、配套設(shè)施等外部因素。同樣面積和結(jié)構(gòu)的房子,僅僅因?yàn)榈囟蔚牟煌?價值可能會相差數(shù)倍。因此,正確分析房地產(chǎn)的異質(zhì)性是準(zhǔn)確認(rèn)識房價變化的關(guān)鍵所在。

伴隨北京市出現(xiàn)的房地產(chǎn)開發(fā)熱潮,由于房地產(chǎn)業(yè)尚不發(fā)達(dá),規(guī)范房地產(chǎn)的法律法規(guī)尚不完善,北京市房地產(chǎn)糾紛訴訟數(shù)量也在快速增長。在實(shí)踐中絕大多數(shù)房地產(chǎn)糾紛通過協(xié)商和解、調(diào)解、仲裁和訴訟這四種途徑解決。北京市要加強(qiáng)訴訟解決機(jī)制的完善,適時進(jìn)行調(diào)解或判決。

[碩士]特征價格理論在房地產(chǎn)價格指數(shù)編制中的應(yīng)用——【學(xué)位年度】2007　　【摘要】　　房地產(chǎn)價格指數(shù)是反映不同時期房地產(chǎn)市場價格水平的變化趨勢和程度的相對數(shù)量指標(biāo)，是所謂的“純價格指數(shù)”。即價格指數(shù)只反映由市場供求變化和貨幣購買力所引起的價格...

特征價格法(hedonicmethod)是將房地產(chǎn)價格變動中的質(zhì)量特征因素進(jìn)行分解,以顯現(xiàn)出各項(xiàng)特征的隱含價格。并從價格的總變動中逐項(xiàng)剔除質(zhì)量特征變動的影響,達(dá)到僅僅反映純價格變動的目的。本文通過雙重imputation過程估計(jì)缺失價格和剔除異常值的影響,解決了可比性問題,并增強(qiáng)了hedonic模型的穩(wěn)定性。

在房地產(chǎn)市場中,房地產(chǎn)價格指數(shù)對于投資者,消費(fèi)者和政府來說都是一種很重要的市場信息.文章對國外流行的幾種房地產(chǎn)價格指數(shù)編制理論進(jìn)行了評述,以“中房指數(shù)”和“國房指數(shù)”為例分析了我國現(xiàn)有房地產(chǎn)指數(shù)在編制方法上存在的缺陷,并提出使之完善的若干建議.

[碩士]城市房地產(chǎn)價格指數(shù)編制方法分析及探索——【學(xué)位年度】2007　　【摘要】　　本文綜述了房地產(chǎn)價格指數(shù)的幾種編制方法，以“中房指數(shù)”、“國房指數(shù)”為例分析了我國現(xiàn)有地產(chǎn)價格指數(shù)編制中存在的問題，最后結(jié)合我國的房地產(chǎn)市場的發(fā)展實(shí)際提出運(yùn)用特...

七十個大中城市房地產(chǎn)價格指數(shù)(季度數(shù)據(jù))

北京市房地產(chǎn)項(xiàng)目調(diào)研報告——此次調(diào)研主要針對三種不同類型的項(xiàng)目，包括高檔高層住宅、別墅項(xiàng)目以及寫字樓項(xiàng)目。通過對以上項(xiàng)目的項(xiàng)目規(guī)劃、建筑設(shè)計(jì)、戶型面積分布、商業(yè)設(shè)置等進(jìn)行了解，希望對項(xiàng)目的操作能提供借鑒與開拓思路?！　?/p>

本文通過對特征價格模型的深入研究,結(jié)合多種價格指數(shù)編制方法優(yōu)點(diǎn)與我國房地產(chǎn)市場的現(xiàn)實(shí),提出當(dāng)前國內(nèi)城市房地產(chǎn)價格指數(shù)的構(gòu)建方法:以加權(quán)平均法為主要形式,吸收特征價格法的基本思想對加權(quán)平均法進(jìn)行改進(jìn),剔除干擾因素,使編制出的價格指數(shù)能更好地反映房地產(chǎn)市場供求關(guān)系的變化。

七十個大中城市房地產(chǎn)價格指數(shù)(月度數(shù)據(jù))

本文在對北京市房地產(chǎn)市場價格進(jìn)行描述性分析的基礎(chǔ)上,利用房地產(chǎn)投機(jī)泡沫檢驗(yàn)?zāi)Ｐ蛯Ρ本┦懈髂甓确康禺a(chǎn)泡沫進(jìn)行了實(shí)證測度。研究結(jié)果表明,1998-2009年北京市房地產(chǎn)發(fā)展中基本都存在一定的投機(jī)泡沫。其中2000年后泡沫化有所減輕,2005年后泡沫化又開始加重,2007后房地產(chǎn)價格上漲加速,泡沫化劇烈。

基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)房地產(chǎn)價格指數(shù)的預(yù)測研究(續(xù))——研究表明,房地產(chǎn)價格指數(shù)常表現(xiàn)為非線性,要對它進(jìn)行預(yù)測就必須利用一種能模擬非線性的模型。從理論上講,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)能夠無限逼近非線性函數(shù),所以本文便嘗試采用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型作為預(yù)測的模型。本文具體運(yùn)用的是基于誤差...

房地產(chǎn)業(yè)是我國國民經(jīng)濟(jì)發(fā)展的支柱行業(yè),房地產(chǎn)價格走勢不僅與居民生活休戚相關(guān),還與宏觀經(jīng)濟(jì)的發(fā)展和金融系統(tǒng)的穩(wěn)定有著密切聯(lián)系。本文選取北京市2001年至2014年房地產(chǎn)價格均價和同期全國m2余額數(shù)據(jù),運(yùn)用單位根檢驗(yàn)和協(xié)整檢驗(yàn)方法進(jìn)行了計(jì)量檢驗(yàn)。檢驗(yàn)結(jié)果表明,北京市房地產(chǎn)價格存在著一定的泡沫,但房地產(chǎn)價格與同期的廣義貨幣量之間存在著長期均衡關(guān)系,房地產(chǎn)價格泡沫有一部分是由于貨幣的增發(fā)引起的,房地產(chǎn)價格的上漲并非都是投機(jī)性需求膨脹所引致的。

城市房地產(chǎn)價格指數(shù)體系是指在一定時期內(nèi)一定區(qū)域各類影響房地產(chǎn)價格變動方向及變動程度的相對數(shù)組成的整體,以反映一段時期內(nèi)城市房地產(chǎn)價格平均變動趨及各相關(guān)因素的影響情況。它是我們研究房地產(chǎn)價格走勢,指導(dǎo)投資選擇的重要工具,也是國家和各級部門對經(jīng)濟(jì)和房地產(chǎn)行業(yè)進(jìn)行指導(dǎo)和宏觀調(diào)控的重要依據(jù)。特別是在國家宏觀調(diào)控不斷加強(qiáng),人們普遍對房

房地產(chǎn)價格指數(shù)（estatepriceindex，epi）是反映房地產(chǎn)價格變動趨勢和變動程度的相對數(shù)。它是通過百分?jǐn)?shù)的形式來反映房價在不同時期的漲跌幅度。

本文簡要介紹了arma模型的理論知識，并針對1998年1季度到2006年3季度的房地產(chǎn)價格指數(shù)的季度數(shù)據(jù)進(jìn)行了實(shí)證分析，然后運(yùn)用所建模型對2006年四季度以及2007年一季度的房地產(chǎn)價格指數(shù)做了預(yù)測，并給出精度誤差值，收到了很好的效果，所以模型具有一定的參考價值。

文章首次提出一種與adf檢驗(yàn)相結(jié)合的更加簡便易行的長記憶性判斷方法。給出了一套將長記憶參數(shù)d的初估計(jì)與近似極大似然估計(jì)相結(jié)合,將時間序列長記憶分析與短記憶分析相結(jié)合的系統(tǒng)性的建模思路。利用中國房地產(chǎn)價格指數(shù),進(jìn)行了時間序列長記憶性判斷以及arfima建模的實(shí)證研究,并證明了該模型與其它模型相比較所體現(xiàn)的優(yōu)越性。