支持向量機(jī)砂土液化預(yù)測模型

建立基于支持向量機(jī)的建筑物沉降預(yù)測模型,并將其應(yīng)用于建筑物的沉降預(yù)測。與采用bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的預(yù)測結(jié)果相比,支持向量機(jī)取得較好的預(yù)測結(jié)果。實(shí)例表明支持向量機(jī)在小樣本數(shù)據(jù)的預(yù)測上具有精度高、泛化能力強(qiáng)的特點(diǎn),為建筑物的沉降預(yù)測提供一種新的方法。

砂土液化本構(gòu)模型的試驗(yàn)研究——針對飽和砂土在動力作用下液化既有計(jì)算模型存在的問題，在漢丁-頓伊維奇(handin-drnevich)模型基礎(chǔ)上，根據(jù)瞬態(tài)極限平衡理論的基本假設(shè)，按照應(yīng)力狀態(tài)不能逾越破壞條件等基本原則，借鑒增量非線性模型的計(jì)算思路，綜合散粒體模型...

為對室內(nèi)轟燃進(jìn)行準(zhǔn)確預(yù)測,針對室內(nèi)轟燃樣本的不足在一定程度上制約了其應(yīng)用,為此運(yùn)用svm技術(shù)構(gòu)建室內(nèi)轟燃預(yù)測的數(shù)學(xué)模型。在小樣本條件下,應(yīng)用工具軟件libsvm進(jìn)行仿真,并將svm模型預(yù)測結(jié)果和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測結(jié)果進(jìn)行對比。結(jié)果顯示,svm技術(shù)能較好地解決小樣本和模型預(yù)測精確度之間的矛盾,svm模型其預(yù)測精度及可行性高于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。實(shí)例表明,由于室內(nèi)火災(zāi)受多種因素影響,傳統(tǒng)的預(yù)測方法存在一定的局限性,而svm模型預(yù)測法預(yù)測的結(jié)果與試驗(yàn)結(jié)果比較一致。

砂土液化本構(gòu)模型的試驗(yàn)研究——針對飽和砂土在動力作用下液化既有計(jì)算模型存在的問題，在漢丁一頓伊維奇(handin-drnevich)模型基礎(chǔ)上，根據(jù)瞬態(tài)極限平衡理論的基本假設(shè)，按照應(yīng)力狀態(tài)不能逾越破壞條件等基本原則，借鑒增量非線性模型的計(jì)算思路，綜合散粒體模...

基于距離判別分析方法的砂土液化預(yù)測模型及應(yīng)用——基于馬氏距離判別分析理論，分析了影響砂土液化的因素，選取平均粒徑、不均勻系數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)貫入擊數(shù)、地下水埋深、砂層埋深、剪應(yīng)力與有效上覆應(yīng)力比、烈度、震中距等8個(gè)實(shí)測指標(biāo)作為液化判別指標(biāo)，建立距離判別...

砂土液化的評價(jià)問題——從砂土液化的機(jī)理和影響因素分析了砂土液化判別方法中存在的問題，提出了應(yīng)如何正確進(jìn)行初判和復(fù)判的淺見，具有理論指導(dǎo)和實(shí)際工程意義。

砂土液化的評價(jià)問題——從砂土液化的機(jī)理和影響因素分析了砂土液化判別方法中存在的問題，提出了應(yīng)如何正確進(jìn)行初判和復(fù)判的淺見，具有理論指導(dǎo)和實(shí)際工程意義。

基于徑向基函數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的砂土液化概率判別方法——以國內(nèi)外25次大地震中的344組場地液化實(shí)測資料為基礎(chǔ)，通過徑向基函數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的訓(xùn)練和檢驗(yàn)，分析了修正標(biāo)準(zhǔn)貫入擊數(shù)與飽和砂土抗液化強(qiáng)度之間的非線性關(guān)系，建立了飽和砂土液化極限狀態(tài)曲線或抗液化...

砂土液化分析及抗液化措施——分析了砂土液化機(jī)理及影響因素，提出了液化判別的幾種方式及防止砂土液化的一些措施。

基于支持向量機(jī)方法的砂土地震液化分析——提出了砂土地震液化分析的一種新方法，即支持向量機(jī)方法。該方法根據(jù)有限的學(xué)習(xí)樣本，建立了各種影響因素和地震液化之間的一種非線性映射，可以對砂土在地震條件下的液化進(jìn)行分析?；谝延械纳巴恋卣鹨夯Y料，采用支...

飽和砂土液化機(jī)理分析及其抗液化措施——探討了地震力作用下飽和砂土的液化機(jī)理，分析了影響飽和砂土液化的各種因素，并提出了防止砂土液化的一些措施。

提出了一種新的支持向量機(jī)(supportvectormachines,svm)機(jī)械系統(tǒng)狀態(tài)組合預(yù)測模型。應(yīng)用fpe(finalprincipleerror)準(zhǔn)則優(yōu)化樣本的維數(shù),采用時(shí)域內(nèi)的振動烈度和頻域內(nèi)的特征頻率分量作為預(yù)測機(jī)械系統(tǒng)狀態(tài)的敏感因子,構(gòu)建了預(yù)測模型。支持向量機(jī)采用新型的結(jié)構(gòu)風(fēng)險(xiǎn)最優(yōu)化準(zhǔn)則,預(yù)測能力強(qiáng)、魯棒性好。采用徑向基函數(shù)和ε損失函數(shù),將該模型應(yīng)用于實(shí)驗(yàn)臺和旋轉(zhuǎn)注水機(jī)組的狀態(tài)預(yù)測,取得了較好的效果。這表明利用支持向量機(jī)的組合預(yù)測模型,可以降低設(shè)備維修代價(jià),提高設(shè)備的安全性和可靠性。

飽和砂土爆炸液化模型研究——運(yùn)用有效應(yīng)力原理，建立了用于描述三相飽和砂土爆炸動力分析的實(shí)／‘1模型模型既可用于非飽和砂土(與外界連通的氣體、水和土顆粒)、完全飽和砂土(水和土顆粒)和三相飽和砂土(舍有少量封閉氣體、水和土顆粒)的爆炸效應(yīng)及其后效應(yīng)如...

砂土靜態(tài)液化本構(gòu)模型——基于臨界狀態(tài)理論，利用狀態(tài)相關(guān)剪脹理論對boukpeti等提出的模型進(jìn)行了修改，得到了一個(gè)新的砂土液化本構(gòu)模型，并用微粒群算法對模型參數(shù)進(jìn)行了優(yōu)化。結(jié)果表明：該模型可以只用一組材料參數(shù)對不同初始狀態(tài)下的土體響應(yīng)進(jìn)行模擬，相對原...

砂土靜態(tài)液化本構(gòu)模型——基于臨界狀態(tài)理論，利用狀態(tài)相關(guān)剪脹理論對boukpeti等提出的模型進(jìn)行了修改，得到了一個(gè)新的砂土液化本構(gòu)模型，并用微粒群算法對模型參數(shù)進(jìn)行了優(yōu)化。結(jié)果表明：該模型可以只用一組材料參數(shù)對不同初始狀態(tài)下的土體響應(yīng)進(jìn)行模擬，相對原...

基于montecarlo模擬的砂土液化評估研究——探討了montecarlo模擬方法用于砂土液化勢評估的基本原理和過程，建立了評判砂土液化的隨機(jī)模擬模型和概率分布函數(shù)．以及隨機(jī)模擬的流程框圖。結(jié)舍實(shí)際工程應(yīng)用表明模擬計(jì)算結(jié)果與不確定性分析方法、規(guī)范判別法的結(jié)果...

模糊模式識別模型在砂土液化勢評價(jià)中的應(yīng)用——由于影響砂土地震液化的因素眾多，又具有相當(dāng)?shù)哪：裕蚨鴳?yīng)用模糊數(shù)學(xué)方法建立了砂土液化的模糊模式識別模型，對不同影響因素賦予不同的權(quán)值，最后給出了相應(yīng)的工程實(shí)例說明該方法的合理性和適用性。

為了科學(xué)預(yù)測與評估煤礦采動引起的建筑物采動損害程度,在系統(tǒng)分析建筑物采動損害影響因素的基礎(chǔ)上,基于支持向量機(jī)理論,利用礦區(qū)典型建筑物采動損害案例,首次建立了煤礦開采影響下建筑物采動損害程度的支持向量機(jī)預(yù)測模型,并測試了該模型的可行性和可靠性.研究成果可為建筑物采動損害預(yù)測提供一條新的技術(shù)途徑.

準(zhǔn)確及時(shí)地進(jìn)行洪水預(yù)測對洪水預(yù)報(bào)、洪水實(shí)時(shí)調(diào)度及水資源的合理調(diào)度起著非常關(guān)鍵的作用.提出一種粗糙集理論和支持向量機(jī)相結(jié)合的洪水預(yù)測模型,利用粗糙集理論對支持向量機(jī)的輸入數(shù)據(jù)集進(jìn)行約簡預(yù)處理,通過發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)間的關(guān)系去掉冗余輸入信息,簡化輸入空間的表達(dá)信息,提高支持向量機(jī)訓(xùn)練的速度,獲得較高的預(yù)測精度.實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該模型能提高支持向量機(jī)訓(xùn)練的速度,獲得較高的預(yù)測精度.

砂土液化后大變形的機(jī)理——基于試驗(yàn)觀察和機(jī)理分析，揭示了不排水往返加載條件下飽和砂土初始液化后的剪切大應(yīng)變和三個(gè)體積應(yīng)變分量(有效球應(yīng)力變化引起的體變、可逆性剪切體變和不可逆性剪切體變)之間的內(nèi)在聯(lián)系，闡明了三個(gè)體積應(yīng)變分量的組合變化規(guī)律控制了...

砂土液化后大變形的機(jī)理——基于試驗(yàn)觀察和機(jī)理分析，揭示了不排水往返加載條件下飽和砂土初始液化后的剪切大應(yīng)變和三個(gè)體積應(yīng)變分量(有效球應(yīng)力變化引起的體變、可逆性剪切體變和不可逆性剪切體變)之間的內(nèi)在聯(lián)系，闡明了三個(gè)體積應(yīng)變分量的組合變化規(guī)律控制了...

基于rbf神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的砂土液化預(yù)測——通過分析砂土液化成因及其影響因素，建立了砂土液化預(yù)測rbf網(wǎng)絡(luò)模型，并與bp網(wǎng)絡(luò)預(yù)測模型進(jìn)行比較．測試結(jié)果表明，應(yīng)用rbf網(wǎng)絡(luò)模型對砂土液化進(jìn)行預(yù)測，預(yù)測效果好，識別精度高．