造價通
更新時間：2024.12.28
動態(tài)提高輸電線路輸送容量技術(shù)的導線溫度模型

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動態(tài)提高輸電線路輸送容量技術(shù)的導線溫度模型 任麗佳 1 ,2 , 盛戈皞 1 , 曾 　奕1 , 江秀臣 1 , 胡玉峰 3 , 吳小辰 3 ( 1. 上海交通大學電子信息與電氣工程學院 , 上海市 200240 ; 2. 上海市電力公司 ,上海市 200122 ; 3. 南方電網(wǎng)有限責任公司 , 廣東省廣州市 510000 ) 摘要 : 現(xiàn)有檢測導線溫度的方法存在計算困難 、精度偏低且不穩(wěn)定等問題 。導線的溫度除了受負 荷影響外 ,還受風 、日照等氣候條件的影響 ,并且與導線張力也有關系 。文中通過現(xiàn)場試驗 ,研究了 導線溫度與負荷 、導線張力及氣候等因素的關系 ,并將非線性問題轉(zhuǎn)化為線性問題 ,通過統(tǒng)計學的 回歸方法 ,建立了多因素共同決定的導線溫度數(shù)學模型 。對一條已安裝動態(tài)提高輸電線路輸送容 量 (DL R)系統(tǒng)的 110 kV 線路的現(xiàn)場運行數(shù)據(jù)進行了分析驗算 ,驗證了該方法計算

輸電線路工程造價預測模型研究

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輸電線路工程由于受不同自然條件、技術(shù)條件和外部建設環(huán)境等諸多因素的影響,項目前期投資測算時可參考的類似線路工程的造價樣本量較少,因此,結(jié)合數(shù)據(jù)挖掘中的隨機森林算法、粒子群算法及PSO-SVM算法建立智能輸電線路工程造價預測模型,并通過四川地區(qū)的實際樣本數(shù)據(jù),證實了提出方法的有效性,為科學合理確定電網(wǎng)投資和決策提供了依據(jù)。

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