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灰色預(yù)測模型對沉降的整體趨勢有很好地預(yù)測結(jié)果,時序模型針對隨機性的數(shù)據(jù)進行預(yù)測,二者結(jié)合一定程度上可提高預(yù)測的精度。文中通過改進GM-AR模型并將其應(yīng)用于地鐵沉降預(yù)測中,同時與灰色預(yù)測模型和GM-AR組合模型的預(yù)測精度進行對比分析。結(jié)果表明,改進后GM-AR模型可以有較好的預(yù)測效果。
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地鐵的脆弱性是客觀存在的,它會隨著時間、空間的變化而變化。正確的分析和評價地鐵車站的脆弱性對地鐵車站的設(shè)計規(guī)劃,日常管理乃至應(yīng)急管理都有重要的意義。本文通過運用解釋結(jié)構(gòu)模型分析法,分析地鐵近幾年運營事故,運用安全科學(xué)軌跡交叉理論確定事故發(fā)生的因素,并通過實地考察與專家合作,利用矩陣分析法確立個因素之間相互關(guān)系,最后用ISM法得出脆弱性因素模型,為地鐵的安全運營提供參考價值。
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