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根據(jù)膨脹土產(chǎn)生膨脹性土壓力的規(guī)律 ,并結(jié)合加筋土的加筋和破壞機理 ,由極限平衡分析理論 ,提出了考慮膨脹力作用的加筋膨脹土地基的極限承載力公式 ,為確定加筋膨脹土地基的承載力提供了理論依據(jù) ,并可供設(shè)計時參考。
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針對目標跟蹤過程中發(fā)生遮擋時跟蹤出現(xiàn)偏差的情況,在傳統(tǒng)MeanShift跟蹤算法的基礎(chǔ)上引入極限學(xué)習(xí)機(extreme learning machine,ELM),提出了基于ELM與Mean Shift的目標跟蹤算法。該算法根據(jù)過去3個時刻的目標位置信息。利用ELM預(yù)測出目標當前可能位置,代替目標前一時刻位置作為Mean Shift迭代起始點,并在鄰域范圍內(nèi)進行迭代,得到目標的真實位置。實驗結(jié)果表明,與現(xiàn)有的改進算法相比,新算法減少了迭代次數(shù)和運算時間,同時在遮擋情況下能夠準確定位目標位置并進行跟蹤,提高了跟蹤系統(tǒng)的實時性和魯棒性。
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