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民居裝飾對比以大理喜洲和騰沖和順民居為例

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云南社會主義學院學報 2013 年第 1 期 NO.1 ，2013 云 南 社 會 主 義 學 院 學 報 JO U R N A L O F Y U N N A N IN S TITU T E O F S O CIALIS M 244 民居裝飾對比 ——以大理喜洲和騰沖和順民居為例 張興蓮 楊懷念 （昭通學院 藝術系，云南 昭通 657000 ） 摘 要：不同民族造就不同文化，本文以喜洲、和順兩地的民居作為論述對象，并進行相應的比較，其目的不是去 找二者的異同，而是從中找到民居隱含的多項文化內涵，包括人類學、地理學、民俗學、歷史學、藝術學、心理學等眾 多交叉學科，折射出民居建筑的魅力所在。 關鍵詞： 民居；裝飾；對比 作者簡介： 張興蓮（ 1979- ），女，昭通學院藝術系講師，碩士。從事裝飾藝術設計教學及研究。 中圖分類號： J525.1 文獻標志碼： A 文章編號： 16

基于ABC-BPNN的內蒙古西部草原民居建筑能耗預測模型

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針對內蒙古西部草原民居建筑構造簡單,圍護結構熱工性能差,民居建筑的采暖能耗高等問題,提出基于人工蜂群(ABC)優(yōu)化BP神經網絡的能耗預測方法。本文根據民居建筑特點,選取11個能耗影響因素作為輸入參數的樣本特征,利用De ST-h模擬結果作為網絡的學習和測試數據,構建基于ABC-BPNN的能耗預測模型。然后將預測結果與De ST-h模擬計算結果進行對比,得出訓練樣本平均誤差為0. 075 W/m~2,測試樣本平均誤差也僅為0. 29 W/m~2。最后將基于ABC-BPNN的預測模型與基于BP神經網絡的預測模型進行對比,結果表明,基于ABC-BPNN的預測模型平均誤差更低。所以人工蜂群優(yōu)化BP神經網絡算法可以相對準確地預測內蒙古西部草原民居建筑能耗,為草原民居建筑節(jié)能提供理論依據。

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