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結合地鐵安全門報警的實際情況,研究了基于人工神經網絡的智能化報警模型,并將其應用到地鐵安全門報警系統(tǒng)。通過數值實驗證明,該地鐵安全門的神經網絡報警模型可實現(xiàn)對報警類型、報警等級、報警聯(lián)動動作等的預測和判斷,對地鐵工作人員及時準確地判斷報警信息具有重要指導意義。
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地鐵安全門系統(tǒng)設計是地鐵工程建設中的關鍵一環(huán),這是因為在這一設計直接關系到地鐵的運營安全及乘車人員的生命和財產安全,隨著科技的發(fā)展一些新技術已經開始被用于地鐵安全門系統(tǒng)設計當中,提升了地鐵安全系統(tǒng)的科技水平,為乘車人員創(chuàng)造了更加安全的乘車環(huán)境。本文根據現(xiàn)有的一些研究資料,詳細論述了一些新技術在地鐵安全系統(tǒng)設計中的應用,并簡單的介紹了這些技術應用的效果,以期能夠為其它城市的地鐵安全系統(tǒng)建設提供一點幫助和經驗借鑒。