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更新時(shí)間：2024.12.28
基于NGA優(yōu)化SVM的滾動(dòng)軸承故障診斷

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支持向量機(jī)(SVM)的分類(lèi)性能受樣本的特征以及SVM本身參數(shù)的選擇影響較大。針對(duì)這種情況,基于Shannon能量熵、SVM和小生境遺傳算法(NGA),提出了一種基于NGA優(yōu)化SVM的滾動(dòng)軸承故障診斷方法。該方法采用容錯(cuò)性強(qiáng)的Shannon能量熵作為特征參數(shù),對(duì)信號(hào)進(jìn)行EMD分解提取出前3個(gè)IMF分量作為特征信號(hào),分別計(jì)算其Shannon能量熵作為特征向量得到樣本集,作為多類(lèi)別SVM的輸入。在用樣本訓(xùn)練SVM時(shí),構(gòu)造一種新的核函數(shù),并采用NGA對(duì)SVM的核函數(shù)參數(shù)進(jìn)行全局優(yōu)化,使SVM獲得最佳的分類(lèi)性能,提高其分類(lèi)識(shí)別的正確率。最后采用凱斯西儲(chǔ)大學(xué)的滾動(dòng)軸承故障樣本進(jìn)行了分類(lèi)識(shí)別,并與其他幾種方法進(jìn)行了對(duì)比,結(jié)果表明該方法具有更好的可靠性和分類(lèi)準(zhǔn)確率。

滾動(dòng)軸承的壽命計(jì)算

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滾動(dòng)軸承的壽命計(jì)算 1 基本額定壽命和基本額定動(dòng)載荷 軸承中任一元件出現(xiàn)疲勞點(diǎn)蝕前的總轉(zhuǎn)數(shù)或一定轉(zhuǎn)速下工作的小時(shí)數(shù)稱為 軸承壽命。大量實(shí)驗(yàn)證明，在一批軸承中結(jié)構(gòu)尺寸、材料及熱處理、加工方法、 使用條件完全相同的軸承壽命是相當(dāng)離散的（圖 1是一組 20套軸承壽命實(shí)驗(yàn)的 結(jié)果），最長(zhǎng)壽命是最短壽命的數(shù)十倍。對(duì)一具體軸承很難確切預(yù)知其壽命，但 對(duì)一批軸承用數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法可以求出其壽命概率分布規(guī)律。 軸承的壽命不能以一 批中最長(zhǎng)或最短的壽命做基準(zhǔn)，標(biāo)準(zhǔn)中規(guī)定對(duì)于一般使用的機(jī)器，以 90%的軸承 不發(fā)生破壞的壽命作為基準(zhǔn)。 （1）基本額定壽命 一批相同的軸承中 90%的軸承在疲勞點(diǎn)蝕前能夠達(dá)到或 超過(guò)的總轉(zhuǎn)數(shù) rL （ 610 轉(zhuǎn)為單位）或在一定轉(zhuǎn)速下工作的小時(shí)數(shù) ( )h hL 。 圖 1 軸承壽命試驗(yàn)結(jié)果 可靠度要求超過(guò) 90%，或改變軸承材料性能和運(yùn)轉(zhuǎn)條件時(shí)，可以對(duì)基本額定 壽命進(jìn)行修正。 （2

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