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更新時間:2024.12.28
基于近紅外光譜分析的多模型建模方法研究

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以相思樹的α-纖維素含量為研究對象,用一種多模型方法建立了相思樹α-纖維素含量的近紅外光譜分析模型。模型預測值的平均相對誤差為0.97%,實驗值與預測值之間的相關系數(shù)為0.963 1,模型的擬合優(yōu)度為0.924 5。研究結(jié)果表明,使用的光譜數(shù)據(jù)量越大,模型的預測效果一般會越好。此外還發(fā)現(xiàn)了子模型中待定常數(shù)的個數(shù)與所使用光譜數(shù)據(jù)量之間的關系:建模時使用的光譜數(shù)據(jù)量越大,每個子模型中待定常數(shù)的個數(shù)一般應該越小。該結(jié)果有助于今后使用該方法建立其它近紅外光譜分析模型。所建模型可用于快速測定相思樹的α-纖維素含量,并有望用于其它樹種某些化學成分含量的預測。

一種搜尋輻射制冷材料的紅外光譜分析方法

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一種搜尋輻射制冷材料的紅外光譜分析方法——根據(jù)輻射制冷材料的光譜選擇性吸收的特性,探索性地提出了采用紅外光譜分析方法篩選輻射制冷材料,并對其中某些材料(CaSO4、BaS04、PTFE,有機硅)的吸收比/法向發(fā)射比以及輻射制冷效果進行測定,證實了采用紅外光譜...

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