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以相思樹的α-纖維素含量為研究對象,用一種多模型方法建立了相思樹α-纖維素含量的近紅外光譜分析模型。模型預測值的平均相對誤差為0.97%,實驗值與預測值之間的相關系數(shù)為0.963 1,模型的擬合優(yōu)度為0.924 5。研究結(jié)果表明,使用的光譜數(shù)據(jù)量越大,模型的預測效果一般會越好。此外還發(fā)現(xiàn)了子模型中待定常數(shù)的個數(shù)與所使用光譜數(shù)據(jù)量之間的關系:建模時使用的光譜數(shù)據(jù)量越大,每個子模型中待定常數(shù)的個數(shù)一般應該越小。該結(jié)果有助于今后使用該方法建立其它近紅外光譜分析模型。所建模型可用于快速測定相思樹的α-纖維素含量,并有望用于其它樹種某些化學成分含量的預測。