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更新時(shí)間：2024.12.28
一種快速人臉目標(biāo)檢測(cè)和跟蹤算法

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以人臉為運(yùn)動(dòng)目標(biāo),利用圖像的YUV模型和顏色檢測(cè)算法在小范圍內(nèi)搜索,即時(shí)獲得人臉的模板圖像.在對(duì)序列圖像進(jìn)行目標(biāo)搜索時(shí),將金字塔方法和序貫相似匹配方法相結(jié)合,并采用粗精結(jié)合的兩步匹配算法,獲得運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的準(zhǔn)確軌跡.實(shí)驗(yàn)證明,與傳統(tǒng)的模板匹配算法相比,該算法的計(jì)算量大大降低,較大程度地提高了運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)的速度.

一種視頻中基于檢測(cè)的快速人臉跟蹤方法

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針對(duì)背景復(fù)雜多變的視頻人臉實(shí)時(shí)跟蹤問題,從檢測(cè)率、漏檢率與錯(cuò)檢率3個(gè)指標(biāo)出發(fā),通過改進(jìn)樣本選取的方式對(duì)訓(xùn)練樣本的比例進(jìn)行優(yōu)化,得到一種快速人臉檢測(cè)方法。在對(duì)卡爾曼的初始狀態(tài)進(jìn)行選取后,運(yùn)用具有通過調(diào)整參數(shù)就能對(duì)被跟蹤的人臉區(qū)域進(jìn)行放大或者縮小功能的卡爾曼濾波方法來選取候選人臉區(qū)域,從而減少搜索時(shí)間,提高臉部區(qū)域檢測(cè)速度,使基于檢測(cè)的跟蹤能得以實(shí)現(xiàn)。通過對(duì)2段視頻中的人臉進(jìn)行有效跟蹤實(shí)驗(yàn),驗(yàn)證了該方法的可行性。

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