表達式在UGII工程圖中的應用是在UGII系統(tǒng)中建立工程圖時,使用表達式常常會達到事半功倍的效果。

在UGII系統(tǒng)中建立工程圖時,使用表達式常常會達到事半功倍的效果,下面就是筆者的一些心得。

一、表達式在工程圖模塊中變得可用

UG系統(tǒng)的缺省設置是在進入工程圖模塊后,表達式變成不可用,也就意味著,在工程圖模塊中不能通過更改表達式的值的方法來改變零件的模型參數(shù)。

如果需要在工程圖模塊中使用表達式,則只要在UGII_ENV.DAT文件中將環(huán)境變量UGII_DRAFT_EXPRESSIONS_OK的值設置成1。表達式對話框在制圖模塊中將可使用。

二、表達式用于視圖比例

當有些零部件的尺寸變化較大,無法固定其工程圖圖幅時,可通過表達式控制視圖比例,確保其工程圖圖幅不變。具體步驟如下:

(1)在表達式中建立如下變量:

p0=200

view_scale=1/(ceil(p0/100))

其中p0為該零件尺寸變化幅度最大的尺寸之一,view_scale為用戶自定義變量,將用于控制視圖比例。

(2)在工程圖模塊中添加視圖時,將圖1所示scale文本框的值設置成view_scale。

這樣,當p0尺寸變化時,view_scale也跟著變化,結(jié)果是視圖的大小變化不大,故其圖幅也就不需變化。

圖1 添加視圖對話框

三、表達式用于特殊標注

圖2所示的模型中,尺寸標注隨凹槽的數(shù)量、凹槽間間距的變化而變化。該模型在建模時,兩端的凹槽通過slot特征建立,中間的凹槽通過instance特征建立,并在表達式中生成相應變量:

n=3

jz=20

其中n為陣列特征數(shù)量,jz為陣列特征間距。

圖2 特殊標注

在建立圖2所示尺寸標注時,需在圖3尺寸標注對話框中做如下事情:

(1)在附加文本方式組合框中選擇simple append選項,在Place Text組合框中選擇before/after選項;

(2)在before text文本框中加入“X=(”,在after text文本框中加入“)”;

(3)標注尺寸。

在該模型中,當凹槽的數(shù)量n或間距jz變化時,其尺寸標注也跟著相應變化,不再需要人工更改。

四、表達式用于公差配合

尺寸標注對話框中,In用于英制單位輸入上/下偏差值,Si用于毫米單位輸入上/下偏差值。使用時根據(jù)設置的單位在不同的文本框中輸入上下偏差值。

在輸入偏差值時,可輸入表達式中包含的變量。但是在輸入后,系統(tǒng)自動求出變量的值,并將值放到文本框中,這樣形成的公差不與表達式中的變量相關(guān)。

如果需要將公差與表達式中的變量完全相關(guān),則具體步驟如下:

(1)在表達式中建立與公差相關(guān)的變量,

p0=50

s1=if(p0>=100)(0.05)else(0.02)

s2=if(p0>=100)(-0.04)else(-0.03)

其中,p0為與公差相關(guān)聯(lián)的尺寸,其取值不同,上/下偏差值也不同;s1,s2分別為上/下偏差值。2100433B

表達式在UGII工程圖中的應用造價信息

市場價 信息價 詢價
材料名稱 規(guī)格/型號 市場價
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工程建議價
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行情 品牌 單位 稅率 供應商 報價日期
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江蘇明朗

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佛山銀河照明

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材料名稱 規(guī)格/型號 除稅
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材料名稱 規(guī)格/需求量 報價數(shù) 最新報價
(元)
供應商 報價地區(qū) 最新報價時間
工程簡介 花崗巖 芝麻白,200cm×135cm×35cm|1m2 1 查看價格 廬山市兆生石材有限公司 江西   2021-09-16
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表達式在UGII工程圖中的應用簡介常見問題

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逆波蘭表達式在VB中的算法設計與實現(xiàn) 逆波蘭表達式在VB中的算法設計與實現(xiàn)

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在計算機中執(zhí)行算術(shù)表達式的計算是通過棧來實現(xiàn)的。編譯系統(tǒng)不考慮表達式的優(yōu)先級別,只是對表達式從左到右進行掃描,找到運算符和操作數(shù),完成運算。本文以VB為開發(fā)平臺,利用數(shù)組實現(xiàn)順序棧工作原理,將中綴表達式轉(zhuǎn)化為逆波蘭表達式,便于計算。

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基因表達式編程在公路貨運量預測中的應用 基因表達式編程在公路貨運量預測中的應用

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評分: 4.4

傳統(tǒng)的預測建模方法通常只適用于求解結(jié)構(gòu)簡單的多項式函數(shù),針對公路運輸貨運量受多種因素的影響,使得現(xiàn)有的一些預測方法預測精度不高的問題,應用基因表達式編程建立了公路運輸貨運量預測模型。該算法具有簡便、易于操作,并且其搜索空間廣闊,函數(shù)復雜度高等特點。通過對實驗結(jié)果的分析,表明此模型具有較好的預測效果。

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金屬在茶具中的應用

Tea sets made of metals

談起茶具,一般以陶瓷材質(zhì)的居多,特別是中國茶,滿眼的陶瓷茶壺茶杯,金屬的器具相對比較少見,在日本茶道里金屬器具相對多一些,但是相比陶瓷茶具還是小巫見大巫。究其原因,猜想一方面可能是金屬相對比較貴重,另外陸羽和其他茶人和文然雅士對各種陶瓷茶具的推崇,使得陶瓷完全占據(jù)了茶具的主角地位。但實際上金屬在茶具中應用得好,大有錦上添花的效果。

鐵Iron

近年來日本鐵壺漸漸在中國茶人中流行起來,用鐵壺燒水幾乎成了飲茶愛好者的標配,其源流其實是來自中國,陸羽在《茶經(jīng)》第四章“器”中敘述了用金屬做的“風爐”和“鍑”,就是日本茶道中炭爐和鐵壺的原形,只是在日本這一套東西保存得比較好,而在中國后來由于散茶沖泡的流行,炭爐和鐵壺慢慢得淡出了,現(xiàn)在隨著中國茶道的復興,又被慢慢重新引進,為愛茶人提供了新的道具。

陸羽在《茶經(jīng)》早就提到了“風爐”和“鍑”最重要的材料是生鐵,也就是鑄鐵,鑄鐵材料性價比高,成品厚重,表面經(jīng)過處理或年久氧化會發(fā)黑,造型穩(wěn)重沉穆,而用鐵壺煮水能夠使水質(zhì)變得醇厚,而且保溫性能出眾,特別適合沖泡厚重的茶類,如黑茶或高發(fā)酵重焙火茶類,如武夷巖茶等。

鈴蘭型鐵壺

銅Copper

銅的使用歷史悠久,我國商周的青銅器制作精美,在國際上享有很高的聲譽。銅比鐵貴重,因此銅作茶具相比鐵還要少,一般也是銅燒水壺居多,由于銅表面顏色較為艷麗,因此還可以略作雕刻造型做成一些小器具,如茶荷,茶承等。用銅壺燒水特別甘甜,大家知道吃涮羊肉銅鍋最好吃,就是因為銅鍋能產(chǎn)生甘甜的味道非常適合羊肉,因此用銅壺燒水,特別適合沖泡包容性強的,有深沉香味的茶,如紅茶,特別能激發(fā)其香甜的特質(zhì)。

手作銅壺

純手工銅茶壺

銀sliver

和銅一樣,銀的使用歷史也非常悠久,而且一直是貴重的金屬,陸羽在《茶經(jīng)》中說到:“鍑:鍑以生鐵為之,用銀為之,至潔,但涉于侈麗。雅則雅矣,潔亦潔矣,若用之恒而卒歸于銀也”,意思很明確,銀制茶具有著“至潔”的特性,只是應為其“涉于侈麗”,因此提倡簡樸的他不推崇。無論是古代的實踐和是現(xiàn)代的科學研究都表明銀有殺菌、安神的作用,用銀壺燒水能使水變軟變純凈,古人謂之“若絹水”就是說水質(zhì)的柔薄爽滑猶如絲絹,銀壺就有這種功效,特別適合沖泡高香的茶,如閩南烏龍,臺灣烏龍等,用銀壺煮水沖泡這些茶清香四溢,令人神清氣爽。另外銀性質(zhì)柔軟,顏色白亮,也非常適合做一些小巧的器具,以及用來修補其它的茶具。

銀壺

純銀茶漏

金Gold

黃金自古以來就是最貴重的金屬,做成茶具來說過于奢侈,過去只有皇家貴族才有機會享用,也是鑲嵌在其它器具上作裝飾用最多,法門寺出圖的唐代皇家茶具給我們一個直觀的機會,純用金制茶具極少,現(xiàn)代有純金至茶壺和燒水壺,依賴現(xiàn)代發(fā)達的傳媒才得以在網(wǎng)絡上看到過。

法門寺出土皇家茶具

純金壺(圖片來自網(wǎng)絡)

錫Tin

錫是一種有銀白色光澤的低熔點的金屬元素,古時候的人喜歡用錫來凈化水質(zhì)使味道更加清甜,一般金屬都有金屬味,而錫則無味,因此特別適合制造茶葉罐來儲存新鮮的茶葉,當然用錫壺來泡茶也是相當好的。

錫制茶葉罐

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《Excel在會計和統(tǒng)計中的應用》共分為兩大模塊,模塊1是Excel在會計中的應用,模塊2是Excel在統(tǒng)計中的應用。本書詳細介紹了如何利用Excel解決企業(yè)會計核算、財務管理和統(tǒng)計應用中的問題,內(nèi)容涵蓋Excel在賬務處理、工資管理、固定資產(chǎn)管理、往來賬款管理、購銷存管理、財務報告分析以及日常統(tǒng)計管理等方面的應用。

《Excel在會計和統(tǒng)計中的應用》突出項目教學這一宗旨,強調(diào)工學結(jié)合,以企業(yè)實際工作業(yè)務為基礎(chǔ),以會計崗位工作為任務,具有項目化教學、適用范圍,“、實踐性強及綜合性強等特點,使學生“做中學,學中做”,以提高學生能力為教學目標。不僅可以作為高職高專財經(jīng)類專業(yè)的教材,也可以作為以培養(yǎng)應用型人才為目標的普通本科院校的教材,還可以作為企業(yè)進行短期培訓的用書,同時可以作為財務人員或管理人員進行會計核算和管理的參考手冊。

本書對目前最流行的電子表格程序——Excel在預測中的應用做了深入淺出的介紹。全書分為10章。第1章介紹Excel中文版基礎(chǔ)知識,第2~10章分別介紹Excel在定性預測、回歸分析預測中的應用,在回歸模型中的應用擴展,在時間序列平滑預測、季節(jié)變動預測、馬爾可夫預測、投入產(chǎn)出預測、判別分析預測中的應用以及在聯(lián)立方程模型參數(shù)估計中的應用。讀完本書,讀者既能掌握各種預測方法的理論知識,也會對E

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