公司性質(zhì) | 有限責(zé)任公司(自然人投資或控股) | 成立時(shí)間 | 2003年04月28日 |
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其實(shí),質(zhì)量和服務(wù)是統(tǒng)一的。向客戶提供優(yōu)質(zhì)的產(chǎn)品,本身就是一種服務(wù);而為客戶提供的技術(shù)和維修等服務(wù),本身也有一個(gè)由工作人員態(tài)度和技術(shù)含量所體現(xiàn)的質(zhì)量問題。就此而言,在如何創(chuàng)造優(yōu)質(zhì)服務(wù)品牌這一點(diǎn)上,沒有西部地區(qū)與發(fā)達(dá)地區(qū)之分,并且同當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)與否也沒有直接聯(lián)系。從這個(gè)意義上講,品牌、特別是名牌,又是一種文化現(xiàn)象;名牌所具有的無形資產(chǎn)價(jià)值對(duì)企業(yè)發(fā)展所起的作用,就是一種文化的力量對(duì)企業(yè)發(fā)展所起的推動(dòng)作用。
瑞利(Rayleigh)阻尼簡單、方便,因而在結(jié)構(gòu)動(dòng)力分析中得到了廣泛應(yīng)用。瑞利(Rayleigh)阻尼假設(shè)結(jié)構(gòu)的阻尼矩陣是質(zhì)量矩陣和剛度矩陣的組合,即
結(jié)構(gòu)的振型是關(guān)于質(zhì)量矩陣和剛度矩陣正交的,很容易想到,質(zhì)量矩陣和剛度矩陣的線性組合必定滿足正交條件,因此瑞利(Rayleigh)阻尼是一種正交阻尼。滿足振型正交條件的阻尼也稱為經(jīng)典阻尼。在
瑞利衰落模型適用于描述建筑物密集的城鎮(zhèn)中心地帶的無線信道。密集的建筑和其他物體使得無線設(shè)備的發(fā)射機(jī)和接收機(jī)之間沒有直射路徑,而且使得無線信號(hào)被衰減、反射、折射、衍射。在曼哈頓的實(shí)驗(yàn)證明,當(dāng)?shù)氐臒o線信道環(huán)境確實(shí)接近于瑞利衰落。 通過電離層和對(duì)流層反射無線電信道也可以用瑞利衰落來描述,因?yàn)榇髿庵写嬖诘母鞣N粒子能夠?qū)o線信號(hào)大量散射。 瑞利衰落屬于小尺度的衰落效應(yīng),它總是疊加于如陰影、衰減等大尺度衰落效應(yīng)上。
信道衰落的快慢與發(fā)射端和接收端的相對(duì)運(yùn)動(dòng)速度的大小有關(guān)。相對(duì)運(yùn)動(dòng)導(dǎo)致接收信號(hào)的多普勒頻移。圖3中所示即為一固定信號(hào)通過單徑的瑞利衰落信道后,在1秒內(nèi)的能量波動(dòng),這一瑞利衰落信道的多普勒頻移最大分別為10Hz和100Hz,在GSM1800MHz的載波頻率上,其相應(yīng)的移動(dòng)速度分別為約6千米每小時(shí)和60千米每小時(shí)。特別需要注意的是信號(hào)的“深衰落”現(xiàn)象,此時(shí)信號(hào)能量的衰減達(dá)到數(shù)千倍,即30~40分貝。
瑞利分布是一個(gè)均值為0,方差為σ^2的平穩(wěn)窄帶高斯過程,其包絡(luò)的一維分布是瑞利分布。其表達(dá)式及概率密度如圖1所示。 瑞利分布是最常見的用于描述平坦衰落信號(hào)接收包絡(luò)或獨(dú)立多徑分量接受包絡(luò)統(tǒng)計(jì)時(shí)變特性的一種分布類型。兩個(gè)正交高斯噪聲信號(hào)之和的包絡(luò)服從瑞利分布。
瑞利衰落能有效描述存在能夠大量散射無線電信號(hào)的障礙物的無線傳播環(huán)境。若傳播環(huán)境中存在足夠多的散射,則沖激信號(hào)到達(dá)接收機(jī)后表現(xiàn)為大量統(tǒng)計(jì)獨(dú)立的隨機(jī)變量的疊加,根據(jù)中心極限定理,則這一無線信道的沖激響應(yīng)將是一個(gè)高斯過程。如果這一散射信道中不存在主要的信號(hào)分量,通常這一條件是指不存在直射信號(hào)(LOS),則這一過程的均值為0,且相位服從0 到2π 的均勻分布。即,信道響應(yīng)的能量或包絡(luò)服從瑞利分布。設(shè)隨機(jī)變量R,于是其概率密度函數(shù)如圖2所示,其中2σ^2 = E(R^2)。
瑞利衰落概率密度函數(shù)
若信道中存在一主要分量,例如直射信號(hào)(LOS),則信道響應(yīng)的包絡(luò)服從萊斯分布,對(duì)應(yīng)的信道模型為萊斯衰落信道。 通常將信道增益以等效基帶信號(hào)表示,即用一復(fù)數(shù)表示信道的幅度和相位特性由此瑞利衰落即可由這一復(fù)數(shù)表示,它的實(shí)部和虛部服從于零均值的獨(dú)立同分布高斯過程。