圖像處理中常應(yīng)用的彩色坐標(biāo)系統(tǒng)有兩種:一種是由三原色紅、綠、藍(lán)組成的彩色空間,即RGB彩色空間;另一種則是由色調(diào)(H)、飽和度(S)、亮度(I)(又稱明度、強(qiáng)度)三個(gè)變量組成的彩色空間即HIS彩色空間。兩種色彩空間可以相互轉(zhuǎn)換,通常把RGB由空間向HSI空間變換成為HSI變換。

RGB彩色空間是圖像處理中最常見和最常用的彩色空間,主要是因?yàn)樗鄬?duì)比較簡單有效,但它的一些缺點(diǎn)有:

(1)對(duì)RGB空間的顏色理論是用來定義的顏色混合不同顏色的比例,不同的顏色是難以表達(dá)的準(zhǔn)確值,難以進(jìn)行定量分析。

(2) RGB彩色空間中,因?yàn)椴噬铣蓤D像各通道之間的相關(guān)性很高,使成像圖像的色調(diào)變換的程度不大,飽和度也偏低,導(dǎo)致圖像的視覺感官效果不理想。然而在對(duì)相關(guān)度高的合成圖像做對(duì)比度擴(kuò)展時(shí),通常只能通過增強(qiáng)了圖像的明暗對(duì)比度來區(qū)別類似地物,對(duì)增強(qiáng)色調(diào)差異的作用很小。

(3)人眼識(shí)別物體色彩時(shí),只能感知到圖像色調(diào)、飽和度及亮度的差異來區(qū)別判讀物體,而不能夠直接感觀紅綠藍(lán)三原色的比例,但是因?yàn)樯{(diào)、亮度以及飽和度與紅、綠和藍(lán)之間的關(guān)系模型是非線性的,所以,RGB空間中對(duì)圖像進(jìn)行增強(qiáng)和拉伸程度是難以控制的。

HSI顏色空間RGB比顏色空間更接近于人們的經(jīng)驗(yàn)、對(duì)彩色的感知,且在對(duì)圖像增強(qiáng)時(shí),可直接增強(qiáng)色調(diào)和飽和度的差異,提高圖像的飽和度,單獨(dú)對(duì)工強(qiáng)度進(jìn)行增強(qiáng),再做逆變換,可以獲得其它方法不能達(dá)到的效果,如對(duì)云霧的、去除。因此,在遙感圖像的數(shù)字處理過程中,將RGB顏色空間轉(zhuǎn)換到HSI空間獲取更多的遙感信息 。

彩色變換造價(jià)信息

市場價(jià) 信息價(jià) 詢價(jià)
材料名稱 規(guī)格/型號(hào) 市場價(jià)
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行情 品牌 單位 稅率 地區(qū)/時(shí)間
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材料名稱 規(guī)格/需求量 報(bào)價(jià)數(shù) 最新報(bào)價(jià)
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根據(jù)人眼對(duì)顏色識(shí)別的三色光原理發(fā)現(xiàn),人眼對(duì)光線存在三種不同的彩色感知單元,不同的色彩感知單元分別對(duì)應(yīng)不同波段的光線,而在遙感影像地物人工解譯的過程中,人眼對(duì)地物分類時(shí)因顏色響應(yīng)差異易造成分類結(jié)果的偶然性,而這種偶然性通俗來講,可以通過RGB三基色模型來合成和分解。

理論上,人眼和傳感器對(duì)光譜的色光同時(shí)響應(yīng),對(duì)三色光相互之間的響應(yīng)不會(huì)存在交叉效應(yīng)。但實(shí)際情況并非如此,人眼對(duì)三色光即RGB的響應(yīng)并不是完全獨(dú)立的關(guān)系 。

在利用圖像地物提取的過程中,利用計(jì)算機(jī)模仿人眼識(shí)別色彩,計(jì)算機(jī)可以直接獲取圖像的RGB信息,但在人機(jī)交互的過程中,人眼無法直接定量分析RGB所占比例情況。所以HIS和HSV色彩空間變換引入圖像的地物識(shí)別和提取。HIS彩色空間和HSV彩色空間分別是利用色調(diào)、亮度及飽和度等信息來量化RGB色彩。這在圖像地物識(shí)別與分類的過程中,大大的提高了人眼對(duì)地物色彩的感知,這兩種色彩變換被廣泛應(yīng)用于圖像地物識(shí)別與分類過程中。研究者通過大量的試驗(yàn),在針對(duì)圖像識(shí)別及分類的過程中,提出了新的色彩變換模型LBV色彩變換模型,進(jìn)一步的提高了人機(jī)交互的地物識(shí)別及分類 。

所謂灰度級(jí)一彩色變換法就是將圖像的灰度值通過紅、綠和藍(lán)映射函數(shù)生成RGB色彩空間的三個(gè)分量,從而合成彩色圖像。這樣的話,只要保證映射函數(shù)是連續(xù)的,則的調(diào)色板彩色編碼就是連續(xù)的。因而,灰度級(jí)一彩色變換法的關(guān)鍵在于映射函數(shù)的構(gòu)造?;叶燃?jí)一彩色變換法實(shí)質(zhì)上是建立圖像的灰度級(jí)與顏色的一種映射關(guān)系,該方法適用于256級(jí)以下的灰度圖像,對(duì)高于256級(jí)灰度的高分辨率圖像來說,只能先將灰度級(jí)壓縮為256級(jí)灰度,然后再進(jìn)行偽彩色編碼 。

彩色變換發(fā)展方向常見問題

  • 發(fā)展方向?

    先從基礎(chǔ)的技術(shù)做起唄,比如作圖,慢慢的就能參與設(shè)計(jì)了,當(dāng)然學(xué)歷提高也挺重要

  • 職業(yè)發(fā)展方向

    既然你學(xué)過土建的造價(jià)員,那你也有一定程度的了解了,你看你自己能不能做這個(gè)工作,函授大專其實(shí)也學(xué)不到實(shí)質(zhì)性的東西,旨在拿到文憑而已,所以如何擇業(yè),要看你自己的適應(yīng)能力,做預(yù)算,首先要坐的住,一坐就是一整...

  • 預(yù)算 的發(fā)展方向

    我來說說:1.實(shí)習(xí):對(duì)預(yù)算工作的概念、流程有所認(rèn)識(shí)和了解;2.上崗:看定額、看已經(jīng)完成的預(yù)算書(簡單一點(diǎn)的),了解定額說明、計(jì)量規(guī)則、定額子目構(gòu)成及內(nèi)容;3.考取造價(jià)員資格證,可參加(如果條件允許)培...

彩色變換發(fā)展方向文獻(xiàn)

監(jiān)理現(xiàn)狀及發(fā)展方向 監(jiān)理現(xiàn)狀及發(fā)展方向

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評(píng)分: 4.6

—1— 工程建設(shè)監(jiān)理制度的現(xiàn)狀及發(fā)展方向 摘 要:隨著社會(huì)不斷進(jìn)步和建設(shè)領(lǐng)域的深入發(fā)展, 我國建設(shè)工 程監(jiān)理行業(yè)隨之迅速發(fā)展, 但在發(fā)展的同時(shí)也存在一些問題, 應(yīng) 該加以完善法規(guī)體系、健全監(jiān)督機(jī)制、 優(yōu)化管理企業(yè)結(jié)構(gòu)、 提高 監(jiān)理人員素質(zhì)等措施。 關(guān)鍵詞: 建設(shè)工程,監(jiān)理;制度,發(fā)展方向 一、前言 我國自 1988 年實(shí)行工程建設(shè)項(xiàng)目監(jiān)理制以來,建立了一支 為投資者提供工程管理服務(wù)的專業(yè)化監(jiān)理隊(duì)伍, 打破了過去一個(gè) 工程建設(shè)項(xiàng)目成立一個(gè)指揮部, 臨時(shí)組織或聘用幾個(gè)管理人員進(jìn) 行自籌、自建、自管的獨(dú)立分散管理狀況, 初步實(shí)現(xiàn)了工程管理 方面與國際慣例的接軌, 逐步落實(shí)了項(xiàng)目監(jiān)理責(zé)任制, 但監(jiān)理制 度在推行近二十年中, 因諸多因素仍存在許多問題, 嚴(yán)重影響著 監(jiān)理行業(yè)持續(xù)健康發(fā)展。 為進(jìn)一步完善工程建設(shè)監(jiān)理制度, 提高 監(jiān)理人員整體素質(zhì), 提高工程咨詢管理水平, 本文針對(duì)我國建設(shè) 工程監(jiān)理行業(yè)

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工程監(jiān)理發(fā)展方向 工程監(jiān)理發(fā)展方向

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評(píng)分: 4.8

建設(shè)工程監(jiān)理制于1988年開始在中國試點(diǎn).已經(jīng)發(fā)展了20多年。但項(xiàng)目法人制的不斷完善.以及投資方對(duì)投資效益的更加重視,業(yè)主對(duì)項(xiàng)目全過程管理服務(wù)的要求越來越強(qiáng)烈。雖然監(jiān)理企業(yè)承擔(dān)了一部分項(xiàng)目管理工作,但現(xiàn)有監(jiān)理企業(yè)大多是施工階段的管理,達(dá)不到業(yè)主全方位管理的要求?,F(xiàn)有以施工階段監(jiān)理為主的監(jiān)理企業(yè)必將向全方位工程項(xiàng)目管理企業(yè)轉(zhuǎn)型和發(fā)展。

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離散余弦變換(DCT for Discrete Cosine Transform)是與傅里葉變換相關(guān)的一種變換,它類似于離散傅里葉變換(DFT for Discrete Fourier Transform),但是只使用實(shí)數(shù)。離散余弦變換相當(dāng)于一個(gè)長度大概是它兩倍的離散傅里葉變換,這個(gè)離散傅里葉變換是對(duì)一個(gè)實(shí)偶函數(shù)進(jìn)行的(因?yàn)橐粋€(gè)實(shí)偶函數(shù)的傅里葉變換仍然是一個(gè)實(shí)偶函數(shù)),在有些變形里面需要將輸入或者輸出的位置移動(dòng)半個(gè)單位(DCT有8種標(biāo)準(zhǔn)類型,其中4種是常見的)。

最常用的一種離散余弦變換的類型是下面給出的第二種類型,通常我們所說的離散余弦變換指的就是這種。它的逆,也就是下面給出的第三種類型,通常相應(yīng)的被稱為"反離散余弦變換","逆離散余弦變換"或者"IDCT"。

有兩個(gè)相關(guān)的變換,一個(gè)是離散正弦變換(DST for Discrete Sine Transform),它相當(dāng)于一個(gè)長度大概是它兩倍的實(shí)奇函數(shù)的離散傅里葉變換;另一個(gè)是改進(jìn)的離散余弦變換(MDCT for Modified Discrete Cosine Transform),它相當(dāng)于對(duì)交疊的數(shù)據(jù)進(jìn)行離散余弦變換。

離散余弦變換,尤其是它的第二種類型,經(jīng)常被信號(hào)處理和圖像處理使用,用于對(duì)信號(hào)和圖像(包括靜止圖像和運(yùn)動(dòng)圖像)進(jìn)行有損數(shù)據(jù)壓縮。這是由于離散余弦變換具有很強(qiáng)的"能量集中"特性:大多數(shù)的自然信號(hào)(包括聲音和圖像)的能量都集中在離散余弦變換后的低頻部分,而且當(dāng)信號(hào)具有接近馬爾科夫過程(Markov processes)的統(tǒng)計(jì)特性時(shí),離散余弦變換的去相關(guān)性接近于K-L變換(Karhunen-Loève 變換--它具有最優(yōu)的去相關(guān)性)的性能。

例如,在靜止圖像編碼標(biāo)準(zhǔn)JPEG中,在運(yùn)動(dòng)圖像編碼標(biāo)準(zhǔn)MJPEG和MPEG的各個(gè)標(biāo)準(zhǔn)中都使用了離散余弦變換。在這些標(biāo)準(zhǔn)制中都使用了二維的第二種類型離散余弦變換,并將結(jié)果進(jìn)行量化之后進(jìn)行熵編碼。這時(shí)對(duì)應(yīng)第二種類型離散余弦變換中的n通常是8,并用該公式對(duì)每個(gè)8x8塊的每行進(jìn)行變換,然后每列進(jìn)行變換。得到的是一個(gè)8x8的變換系數(shù)矩陣。其中(0,0)位置的元素就是直流分量,矩陣中的其他元素根據(jù)其位置表示不同頻率的交流分量。

一個(gè)類似的變換, 改進(jìn)的離散余弦變換被用在高級(jí)音頻編碼(AAC for Advanced Audio Coding),Vorbis 和 MP3 音頻壓縮當(dāng)中。

離散余弦變換也經(jīng)常被用來使用譜方法來解偏微分方程,這時(shí)候離散余弦變換的不同的變量對(duì)應(yīng)著數(shù)組兩端不同的奇/偶邊界條件。

離散余弦變換被廣泛的應(yīng)用,像是資料壓縮、特征萃取、影像重建等等。多維度離散余弦變換為:

其中r ki = 0, 1, ..., Ni ? 1, i = 1, 2, ..., r.

其中一個(gè)常用的多維度變換就是傅立葉變換,是將一個(gè)訊號(hào)的表示式從時(shí)域/空域轉(zhuǎn)換到頻域。 離散域的多維度傅立葉變換可表示成下列式子:

其中F代表多維度傅立葉變換,m代表維度。將f定義成多維度的離散域訊號(hào),則逆多維度傅立葉變換為:

連續(xù)域的多維度傅立葉變換可表示成下列式子:

快速傅立葉變換(FFT)是一種用來計(jì)算離散傅立葉變換(DFT)和其逆變換的快速算法,快速傅立葉變換所得到的結(jié)果跟按照定義去算離散傅立葉變換的結(jié)果是一樣的,但唯一的差別是快速傅立葉變換的速度快很多。(在舍入誤差的存在下,很多快速傅立葉變換還比直接照定義算還更精準(zhǔn)。)有很多種快速傅立葉變換,他們包含很廣泛的數(shù)學(xué)運(yùn)算,從簡單的復(fù)數(shù)運(yùn)算到數(shù)論和群論,詳情可以看快速傅立葉變換。

多維度的離散傅立葉變換是離散域傅立葉變換的簡單版本,其方法是在均勻間隔下的樣本頻率去估計(jì)其值 .

離散傅立葉變換如下式:

其中0 ≤ Ki ≤ Ni ? 1, i = 1, 2, ..., m。

逆多維DFT方程是:

其中0 ≤n1,n2, ... ,nmN(1, 2, ... ,m)– 1。

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