地理信息系統(tǒng)導(dǎo)論（第7版）

目 錄

第1章 緒論 1

1.1 地理信息系統(tǒng)（GIS） 2

1.1.1 GIS的組成 3

1.1.2 GIS的簡(jiǎn)史 3

1.1.3 GIS軟件產(chǎn)品 4

1.2 GIS的應(yīng)用 5

1.3 GIS的要素 7

1.3.1 數(shù)據(jù)模型 8

1.3.2 數(shù)據(jù)獲取 10

1.3.3 屬性數(shù)據(jù)管理 10

1.3.4 數(shù)據(jù)顯示 10

1.3.5 數(shù)據(jù)探查 10

1.3.6 數(shù)據(jù)分析 10

1.4 Web制圖 12

1.4.1 在線制圖 12

1.4.2 協(xié)作Web制圖 12

1.4.3 志愿者地理信息（VGI） 12

1.4.4 Web 應(yīng)用程序的意義 13

1.5 本書的結(jié)構(gòu) 13

1.6 概念與實(shí)踐 13

重要概念和術(shù)語 14

復(fù)習(xí)題 15

應(yīng)用：緒論 16

參考文獻(xiàn) 20

第2章 坐標(biāo)系統(tǒng) 21

2.1 地理坐標(biāo)系統(tǒng) 22

2.1.1 地球的近似表示 23

2.1.2 大地基準(zhǔn) 24

2.2 地圖投影 26

2.2.1 地圖投影類型 27

2.2.2 地圖投影參數(shù) 28

2.3 常用地圖投影 29

2.3.1 橫軸墨卡托投影 30

2.3.2 蘭勃特正形圓錐投影 30

2.3.3 阿伯斯等積圓錐投影 31

2.3.4 等距圓錐投影 31

2.3.5 Web墨卡托 31

2.4 投影坐標(biāo)系統(tǒng) 32

2.4.1 通用橫軸墨卡托格網(wǎng)系統(tǒng)（UTM） 33

2.4.2 通用極射格網(wǎng)系統(tǒng)（UPS） 34

2.4.3 國(guó)家平面坐標(biāo)系統(tǒng)（SPC） 34

2.4.4 公用土地調(diào)查系統(tǒng)（PLSS） 36

2.5 在GIS中運(yùn)用坐標(biāo)系統(tǒng) 36

2.5.1 投影文件 36

2.5.2 預(yù)定義坐標(biāo)系統(tǒng) 37

2.5.3 即時(shí)（on-the-fly）投影 38

重要概念和術(shù)語 38

復(fù)習(xí)題 40

應(yīng)用：坐標(biāo)系統(tǒng) 41

參考文獻(xiàn) 45

第3章 矢量數(shù)據(jù)模型 46

3.1 簡(jiǎn)單要素的表示 48

3.2 拓?fù)?48

3.2.1 拓?fù)浣y(tǒng)一地理編碼格式（TIGER） 50

3.2.2 拓?fù)涞闹匾?51

3.3 地理關(guān)系數(shù)據(jù)模型 52

3.3.1 Coverage 53

3.3.2 Coverage 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) 53

3.3.3 非拓?fù)涫噶繑?shù)據(jù) 55

3.4 基于對(duì)象數(shù)據(jù)模型 55

3.4.1 類和類之間的關(guān)系 56

3.4.2 接口 56

3.4.3 Geodatabase 57

3.4.4 拓?fù)湟?guī)則 59

3.4.5 Geodatabase數(shù)據(jù)模型的優(yōu)點(diǎn) 60

3.5 復(fù)合要素的表示 61

3.5.1 不規(guī)則三角網(wǎng)（TINs） 61

3.5.2 分區(qū) 62

3.5.3 路徑 64

重要概念和術(shù)語 66

復(fù)習(xí)題 67

應(yīng)用：地理關(guān)系矢量數(shù)據(jù)模型 68

挑戰(zhàn)性任務(wù) 71

參考文獻(xiàn) 72

第4章 柵格數(shù)據(jù)模型 73

4.1 柵格數(shù)據(jù)模型要素 74

4.1.1 像元值 75

4.1.2 像元大小 75

4.1.3 像元深度 76

4.1.4 柵格波段 76

4.1.5 空間參照 76

4.2 柵格數(shù)據(jù)類型 77

4.2.1 衛(wèi)星影像 77

4.2.2 數(shù)字高程模型（DEMs） 79

4.2.3 USGS的數(shù)字高程模型（USGS DEMs） 81

4.2.4 全球數(shù)字高程模型 81

4.2.5 數(shù)字正射影像 82

4.2.6 土地覆被數(shù)據(jù) 83

4.2.7 二值掃描文件 83

4.2.8 數(shù)字柵格圖（DRG） 83

4.2.9 圖形文件 84

4.2.10 特定GIS軟件的柵格數(shù)據(jù) 84

4.3 柵格數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) 84

4.3.1 逐個(gè)像元編碼 85

4.3.2 游程編碼（RLE） 85

4.3.3 四叉樹 86

4.3.4 頭文件 88

4.4 柵格數(shù)據(jù)壓縮 88

4.5 柵格數(shù)據(jù)文件格式 90

4.6 數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換與綜合 91

4.6.1 柵格化 91

4.6.2 矢量化 91

4.6.3 柵格數(shù)據(jù)與矢量數(shù)據(jù)的綜合 92

重要概念和術(shù)語 93

復(fù)習(xí)題 94

應(yīng)用：柵格數(shù)據(jù)模型 95

挑戰(zhàn)性任務(wù) 97

參考文獻(xiàn) 97

第5章 GIS數(shù)據(jù)獲取 100

5.1 現(xiàn)有的地理信息系統(tǒng)數(shù)據(jù) 101

5.1.1 地理門戶網(wǎng)站 101

5.1.2 美國(guó)地質(zhì)調(diào)查局 102

5.1.3 美國(guó)人口普查局 102

5.1.4 自然資源保持局 103

5.1.5 州域公共數(shù)據(jù)舉例 103

5.1.6 大都市公共數(shù)據(jù)舉例 103

5.1.7 縣級(jí)公共數(shù)據(jù)舉例 104

5.1.8 私人公司的GIS數(shù)據(jù) 104

5.2 元數(shù)據(jù) 104

5.3 現(xiàn)有數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)換 105

5.3.1 直接轉(zhuǎn)換 105

5.3.2 中性格式 105

5.4 創(chuàng)建新數(shù)據(jù) 107

5.4.1 遙感數(shù)據(jù) 107

5.4.2 野外數(shù)據(jù) 108

5.4.3 有x、y坐標(biāo)的文本文件 111

5.4.4 用數(shù)字化儀數(shù)字化 111

5.4.5 掃描數(shù)字化 113

5.4.6 屏幕數(shù)字化 115

5.4.7 源地圖的重要性 115

重要概念和術(shù)語 116

復(fù)習(xí)題 117

應(yīng)用：矢量數(shù)據(jù)輸入 118

挑戰(zhàn)性任務(wù) 121

參考文獻(xiàn) 122

第6章 幾何變換 123

6.1 幾何變換 124

6.1.1 地圖到地圖和圖像到地圖的變換 124

6.1.2 變換方法 125

6.1.3 仿射變換 126

6.1.4 控制點(diǎn) 127

6.2 均方根（RMS）誤差 129

6.3 數(shù)字化地圖上的均方根誤差 131

6.4 像元值重采樣 132

6.4.1 重采樣方法 132

6.4.2 重采樣的其他用途 134

重要概念和術(shù)語 134

復(fù)習(xí)題 135

應(yīng)用：幾何變換 135

挑戰(zhàn)性任務(wù) 140

參考文獻(xiàn) 141

第7章 空間數(shù)據(jù)準(zhǔn)確度和質(zhì)量 142

7.1 定位錯(cuò)誤 143

7.1.1 使用二手?jǐn)?shù)據(jù)源的定位錯(cuò)誤 143

7.1.2 產(chǎn)生數(shù)字化錯(cuò)誤的原因 144

7.1.3 使用第一手?jǐn)?shù)據(jù)源的定位錯(cuò)誤 144

7.2 空間數(shù)據(jù)準(zhǔn)確度標(biāo)準(zhǔn) 145

7.3 拓?fù)溴e(cuò)誤 146

7.3.1 空間要素的拓?fù)溴e(cuò)誤 146

7.3.2 圖層之間的拓?fù)溴e(cuò)誤 147

7.4 拓?fù)渚庉?149

7.4.1 Coverage 的拓?fù)渚庉?149

7.4.2 用地圖拓?fù)渚庉?152

7.4.3 用拓?fù)湟?guī)則編輯 153

7.5 非拓?fù)渚庉?153

7.5.1 編輯現(xiàn)有要素 153

7.5.2 由現(xiàn)有要素創(chuàng)建新要素 154

7.6 其他編輯操作 155

7.6.1 圖幅拼接 155

7.6.2 線的簡(jiǎn)化和平滑 156

重要概念和術(shù)語 158

復(fù)習(xí)題 159

應(yīng)用：空間數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確度和質(zhì)量 160

挑戰(zhàn)性任務(wù) 165

參考文獻(xiàn) 165

第8章 屬性數(shù)據(jù)管理 166

8.1 GIS中的屬性數(shù)據(jù) 168

8.1.1 屬性表的類型 168

8.1.2 數(shù)據(jù)庫管理 169

8.1.3 屬性數(shù)據(jù)的類型 169

8.2 關(guān)系數(shù)據(jù)庫模型 171

8.2.1 SSURGO：一個(gè)關(guān)系數(shù)據(jù)庫實(shí)例 173

8.2.2 規(guī)范化 173

8.2.3 關(guān)系類型 176

8.3 合并、關(guān)聯(lián)和關(guān)系類 178

8.3.1 合并 178

8.3.2 關(guān)聯(lián) 178

8.3.3 關(guān)系類 179

8.4 屬性數(shù)據(jù)輸入 179

8.4.1 字段定義 179

8.4.2 數(shù)據(jù)輸入方法 179

8.4.3 屬性數(shù)據(jù)校核 180

8.5 字段與屬性數(shù)據(jù)的處理 180

8.5.1 添加和刪除字段 180

8.5.2 屬性數(shù)據(jù)的分類 181

8.5.3 屬性數(shù)據(jù)的計(jì)算 181

重要概念和術(shù)語 181

復(fù)習(xí)題 182

應(yīng)用：屬性數(shù)據(jù)的輸入與管理 183

挑戰(zhàn)性任務(wù) 188

參考文獻(xiàn) 189

第9章 數(shù)據(jù)顯示與地圖編制 190

9.1 地圖的符號(hào)表示 192

9.1.1 空間要素與地圖符號(hào) 192

9.1.2 色彩的運(yùn)用 194

9.1.3 數(shù)據(jù)的分類 195

9.1.4 制圖概括 196

9.2 定量的地圖的種類 196

9.3 地圖的注記 199

9.3.1 字體的變化 199

9.3.2 字體變化的選擇 200

9.3.3 文字在地圖主體的放置 201

9.4 地圖設(shè)計(jì) 204

9.4.1 排版 204

9.4.2 視覺層次 206

9.5 動(dòng)畫地圖 208

9.6 地圖的生產(chǎn) 209

重要概念和術(shù)語 211

復(fù)習(xí)題 212

應(yīng)用：數(shù)據(jù)顯示和地圖編制 213

挑戰(zhàn)性任務(wù) 219

參考文獻(xiàn) 220

第10章 數(shù)據(jù)探查 222

10.1 數(shù)據(jù)探查 223

10.1.1 描述性統(tǒng)計(jì)量 224

10.1.2 圖形 225

10.1.3 動(dòng)態(tài)圖形 228

10.2 基于地圖的數(shù)據(jù)操作 229

10.2.1 數(shù)據(jù)分類 230

10.2.2 空間集聚 230

10.2.3 地圖比較 231

10.3 屬性數(shù)據(jù)查詢 232

10.3.1 SQL 233

10.3.2 查詢表達(dá)式 234

10.3.3 運(yùn)算類型 235

10.3.4 查詢操作舉例 236

10.3.5 關(guān)系數(shù)據(jù)庫查詢 237

10.4 空間數(shù)據(jù)查詢 238

10.4.1 由指針選擇要素 238

10.4.2 由圖形選擇要素 238

10.4.3 由空間關(guān)系選擇要素 239

10.4.4 屬性數(shù)據(jù)查詢與空間數(shù)據(jù)查詢的結(jié)合 239

10.5 柵格數(shù)據(jù)查詢 240

10.5.1 由像元數(shù)值查詢 240

10.5.2 用選擇要素查詢 241

重要概念和術(shù)語 241

復(fù)習(xí)題 242

應(yīng)用：數(shù)據(jù)探查 243

挑戰(zhàn)性任務(wù) 247

參考文獻(xiàn) 248

第11章 矢量數(shù)據(jù)分析 249

11.1 建立緩沖區(qū) 250

11.1.1 緩沖區(qū)建立中的差別 251

11.1.2 建立緩沖區(qū)的應(yīng)用 252

11.2 地圖疊置 253

11.2.1 要素類型和地圖疊置 254

11.2.2 地圖疊置方法 255

11.2.3 疊置和數(shù)據(jù)格式 256

11.2.4 碎屑多邊形 257

11.2.5 地圖疊置中的誤差傳遞 258

11.2.6 地圖疊置的應(yīng)用 259

11.3 距離量測(cè) 260

11.4 模式分析 260

11.4.1 點(diǎn)模式分析 261

11.4.2 量測(cè)空間自相關(guān)的莫蘭指數(shù) 262

11.4.3 量測(cè)高/低聚集度的 G 統(tǒng)計(jì)量 264

11.4.4 模式分析的應(yīng)用 265

11.5 要素操作 266

重要概念和術(shù)語 269

復(fù)習(xí)題 270

應(yīng)用：矢量數(shù)據(jù)分析 271

挑戰(zhàn)性任務(wù) 275

參考文獻(xiàn) 275

第12章 柵格數(shù)據(jù)分析 278

12.1 數(shù)據(jù)分析環(huán)境 279

12.2 局域運(yùn)算 280

12.2.1 單一柵格的局域運(yùn)算 280

12.2.2 重新分類 281

12.2.3 多個(gè)柵格的局域運(yùn)算 281

12.2.4 局域運(yùn)算的應(yīng)用 282

12.3 鄰域運(yùn)算 283

12.3.1 鄰域統(tǒng)計(jì)值 284

12.3.2 鄰域運(yùn)算的應(yīng)用 284

12.4 分區(qū)運(yùn)算 286

12.4.1 分區(qū)統(tǒng)計(jì)量 286

12.4.2 分區(qū)運(yùn)算的應(yīng)用 287

12.5 自然距離量測(cè)運(yùn)算 288

12.5.1 配置與方向 289

12.5.2 自然距離量測(cè)運(yùn)算的應(yīng)用 289

12.6 其他的柵格數(shù)據(jù)運(yùn)算 290

12.6.1 柵格數(shù)據(jù)管理 290

12.6.2 柵格數(shù)據(jù)提取 290

12.6.3 柵格數(shù)據(jù)的綜合歸納 291

12.7 地圖邏輯運(yùn)算 292

12.8 基于矢量與基于柵格的數(shù)據(jù)分析的比較 292

12.8.1 地圖疊置 293

12.8.2 建立緩沖區(qū) 294

重要概念和術(shù)語 294

復(fù)習(xí)題 295

應(yīng)用：柵格數(shù)據(jù)分析 295

挑戰(zhàn)性任務(wù) 298

參考文獻(xiàn) 299

第13章 地形制圖與分析 300

13.1 用于地形制圖與分析的數(shù)據(jù) 301

13.1.1 數(shù)字高程模型（DEM） 301

13.1.2 不規(guī)則三角網(wǎng)（TIN） 302

13.2 地形制圖 303

13.2.1 等高線法 303

13.2.2 垂直剖面法 305

13.2.3 地貌暈渲圖法 305

13.2.4 分層設(shè)色法 307

13.2.5 透視圖法 307

13.3 坡度和坡向 309

13.3.1 用柵格計(jì)算坡度和坡向的算法 310

13.3.2 用TIN計(jì)算坡度和坡向的算法 313

13.3.3 影響坡度和坡向量測(cè)的因素 314

13.4 表面曲率 315

13.5 柵格與TIN對(duì)比 317

重要概念和術(shù)語 317

復(fù)習(xí)題 318

應(yīng)用：地形制圖和分析 319

挑戰(zhàn)性任務(wù) 323

參考文獻(xiàn) 324

第14章 視域和流域 326

14.1 視域分析 327

14.1.1 視線操作 327

14.1.2 基于柵格的視域分析 328

14.1.3 基于TIN的視域分析 328

14.1.4 累積視域 329

14.1.5 視域分析的準(zhǔn)確度 330

14.2 視域分析中的參數(shù) 330

14.3 視域分析的應(yīng)用 332

14.4 流域分析 333

14.4.1 已填洼DEM 333

14.4.2 流向 334

14.4.3 流量累積 334

14.4.4 河網(wǎng) 335

14.4.5 河流鏈路 335

14.4.6 全流域 336

14.4.7 基于點(diǎn)的流域 336

14.5 影響流域分析的因素 338

14.5.1 DEM分辨率 338

14.5.2 流向方法 339

14.5.3 流量累積臨界值 340

14.6 流域分析的應(yīng)用 341

重要概念和術(shù)語 342

復(fù)習(xí)題 343

應(yīng)用: 視域和流域 343

挑戰(zhàn)性任務(wù) 347

參考文獻(xiàn) 348

第15章 空間插值 351

15.1 空間插值的元素 352

15.1.1 控制點(diǎn) 352

15.1.2 空間插值的類型 353

15.2 全局插值法 354

15.2.1 趨勢(shì)面模型 354

15.2.2 回歸模型 356

15.3 局部插值法 357

15.3.1 泰森多邊形 357

15.3.2 密度估算 358

15.3.3 距離倒數(shù)權(quán)重插值 361

15.3.4 薄板樣條函數(shù) 363

15.4 克里金法 365

15.4.1 半變異圖 366

15.4.2 模型 367

15.4.3 普通克里金法 368

15.4.4 泛克里金法 370

15.4.5 其他克里金法 372

15.5 空間插值方法的比較 373

重要概念和術(shù)語 374

復(fù)習(xí)題 376

應(yīng)用：空間插值 376

挑戰(zhàn)性任務(wù) 381

參考文獻(xiàn) 382

第16章 地理編碼和動(dòng)態(tài)分段 384

16.1 地理編碼 385

16.1.1 地理編碼參照數(shù)據(jù)庫 385

16.1.2 地址匹配過程 386

16.1.3 地址匹配選項(xiàng) 388

16.1.4 偏移標(biāo)注選項(xiàng) 389

16.1.5 地理編碼質(zhì)量 389

16.2 地理編碼的變異形式 390

16.3 地理編碼的應(yīng)用 391

16.3.1 定位服務(wù) 391

16.3.2 商業(yè)應(yīng)用 392

16.3.3 無線應(yīng)急服務(wù) 392

16.3.4 犯罪制圖和分析 392

16.3.5 公共健康 392

16.4 動(dòng)態(tài)分段 393

16.4.1 路徑 393

16.4.2 創(chuàng)建路徑 394

16.4.3 事件 396

16.4.4 創(chuàng)建事件表 396

16.5 動(dòng)態(tài)分段的應(yīng)用 398

16.5.1 數(shù)據(jù)管理 398

16.5.2 數(shù)據(jù)顯示 398

16.5.3 數(shù)據(jù)查詢 399

16.5.4 數(shù)據(jù)分析 399

重要概念和術(shù)語 400

復(fù)習(xí)題 400

應(yīng)用：地理編碼和動(dòng)態(tài)分段 401

挑戰(zhàn)性任務(wù) 406

參考文獻(xiàn) 407

第17章 最小耗費(fèi)路徑分析和網(wǎng)絡(luò)分析 409

17.1 最小耗費(fèi)路徑分析 410

17.1.1 源柵格 410

17.1.2 耗費(fèi)柵格 410

17.1.3 耗費(fèi)距離量測(cè) 411

17.1.4 生成最小累積耗費(fèi)路徑 412

17.1.5 最小耗費(fèi)路徑分析的選項(xiàng) 415

17.2 最小耗費(fèi)路徑分析的應(yīng)用 416

17.3 網(wǎng)絡(luò) 416

17.3.1 鏈路和鏈路阻抗 417

17.3.2 節(jié)點(diǎn)和轉(zhuǎn)彎阻抗 417

17.3.3 單行道或禁行道 417

17.3.4 天橋和地下通道 418

17.4 網(wǎng)絡(luò)拼接 418

17.4.1 聚集線要素 418

17.4.2 編輯和創(chuàng)建網(wǎng)絡(luò) 419

17.4.3 對(duì)網(wǎng)絡(luò)要素賦予屬性 419

17.5 網(wǎng)絡(luò)分析 420

17.5.1 最短路徑分析 421

17.5.2 旅行推銷員問題 422

17.5.3 車輛路徑問題 423

17.5.4 最近設(shè)施 423

17.5.5 配置 424

17.5.6 定位-配置 425

重要概念和術(shù)語 427

復(fù)習(xí)題 427

應(yīng)用: 路徑分析和網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用 428

挑戰(zhàn)性任務(wù) 434

參考文獻(xiàn) 434

第18章 GIS模型與建模 436

18.1 GIS 建模的基本元素 437

18.1.1 GIS 模型的分類 437

18.1.2 建模過程 438

18.1.3 GIS 在建模中的作用 438

18.1.4 GIS 與其他建模程序的結(jié)合 439

18.2 二值模型 440

18.2.1 基于矢量的方法 440

18.2.2 基于柵格的方法 441

18.2.3 二值模型的應(yīng)用 442

18.3 指數(shù)模型 443

18.3.1 加權(quán)線性綜合法 443

18.3.2 其他方法 446

18.3.3 指數(shù)模型的應(yīng)用 448

18.4 回歸模型 449

18.4.1 線性回歸模型 450

18.4.2 局部回歸模型 450

18.4.3 對(duì)數(shù)回歸模型 451

18.5 過程模型 451

18.5.1 修正的通用土壤流失方程式 452

18.5.2 臨界降雨量模型 453

重要概念和術(shù)語 454

復(fù)習(xí)題 454

應(yīng)用：GIS模型與建模 455

挑戰(zhàn)性任務(wù) 460

參考文獻(xiàn) 460

附錄A 常用換算關(guān)系 464

附錄B UTM（通用橫軸麥卡托）分帶 4652100433B

本書旨在提供地理信息系統(tǒng)（GIS）概念和實(shí)踐的堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)，自第1版出版發(fā)行12年來已成為國(guó)內(nèi)外廣受歡迎的經(jīng)典教材，2014年最新版（第7版）及時(shí)反映了GIS技術(shù)的新發(fā)展和日益廣泛的應(yīng)用。本書共18章，第1章至第4章主要解釋GIS的概念和數(shù)據(jù)模型；第5章至第8章涵蓋了數(shù)據(jù)獲取、編輯和管理；第9章和第10章包括數(shù)據(jù)顯示和探查；第11章和第12章提供核心數(shù)據(jù)分析的概覽；第13章至第15章重點(diǎn)闡述地形制圖和分析；第16章和第17章涉及線性要素和移動(dòng)；第18章介紹GIS 模型和建模。每章包含2 至7 個(gè)習(xí)作任務(wù)，全書共81個(gè)習(xí)作，采用ArcGIS10.0軟件平臺(tái)。附光盤1張，含全套習(xí)作數(shù)據(jù)。

《社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)導(dǎo)論（第4版）》主要介紹全科醫(yī)學(xué)的概念、全科醫(yī)學(xué)的基本原則和方法、全科醫(yī)生臨床思維模式、醫(yī)學(xué)倫理學(xué)與醫(yī)患溝通、社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)研究技能、基本公共衛(wèi)生服務(wù)、社區(qū)衛(wèi)生信息化管理、社區(qū)健康教育、社區(qū)重點(diǎn)人群健康管理、社區(qū)慢性病健康管理、社區(qū)傳染病管理、社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)管理等。

《社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)導(dǎo)論（第4版）》內(nèi)容豐富，結(jié)構(gòu)合理，實(shí)用性和可操作性強(qiáng)。

《社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)導(dǎo)論（第4版）》可作為全科醫(yī)師和臨床醫(yī)師崗位培訓(xùn)教材，也作為全科醫(yī)學(xué)專業(yè)和臨床醫(yī)學(xué)專業(yè)教材。

計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)導(dǎo)論（第4版）內(nèi)容簡(jiǎn)介

《計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)導(dǎo)論(第4版)》與傳統(tǒng)的教材不同，存陳述和解釋假定時(shí)，作者完全放棄了非隨機(jī)的或在重復(fù)樣本中加以固定的回歸元假定。這種方法更便于讀者對(duì)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的理解和運(yùn)用，是對(duì)傳統(tǒng)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)教學(xué)和研究的一個(gè)突破。《計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)導(dǎo)論(第4版)》的主要特點(diǎn)是：

（1）不需要具備高深的數(shù)學(xué)知識(shí)，讀者只要掌握人學(xué)所學(xué)的線性代數(shù)和概率統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)知識(shí)即可。

（2）強(qiáng)調(diào)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)在實(shí)際問題中的應(yīng)用。

（3）含有大量例題，許多是取自或受啟發(fā)于應(yīng)用經(jīng)濟(jì)學(xué)或其他領(lǐng)域的最新及有影響的作品。

《計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)導(dǎo)論(第4版)》適合各高等院校經(jīng)濟(jì)管理類專業(yè)本科生作為計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)教材，還可供經(jīng)濟(jì)管理類教師及科研人員作為參考書使用。

計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)導(dǎo)論（第4版）編輯推薦

《計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)導(dǎo)論(第4版)》：原版圖書配有豐富的網(wǎng)上教學(xué)資源庫，包括學(xué)生習(xí)題解答手冊(cè)、教師手冊(cè)、各種格式的數(shù)據(jù)集等，讀者可填寫書后的《教輔材料申請(qǐng)表》申請(qǐng)獲取以上資源。

計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)導(dǎo)論（第4版）媒體推薦

在初級(jí)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)教科書中，只有本書對(duì)時(shí)間序列數(shù)據(jù)的計(jì)量分析進(jìn)行了認(rèn)真而又圓滿的討論。它無需過分嚴(yán)密的推導(dǎo)就對(duì)復(fù)雜的計(jì)量經(jīng)濟(jì)思想進(jìn)行了清晰而又直觀的表述。

——克里斯康韋爾，佐治亞洲立大學(xué)

伍德里奇完成了一件出色的工作。許多基本計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)概念和問題都時(shí)常迷失在錯(cuò)綜復(fù)雜的數(shù)學(xué)公式之中，但本書總能給出非常直觀的解釋，因此，我建議所有的學(xué)生和應(yīng)用計(jì)量經(jīng)濟(jì)方面的研究者把此書作為常備的參考書。

——內(nèi)哈卡納，紐約州立大學(xué)賓厄姆頓分校

我曾以為市場(chǎng)上不可能還有另一本計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)教科書的立足之地，但我吃驚而又興奮地看到這種看法被證明足錯(cuò)誤的。伍德早奇的書采用了全新的方法，其對(duì)現(xiàn)代實(shí)踐、面板數(shù)據(jù)和工具變量的強(qiáng)調(diào)都頗有見地。

——愛德華·科爾森，賓夕法尼亞州立大學(xué)

計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)導(dǎo)論（第4版）作者簡(jiǎn)介

杰弗里·M·伍德里奇，密歇根州立大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)特聘教授，1991年以來一直在該校任教。1986-1991年，伍德里奇博士曾擔(dān)任麻省理工學(xué)院的經(jīng)濟(jì)學(xué)助理教授。他于1982年在加州大學(xué)伯克利分校獲得計(jì)算機(jī)科學(xué)與經(jīng)濟(jì)學(xué)學(xué)士學(xué)位，并于1986年在加州大學(xué)圣迭戈分校獲得經(jīng)濟(jì)學(xué)博士學(xué)位。伍德里奇博士曾在國(guó)際知名期刊上發(fā)表學(xué)術(shù)論文30多篇，參與過多部著作的寫作，他還是《橫截面與面板數(shù)據(jù)的計(jì)量經(jīng)濟(jì)分析》一書的作者。他的獲獎(jiǎng)項(xiàng)目包括：斯隆（Alfred P. Sloan）研究獎(jiǎng)，《計(jì)量經(jīng)濟(jì)理論》的Plura Scripsit獎(jiǎng)，《應(yīng)用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)雜志》的斯通（Richard Stone）爵士獎(jiǎng)，以及在MIT三次獲得研究生教學(xué)年度優(yōu)秀教師獎(jiǎng)。他還是計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)會(huì)和《計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)雜志》的資深會(huì)員。

計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)導(dǎo)論（第4版）目錄

第1篇 橫截面數(shù)據(jù)的回歸分析

第1章 計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的性質(zhì)與經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)

1.1 什么是計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)？

1.2 經(jīng)驗(yàn)經(jīng)濟(jì)分析的步驟

1.3 經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)

1.4 計(jì)量經(jīng)濟(jì)分析中的因果關(guān)系和其他條件不變的概念

小結(jié)

關(guān)鍵術(shù)語

習(xí)題

計(jì)算機(jī)習(xí)題

第2章 簡(jiǎn)單回歸模型

2.1 簡(jiǎn)單回歸模型的定義

2.2 普通最小二乘法的推導(dǎo)

2.3 OLS的操作技巧

2.4 度量單位和函數(shù)形式

2.5 OLS估計(jì)量的期望值和方差

2.6 過原點(diǎn)回歸

小結(jié)

關(guān)鍵術(shù)語

習(xí)題

計(jì)算機(jī)習(xí)題

附錄2A 最小化殘差平方和

第3章 多元回歸分析：估計(jì)

3.1 使用多元回歸的動(dòng)因

3.2 普通最小二乘法的操作和解釋

3.3 OLS估計(jì)量的期望值

3.4 OLS估計(jì)量的方差

3.5 OLS的有效性：高斯馬爾可夫定理

小結(jié)

關(guān)鍵術(shù)語

習(xí)題

計(jì)算機(jī)習(xí)題

附錄3A

第4章 多元回歸分析：推斷

4.1 OLS估計(jì)量的抽樣分布

4.2 檢驗(yàn)對(duì)單個(gè)總體參數(shù)的假設(shè)：t檢驗(yàn)

4.3 置信區(qū)間

4.4 檢驗(yàn)關(guān)于參數(shù)的一個(gè)線性組合假設(shè)

4.5 對(duì)多個(gè)線性約束的檢驗(yàn)：F檢驗(yàn)

4.6 報(bào)告回歸結(jié)果

小結(jié)

關(guān)鍵術(shù)語

習(xí)題

計(jì)算機(jī)習(xí)題

第5章 多元回歸分析：OLS的漸近性

5.1 一致性

5.2 漸近正態(tài)和大樣本推斷

5.3 OLS的漸近有效性

小結(jié)

關(guān)鍵術(shù)語

習(xí)題

計(jì)算機(jī)習(xí)題

附錄5A

第6章 多元回歸分析：深入專題

6.1 數(shù)據(jù)的測(cè)度單位對(duì)OLS統(tǒng)計(jì)量的影響

6.2 對(duì)函數(shù)形式的進(jìn)一步討論

6.3 擬合優(yōu)度和回歸元選擇的進(jìn)一步探討

6.4 預(yù)測(cè)和殘差分析

小結(jié)

關(guān)鍵術(shù)語

習(xí)題

計(jì)算機(jī)習(xí)題

附錄6A：自助法簡(jiǎn)介

第7章 含有定性信息的多元回歸分析：二值（或虛擬）變量

7.1 對(duì)定性信息的描述

7.2 只有一個(gè)虛擬自變量

7.3 使用多類別虛擬變量

7.4 涉及虛擬變量的交互作用

7.5 二值因變量：線性概率模型

7.6 對(duì)政策分析和項(xiàng)目評(píng)價(jià)的進(jìn)一步討論

小結(jié)

關(guān)鍵術(shù)語

習(xí)題

計(jì)算機(jī)習(xí)題

第8章 異方差性

8.1 異方差性對(duì)OLS所造成的影響

8.2 OLS估計(jì)后的異方-穩(wěn)健推斷

8.3 對(duì)異方差性的檢驗(yàn)

8.4 加權(quán)最小二乘估計(jì)

8.5 再議線性概率模型

小結(jié)

關(guān)鍵術(shù)語

習(xí)題

計(jì)算機(jī)習(xí)題

第9章 模型設(shè)定和數(shù)據(jù)問題的深入探討

9.1 函數(shù)形式誤設(shè)

9.2 對(duì)無法觀測(cè)解釋變量使用代理變量

9.3 隨機(jī)斜率模型

9.4 有測(cè)量誤差時(shí)OLS的性質(zhì)

9.5 數(shù)據(jù)缺失、非隨機(jī)樣本和異常觀測(cè)

9.6 最小絕對(duì)離差估計(jì)

小結(jié)

關(guān)鍵術(shù)語

習(xí)題

計(jì)算機(jī)習(xí)題

時(shí)間序列數(shù)據(jù)的回歸分析

第2篇 時(shí)間序列數(shù)據(jù)的回歸分析

第10章 時(shí)間序列數(shù)據(jù)的基本回歸分析

10.1 時(shí)間序列數(shù)據(jù)的性質(zhì)

10.2 時(shí)間序列回歸模型的例子

10.3 經(jīng)典假設(shè)下OLS的有限樣本性質(zhì)

10.4 函數(shù)形式、虛擬變量和指數(shù)

10.5 趨勢(shì)和季節(jié)性

小結(jié)

關(guān)鍵術(shù)語

習(xí)題

計(jì)算機(jī)習(xí)題

第11章 OLS用于時(shí)間序列數(shù)據(jù)的其他問題

11.1 平穩(wěn)和弱相關(guān)時(shí)間序列

11.2 OLS的漸近性質(zhì)

11.3 回歸分析中使用高度持續(xù)性時(shí)間序列

11.4 動(dòng)態(tài)完備模型和無序列相關(guān)

11.5 時(shí)間序列模型的同方差假定

小結(jié)

關(guān)鍵術(shù)語

習(xí)題

計(jì)算機(jī)習(xí)題

第12章 時(shí)間序列回歸中的序列相關(guān)和異方差

12.1 含序列相關(guān)誤差時(shí)OLS的性質(zhì)

12.2 序列相關(guān)的檢驗(yàn)

12.3 回歸元嚴(yán)格外生時(shí)序列相關(guān)的修正

12.4 差分和序列相關(guān)

12.5 在OLS后的序列相關(guān)一穩(wěn)健推斷

12.6 時(shí)間序列回歸中的異方差性

小結(jié)

關(guān)鍵術(shù)語

習(xí)題

計(jì)算機(jī)習(xí)題

高深專題討論

第3篇 高深專題討論

第13章 跨時(shí)橫截面的混合：簡(jiǎn)單面板數(shù)據(jù)方法

13.1 跨時(shí)獨(dú)立橫截面的混合

13.2 利用混合橫截面作政策分析

13.3 兩時(shí)期面板數(shù)據(jù)分析

13.4 用兩期面板數(shù)據(jù)作政策分析

13.5 多于兩期的差分法

小結(jié)

關(guān)鍵術(shù)語

……

第14章 高深的面板數(shù)據(jù)方法

第15章 工具變量估計(jì)與兩階段最小二乘法

第16章 聯(lián)立方程模型

第17章 限值因變量模型和樣本選擇糾正

第18章 時(shí)間序列高深專題

第19章 一個(gè)經(jīng)驗(yàn)項(xiàng)目的實(shí)施

附錄A 基本數(shù)學(xué)工具

附錄B 概率論基礎(chǔ)

附錄C 數(shù)理統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)

附錄D 矩陣代數(shù)概述

附錄E 矩陣形式的線性回歸模型

附錄F 各章問題解答

附錄G 統(tǒng)計(jì)用表

計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)導(dǎo)論（第4版）序言

我之所以編寫《計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)導(dǎo)論》的第一版，是因?yàn)槲铱吹奖究粕_設(shè)的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)與經(jīng)驗(yàn)研究者所考慮和應(yīng)用的計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型之間，存在著相當(dāng)大的差距。我越來越相信，從計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)專業(yè)人士的視角來講授計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)導(dǎo)論，不僅使這個(gè)學(xué)科更有意思，而且實(shí)際上講解起來更加簡(jiǎn)單。

從讀者對(duì)前三版的肯定來看，我的直覺是正確的。盡管背景和興趣各異，所教的學(xué)生也千差萬別，但越來越多的教師開始信奉本書所倡導(dǎo)的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)現(xiàn)代視角。我們?nèi)匀粡?qiáng)調(diào)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)在實(shí)際問題中的應(yīng)用。每個(gè)計(jì)量經(jīng)濟(jì)方法都是研究者在分析非實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)時(shí)所遇到的某個(gè)特定問題激發(fā)而來。本書的主要內(nèi)容是，根據(jù)實(shí)際經(jīng)驗(yàn)應(yīng)用來理解和解釋計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)中的假定；本書所需要的數(shù)學(xué)不超過大學(xué)所學(xué)的線性代數(shù)和基礎(chǔ)概率統(tǒng)計(jì)。適合于目前計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)教師的組織結(jié)構(gòu).第四版保留了第三版的總體結(jié)構(gòu)。本書區(qū)別于絕大多數(shù)其他教科書最顯著的特征是，它的篇章結(jié)構(gòu)是根據(jù)分析數(shù)據(jù)的類型而進(jìn)行劃分的。這與傳統(tǒng)方法明顯不同，因?yàn)閭鹘y(tǒng)分析總是先提出一個(gè)線性模型，并列出以后分析中可能需要的所有假定，然后在與那些假定之間的聯(lián)系不甚清晰的情況下，證明或得出一些結(jié)論。我的方法是，在第1篇中，首先在隨機(jī)抽樣的假定下，用橫截面數(shù)據(jù)討論多元回歸分析。

計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)導(dǎo)論（第4版）后記

近年來，計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)在中國(guó)的教學(xué)和科研領(lǐng)域都取得重大進(jìn)展。不需要太過高深的經(jīng)濟(jì)理論，通過對(duì)所研究課題的資料搜集，特別是適當(dāng)?shù)臄?shù)據(jù)樣本，利用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的分析工具就能相對(duì)可靠地進(jìn)行分析，甚至還能得到一些相當(dāng)新穎的結(jié)論。國(guó)內(nèi)的專業(yè)雜志也十分認(rèn)同經(jīng)驗(yàn)分析，相對(duì)于空洞的理論和文字上費(fèi)力地論述，這種“用數(shù)據(jù)說話”的范式似乎具有更嚴(yán)密的邏輯。即便英文期刊上發(fā)表的文章，近20年來也以經(jīng)驗(yàn)研究為主，即使理論上有所突破，輔以實(shí)證檢驗(yàn)也更顯完美。

面對(duì)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)在中國(guó)的快速發(fā)展，教材建設(shè)則十分落后，國(guó)內(nèi)出版的提綱式教材或一些小冊(cè)子，不僅學(xué)習(xí)起來晦澀難懂，更扼殺了學(xué)生深入學(xué)習(xí)和實(shí)踐演練的應(yīng)有熱情。2000年前后，中國(guó)人民大學(xué)出版社和梁晶工作室策劃引進(jìn)英文版計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)教材，《計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)基礎(chǔ)》、《計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)導(dǎo)論》和《計(jì)量經(jīng)濟(jì)分析》，立即成為備受學(xué)生歡迎的資料，被很多學(xué)校選作教材。這些教材各有特色，大大豐富了國(guó)內(nèi)經(jīng)濟(jì)學(xué)和非經(jīng)濟(jì)學(xué)專業(yè)的本科生及研究生學(xué)習(xí)和使用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)教材的選擇余地。

本書2000年初版，在第一版的中文版付印之際，便出版了英文版的第二版，但當(dāng)時(shí)我們了解到2006年將出版第三版，因此先讓第一版與國(guó)內(nèi)讀者見面，現(xiàn)在便迎來了第四版。第四版與第一版的主要內(nèi)容和寫作風(fēng)格相差不大，只是修正了一些錯(cuò)誤，精確了一些表述，讓數(shù)據(jù)更加直接可用。本書最重要的特點(diǎn)是以實(shí)際應(yīng)用研究案例指導(dǎo)學(xué)生學(xué)習(xí)和運(yùn)用計(jì)量經(jīng)濟(jì)理論和方法，這一直都是本書十分暢銷的根本原因。當(dāng)然，作者深厚的研究素養(yǎng)和優(yōu)秀的教學(xué)方法（三次獲得MIT年度優(yōu)秀教師稱號(hào)），以及作者殫精竭慮地為學(xué)生著想，使用大量恰到好處的習(xí)題，更使得本書特別適合于初學(xué)者。2100433B

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