Excel高手捷徑：一招鮮吃遍天圖書目錄
第 一章 數據操作與處理 1
第 1 招 Excel 不同版本**多能裝載的行數與列數 2
第 2 招 Excel 不同版本的轉換 2
第 3 招 快捷鍵的妙用 3
第 4 招 怎樣在多張工作表做相同的操作—創(chuàng)建工作組 7
第 5 招 身份證號碼、分數、帶有上標的指數等特殊數據的錄入技巧 7
第 6 招 Excel 中漢字怎樣加上拼音 8
第 7 招 等差與等比數列的錄入技巧 9
第 8 招 怎樣把一行數據變?yōu)橐涣袛祿驅⒁涣袛祿優(yōu)橐恍袛祿?10
第 9 招 文本與數字格式的相互批量轉換 11
第 10 招 批量把多行多列數據縮小 10000 倍—選擇性粘貼的妙用 13
第 11 招 條件格式 13
第 12 招 為單元格設置數據錄入的范圍—數據有效性（數據驗證） 22
第 13 招 你知道你出生那天是星期幾嗎？—Excel 奇妙的自定義單元格格式 24
第 14 招 工作表標簽的顯示與隱藏 30
第 15 招 工作表的顯示與隱藏 30
第 16 招 怎樣將 Excel 工作表深度隱藏起來 31
第 17 招 合并單元格取消后如何批量輸入空白區(qū)域 33
第 18 招 怎樣在 Excel 中插入方框內打勾符號 (.) 和方框內打叉符號 (.) 34
第 19 招 怎樣在 Excel 單元格中添加項目符號 35
第 20 招 Excel 表格中如何在每一行的下面一次性插入一個空白行 36
第 21 招 Excel 中如何一次選中多個圖表或圖形對象 38
第 22 招 怎樣把一個單元格內多行內容分成多個單元格 40
第 23 招 將 Word 中帶有換行符的一行表格復制粘貼到 Excel 中的一行內 42
第 24 招 怎樣快速把多列數據變?yōu)橐涣袛祿?44
第 25 招 Excel 文件保存顯示信息不能通過“文檔檢查器”刪除 45
第 26 招 Excel 保存文件時出現(xiàn)共享沖突，不能保存到“文件名 .xls0” 48
第 27 招 表格從 Excel 復制到 Word 出現(xiàn)“窗體頂 端”、“窗體底端”等 小標識 48
第 28 招 Excel 打開 CSV 文件為亂碼的解決方法 51
第 29 招 Excel 文件“減肥瘦身”秘訣 52
第 30招 Excel 中鮮為人知的“照相機”功能 54
第 31 招 Excel 文件有很多頁，如何每頁都打印標題行 57
第 32 招 Excel 工作表和工作簿的保護 58
第 二章 數據分析 63
第 33 招 Excel 中如何將一個字段中的中文和英文分開為 2 個字段—分列 64
第 34 招 Excel 文本數據分列如何保持分列后的格式和分列前的一致 65
第 35 招 怎樣把常規(guī)的數字格式變?yōu)槿掌诟袷健δ芏鄻拥姆至?66
第 36 招 刪除重復項 66
第 37 招 如何將首行和首列同時固定不動—凍結窗格 67
第 38 招 按照自己的想法隨心所欲地排序 67
第 39 招 隱藏數據**好的方法—創(chuàng)建組 69
第 40 招 讓報表收放自如—分類匯總 70
第 41 招 像“傻瓜相機”一樣簡單易用的篩選 71
第 42 招 復雜條件一網篩盡 Excel 高 級篩選技巧 72
第 43 招 數據透視表應用 76
第 44 招 匯總多張字段相同的工作表數據—強大的合并計算 80
第三章 公式與函數 83
第 45 招 三招走天下，三表概念（參數表、源數據表、匯總表） 84
第 46 招 公式類型（普通公式、數組公式、命名公式） 85
第 47 招 一個容易走火入魔的點：引用類型（相對引用、絕 對引用、混合引用） 86
第 48 招 Excel 單元格中為什么只顯示公式不顯示計算結果 87
第 49 招 Sum 函數以及小技巧 88
第 50 招 如何批量輸入求和公式 89
第 51 招 函數不一定是解決問題的**佳辦法 90
第 52 招 Count、 Counta、 Average、 Max、 Min、 Large、 Small 等常用函數 91
第 53 招 Int、 Round、 Roundup、 Rounddown、 Abs 等數學函數 91
第 54 招 統(tǒng)計出現(xiàn)頻率**多的數值—Mode 函數 92
第 55 招 多個數值的乘積—Product 函數 93
第 56 招 多個乘積之和—Sumproduct 函數 94
第 57 招 分類匯總—Subtotal 函數 95
第 58 招 滿足一定條件計數和求和—Countif、Sumif 96
第59 招 多條件統(tǒng)計函數（Countifs、Sumifs、Averageifs） 99
第 60 招 怎樣計算給定數值的中值—Median 函數 102
第 61 招 如何隨機輸入批量數據—Rand 函數 103
第 62 招 排序—Rank 函數 103
第 63 招 不走尋常路，Excel 生成不重復隨機整數 104
第 64 招 邏輯函數 If 和 Iferror 105
第 65 招 怎樣根據身份證號碼提取出生日期、地區(qū)代碼、性別 106
第 66 招 批量去除空格—Trim 函數 108
第 67 招 字母大小寫的轉換—Lower、Upper、Proper 函數 108
第 68 招 將數值轉換為指定的數字格式—Text 函數 109
第 69 招 如何判斷 2 個字符串是否完全相同—Exact 函數 110
第 70 招 多個字符串合并—Concatenate 函數 110
第 71 招 多個文本合并—Phonetic 函數 110
第 72 招 如何查找某個字符串的位置—Find 和 Findb 函數 111
第 73 招 查找第 二個字符串在第 一個中起始位置編號—Search 和
Searchb 函數 112
第 74 招 Excel 中怎樣分離姓名和電話號碼 113
第 75 招 文本字符串的替換—Substitute 函數 115
第 76 招 文本字符串指定次數的替換—Replace 函數 115
第 77 招 Vlookkup 函數基本用法、多列查找、多條件查找、模糊查找 116
第 78 招 天生絕配—Index 函數和 Match 函數 118
第 79 招 Excel 中 Vlookup 函數查詢結果符合條件的有多條記錄 120
第 80 招 Vlookup 函數查找易犯的 13 種錯誤以及解決方法 124
第 81 招 從多個列表中選中指定的數值—Choose 函數 129
第 82 招 主要用于模糊查找的函數—Lookup 函數 130
第 83 招 怎樣提取**后一列非空單元格內容—Lookup 函數 131
第 84 招 以指定引用為參照系，通過給定偏移量得到新的引用—Offset 函數 132
第 85 招 怎樣使公式中不出現(xiàn) #N/A 等錯誤值—Excel IS 類函數介紹 133
第 86 招 日期與時間函數 Today、 Now、 Year、 Month、 Pay 136
第 87 招 距離某天的第 20 個工作日是哪一 天—Workday 函數 136
第 88 招 員工工作了多少個工作日—Networkdays 函數 137
第 89 招 某日期是星期幾—Weekday 函數 138
第 90 招 某天是一年中的第幾周—Weeknum 函數 138
第 91 招 返回特定日期的序列號—Date 函數 138
第 92 招 如何統(tǒng)計兩個日期之間的年數、月數、天數—Datedif 函數 139
第 93 招 如何將小寫數字轉化為大寫 139
第 94 招 如何把全角字符轉換為半角字符—Asc 函數 140
第 95 招 計算貸款的月償還金額—PMT 函數 141
第四章 圖表制作 145
第 96 招 圖表制作的基本理論知識 146
第 97 招 基本圖表的制作，柱形圖、條形圖、折線圖、餅圖、散點圖等制作 149
第 98 招 給 Excel 條形圖添加參考線 158
第 99 招 Excel 雙坐標軸制作方法 162
第 100 招 Excel 復合餅圖（含二級關系復合餅圖）制作技巧 164
第 101 招 Excel 預算與實績對比圖表（溫度計式柱形圖）的制作 172
第 102 招 多軸坐標圖 177
第 103 招 矩陣式百分比圖 181
第 104 招 左右對比條形圖制作步驟 182
第 105 招 怎樣修改 Excel 圖表的圖例系列次序 186
第 106 招 如何將 3 個柱形圖放在一張圖表中 187
第 107 招 動態(tài)標折線圖中的**大**小值 189
第 108 招 巧妙利用 offset 函數制作 Excel 動態(tài)圖表 190
第 109 招 利用 Choose 函數制作 Excel 動態(tài)餅圖 192
第 110 招 Excel 數據標簽實用小工具 193
第 111 招 年報圖表 194
第 112 招 怎樣用 Excel 制作四象限散點圖以及給四象限填充不同顏色 198
第五章 宏與 VBA 207
第 113 招 Excel 中的宏是什么意思2100433B
Excel高手捷徑：一招鮮吃遍天造價信息
《Excel高手捷徑 一招鮮 吃遍天》循序漸進、由淺入深地介紹了Excel 豐富而又強大的功能，全書共7 章，依次講解了數據操作與處理、數據分析、公式與函數、圖表制作、宏與VBA、Excel 與Access 雙劍合璧、綜合運用。每章都有大量的案例，在講解操作方法和技巧時，采用了詳細的步驟圖解，部分內容還配有操作過程演示動畫，示例文件和動畫共享在騰訊微云，供讀者下載。附錄附有Excel規(guī)范與限制以及Excel 常用快捷鍵，方便讀者隨時查閱。
《Excel高手捷徑 一招鮮 吃遍天》適合各層次的Excel 用戶，對于Excel 新手來說是一把進入Excel 大門的金鑰匙，對于有一定經驗的人士來說，又是進一步提升的階梯。書中大量的實例適合讀者在日常工作中借鑒。關注作者微信公眾號、騰訊微博，與作者直接溝通交流，持續(xù)學習提高。
Excel高手捷徑：一招鮮吃遍天圖書目錄常見問題
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第2版前言第1版前言第1章 土方工程1.1 土的分類與工程性質1.2 場地平整、土方量計算與土方調配1.3 基坑土方開挖準備與降排水1.4 基坑邊坡與坑壁支護1.5 土方工程的機械化施工復習思考題第2...
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第一篇 個人禮儀1 講究禮貌 語言文明2 規(guī)范姿勢 舉止優(yōu)雅3 服飾得體 注重形象第二篇 家庭禮儀1 家庭和睦 尊重長輩2 情同手足 有愛同輩第三篇 校園禮儀1 尊重師長 虛心學習2 團結同學 共同進...
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第一篇 綜合篇第一章 綠色建筑的理念與實踐第二章 綠色建筑評價標識總體情況第三章 發(fā)揮“資源”優(yōu)勢，推進綠色建筑發(fā)展第四章 綠色建筑委員會國際合作情況第五章 上海世博會園區(qū)生態(tài)規(guī)劃設計的研究與實踐第六...
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電廠圖書目錄
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柜號 序號 G1 1 G1 2 G1 3 G2 4 G2 5 G2 6 G2 7 G2 8 G2 9 G1 10 G2 11 G2 12 G2 13 G2 14 G1 15 G1 16 G1 17 G2 18 G2 19 G2 20 G1 21 G3 22 G3 23 G3 24 G3 25 G3 26 G3 27 G1 28 G1 29 G3 30 G3 31 G2 32 G2 33 G2 34 G2 35 G2 36 G2 37 G2 38 下右 39 下右 40 下右 41 下右 42 下右 43 下右 44 下右 45 下右 46 下右 47 下右 48 下右 49 下右 50 下右 51 下右 52 下右 53 下左 54 下左 55 下左 56 下左 57 下左 58 下左 59 下左 60 下左 61 下左 62 下左 63 下左 64 下左 65 下左 66 下左 67 下
工程常用圖書目錄
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1 工程常用圖書目錄（電氣、給排水、暖通、結構、建筑） 序號 圖書編號 圖書名稱 價格（元） 備注 JTJ-工程 -24 2009JSCS-5 全國民用建筑工程設計技術措施－電氣 128 JTJ-工程 -25 2009JSCS-3 全國民用建筑工程設計技術措施－給水排水 136 JTJ-工程 -26 2009JSCS-4 全國民用建筑工程設計技術措施－暖通空調 ?動力 98 JTJ-工程 -27 2009JSCS-2 全國民用建筑工程設計技術措施－結構（結構體系） 48 JTJ-工程 -28 2007JSCS-KR 全國民用建筑工程設計技術措施 節(jié)能專篇－暖通空調 ?動力 54 JTJ-工程 -29 11G101-1 混凝土結構施工圖平面整體表示方法制圖規(guī)則和構造詳圖（現(xiàn)澆混凝土框架、剪力墻、框架 -剪力墻、框 支剪力墻結構、現(xiàn)澆混凝土樓面與屋面板） 69 代替 00G101
本書以技巧的形式，介紹如何快速將自己打造成Excel辦公高手。本書適合想利用Excel輔助日常辦公的職場人士閱讀。
《 Excel數據透視表從新手到高手》是清華大學出版社出版的一本圖書，作者是宋翔。
《Excel數據透視表從新手到高手》詳細介紹了Excel數據透視表的各項功能和使用方法，以及在多個行業(yè)中的實際應用?！禘xcel數據透視表從新手到高手》各章的先后順序以創(chuàng)建、設置、使用數據透視表的整體流程來進行安排，便于讀者學習和理解?！禘xcel數據透視表從新手到高手》包含大量示例，示例文件包括操作前的原始文件和操作后的結果文件，既便于讀者上機練習，又可以在練習后進行效果對比，快速掌握數據透視表的操作方法和技巧?！禘xcel數據透視表從新手到高手》共有13章和1個附錄，內容主要包括數據透視表的組成結構和常用術語、創(chuàng)建數據透視表的基本流程、創(chuàng)建和整理數據源、使用不同類型的數據源創(chuàng)建數據透視表、創(chuàng)建動態(tài)的數據透視表、布局字段、數據透視表的基本操作、改變數據透視表的布局和格式、設置數據的顯示方式、組合數據、查看明細數據、刷新數據、排序和篩選數據、設置數據的匯總方式和計算方式、創(chuàng)建計算字段和計算項、創(chuàng)建和編輯數據透視圖、在Excel中創(chuàng)建數據模型和數據透視表、使用Power Pivot創(chuàng)建數據模型和數據透視表、使用VBA自動化創(chuàng)建數據透視表，以及數據透視表在銷售、人力資源、財務、學校管理中的應用等內容。
目錄
第1章 數據透視表的基本概念和創(chuàng)建流程 1
1.1 數據透視表簡介 1
1.1.1 什么是數據透視表 1
1.1.2 數據透視表的適用場景 2
1.1.3 使用數據透視表替代公式和函數 2
1.1.4 創(chuàng)建數據透視表的基本流程 5
1.2 數據透視表的整體結構 5
1.2.1 行區(qū)域 6
1.2.2 列區(qū)域 6
1.2.3 值區(qū)域 6
1.2.4 報表篩選區(qū)域 7
1.3 數據透視表的常用術語 7
1.3.1 數據源 7
1.3.2 字段 7
1.3.3 項 8
1.3.4 組 8
1.3.5 分類匯總和匯總函數 9
1.3.6 透視 9
1.3.7 刷新 10
第2章 創(chuàng)建、導入和整理數據源 11
2.1 數據透視表的數據源類型 11
2.2 創(chuàng)建新數據 11
2.2.1 輸入和編輯數據的基本方法 11
2.2.2 快速輸入序列數字 14
2.2.3 快速輸入日期 15
2.2.4 輸入身份證號碼 16
2.2.5 從身份證號碼中提取出生日期和性別 17
2.3 導入現(xiàn)有數據 19
2.3.1 導入文本文件中的數據 19
2.3.2 導入Access文件中的數據 21
2.4 整理數據源 22
2.4.1 為數據源添加標題行 23
2.4.2 填充數據源中的空單元格 24
2.4.3 刪除數據源中的空行和空列 26
2.4.4 刪除單元格中的空格 29
2.4.5 將二維表轉換為數據列表 30
第3章 創(chuàng)建數據透視表 31
3.1 創(chuàng)建常規(guī)的數據透視表 31
3.1.1 使用位于獨立區(qū)域的數據源創(chuàng)建數據透視表 31
3.1.2 使用位于多個區(qū)域的數據源創(chuàng)建數據透視表 32
3.1.3 使用外部數據源創(chuàng)建數據透視表 35
3.1.4 理解數據透視表緩存 37
3.2 創(chuàng)建動態(tài)的數據透視表 38
3.2.1 使用名稱 38
3.2.2 COUNTA和OFFSET函數 39
3.2.3 創(chuàng)建動態(tài)的數據源和數據透視表 40
3.2.4 刷新動態(tài)數據透視表 41
3.2.5 通過導入數據創(chuàng)建動態(tài)的數據透視表 41
3.3 對數據透視表中的字段進行布局 43
3.3.1 數據透視表字段窗格 43
3.3.2 一鍵清除數據透視表中的所有字段 44
3.3.3 布局字段的3種方法 44
3.3.4 啟用Excel經典數據透視表布局 46
3.3.5 布局字段時不同步顯示數據透視表的變化 47
3.3.6 修改字段的名稱 48
3.3.7 解決字段重名的問題 50
3.4 數據透視表的基本操作 50
3.4.1 選擇數據透視表中的字段 50
3.4.2 選擇行字段或列字段中的所有項 50
3.4.3 選擇字段中的項及其值 51
3.4.4 選擇整個數據透視表 51
3.4.5 為數據透視表命名 52
3.4.6 復制數據透視表 53
3.4.7 移動數據透視表 53
3.4.8 刪除數據透視表 54
第4章 設置數據透視表的結構和數據顯示方式 55
4.1 改變數據透視表的整體布局和格式 55
4.1.1 壓縮布局 55
4.1.2 大綱布局 56
4.1.3 表格布局 56
4.1.4 使用樣式改變數據透視表的外觀格式 56
4.2 設置數據的顯示方式 60
4.2.1 在多個列中顯示報表篩選字段 60
4.2.2 設置字段項的顯示方式 60
4.2.3 設置總計的顯示方式 62
4.2.4 設置值區(qū)域數據的數字格式 63
4.2.5 設置空值和錯誤值的顯示方式 64
4.3 將數據分組顯示 65
4.3.1 數據分組的限制 65
4.3.2 對日期分組 66
4.3.3 對數值分組 67
4.3.4 對文本分組 68
4.3.5 對報表篩選字段中的項分組 69
4.3.6 取消分組 70
4.4 查看數據透視表中的明細數據 70
4.4.1 設置“展開”/“折疊”按鈕和字段標題的顯示狀態(tài) 71
4.4.2 顯示和隱藏明細數據的常用方法 71
4.4.3 在單獨的工作表中顯示明細數據 72
4.4.4 禁止顯示明細數據 73
4.4.5 鉆取明細數據 73
4.5 刷新數據透視表 74
4.5.1 刷新未改變數據源范圍的數據透視表 75
4.5.2 刷新改變了數據源范圍的數據透視表 75
4.5.3 自動刷新數據透視表 76
第5章 排序和篩選數據透視表中的數據 79
5.1 排序數據 79
5.1.1 排序規(guī)則 79
5.1.2 升序或降序排列數據 80
5.1.3 按照自定義順序排列數據 80
5.2 使用報表篩選字段篩選數據 83
5.2.1 篩選一項或多項 84
5.2.2 清除篩選狀態(tài) 85
5.2.3 分頁顯示報表篩選字段項的匯總數據 85
5.3 使用行字段和列字段篩選數據 86
5.3.1 篩選一項或多項 86
5.3.2 篩選文本 87
5.3.3 篩選數值 88
5.3.4 篩選日期 89
5.3.5 使用搜索功能和通配符篩選數據 90
5.3.6 清除篩選狀態(tài) 91
5.4 使用切片器篩選數據 91
5.4.1 創(chuàng)建切片器 91
5.4.2 清除切片器的篩選狀態(tài) 93
5.4.3 在多個數據透視表中共享切片器 93
5.4.4 刪除切片器 95
第6章 計算數據透視表中的數據 96
6.1 設置數據的匯總方式 96
6.1.1 設置數據的匯總方式 96
6.1.2 為數據添加多種匯總 97
6.1.3 設置分類匯總的顯示方式 98
6.1.4 同時顯示多種分類匯總 99
6.2 設置數據的計算方式 100
6.2.1 設置值顯示方式 100
6.2.2 總計的百分比 101
6.2.3 行、列匯總的百分比 102
6.2.4 父類匯總的百分比 102
6.2.5 相對于某一基準數據的百分比 103
6.2.6 差異和差異的百分比 104
6.2.7 按某一字段匯總和匯總的百分比 104
6.2.8 指數 104
6.3 使用計算字段 105
6.3.1 創(chuàng)建計算字段 105
6.3.2 修改和刪除計算字段 106
6.4 使用計算項 106
6.4.1 創(chuàng)建計算項 106
6.4.2 修改和刪除計算項 108
6.4.3 無法創(chuàng)建計算項的原因 108
6.5 獲取所有計算項和計算字段的詳細信息 108
第7章 使用圖表展示數據透視表中的數據 110
7.1 了解數據透視圖 110
7.1.1 數據透視圖與普通圖表的區(qū)別 110
7.1.2 數據透視圖與數據透視表的關系 110
7.1.3 數據透視圖的結構 111
7.2 創(chuàng)建和編輯數據透視圖 112
7.2.1 創(chuàng)建數據透視圖 112
7.2.2 更改數據透視圖的圖表類型 115
7.2.3 更改數據透視圖的行、列位置 115
7.2.4 移動和刪除數據透視圖 116
7.2.5 斷開數據透視圖與數據透視表的鏈接 117
7.3 設置數據透視圖各個元素的格式 117
7.3.1 設置數據透視圖的繪圖區(qū) 117
7.3.2 設置數據透視圖的標題 118
7.3.3 設置數據透視圖的數據系列 119
7.3.4 設置數據透視圖的數據標簽 121
7.3.5 設置數據透視圖的圖例 122
7.3.6 設置數據透視圖的坐標軸 123
7.4 在數據透視圖中查看數據 124
7.4.1 篩選數據透視圖中的數據 124
7.4.2 以圖片的形式查看數據透視圖 125
7.5 創(chuàng)建和使用數據透視圖模板 125
第8章 創(chuàng)建數據模型和超級數據透視表 127
8.1 Power Pivot簡介 127
8.1.1 什么是Power Pivot 127
8.1.2 了解數據模型 128
8.1.3 在功能區(qū)中添加Power Pivot選項卡 129
8.2 在Excel中創(chuàng)建數據模型和數據透視表 130
8.2.1 將數據區(qū)域轉換為表格 130
8.2.2 在Excel中基于單表數據創(chuàng)建數據透視表 131
8.2.3 添加更多表格并創(chuàng)建關系 132
8.3 在Power Pivot中創(chuàng)建數據模型和數據透視表 134
8.3.1 在Power Pivot中加載數據源 134
8.3.2 在Power Pivot中創(chuàng)建數據模型 137
8.3.3 在Power Pivot中創(chuàng)建數據透視表 138
第9章 使用VBA編程處理數據透視表 140
9.1 VBA編程基礎 140
9.1.1 支持VBA的文件格式 140
9.1.2 允許或禁止運行VBA代碼 141
9.1.3 創(chuàng)建與使用宏 143
9.1.4 在VBE窗口中編寫代碼 145
9.1.5 VBA程序的基本結構 148
9.1.6 變量、常量和數據類型 149
9.1.7 變量的作用域和生存期 152
9.1.8 創(chuàng)建Sub過程和Function過程 153
9.1.9 使用分支結構進行選擇判斷 158
9.1.10 使用循環(huán)結構重復相同操作 162
9.1.11 使用數組 165
9.1.12 理解對象模型 170
9.1.13 創(chuàng)建和銷毀對象 171
9.1.14 處理集合中的對象 172
9.1.15 使用對象的屬性和方法 174
9.1.16 處理運行時錯誤 176
9.2 數據透視表的Excel對象模型 178
9.2.1 PivotCaches集合/PivotCache對象 179
9.2.2 PivotTables集合/PivotTable對象 179
9.2.3 PivotFields集合/PivotField對象 180
9.2.4 PivotItems集合/PivotItem對象 181
9.3 使用VBA創(chuàng)建和設置數據透視表 181
9.3.1 創(chuàng)建基本的數據透視表 182
9.3.2 將字段添加到數據透視表中 183
9.3.3 調整和刪除字段 184
9.3.4 修改字段的名稱 185
9.3.5 設置數據透視表的布局形式 185
9.3.6 隱藏行總計和列總計 186
9.3.7 設置數據的數字格式 187
9.3.8 設置數據的匯總方式 187
9.3.9 設置數據的顯示方式 188
9.3.10 刷新數據透視表 188
第10章 數據透視表在銷售管理中的應用 189
10.1 匯總產品在各個地區(qū)的銷售額 189
10.2 分析產品在各個地區(qū)的市場占有率 193
10.3 制作銷售日報表和月報表 195
10.3.1 制作日報表 195
10.3.2 制作月報表 196
10.3.3 使用數據透視圖分析月銷售趨勢 197
第11章 數據透視表在人力資源管理中的應用 200
11.1 統(tǒng)計員工人數 200
11.1.1 統(tǒng)計各部門男女員工的人數 200
11.1.2 使用圖表直觀對比男女員工的人數差異 202
11.2 統(tǒng)計各部門員工的學歷情況 203
11.3 統(tǒng)計員工年齡的分布情況 204
11.3.1 統(tǒng)計各個年齡段的員工人數 204
11.3.2 使用圖表展示員工年齡段的分布情況 205
第12章 數據透視表在財務管理中的應用 210
12.1 分析員工工資 210
12.1.1 統(tǒng)計公司全年工資總額 210
12.1.2 統(tǒng)計各個部門的全年工資總額 214
12.1.3 統(tǒng)計每個員工的全年工資總額 215
12.1.4 統(tǒng)計每個員工的月工資額 216
12.2 分析財務報表 217
12.2.1 制作利潤匯總表 217
12.2.2 制作月報、季報和年報 220
12.2.3 制作累計報表 224
第13章 數據透視表在學校管理中的應用 227
13.1 統(tǒng)計師資情況 227
13.1.1 統(tǒng)計各學科教師的學歷水平 227
13.1.2 統(tǒng)計各學科教師人數 229
13.1.3 統(tǒng)計男女教師比例 230
13.2 統(tǒng)計學生考勤情況 230
13.2.1 統(tǒng)計學生遲到次數 231
13.2.2 統(tǒng)計學生的病假次數 232
13.3 統(tǒng)計學生成績 233
13.3.1 統(tǒng)計各個班級各學科的總分 233
13.3.2 統(tǒng)計各個班級各學科的平均分 234
附錄 Excel快捷鍵 237 2100433B
采訪陳冬青的當天是周日，前一天晚上，他開會到9點半。擔任盒馬鮮生北京公司總經理以來，他很少有屬于自己的周末，臨近年底，公司更是有太多需要他考慮的事情。
作為阿里巴巴在“新零售”領域的試驗樣本，盒馬鮮生一誕生就是自帶光環(huán)的網紅。而在構建經營這個“新物種”的過程中，陳冬青也得到了極大的啟發(fā)。作為一個有著十多年工齡的資深技術男，加入盒馬鮮生后，他的購物已經從頂多“雙11才會網上剁剁手”，轉變成現(xiàn)在的基本都在線上。
這是盒馬鮮生帶給他的改變，也是盒馬鮮生想要傳遞給市場的信號：線下實體店應該是品質、品牌和消費者互動和體驗的場所，線上數據和線下體驗形成良性互動，才能真正實現(xiàn)完美的消費升級。
1
“吃”可以有的想象空間
盒馬鮮生是阿里巴巴旗下最早主張“新零售”理念、呼聲最高的探索者之一。其以“吃”為核心，構建了生鮮電商+生鮮超市+體驗式餐飲+物流配送為一體的商業(yè)新模式，提供門店3公里范圍內最快30分鐘送達的服務，而且有關“吃”的商品品類遠遠超越其他超市賣場。
“去逛超市的時候，想吃某一個東西，一定要先排隊付賬完才能吃；水餃、餛飩等都是速凍食品，嚴重影響口感；想吃某一個海產品，發(fā)現(xiàn)回家烹飪非常麻煩，通常要查各種食譜，還不一定能做出好吃的味道……”，陳冬青認為，現(xiàn)在中國人的線下購物體驗非常不舒適不方便，而盒馬鮮生想要解決的“吃”的問題又是人們極其高頻的生活場景。
陳冬青介紹，盒馬鮮生從三個方面進行了消費升級：一是所想即所得，線上線下的商品保持一致，商品的每一個標簽都會有 APP 可以識別的條形碼。消費者看到想買的商品但不方便馬上帶回的，可以掃碼下單，配送小哥 30 分鐘送到家。比如晚上下班的路上下單晚餐，到家時晚餐就到了；第二是讓吃變成一種娛樂，生鮮食材可以選擇在店加工，把美食引進賣場；第三是一站式購齊，盒馬門店中基于”吃”的商品應有盡有，滿足各種人群的“吃飯”需求。以北京的東壩店為例,超過6000平米的營業(yè)面積下,有將近5000款商品以供消費者選購.
也正因此，在盒馬鮮生的店里，便多了更多購物之外的鮮活場景。在就餐區(qū)，顧客曾經舉辦過生日聚餐、同學聚會，還有過求婚場面，接待過由老師帶領來認識海產品的小學生。
盒馬鮮生店內
“這在傳統(tǒng)零售超市是無法想象的，這也說明未來零售實體店不僅是一個買東西的場所，更是一個聚會交流的場所、孩子學習海產品的場所，是消費體驗和互動場所，而購物可以選擇線上，線上可以送貨到家。”
正是在與消費者的這種互動中，陳冬青找到了新零售的特點——從消費者的角度出發(fā)，打造極致的消費體驗?！跋M者在改變，不再是過去商家有什么，就可以教育他們買什么。現(xiàn)在年輕人強調的是最快、最好、最優(yōu)的滿足他們的需求?！标惗嗾f。
人們的消費需求也從以前的實惠、節(jié)省、促銷，變?yōu)楝F(xiàn)在的分享、體驗、品質，隨著互聯(lián)網發(fā)展和技術進步，陳冬青認為，未來人們的生活會有更多的自由時間，可以用來陪伴家人，去旅游、健身等，做一些愉悅身心的事情。
對于盒馬鮮生的走紅，陳冬青認為，其根本在于人們生活水平的提高，潛在的消費需求得到了釋放；此外，阿里強大的基礎數據能力、海量云計算能力、會員和支付體系也是推動力，其已經實現(xiàn)用戶數字化、商品數字化、流程和管理數字化。在盒馬鮮生總部員工中，甚至有一半是軟件技術開發(fā)人員。
對于新零售的未來，陳冬青認為，它不是要推翻傳統(tǒng)零售和電商，也不是簡單地將線上線下疊加，而是由原先的相互獨立和沖突，走向互補和融合。線上數據加線下體驗，通過線下消費者的感性反饋反過來補充線上數據，滿足并引導消費需求，進而形成互動性的消費升級。
2
和家人、朋友在一起才是最重要的生活
任職盒馬鮮生北京公司總經理以前，陳冬青曾在知名外資零售企業(yè)及國內知名上市公司負責產品技術，通過產品技術助推企業(yè)實現(xiàn)經營管理效率提升以及業(yè)務創(chuàng)新變革。他贊同技術改變世界的觀點，認為未來技術將更趨向于滿足人類精神層面的需求，進行跨越生命之外的一些探索。
最近3年，他順利完成了從技術負責人向管理負責人的角色轉換，“產品技術也要了解公司業(yè)務的核心邏輯、規(guī)則，業(yè)務理論很扎實，只是少了一點業(yè)務實操，而自己好奇心比較強，抱著謙卑的心態(tài)，銷售、運營等業(yè)務不懂的地方就去學習，角色轉換比較容易。”陳冬青說。
在負責技術部門時，陳冬青的愛好是打游戲和羽毛球，打游戲能讓他從思維縝密和緊繃的編程里釋放出來，現(xiàn)在，作為區(qū)域公司負責人，他的工作更忙，已經沒有時間打游戲。最近在忙的事情是“雙12”活動，另外，北京區(qū)域計劃明年上半年開到10家門店以上，人員招聘、門店裝修等都是需要花費心思的地方。
“高效率工作下有品質的生活”是陳冬青所信奉的——工作的時候全身心投入，休息的時候回歸生活，和家人、朋友在一起。盡管工作繁忙，但每兩周他還是會和家人去郊區(qū)度假放松，偶爾還會給家人做上一頓飯菜。
作為福建人，他最拿手的是閩南鹵面，最喜歡吃的菜系是閩、粵菜。“清蒸、水煮能保證菜品的原汁原味，在食材上，我會非常注重新鮮度，所以會偏向選擇生態(tài)種植、養(yǎng)殖的食材?！?
和女兒待在一起，是他感覺最幸福的時刻。即便是陪著女兒上各種課外班，他也會感覺非常放松。
跟女兒在一起的陳冬青
休息的時候，他喜歡和鄰居一起在下棋、喝茶、打羽毛球，“以前居住的社區(qū)，鄰居互不認識，現(xiàn)在居住的小區(qū)有‘鄰里之家’，會舉辦社區(qū)活動，我有時間也會去參加，周末也會約著鄰居一起出去玩”，所以，他對居住小區(qū)里鄰里互動的場所以及社群活動非?？粗?，此外，小區(qū)周邊生活配套是否完善，是否能提供健康的空氣、水和智能設備也是他比較重視的因素。
陳冬青還熱衷公益，特別是有關兒童的公益項目。他曾是杭州慧靈智障人士服務機構和北京太陽村的義工。在上海的慈濟慈善事業(yè)基金會，也曾留下他的身影。
談起對未來生活的向往，他說，希望周末和休假的時候，能夠和家人去安靜的地方旅游，希望和朋友有更多的互動，希望能有更多的時間參加與兒童成長相關的公益活動。
版權聲明
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