廣義逆矩陣及其應用

《廣義逆矩陣及其應用》是2006年北京工業(yè)大學出版社出版的圖書。

廣義逆矩陣及其應用基本信息

書名 廣義逆矩陣及其應用 ISBN 9787563905621
頁數(shù) 263 出版社 北京工業(yè)大學出版社
出版時間 2006-02-01 裝幀 平裝
開本 32開

第一章 引論

§1.1 廣義逆矩陣的定義

§1.2 歷史概略

第二章 矩陣論基礎

§2.1 線性空間及其分解

§2.2 矩陣標準形

§2.3 矩陣同時對角化

§2.4 矩陣分解

§2.5 SChur補

§2.6 冪等陣與投影陣

§2.7 譜分解

§2.8 特征值的極值性質(zhì)

§2.9 矩陣的范數(shù)

§2.10 奇異值

第三章 {1}-逆

§3.1 {1}-逆的結(jié)構

§3.2 基本性質(zhì)

§3.3 矩陣方程的解

§3.4 投影陣的表示定理

§3.5 具有給定秩的{1卜逆

§3.6 具有給定列空間與零空間的{1卜逆

第四章 Moore-Penrose廣義逆

§4.1 存在性及構造

§4.2 基本性質(zhì)

§4.3 乘法公式

§4.4 (A十bc※)

§4.5 正交投影陣與線性流形

§4.6 展開定理

§4.7 連續(xù)性問題

§4.8 最小二乘問題

§4.9 加權Moore-Penrose廣義逆

第五章 其他{i,j…,l}-廣義逆

§5.1 {1,2卜逆

§5.2 {1,3}-逆

§5.3 {1,4}-逆

§5.4 {1,2,3}與{1,2,4}-逆

§5.5 {2}-逆

第六章 分塊矩陣的廣義逆

§6.1 行分塊矩陣

§6.2 列分塊矩陣

§6.3 四塊矩陣

§6.4 鑲邊矩陣

第七章 廣義逆不等式

§7.1 A+≤B+

§7.2 Cauchy-Schwarz型矩陣不等式

§7.3 Kantorovich型矩陣不等式

第八章 廣義逆的計算

§8.1 基于滿秩分解的方法

§8.2 基于分塊矩陣的方法

§8.3 基于鑲邊矩陣的方法

§8.4 迭代方法

§8.5 其他方法

第九章 概率統(tǒng)計中的應用

§9.1 奇異多元正態(tài)分布

……

第十章 其他應用

參考文獻

索引

廣義逆矩陣及其應用造價信息

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《廣義逆矩陣及其應用》系統(tǒng)地論述廣義逆矩陣的理論、方法和應用。全書共分十章。第一章引進了廣義逆矩陣的定義,介紹了歷史發(fā)展概況。第二章從適于《廣義逆矩陣及其應用》討論的角度概述了矩陣論中的若干預備知識。接下來的六章系統(tǒng)地討論了由Moore Penrose方程所定義的各種廣義逆的性質(zhì)、不等式、計算方法及一些直接應用。最后兩章介紹廣義逆在概率統(tǒng)計、數(shù)學規(guī)劃、數(shù)值計算和網(wǎng)絡理論等學科的應用。書后附有百余篇參考文獻。

《廣義逆矩陣及其應用》讀者對象為高等院校數(shù)學、物理、工程、經(jīng)濟等有關專業(yè)的教師、高年級學生和研究生,也可供所有使用矩陣這一數(shù)學工具的廣大科技工作者閱讀.

廣義逆矩陣及其應用常見問題

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矩陣及其應用 矩陣及其應用

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矩陣及其應用

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基于廣義輪換矩陣的偽隨機廣義二進制輪換矩陣設計 基于廣義輪換矩陣的偽隨機廣義二進制輪換矩陣設計

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壓縮感知中,測量矩陣在信號的獲取和重構過程中起著重要的作用。傳統(tǒng)的隨機測量矩陣在采樣率較高的情況下,能夠獲得比較好的重構效果,但在低采樣率下的重構效果不夠理想。確定性測量矩陣自身存在一些限制因素,與隨機測量矩陣相比,重構效果有所降低?;趶V義輪換矩陣(GR),提出了兩種結(jié)構隨機矩陣:廣義二進制輪換矩陣(GBR)和偽隨機廣義二進制輪換矩陣(PGBR)。仿真結(jié)果表明,相對于傳統(tǒng)的測量矩陣,新的測量矩陣在二維圖像重建方面效果較好,所需重構時間相差不大,在較低的采樣率下能夠獲得更加精確的重建。

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