結構重要度

結構重要度分析是從事故樹結構上入手分析各基本事件的重要程度。

結構重要度分析一般可以采用兩種方法，一種是精確求出結構重要度系數，一種是用最小割集或用最小徑集排出結構重要度順序。

求各基本事件的結構重要度系數

在事故樹分析中，各個事件都是兩種狀態(tài)，一種狀態(tài)是發(fā)生，即Xi=1；一種狀態(tài)是不發(fā)生，即Xi=0。各個基本事件狀態(tài)的不同組合，又構成頂上事件的不同狀態(tài)，即Φ(X)=1或Φ(X)=0。

在某個基本事件Xi的狀態(tài)由0變成1(即0i→1i)，其他基本事件的狀態(tài)保持不變，頂上事件的狀態(tài)變化可能有三種情況：

第一種情況和第三種情況都不能說明Xi的狀態(tài)變化對頂上事件的發(fā)生起什么作用，唯有第二種情況說明Xi的作用，即當基本事件Xi的狀態(tài)，從0變到1，其他基本事件的狀度保持不變，頂上事件的狀態(tài)Φ(0i,X)=0變到Φ(li,X)=1，也就說明，這個基本事件Xi的狀態(tài)變化對頂上事件的發(fā)生與否起了作用。我們把所有這樣的情況累加起來乘以一個系數1/2n-1，就是結構重要度系數1(i)(n是該事故樹的基本事件的個數。)2100433B

結構重要度計算公式：

kj--第j個最小割集

nj--第j個最小割集的基本事件數

根據賓漢流變模式，知有：表觀粘度=結構粘度 塑性粘度.

懸浮分散系統的黏性液體，在靜止狀態(tài)下形成較致密的復雜結構，顯示較大黏性，但當被攪動時，隨著剪切速率梯度的增加而結構表現疏松，粘度減小，攪動停止后又很快恢復致密結構，黏度迅速回升的可變黏性，稱為結構黏性 。對于這種黏性可變的液體，也有人稱之為廣義牛頓流體，或非線性牛頓流體。2100433B

心理學家瑞士的J.皮亞杰、美國的J.S.布魯納和D.P.奧蘇貝爾都強調認知結構的重要性，他們一致認為，學習含有使新材料或新經驗結為一體這樣一個內部的知識組織機構，即認知結構。皮亞杰指出，這個結構是以圖式、同化、順應和平衡的形式表現出來。布魯納在皮亞杰的影響下，將認知結構理論應用于美國的學校課程改革。奧蘇貝爾則系統地闡述了認知結構及其與課堂學習的關系。

奧蘇貝爾明確指出(1963)，過去不少心理學家往往優(yōu)先研究非認知的、機械的與動作的學習，偏重注意當前情境和個體本身的因素，如工作任務、練習、內驅力、誘因和強化等對學習的作用，而對認知結構的重要性卻估計不足。過去經驗對當前學習的影響，一般都置于正、負遷移標題之下；而對這種遷移通常又是用兩個學習任務中刺激與反應屬性的直接相互作用解釋的。其實，就課堂學習而言，學習者需要將新概念和新信息融入已有的認知結構之中。