精通MATLAB 7

《精通MATLAB 7》是基于Matlab7編寫的。與之前的版本相比，Matlab7添加和修改了一些內(nèi)核數(shù)值算法，能支持各種數(shù)據(jù)類型的數(shù)學(xué)運(yùn)算，而不僅僅是雙精度類型的數(shù)組。Matlab7的命令解釋程序還增加了一個(gè)加速特性--MatlabJIT加速器(MatlabJIT-Accelerator)。

精通MATLAB 7基本信息

ISBN 9787302129479 開(kāi)????本 小16開(kāi)
出版社 清華大學(xué)出版社 頁(yè)????數(shù) 654
書????名 精通MATLAB 7 出版時(shí)間 2009-4-9
定????價(jià) 69元

精通MATLAB 7造價(jià)信息

市場(chǎng)價(jià) 信息價(jià) 詢價(jià)
材料名稱 規(guī)格/型號(hào) 市場(chǎng)價(jià)
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（除稅）		 行情 品牌 單位 稅率 供應(yīng)商 報(bào)價(jià)日期
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河馬井

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電瓶車 牽引質(zhì)量7(t) 查看價(jià)格 查看價(jià)格

臺(tái)班 韶關(guān)市2010年8月信息價(jià)
電瓶車 牽引質(zhì)量[7](t) 查看價(jià)格 查看價(jià)格

臺(tái)班 韶關(guān)市2009年11月信息價(jià)
電瓶車 牽引質(zhì)量[7](t) 查看價(jià)格 查看價(jià)格

臺(tái)班 韶關(guān)市2009年4月信息價(jià)
散裝水泥車 裝載質(zhì)量7(t) 查看價(jià)格 查看價(jià)格

臺(tái)班 韶關(guān)市2010年8月信息價(jià)
蒸汽打樁機(jī) 錘重7(t) 查看價(jià)格 查看價(jià)格

臺(tái)班 韶關(guān)市2010年7月信息價(jià)
振動(dòng)壓路機(jī) YZC7 查看價(jià)格 查看價(jià)格

臺(tái) 深圳市2006年11月信息價(jià)
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臺(tái) 深圳市2006年9月信息價(jià)
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臺(tái) 深圳市2006年6月信息價(jià)
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7G01-7G05 7G01-7G05|5臺(tái) 3 查看價(jià)格 廣東中建普聯(lián)科技股份有限公司 全國(guó)   2021-11-16
7(BG)AL1-7(BG)AL14 7(BG)AL1-7(BG)AL14|14臺(tái) 3 查看價(jià)格 廣東中建普聯(lián)科技股份有限公司 全國(guó)   2021-11-16
3:7灰土 3:7|30000m3 1 查看價(jià)格 義烏市添日工藝品材料商行 四川  成都市 2015-01-26
筒瓦7寸 7寸|10百塊 1 查看價(jià)格 貴州晨陽(yáng)建材有限公司 全國(guó)   2018-05-02
-1AL7 -1AL7|1臺(tái) 1 查看價(jià)格 廣東中建普聯(lián)科技股份有限公司 全國(guó)   2022-09-16
灰土3∶7 灰土 3∶7|80m3 3 查看價(jià)格 南寧市鳴華石灰有限公司 廣西  賀州市 2022-08-08
7#,詳附件 7#,詳附件|1套 2 查看價(jià)格 常州盛泉供水設(shè)備有限公司 全國(guó)   2022-05-19
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精通MATLAB 7常見(jiàn)問(wèn)題

  • matlab 文字檢測(cè)

    趙輝《Visual+C++_MATLAB圖像處理與識(shí)別實(shí)用案例精選》 程序代碼說(shuō)明 P0201:MATLAB賦值 P0202:MATLAB中的for循環(huán) P0203:MATLAB中的for循環(huán)和if條...

  • matlab編程求助

    MATLAB編程也許會(huì)有好多人會(huì)，但是鋼管混凝土異形柱就很少有人涉及了。 真對(duì)不起了，我想這個(gè)問(wèn)題，估計(jì)不是編程的問(wèn)題，參見(jiàn)這方面的專著吧。鋼管混凝土確實(shí)是個(gè)新的研究方向，雖然好多年了。

  • 從入門到精通

    入門到精通肯定是沒(méi)電子版的，你需要的話可以再服務(wù)新干線上看視頻嘛，而且據(jù)說(shuō)最近那個(gè)書都賣斷貨了，我一個(gè)朋友想買都沒(méi)得了~

精通MATLAB 7文獻(xiàn)

第7章MATLAB符號(hào)計(jì)算 第7章MATLAB符號(hào)計(jì)算

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第7章MATLAB符號(hào)計(jì)算

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頁(yè)數(shù)： 65頁(yè)

評(píng)分： 4.6

pkpm從入門到精通

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MATLAB系統(tǒng)由MATLAB開(kāi)發(fā)環(huán)境、MATLAB數(shù)學(xué)函數(shù)庫(kù)、MATLAB語(yǔ)言、MATLAB圖形處理系統(tǒng)和MATLAB應(yīng)用程序接口(API)五大部分構(gòu)成。

開(kāi)發(fā)環(huán)境

MATLAB開(kāi)發(fā)環(huán)境是一套方便用戶使用的MATLAB函數(shù)和文件工具集，其中許多工具是圖形化用戶接口。它是一個(gè)集成的 用戶工作空間，允許用戶輸入輸出數(shù)據(jù)，并提供了M文件的集成編譯和調(diào)試環(huán)境，包括MATLAB桌面、命令窗口、M文件編輯調(diào)試器、MATLAB工作空間和在線幫助文檔。

數(shù)學(xué)函數(shù)

MATLAB數(shù)學(xué)函數(shù)庫(kù)包括了大量的計(jì)算算法。從基本算法如加法、正弦，到復(fù)雜算法如矩陣求逆、快速傅里葉變換等。

語(yǔ)言

MATLAB語(yǔ)言是一種高級(jí)的基于矩陣/數(shù)組的語(yǔ)言，它有程序流控制、函數(shù)、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、輸入/輸出和面向?qū)ο缶幊痰忍厣Ｓ眠@種語(yǔ)言能夠方便快捷建立起簡(jiǎn)單運(yùn)行快的程序，也能建立復(fù)雜的程序。

圖形處理

圖形處理系統(tǒng)使得MATLAB能方便的圖形化顯示向量和矩陣，而且能對(duì)圖形添加標(biāo)注和打印。它包括強(qiáng)大的二維三維圖形函數(shù)、圖像處理和動(dòng)畫顯示等函數(shù)。

程序接口

MATLAB應(yīng)用程序接口(API)是一個(gè)使MATLAB語(yǔ)言能與C、Fortran等其它高級(jí)編程語(yǔ)言進(jìn)行交互的函數(shù)庫(kù)。該函數(shù)庫(kù)的函數(shù)通過(guò)調(diào)用動(dòng)態(tài)鏈接庫(kù)(DLL)實(shí)現(xiàn)與MATLAB文件的數(shù)據(jù)交換，其主要功能包括在MATLAB中調(diào)用C和Fortran程序，以及在MATLAB與其它應(yīng)用程序間建立客戶、服務(wù)器關(guān)系。

查看詳情

《詳解matlab在科學(xué)計(jì)算中的應(yīng)用（配視頻教程）(含dvd光盤1張)》

第1章 matlab概述 1

1.1 matlab語(yǔ)言的特點(diǎn) 1

1.2 matlab桌面操作環(huán)境 1

1.2.1 matlab的啟動(dòng)與退出 2

1.2.2 matlab的主菜單 2

1.2.3 matlab命令窗口 3

1.2.4 matlab工作空間 4

1.3 matlab幫助系統(tǒng) 7

1.3.1 純文本幫助 7

1.3.2 演示程序 8

1.3.3 幫助導(dǎo)航/瀏覽器 9

1.4 matlab的工具箱 10

1.4.1 matlab工具箱簡(jiǎn)介 11

1.4.2 matlab工具箱的添加 11

1.5 上機(jī)練習(xí)題 12

第2章 matlab語(yǔ)言程序設(shè)計(jì)基礎(chǔ) 13

2.1 matlab語(yǔ)言數(shù)據(jù)類型 13

2.1.1 數(shù)值型數(shù)據(jù) 14

2.1.2 符號(hào)型數(shù)據(jù) 15

.2.1.3 字符串 15

2.1.4 元胞與結(jié)構(gòu)體型數(shù)據(jù) 17

2.1.5 不同數(shù)據(jù)類型之間的轉(zhuǎn)換 17

2.2 數(shù)值運(yùn)算 18

2.2.1 矩陣及其運(yùn)算 18

2.2.2 多項(xiàng)式及其運(yùn)算 22

2.3 符號(hào)運(yùn)算 25

2.3.1 符號(hào)表達(dá)式的操作函數(shù) 25

2.3.2 符號(hào)微積分 26

2.3.3 符號(hào)方程的求解 32

2.4 matlab語(yǔ)言程序控制結(jié)構(gòu) 34

2.4.1 順序結(jié)構(gòu) 34

2.4.2 選擇結(jié)構(gòu) 36

2.4.3 循環(huán)結(jié)構(gòu) 39

2.4.4 試探結(jié)構(gòu) 41

2.5 m文件概述 42

2.5.1 m文件編輯器 42

2.5.2 m-腳本文件 42

2.5.3 m-函數(shù)文件 43

2.5.4 幾個(gè)特殊函數(shù) 44

2.6 matlab圖形繪制 47

2.6.1 二維圖形的繪制 47

2.6.2 三維圖形的繪制 51

2.6.3 圖形修飾 55

2.6.4 動(dòng)畫的制作 62

2.7 上機(jī)練習(xí)題 64

第3章 誤 差 理 論 65

3.1 誤差的來(lái)源 65

3.1.1 模型誤差 65

3.1.2 觀測(cè)誤差 65

3.1.3 截?cái)嗾`差 66

3.1.4 舍入誤差 67

3.2 誤差的基本概念 67

3.3 有效數(shù)字 68

3.4 誤差的積累與傳播 69

3.4.1 誤差的積累 69

3.4.2 誤差的傳播 71

3.5 數(shù)值計(jì)算中應(yīng)注意的問(wèn)題 73

3.6 matlab語(yǔ)言的數(shù)值計(jì)算精度 75

3.6.1 浮點(diǎn)數(shù)及其運(yùn)算特點(diǎn) 75

3.6.2 matlab中的數(shù)值計(jì)算精度 75

3.7 上機(jī)練習(xí)題 78

第4章 非線性方程（組）的求解 79

4.1 二分法 79

4.1.1 二分法基本原理 79

4.1.2 二分法的執(zhí)行流程及其matlab實(shí)現(xiàn) 80

4.1.3 試位法 83

4.2 簡(jiǎn)單迭代法 83

4.2.1 簡(jiǎn)單迭代法基本原理 84

4.2.2 簡(jiǎn)單迭代法的執(zhí)行流程及其matlab實(shí)現(xiàn) 84

4.2.3 簡(jiǎn)單迭代法的加速——steffensen加速 86

4.3 牛頓法 88

4.3.1 牛頓迭代法基本原理 89

4.3.2 牛頓迭代法的執(zhí)行流程及其matlab實(shí)現(xiàn) 89

4.3.3 牛頓迭代法的變形 91

4.4 拋物線法 101

4.4.1 拋物線法基本原理 101

4.4.2 拋物線法的matlab實(shí)現(xiàn) 102

4.5 非線性方程組的求解 103

4.5.1 牛頓法及其matlab實(shí)現(xiàn) 104

4.5.2 非線性方程的matlab函數(shù)求解 107

4.6 實(shí)驗(yàn)范例：購(gòu)房付款問(wèn)題 112

4.7 上機(jī)練習(xí)題 115

第5章 線性方程組的求解 117

5.1 消去法 118

5.1.1 gauss消去法 118

5.1.2 追趕法 123

5.2 矩陣分解法 125

5.2.1 lu分解 126

5.2.2 cholesky分解 128

5.3 方程組的性態(tài)與誤差分析 131

5.3.1 范數(shù) 131

5.3.2 矩陣的條件數(shù) 134

5.3.3 病態(tài)方程組的求解 136

5.4 線性方程組的matlab函數(shù)求解 138

5.5 線性方程組的迭代解法 140

5.5.1 jacobi迭代法 140

5.5.2 gauss-seidel迭代法 143

5.5.3 逐次超松弛迭代法 146

5.6 實(shí)驗(yàn)范例：正方形槽的電位分布 149

5.7 上機(jī)實(shí)驗(yàn)題 155

第6章 插值 157

6.1 插值概述 157

6.2 lagrange插值 158

6.3 newton插值 160

6.4 hermite插值 163

6.5 分段低次插值 165

6.5.1 分段線性插值 166

6.5.2 分段hermite插值 167

6.6 三次樣條插值 169

6.7 二維插值 174

6.7.1 網(wǎng)格節(jié)點(diǎn)插值 175

6.7.2 散亂節(jié)點(diǎn)插值 180

6.8 實(shí)驗(yàn)范例：國(guó)土面積的計(jì)算 182

6.9 上機(jī)練習(xí)題 185

第7章 函數(shù)逼近與數(shù)據(jù)擬合 186

7.1 函數(shù)的最佳平方逼近 186

7.2 數(shù)據(jù)的最小二乘擬合 190

7.2.1 最小二乘法 190

7.2.2 多元最小二乘擬合 195

7.2.3 數(shù)據(jù)擬合的matlab函數(shù)求解 195

7.3 實(shí)驗(yàn)范例：薄膜滲透率的測(cè)定 209

7.4 上機(jī)練習(xí)題 212

第8章 數(shù)值積分與數(shù)值微分 213

8.1 插值型求積方法 213

8.1.1 梯形求積公式 214

8.1.2 辛普森求積公式 219

8.1.3 cotes公式 222

8.2 自適應(yīng)步長(zhǎng)求積方法 224

8.2.1 自適應(yīng)步長(zhǎng)梯形公式 225

8.2.2 自適應(yīng)步長(zhǎng)辛普森公式 226

8.2.3 自適應(yīng)步長(zhǎng)cotes公式 227

8.2.4 romberg求積公式 229

8.3 gauss求積方法 230

8.3.1 gauss求積公式的構(gòu)造 231

8.3.2 幾個(gè)常用的gauss求積公式 232

8.4 特殊函數(shù)的積分 237

8.4.1 振蕩函數(shù)的積分 237

8.4.2 反常（廣義）積分 238

8.4.3 重積分的近似計(jì)算 241

8.5 數(shù)值積分的matlab函數(shù)求解 243

8.5.1 trapz()函數(shù) 243

8.5.2 quad()函數(shù) 243

8.5.3 quadgk()函數(shù) 244

8.5.4 dblquad()函數(shù) 246

8.5.5 triplequad()函數(shù) 248

8.6 數(shù)值微分 249

8.6.1 問(wèn)題的提出 249

8.6.2 中心差分算法 249

8.6.3 梯度和法矢量的數(shù)值計(jì)算 251

8.7 實(shí)驗(yàn)范例：自行車輪飾物的運(yùn)動(dòng)軌跡 254

8.8 上機(jī)練習(xí)題 257

第9章 微分方程問(wèn)題的求解 259

9.1 單步方法 259

9.1.1 euler方法 259

9.1.2 euler方法的改進(jìn) 262

9.1.3 runge-kutta方法 264

9.2 線性多步法 269

9.2.1 adams外推公式 269

9.2.2 adams內(nèi)插公式 270

9.2.3 adams預(yù)測(cè)校正公式 271

9.3 一階微分方程組和高階微分方程組 273

9.3.1 一階微分方程組 273

9.3.2 高階微分方程組 274

9.3.3 微分方程組的matlab函數(shù)求解 276

9.4 邊值問(wèn)題的求解 285

9.4.1 打靶法 286

9.4.2 邊值問(wèn)題的matlab函數(shù)求解 290

9.5 實(shí)驗(yàn)范例：?jiǎn)螖[模型及其拓展 292

9.6 上機(jī)練習(xí)題 296

第10章 矩陣特征值與特征向量的計(jì)算 298

10.1 冪法及反冪法 298

10.1.1 冪法 298

10.1.2 冪法的加速 304

10.1.3 反冪法 307

10.2 jacobi方法 311

10.2.1 實(shí)對(duì)稱矩陣的旋轉(zhuǎn)正交相似變換 311

10.2.2 jacobi方法 313

10.3 qr方法 315

10.3.1 qr方法的基本思想 315

10.3.2 化一般矩陣為擬上三角矩陣 316

10.3.3 基本qr方法的matlab程序?qū)崿F(xiàn) 321

10.4 特征值與特征向量的matlab函數(shù)求解 323

10.5 實(shí)驗(yàn)范例：遺傳模型 326

10.6 上機(jī)練習(xí)題 332

第11章 優(yōu)化問(wèn)題的求解 334

11.1 最優(yōu)化問(wèn)題概述 334

11.2 線性規(guī)劃 337

11.3 無(wú)約束優(yōu)化 340

11.4 單目標(biāo)約束優(yōu)化 349

11.4.1 帶有變量邊界約束的優(yōu)化 349

11.4.2 多變量約束優(yōu)化 350

11.4.3 二次規(guī)劃 353

11.4.4 半無(wú)限約束優(yōu)化 356

11.5 多目標(biāo)約束優(yōu)化 360

11.5.1 極小極大優(yōu)化 360

11.5.2 目標(biāo)規(guī)劃 362

11.6 最小二乘優(yōu)化 363

11.6.1 線性最小二乘優(yōu)化 363

11.6.2 非線性最小二乘優(yōu)化 365

11.7 混合整數(shù)規(guī)劃 368

11.7.1 線性整數(shù)規(guī)劃（lip） 368

11.7.2 非線性整數(shù)規(guī)劃（nlip） 372

11.7.3 0-1規(guī)劃 374

11.8 實(shí)驗(yàn)范例：投資的收益與風(fēng)險(xiǎn) 375

11.9 上機(jī)練習(xí)題 379

第12章 數(shù)值模擬 381

12.1 蒙特卡羅方法 381

12.1.1 蒙特卡羅方法基本思想 381

12.1.2 蒙特卡羅方法的收斂性與誤差估計(jì) 383

12.2 隨機(jī)數(shù) 385

12.2.1 隨機(jī)數(shù)的定義及產(chǎn)生 385

12.2.2 偽隨機(jī)數(shù) 385

12.2.3 隨機(jī)變量的分布與數(shù)字特征 395

12.2.4 隨機(jī)數(shù)的應(yīng)用 398

12.3 實(shí)驗(yàn)范例：報(bào)童的策略 411

12.4 上機(jī)練習(xí)題 417

第13章 數(shù)值計(jì)算方法實(shí)際應(yīng)用案例 418

13.1 水塔水流量的估計(jì) 418

13.2 導(dǎo)彈系統(tǒng)的改進(jìn) 430

13.3 飛行管理問(wèn)題 437

13.4 上機(jī)練習(xí)題 442

參考文獻(xiàn) 4442100433B

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MATLAB功能特性

主要功能

數(shù)值分析

數(shù)值和符號(hào)計(jì)算

工程與科學(xué)繪圖

控制系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與仿真

數(shù)字圖像處理

數(shù)字信號(hào)處理

通訊系統(tǒng)設(shè)計(jì)與仿真

財(cái)務(wù)與金融工程

重要功能

·MATLAB?: MATLAB 語(yǔ)言的單元測(cè)試框架

·Trading Toolbox?: 一款用于訪問(wèn)價(jià)格并將訂單發(fā)送到交易系統(tǒng)的新產(chǎn)品

·Financial Instruments Toolbox?: 赫爾-懷特、線性高斯和 LIBOR 市場(chǎng)模型的校準(zhǔn)和 Monte Carlo 仿真

·Image Processing Toolbox?: 使用有效輪廓進(jìn)行圖像分割、對(duì) 10 個(gè)函數(shù)實(shí)現(xiàn) C 代碼生成，對(duì) 11 個(gè)函數(shù)使用 GPU 加速

·Image Acquisition Toolbox?: 提供了用于采集圖像、深度圖和框架數(shù)據(jù)的 Kinect? for Windows?傳感器支持

·Statistics Toolbox?: 用于二進(jìn)制分類的支持向量機(jī) (SVM)、用于缺失數(shù)據(jù)的 PCA 算法和 Anderson-Darling 擬合優(yōu)度檢驗(yàn)

·Data Acquisition Toolbox?: 為 Digilent Analog Discovery Design Kit 提供了支持包

·Vehicle Network Toolbox?: 為訪問(wèn) CAN 總線上的 ECU 提供 XCP

支持

Simulink 產(chǎn)品系列重要功能

·Simulink?: Simulation Performance Advisor，鏈接庫(kù)模塊的封裝，以及通過(guò)邏輯表達(dá)式控制有效變量

·Simulink: 除 LEGO? MINDSTORMS? NXT、Arduino?、Pandaboard 和 Beagleboard 外，還為 Raspberry Pi? 和 Gumstix? Overo? 硬件提供了內(nèi)置支持

·SimRF?: 針對(duì)快速仿真和模型加載時(shí)間的電路包絡(luò)求解器

·SimMechanics?: 發(fā)布了用于從 CAD 和其他系統(tǒng)導(dǎo)入模型的 XML 架構(gòu)

·Simulink Design Verifier?: 數(shù)組超出邊界檢查

MATLAB 和 Simulink 的系統(tǒng)工具箱

·Communications System Toolbo Sphere 解碼器和 Constellation 框圖系統(tǒng)對(duì)象

·Computer Vision System Toolbox?: 相機(jī)標(biāo)定，立體視覺(jué)，Viola-Jones 對(duì)象檢測(cè)培訓(xùn)，F(xiàn)REAK 特征提取和其他新函數(shù)

·DSP System Toolbox?: 頻譜分析儀和邏輯分析示波器，以及時(shí)域示波器的觸發(fā)

·Phased Array System Toolbox?: 極化支持、數(shù)組錐化以及針對(duì)傳感器數(shù)組分析、波形分析和雷達(dá)方程計(jì)算的應(yīng)用程序代碼生成和實(shí)現(xiàn)

·Simulink Coder?: 減少了從 Stateflow? 調(diào)用的 Simulink 函數(shù)的數(shù)據(jù)副本

·Fixed-Point Designer?: 一款結(jié)合了 Fixed-Point Toolbox? 和 Simulink Fixed Point? 功能的新產(chǎn)品

·HDL Verifier?: 從 MATLAB 生成 HDL 測(cè)試工作臺(tái)

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