2012年12月圖書。
中文名稱 | 燃煤鍋爐衛(wèi)燃帶設計與優(yōu)化 | 定價 | 33.00元 |
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出版日期 | 2012-12 | ISBN | 9787512338364 |
副標題 | 燃煤鍋爐衛(wèi)燃帶設計與優(yōu)化 |
《解決電廠疑難問題的金鑰匙:燃煤鍋爐衛(wèi)燃帶設計與優(yōu)化》中既有燃煤鍋爐衛(wèi)燃帶的系統(tǒng)理論知識與工程實踐經(jīng)驗,也有解決工程問題的應用實例,對燃煤鍋爐衛(wèi)燃帶的設計與改造實踐具有較大的指導與借鑒意義。此外,《解決電廠疑難問題的金鑰匙:燃煤鍋爐衛(wèi)燃帶設計與優(yōu)化》對從事電廠鍋爐運行操作、維護與管理工作的工程技術人員,鍋爐設計、制造、安裝及調試工作的工程技術人員以及大專院校、科研單位從事鍋爐研究和教學的廣大師生,均有一定的參考價值。
目前使用最廣泛,效果比較好的電除塵器和布袋除塵器。建廠初期兩種除塵方式效果都較好,但運行時間較長以后,布袋除塵效果要優(yōu)于電除塵,隨著超低排放的推行,推薦布袋除塵方式。
可以。若是想想節(jié)能環(huán)?;C悍坼仩t和燃煤鍋爐的產能到是差不多,不過煤粉鍋爐使用也會產生粉塵污染環(huán)境。煤粉鍋●煤粉集中供應:煤粉由制粉廠集中磨制、統(tǒng)一供應,煤粉質量穩(wěn)定。● 工作環(huán)境友好:全系統(tǒng)密閉運行...
燒生物質顆粒啊,用達冠生物質燃燒機,效果好
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評分: 4.3
燃煤鍋爐 燃料與煙風系統(tǒng) 我國鍋爐燃用的燃料主要是煤。一般大型鍋爐和 電站鍋爐常燃用 煤粉,因此要有一套將原煤磨制成煤粉的制粉系統(tǒng)。如圖所示,經(jīng)原 煤倉落下的煤由 給煤機送入磨煤機磨碎 。在磨煤過程中同時對煤進行 干燥,干燥介質通常用熱空氣。冷空氣由 送風機送入空氣預熱器 ,在 這里吸收排煙的熱量成為熱空氣。熱空氣的一部分經(jīng)排粉機 升高壓 頭后進入磨煤機,在對煤進行加熱與干燥的同時攜帶磨好的煤粉離開 磨煤機,可見這一部分熱空氣除作為干燥介質外, 還起輸送煤粉的作 用,通常把這部分熱空氣叫作一次風。在如圖所示的直吹系統(tǒng)中,氣 粉混合物從磨煤機出來后, 經(jīng)煤粉管道直接送入燃燒器, 并由燃燒器 噴入爐膛燃燒。需要指出的是,在中間儲倉式制粉系統(tǒng)中,一次風攜 帶煤粉進入煤粉分離器, 在那里煤粉從氣流中分離出來貯存在 煤粉倉 中,根據(jù)負荷需要通過給粉機從煤粉倉中向 燃燒器供給適量煤粉。 從 圖中還可看
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評分: 4.8
本文敘述了燃煤鍋爐的低氮燃燒改造方案,改造后進行了冷態(tài)空氣動力場實驗和運行調整實驗,為低氮改造后的鍋爐運行提供意見。
燃煤鍋爐是燃煤發(fā)電企業(yè)最重要的設備之一,它的燃燒優(yōu)化對于我國電力行業(yè)具有重要意義。通過燃燒優(yōu)化技術提高燃煤鍋爐燃燒效率,可以降低煤耗率,從而降低生產成本,提升發(fā)電企業(yè)競爭力。同時,通過燃燒優(yōu)化技術可以降低NOx排放量,保護環(huán)境。因此,燃煤鍋爐燃燒優(yōu)化控制的研究,可以有效提高電力企業(yè)的經(jīng)濟效益和運行水平,減少污染物排放。解決燃煤鍋爐燃燒優(yōu)化問題關鍵在于所建燃燒過程模型的準確性,而由于燃燒過程的復雜性,難以根據(jù)燃燒過程的物理化學機理,建立準確的過程數(shù)學模型。本項目采用人工神經(jīng)網(wǎng)絡來建立燃煤鍋爐燃燒過程模型。由于建立的神經(jīng)網(wǎng)絡模型中含有大量的未知參數(shù),如網(wǎng)絡模型結構和網(wǎng)絡參數(shù)等,因此,燃煤鍋爐的燃燒優(yōu)化過程建模問題可以認為是一個多目標非線性復雜優(yōu)化問題,具有大量局部最優(yōu)解,因此可以采用多目標優(yōu)化方法來解決。DNA遺傳算法是一種將生物DNA分子的生物特性及相應的分子操作引入遺傳算法中,建立新的個體編碼方式,并在此基礎上開發(fā)新的操作算子,與傳統(tǒng)遺傳算法相比,具有更好的全局搜索能力。 本項目在三年的研究過程中,致力于多目標DNA遺傳算法的研究,主要包括以下內容:一、個體編碼方式。該部分研究內容主要包括普通優(yōu)化問題的個體編碼方式及基于網(wǎng)絡模型的個體編碼方式這兩部分的研究內容。二、操作算子。該部分研究內容主要包括交叉算子、變異算子、普通選擇算子和適用于多目標問題的選擇算子。三、仿真測試。該部分研究內容主要包括選擇具有代表性的測試函數(shù),對提出的各種算子的性能進行測試,并做出相應的改進。四、基于神經(jīng)網(wǎng)絡的建模。該部分研究內容為將多目標DNA遺傳算法與人工神經(jīng)網(wǎng)絡結合,建立各種復雜過程的人工神經(jīng)網(wǎng)絡模型,并對所建立的網(wǎng)絡模型進行測試比較。五、基于神經(jīng)網(wǎng)絡模型的預測控制優(yōu)化 該部分研究內容為利用基于多目標DNA遺傳算法的人工神經(jīng)網(wǎng)絡對復雜過程建模,并在所建模型的基礎上,利用預測控制方法,對過程進行控制,達到期望的控制目標。
燃煤鍋爐燃燒優(yōu)化技術是提高鍋爐燃燒效率、降低NOx排放量的有效手段,是一種多目標非線性復雜優(yōu)化問題。目前研究學者常采用遺傳算法求解此類燃燒優(yōu)化問題。但遺傳算法易陷入局部最優(yōu)解,導致所建模型精度降低,影響燃燒優(yōu)化效果。與遺傳算法相比,DNA遺傳算法可以顯著提高算法搜索成功率和搜索精度。但是現(xiàn)有的DNA遺傳算法針對多目標處理機制的研究成果較少,處理多目標問題時存在局限性。為了提高燃煤鍋爐系統(tǒng)模型的準確性,達到鍋爐燃燒效率和NOx排放量的優(yōu)化目標,本項目針對DNA遺傳算法的編碼方法、遺傳算子、多目標處理機制進行研究,提出多目標DNA遺傳算法,借助算法的全局搜索性能和有效的多目標處理機制,與建模工具結合建立燃煤鍋爐系統(tǒng)非線性混合模型,并基于所建模型,利用多目標DNA遺傳算法對鍋爐的運行參數(shù)進行優(yōu)化。通過本項目的研究,可以有效提高電力企業(yè)的經(jīng)濟效益和運行水平,減少污染物排放,具有理論意義和應用價值。
印刷時間:2005-6-1
I S B N:9787508306803
包 裝:平裝
我國近年在這一領域的研究成果(我國開發(fā)的新型燃燒器的試驗方法及典型煤種的基礎數(shù)據(jù)等)均收入書中。書中還介紹了燃燒過程的計算機模擬等發(fā)展中的技術,本書是近年來全面介紹燃燒試驗技術與方法的較完整的著作,對相關的技術及研究人員很有參考與應用價值。
前言
第一章 煤的成分分析與燃燒特性換算
1-1 煤的采樣及樣品制備
1-2 煤中水分的測定
1-3 煤的工業(yè)分析
1-4 煤的元素分析
1-5 煤的發(fā)熱量分析
1-6 煤質在線分析
1-7 燃燒特性的計算與換算
第二章 煤的熱重分析技術
2-1 熱重分析原理及系統(tǒng)
2-2 煤的熱量分析技術的應用
2-3 熱重分析法判斷煤的著火特性
2-4 煤的燃盡特性判別指標
第三章 煤的物理特性分析
3-1 煤的可磨性測定
3-2 煤的細度測定
3-3 煤的熱穩(wěn)定性和機械強度的測定
3-4 煤的比表面積測定與孔徑分布特性測定
3-5 煤的顆粒特性及粒度分布測定
3-6 煤的表面形狀測定
3-7 煤粉濃度測定
第四章 煤灰特性分析
4-1 灰樣的制備
4-2 灰中可燃物含量的測定
4-3 煤成分分析方法
4-4 灰熔融性分析
4-5 灰黏度的分析
4-6 灰磨損性的判斷
4-7 灰結渣性的判斷
4-8 灰沾污性的判斷
第五章 燃燒產物分析
5-1 燃燒產物的取樣
5-2 氣相色譜分析法(GC)
5-3 質譜分析法(MS)
5-4 紅外分析法(IR)
5-5 CO/CO2分析
5-6 0.分析
5-7 NOx/N2O分析
5-8 SO2分析
第六章 燃燒流動測量
6-1 常規(guī)速度測量
6-2 熱電式速度測量
6-3 流光測速
第七章 燃燒溫度測量
7-1 熱電供偶溫度計
7-2 電阻溫度計
7-3 水銀溫度計
7-4 輻射高溫計
7-5 激光全息干涉測溫技術
第八章 燃燒特種測量
8-1 X射線衍射儀的原理及應用
……
第九章 燃燒?;夹g
第十章 燃燒設備冷熱態(tài)性能測試
第十一章 煤燃燒研究試驗系統(tǒng)
第十二章 燃燒熱平衡試驗方法
第十三章 煤燃燒過程的模擬預測
第十四章 燃燒試驗數(shù)據(jù)處理及誤差分析
附錄