手持活體葉面積測(cè)量?jī)x,款便攜式葉面積儀。它在操作上更加方便,測(cè)量參數(shù)更加豐富,功能更加靈活??捎糜诳焖俚販y(cè)量離體和非離體的大多數(shù)常見植物葉片,特別的結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)更適合狹長(zhǎng)類葉片的測(cè)量。除了可以獲取葉片面積、長(zhǎng)寬比、長(zhǎng)度、寬度等參數(shù),還新增了葉片的周長(zhǎng)及形狀因子兩個(gè)參數(shù)。產(chǎn)品結(jié)構(gòu)高度一體化,更加便攜。速度快,測(cè)量精度高,易使用,易維護(hù)。
中文名稱 | 手持活體葉面積測(cè)量?jī)x | 工作溫度 | 0~50℃ |
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體積 | 34×6×4(cm) | 電量 | 一次充電可掃描500次以上 |
儀器功能特點(diǎn)
測(cè)量功能:
可以即時(shí)測(cè)量葉片的面積、周長(zhǎng)、長(zhǎng)度、寬度、長(zhǎng)寬比、形狀因子。
可以測(cè)量離體和非離體葉片。
無(wú)需校準(zhǔn)。
蟲洞不影響測(cè)量結(jié)果。
新鮮葉子,不能是枯葉。
設(shè)置功能:設(shè)置顯示項(xiàng),可以任意選定和顯示各測(cè)量項(xiàng)目。
數(shù)據(jù)查看:可翻閱儀器內(nèi)存中的歷史測(cè)量數(shù)據(jù)。
計(jì)算功能:上位機(jī)可計(jì)算葉面積的累加值、平均值。
時(shí)間功能:儀器內(nèi)部自帶時(shí)間、日期功能;可隨測(cè)量數(shù)據(jù)保存測(cè)量時(shí)間。
傳輸功能:USB接口進(jìn)行數(shù)據(jù)傳輸;USB采用免安裝驅(qū)動(dòng)程序。
系統(tǒng)信息查看:電池電壓低壓自動(dòng)報(bào)警、儀器固件版本等信息。
供電功能:可充電鋰電池,工作時(shí)間長(zhǎng),易維護(hù),安全可靠,電源管理。
便攜功能:整機(jī)高度一體化,操作簡(jiǎn)單;適合室內(nèi)和野外使用。
傳感器:定制接觸式圖像傳感器
測(cè)量參數(shù)
測(cè)量單位:毫米,平方毫米
最大掃描長(zhǎng)度:2000mm以上
最大有效掃描寬度:213mm
掃描速度:150mm/s
面積測(cè)量精度:小于±2%(矩形樣品面積大于10cm2)
面積分辨率:0.1mm2
長(zhǎng)度分辨率:1mm
寬度分辨率:0.1mm
最大測(cè)量厚度:≤6mm
主機(jī)
顯示器:122×32點(diǎn)陣,2行,中英文界面顯示
數(shù)據(jù)存儲(chǔ):5000組測(cè)量數(shù)據(jù)
接口:USB2.0
電源:7V鋰可充電電池
手持活體葉面積測(cè)量?jī)x
建議看下西法測(cè)畝儀,型號(hào)為 SV-108,一款高精度的GPS面積測(cè)量?jī)x。千元以內(nèi)的價(jià)位! SV-108采用臺(tái)灣定制高精度測(cè)量專用GPS模塊,絕非低精度導(dǎo)航GPS模塊;永遠(yuǎn)免費(fèi)! 待機(jī)時(shí)間多久,可以直接...
準(zhǔn)確。面積測(cè)量,首選西法測(cè)畝儀。西法測(cè)畝儀,一鍵測(cè)面積,使用簡(jiǎn)單,SV-118,內(nèi)置高精度GPS進(jìn)口模塊和天線,測(cè)量精確,誤差0.1畝,usb充電,大容量鋰電池,待機(jī)更久,自由設(shè)置大小畝,沿土地繞一圈...
400-1000多的都有 面積測(cè)量?jī)x - 性能特點(diǎn) 1、多種面積測(cè)量方式,支持坡面面積測(cè)量 除具有傳統(tǒng)的軌跡法、折點(diǎn)法測(cè)面積的方式外,增加了等寬收割法測(cè)...
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評(píng)分: 4.7
運(yùn)用SPSS1310建立三葉木通葉面積測(cè)量方法,選擇葉長(zhǎng)、葉寬和葉長(zhǎng)寬乘積等3個(gè)指標(biāo)分別與葉面積進(jìn)行一元線性回歸和冪函數(shù)回歸分析。結(jié)果表明:6個(gè)三葉木通葉面積回歸方程的回歸關(guān)系均達(dá)到極顯著水平。其中以葉長(zhǎng)寬乘積與葉面積的一元線性回歸方程擬合性最好,可靠性檢驗(yàn)顯示利用該方程可以較為準(zhǔn)確的預(yù)測(cè)出三葉木通的葉面積。
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頁(yè)數(shù): 3頁(yè)
評(píng)分: 4.3
為建立可靠的廣金錢草葉面積測(cè)量方法,選擇葉長(zhǎng)、葉寬和葉長(zhǎng)寬乘積等3個(gè)指標(biāo)分別與葉面積進(jìn)行一元線性回歸和冪函數(shù)回歸分析。結(jié)果表明,6個(gè)廣金錢草葉面積回歸方程的回歸關(guān)系均達(dá)到極顯著水平。其中以葉長(zhǎng)寬乘積與葉面積的一元線性回歸方程擬合性最好,并且殘差分析和可靠性檢驗(yàn)都顯示利用該方程可以較為準(zhǔn)確的預(yù)測(cè)出廣金錢草的葉面積。
活體標(biāo)本是一種用尚存活的生命體制作的標(biāo)本。
用尚存活的生命體制作的標(biāo)本,比如用健那綠做染色體染色的細(xì)胞就是活體標(biāo)本。
《活體檢測(cè)設(shè)備和活體檢測(cè)方法》涉及人臉識(shí)別技術(shù)領(lǐng)域,更具體地涉及一種活體檢測(cè)設(shè)備和活體檢測(cè)方法。
《活體檢測(cè)設(shè)備和活體檢測(cè)方法》實(shí)施例提供了一種活體檢測(cè)設(shè)備和活體檢測(cè)方法,其能夠識(shí)別出特定的不具有活體人臉的待識(shí)別的目標(biāo)對(duì)象,從而有效地防范攻擊者借助于圖像、視頻顯示等非活體工具進(jìn)行的攻擊。
第一方面,提供了一種活體檢測(cè)設(shè)備。該活體檢測(cè)設(shè)備可包括:特定展示部,用于展示特定的鑒別內(nèi)容;圖像采集器,用于在展示所述鑒別內(nèi)容期間采集待識(shí)別的目標(biāo)對(duì)象的圖像數(shù)據(jù);處理器,用于確定所采集的圖像數(shù)據(jù)中是否存在與所述鑒別內(nèi)容對(duì)應(yīng)的反光區(qū)域、并在存在所述反光區(qū)域時(shí)確定該反光區(qū)域的區(qū)域特征,以得到一確定結(jié)果,并基于該確定結(jié)果識(shí)別所述目標(biāo)對(duì)象是否是活體。
結(jié)合第一方面,在第一方面的一種實(shí)現(xiàn)方式中,所述特定展示部可用于展示所述活體檢測(cè)設(shè)備的標(biāo)題欄、工具欄和背景區(qū)域中的至少一個(gè)作為所述鑒別內(nèi)容。
結(jié)合第一方面及其上述實(shí)現(xiàn)方式,在第一方面的另一實(shí)現(xiàn)方式中,所述特定展示部可包括:序列發(fā)生器,用于隨機(jī)地產(chǎn)生一個(gè)參考序列;顯示器,用于將所述參考序列施加到所述鑒別內(nèi)容,以調(diào)整所述鑒別內(nèi)容的顯示效果。
結(jié)合第一方面及其上述實(shí)現(xiàn)方式,在第一方面的另一實(shí)現(xiàn)方式中,所述顯示器可用于將所述參考序列施加到具有動(dòng)畫效果的應(yīng)用圖案,以調(diào)整該應(yīng)用圖案的顯示效果。
結(jié)合第一方面及其上述實(shí)現(xiàn)方式,在第一方面的另一實(shí)現(xiàn)方式中,所述處理器可通過(guò)如下操作確定所采集的圖像數(shù)據(jù)中是否存在所述反光區(qū)域:計(jì)算所采集的圖像數(shù)據(jù)中的各個(gè)像素值與所述參考序列之間的相關(guān)系數(shù);基于所述相關(guān)系數(shù)確定各個(gè)像素值所在的位置是否是反光位置;基于所計(jì)算的反光位置確定是否存在所述反光區(qū)域。
結(jié)合第一方面及其上述實(shí)現(xiàn)方式,在第一方面的另一實(shí)現(xiàn)方式中,所述參考序列可以是多個(gè)各不相同的參考亮度序列,所述顯示器在不同的時(shí)間點(diǎn)依次將所述多個(gè)參考亮度序列施加到所述鑒別內(nèi)容,所述處理器可通過(guò)如下操作計(jì)算所述相關(guān)系數(shù):獲取所采集的圖像數(shù)據(jù)中的每個(gè)像素在施加所述參考亮度序列的各個(gè)時(shí)間點(diǎn)上的像素值;計(jì)算在各個(gè)時(shí)間點(diǎn)上的所述像素值的均值和方差;計(jì)算所述參考亮度序列的均值和方差;基于所述像素值的均值和方差以及所述參考亮度序列的均值和方差來(lái)計(jì)算所述像素值與所述參考序列之間的相關(guān)系數(shù)。
結(jié)合第一方面及其上述實(shí)現(xiàn)方式,在第一方面的另一實(shí)現(xiàn)方式中,所述鑒別內(nèi)容可具有預(yù)定的鑒別圖案,所述處理器可通過(guò)如下操作得到所述確定結(jié)果:確定所采集的圖像數(shù)據(jù)中是否存在與所展示的鑒別圖案對(duì)應(yīng)的區(qū)域;在存在與所展示的鑒別圖案對(duì)應(yīng)的區(qū)域的情況下,將該與所展示的鑒別圖案對(duì)應(yīng)的區(qū)域作為所述反光區(qū)域。
結(jié)合第一方面及其上述實(shí)現(xiàn)方式,在第一方面的另一實(shí)現(xiàn)方式中,所述處理器可以計(jì)算所述反光區(qū)域的尺寸和位置中的至少一個(gè)作為所述反光區(qū)域的區(qū)域特征,并且基于所述反光區(qū)域的尺寸和位置中的至少一個(gè)來(lái)識(shí)別所述目標(biāo)對(duì)象是否是活體。
結(jié)合第一方面及其上述實(shí)現(xiàn)方式,在第一方面的另一實(shí)現(xiàn)方式中,在基于所述反光區(qū)域的尺寸來(lái)識(shí)別所述目標(biāo)對(duì)象是否是活體的情況中,所述處理器可以將所述反光區(qū)域的尺寸與第一閾值和第二閾值相比較,其中第二閾值大于第一閾值,當(dāng)所述反光區(qū)域的尺寸大于等于第一閾值并且小于第二閾值時(shí),將所述目標(biāo)對(duì)象識(shí)別為不是活體,否則將所述目標(biāo)對(duì)象識(shí)別為活體;在基于所述反光區(qū)域的位置來(lái)識(shí)別所述目標(biāo)對(duì)象是否是活體的情況中,所述處理器可以判斷所述反光區(qū)域在所采集的圖像數(shù)據(jù)中的位置,當(dāng)所述反光區(qū)域的位置接近所采集的圖像數(shù)據(jù)的邊緣時(shí),將所述目標(biāo)對(duì)象識(shí)別為不是活體,否則將所述目標(biāo)對(duì)象識(shí)別為活體。
結(jié)合第一方面及其上述實(shí)現(xiàn)方式,在第一方面的另一實(shí)現(xiàn)方式中,所述活體檢測(cè)設(shè)備可被設(shè)置于手持終端中,所述圖像采集器可以是所述手持終端的前置攝像頭。
第二方面,提供了一種活體檢測(cè)方法。該活體檢測(cè)方法包括:向待識(shí)別的目標(biāo)對(duì)象展示特定的鑒別內(nèi)容;在展示所述鑒別內(nèi)容期間,采集所述目標(biāo)對(duì)象的圖像數(shù)據(jù);確定所采集的圖像數(shù)據(jù)中是否存在與所述鑒別內(nèi)容對(duì)應(yīng)的反光區(qū)域、并在存在所述反光區(qū)域時(shí)確定該反光區(qū)域的區(qū)域特征,以得到一確定結(jié)果;以及基于所述確定結(jié)果識(shí)別所述目標(biāo)對(duì)象是否是活體。
結(jié)合第二方面,在第二方面的一種實(shí)現(xiàn)方式中,所述活體檢測(cè)方法可應(yīng)用于一活體檢測(cè)設(shè)備,所述向待識(shí)別的目標(biāo)對(duì)象展示特定的鑒別內(nèi)容可包括:展示所述活體檢測(cè)設(shè)備的標(biāo)題欄、工具欄和背景區(qū)域中的至少一個(gè)作為所述鑒別內(nèi)容。
結(jié)合第二方面及其上述實(shí)現(xiàn)方式,在第二方面的另一實(shí)現(xiàn)方式中,所述向待識(shí)別的目標(biāo)對(duì)象展示特定的鑒別內(nèi)容可包括:隨機(jī)地產(chǎn)生一個(gè)參考序列;將所述參考序列施加到所述鑒別內(nèi)容以調(diào)整所述鑒別內(nèi)容的顯示效果。
結(jié)合第二方面及其上述實(shí)現(xiàn)方式,在第二方面的另一實(shí)現(xiàn)方式中,所述將所述參考序列施加到所述鑒別內(nèi)容以調(diào)整所述鑒別內(nèi)容的顯示效果可包括:將所述參考序列施加到具有動(dòng)畫效果的應(yīng)用圖案,以調(diào)整該應(yīng)用圖案的顯示效果。
結(jié)合第二方面及其上述實(shí)現(xiàn)方式,在第二方面的另一實(shí)現(xiàn)方式中,所述確定所采集的圖像數(shù)據(jù)中是否存在與所述鑒別內(nèi)容對(duì)應(yīng)的反光區(qū)域可包括:計(jì)算所采集的圖像數(shù)據(jù)中的各個(gè)像素值與所述參考序列之間的相關(guān)系數(shù);基于所述相關(guān)系數(shù)確定各個(gè)像素值所在的位置是否是反光位置;基于所計(jì)算的反光位置確定是否存在所述反光區(qū)域。
結(jié)合第二方面及其上述實(shí)現(xiàn)方式,在第二方面的另一實(shí)現(xiàn)方式中,所述參考序列是多個(gè)各不相同的參考亮度序列;所述將所述參考序列施加到所述鑒別內(nèi)容以調(diào)整所述鑒別內(nèi)容的顯示效果包括在不同的時(shí)間點(diǎn)依次將所述多個(gè)參考亮度序列施加到所述鑒別內(nèi)容,以調(diào)整所述鑒別內(nèi)容的顯示效果;所述計(jì)算所采集的圖像數(shù)據(jù)中的各個(gè)像素值與所述參考序列之間的相關(guān)系數(shù)包括:獲取所采集的圖像數(shù)據(jù)中的每個(gè)像素在施加所述參考亮度序列的各個(gè)時(shí)間點(diǎn)上的像素值;計(jì)算在各個(gè)時(shí)間點(diǎn)上的所述像素值的均值和方差;計(jì)算所述參考亮度序列的均值和方差;基于所述像素值的均值和方差以及所述參考亮度序列的均值和方差來(lái)計(jì)算所述像素值與所述參考序列之間的相關(guān)系數(shù)。
結(jié)合第二方面及其上述實(shí)現(xiàn)方式,在第二方面的另一實(shí)現(xiàn)方式中,所述鑒別內(nèi)容可具有預(yù)定的鑒別圖案,所述確定所采集的圖像數(shù)據(jù)中是否存在與所述鑒別內(nèi)容對(duì)應(yīng)的反光區(qū)域可包括:確定所采集的圖像數(shù)據(jù)中是否存在與所展示的鑒別圖案對(duì)應(yīng)的區(qū)域;在存在與所展示的鑒別圖案對(duì)應(yīng)的區(qū)域的情況下,將該與所展示的鑒別圖案對(duì)應(yīng)的區(qū)域作為所述反光區(qū)域。
結(jié)合第二方面及其上述實(shí)現(xiàn)方式,在第二方面的另一實(shí)現(xiàn)方式中,所述確定該反光區(qū)域的區(qū)域特征可包括計(jì)算所述反光區(qū)域的尺寸和位置中的至少一個(gè)作為所述區(qū)域特征;所述基于所述確定結(jié)果識(shí)別所述目標(biāo)對(duì)象是否是活體可包括基于所述反光區(qū)域的尺寸和位置中的至少一個(gè)來(lái)識(shí)別所述目標(biāo)對(duì)象是否是活體。
結(jié)合第二方面及其上述實(shí)現(xiàn)方式,在第二方面的另一實(shí)現(xiàn)方式中,所述基于所述反光區(qū)域的尺寸和位置中的至少一個(gè)來(lái)識(shí)別所述目標(biāo)對(duì)象是否是活體可包括:在基于所述反光區(qū)域的尺寸來(lái)識(shí)別所述目標(biāo)對(duì)象是否是活體的情況中,將所述反光區(qū)域的尺寸與第一閾值和第二閾值相比較,其中第二閾值大于第一閾值;當(dāng)所述反光區(qū)域的尺寸大于等于第一閾值并且小于第二閾值時(shí),將所述目標(biāo)對(duì)象識(shí)別為不是活體,否則將所述目標(biāo)對(duì)象識(shí)別為活體;在基于所述反光區(qū)域的位置來(lái)識(shí)別所述目標(biāo)對(duì)象是否是活體的情況中,判斷所述反光區(qū)域在所采集的圖像數(shù)據(jù)中的位置;當(dāng)所述反光區(qū)域的位置接近所采集的圖像數(shù)據(jù)的邊緣時(shí),將所述目標(biāo)對(duì)象識(shí)別為不是活體,否則將所述目標(biāo)對(duì)象識(shí)別為活體。
結(jié)合第二方面及其上述實(shí)現(xiàn)方式,在第二方面的另一實(shí)現(xiàn)方式中,所述活體檢測(cè)方法可被應(yīng)用于手持終端中,所述采集所述目標(biāo)對(duì)象的圖像數(shù)據(jù)包括:利用手持終端中的前置攝像頭來(lái)采集所述目標(biāo)對(duì)象的圖像數(shù)據(jù)。
第三方面,提供了一種電子設(shè)備,包括如上所述的活體檢測(cè)設(shè)備。
在根據(jù)《活體檢測(cè)設(shè)備和活體檢測(cè)方法》實(shí)施例的活體檢測(cè)設(shè)備和活體檢測(cè)方法的技術(shù)方案中,通過(guò)從所采集的目標(biāo)對(duì)象的圖像數(shù)據(jù)中檢測(cè)對(duì)應(yīng)于鑒別內(nèi)容的反光區(qū)域、并確定該反光區(qū)域的區(qū)域特征,其能夠識(shí)別出特定的不具有活體人臉的目標(biāo)對(duì)象,從而有效地防范攻擊者借助于圖像、視頻顯示等非活體工具進(jìn)行的攻擊。