視頻地圖關(guān)鍵技術(shù)研究與應(yīng)用成果信息

本項(xiàng)目圍繞視頻與地圖融合表達(dá)這一國(guó)際熱點(diǎn)與難點(diǎn)問題，研究了包括視頻流的統(tǒng)一接入、視頻地理標(biāo)定、視頻地圖融合、視頻地圖智能分析等關(guān)鍵技術(shù)，重點(diǎn)探索姿態(tài)變化視頻的動(dòng)態(tài)定姿方法、視頻與空間數(shù)據(jù)的融合表達(dá)方法以及視頻與地理場(chǎng)景融合分析方法等。在關(guān)鍵技術(shù)的基礎(chǔ)上，研發(fā)視頻地圖云平臺(tái)全景展示與應(yīng)用系統(tǒng)，以視頻為主要信息源，結(jié)合二維地圖、遙感影像以及三維模型場(chǎng)景等基礎(chǔ)地理數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)視頻中動(dòng)態(tài)目標(biāo)與靜態(tài)地理場(chǎng)景統(tǒng)一的時(shí)空融合、表達(dá)與分析，并針對(duì)城市管理、交通等典型應(yīng)用領(lǐng)域，定制視頻地理圍欄服務(wù)。本研究突破了傳統(tǒng)GIS系統(tǒng)、多媒體地圖等僅用播放窗口播放視頻的不足，將視頻與空間數(shù)據(jù)融為一體，創(chuàng)新了視頻地圖的表達(dá)形式；統(tǒng)一了視頻內(nèi)容與空間數(shù)據(jù)時(shí)空基準(zhǔn)，實(shí)現(xiàn)了視頻內(nèi)容的時(shí)空解析，具有重大理論和應(yīng)用價(jià)值；本研究相關(guān)成果可在實(shí)景旅游、應(yīng)急指揮、快速反應(yīng)救援等領(lǐng)域發(fā)揮重大作用。,本項(xiàng)目圍繞視頻與地圖融合表達(dá)這一國(guó)際熱點(diǎn)與難點(diǎn)問題，研究了包括視頻流的統(tǒng)一接入、視頻地理標(biāo)定、視頻地圖融合、視頻地圖智能分析等關(guān)鍵技術(shù)，重點(diǎn)探索姿態(tài)變化視頻的動(dòng)態(tài)定姿方法、視頻與空間數(shù)據(jù)的融合表達(dá)方法以及視頻與地理場(chǎng)景融合分析方法等。在關(guān)鍵技術(shù)的基礎(chǔ)上，研發(fā)視頻地圖云平臺(tái)全景展示與應(yīng)用系統(tǒng)，以視頻為主要信息源，結(jié)合二維地圖、遙感影像以及三維模型場(chǎng)景等基礎(chǔ)地理數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)視頻中動(dòng)態(tài)目標(biāo)與靜態(tài)地理場(chǎng)景統(tǒng)一的時(shí)空融合、表達(dá)與分析，并針對(duì)城市管理、交通等典型應(yīng)用領(lǐng)域，定制視頻地理圍欄服務(wù)。本研究突破了傳統(tǒng)GIS系統(tǒng)、多媒體地圖等僅用播放窗口播放視頻的不足，將視頻與空間數(shù)據(jù)融為一體，創(chuàng)新了視頻地圖的表達(dá)形式；統(tǒng)一了視頻內(nèi)容與空間數(shù)據(jù)時(shí)空基準(zhǔn)，實(shí)現(xiàn)了視頻內(nèi)容的時(shí)空解析，具有重大理論和應(yīng)用價(jià)值；本研究相關(guān)成果可在實(shí)景旅游、應(yīng)急指揮、快速反應(yīng)救援等領(lǐng)域發(fā)揮重大作用。 2100433B

《建筑業(yè)信息化關(guān)鍵技術(shù)研究與應(yīng)用》適合從事建筑業(yè)信息化研究、實(shí)踐的技術(shù)人員與管理人員參考使用。《建筑業(yè)信息化關(guān)鍵技術(shù)研究與應(yīng)用》由建筑業(yè)信息化關(guān)鍵技術(shù)研究與應(yīng)用項(xiàng)目組主編。《建筑業(yè)信息化關(guān)鍵技術(shù)研究與應(yīng)用》是在中國(guó)建筑科學(xué)研究院承擔(dān)的國(guó)家“十一五”攻關(guān)課題《建筑施工企業(yè)信息化建設(shè)關(guān)鍵技術(shù)研究》的基礎(chǔ)上，綜合了課題示范單位的實(shí)際應(yīng)用情況和實(shí)際應(yīng)用體會(huì)編寫而成的。中國(guó)建筑業(yè)信息化“十一五”研究的主要內(nèi)容是結(jié)合我國(guó)建筑業(yè)實(shí)際情況，研究建筑業(yè)企業(yè)的協(xié)同工作和資源與信息集成的技術(shù)問題。

視頻序列中的人臉檢測(cè)與跟蹤是計(jì)算機(jī)視覺及視頻編碼的關(guān)鍵技術(shù)，它對(duì)身份鑒別、情感識(shí)別、圖像編碼以及視頻跟蹤等相關(guān)技術(shù)的發(fā)展有著決定性的影響。本課題的研究目標(biāo)是探尋一、兩種切實(shí)可行的人臉檢測(cè)與跟蹤的新算法。研究工作立足于粒子濾波和均值移動(dòng)的新方法，針對(duì)人臉檢測(cè)與跟蹤這一應(yīng)用目標(biāo)，分析和研究這兩個(gè)算法的優(yōu)勢(shì)和存在的問題，并加以改進(jìn)，我們將根據(jù)人臉跟蹤的具體特點(diǎn)，引入更為魯棒的跟蹤線索,增加形狀描述的精度改進(jìn)跟蹤線索的表達(dá)方式，并對(duì)跟蹤控制器的性能進(jìn)行改進(jìn)，解決均值移動(dòng)人臉跟蹤的尺度自動(dòng)調(diào)整問題。建立一個(gè)既滿足實(shí)時(shí)性要求，又保證高效魯棒的人臉檢測(cè)與跟蹤系統(tǒng)。 2100433B