試驗設計與統(tǒng)計分析SAS實踐教程基本信息

書????名 試驗設計與統(tǒng)計分析SAS實踐教程 作????者 王玉順
ISBN 978-7-5606-2932-2 定????價 28.9元
出版社 西安電子科技大學出版社 出版時間 2015-06

大多數(shù)科研活動是通過試驗研究來定量探明問題中的因子效應、因果關系或相關關系的，一般涉及試驗設計和統(tǒng)計分析兩個基本過程。手工處理數(shù)據(jù)已難于完成設想的任務，尤其是多變量大規(guī)模樣本的海量數(shù)據(jù)處理。鑒于SAS軟件在數(shù)據(jù)處理方面的突出優(yōu)勢，借助SAS進行試驗設計和統(tǒng)計分析是非常必要的。

SAS(Statistical Analysis System)是一款非常優(yōu)秀的統(tǒng)計軟件，由美國SAS軟件研究所(SAS Institute)研制和發(fā)布。SAS具有強大完備的數(shù)據(jù)存取、數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)展現(xiàn)功能，能有效解決試驗設計、統(tǒng)計分析、規(guī)劃決策、質量控制、經濟計量、金融財務等方面的數(shù)據(jù)處理問題，廣泛應用于大學教育、科學研究、產品研發(fā)、企業(yè)生產、行政管理、經濟管理等領域。目前，SAS被公認為數(shù)據(jù)處理方面的標準軟件，它與SPSS、BMDP并稱為國際上最有影響的三大統(tǒng)計軟件。

SAS采用多窗口集成操作環(huán)境，每個窗口均配置標題欄、菜單欄、工具條和注釋欄，根據(jù)需要還配置列表框、滾動條、選項框等控件，布局美觀易用。用SAS進行數(shù)據(jù)處理時，既可采用菜單驅動方式，又可采用程序驅動方式。采用菜單驅動方式處理數(shù)據(jù)操作雖較為簡單，容易使用戶掌握SAS的用法，但操作過程需要較多的選項步驟，在統(tǒng)計原理不太清楚時仍難免造成數(shù)據(jù)分析錯誤。另外，菜單驅動方式處理數(shù)據(jù)未包含SAS的許多統(tǒng)計方法，因而其應用有一定的局限性。相比之下，采用程序驅動方式處理數(shù)據(jù)的方法具有較強的建模能力和適應性，能靈活用于復雜多樣背景下的試驗數(shù)據(jù)處理，對于解決各種實際問題更加有效。再者，SAS程序僅有數(shù)據(jù)步(DATA STEP)和過程步(PROC STEP)兩種類型，兩種程序的格式結構基本相同且用法較簡單，幾個語句就能實現(xiàn)豐富的統(tǒng)計功能，而且程序驅動方式處理數(shù)據(jù)囊括了SAS的全部統(tǒng)計方法。

本書是為“試驗設計與統(tǒng)計分析”課程教材配套的上機練習指導書。全書共分12個單元，每個單元又按問題類型劃分出若干節(jié)。每個單元的練習對象均以實例展開，以問題、試驗、數(shù)據(jù)、程序、結果、分析的基本架構由淺入深陳述，對于較難的問題還介紹了數(shù)學模型和統(tǒng)計方法。掌握這些內容后，讀者還可以通過舉一反三實現(xiàn)更為復雜的統(tǒng)計分析。

本書前8個單元為SAS應用的基礎性練習。第1單元為SAS基本操作，主要使讀者熟悉SAS軟件和它的基本操作，進而為后續(xù)單元的試驗設計和統(tǒng)計分析做好準備；第2單元為SAS試驗設計，主要使讀者掌握試驗的主要設計方法，并為后續(xù)單元的試驗分析做好準備；第3單元為SAS數(shù)據(jù)整理，主要使讀者掌握試驗數(shù)據(jù)的格式整理和數(shù)據(jù)表管理，并為后續(xù)單元中試驗分析的SAS編程做好準備；第4單元為SAS統(tǒng)計繪圖，主要使讀者掌握SAS統(tǒng)計數(shù)據(jù)的展現(xiàn)方法；第5單元為SAS統(tǒng)計推斷，主要使讀者掌握參數(shù)估計及假設檢驗的概念和方法；第6單元為單因子試驗統(tǒng)計分析，主要使讀者掌握單因子試驗的因果分析方法；第7單元為多因子試驗統(tǒng)計分析，主要使讀者掌握多因子試驗的因果分析方法；第8單元為回歸試驗統(tǒng)計分析，主要使讀者掌握變量間相關關系的分析方法；后4個單元為SAS應用的高級統(tǒng)計實踐。第9單元為主分量分析，主要使讀者掌握變量集的化簡技術和問題的綜合評價技術；第10單元為因子分析，主要使讀者掌握問題的潛在因子分析技術；第11單元為聚類分析，主要使讀者掌握研究對象的數(shù)值分類技術；第12單元為判別分析，主要使讀者掌握研究對象的判別分類技術。

本書自2000年起先后在山西農業(yè)大學園藝學院“生物統(tǒng)計學”(后改名為“試驗設計與統(tǒng)計分析”)、工學院“試驗設計與多元分析”的實驗課上使用，課程對象既有本科生又有研究生。本書歷經10余屆的教學應用和多次大的修改、增刪和調整，從最初的僅服務于課程教學到現(xiàn)在的教學與科研兼顧，其凝聚了很多學生的學習經驗和編著者的教學科研體會。

本書具有由淺入深、系統(tǒng)性強、層次分明、實例豐富、適合自學、易學易懂、不需較強計算機基礎等特點，旨在使讀者通過“模仿"para" label-module="para">

限于編著者水平，教材中一定存在不妥之處，懇切希望廣大讀者批評指正。

試驗設計與統(tǒng)計分析SAS實踐教程造價信息

市場價 信息價 詢價
材料名稱 規(guī)格/型號 市場價
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（除稅）		 行情 品牌 單位 稅率 供應商 報價日期
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第1單元 SAS基本操作 1

1.1 SAS操作界面 1

1.2 SAS窗口操作 3

1.3 SAS菜單操作 7

1.4 SAS按鈕操作 9

1.5 SAS數(shù)據(jù)庫操作 9

1.5.1 定制Explorer顯示格式 9

1.5.2 定制Explorer排列格式 10

1.5.3 創(chuàng)建SAS數(shù)據(jù)庫 10

1.5.4 查找SAS數(shù)據(jù)庫 11

1.5.5 查看SAS數(shù)據(jù)文件的屬性 12

1.6 SAS文件操作 12

1.6.1 復制SAS數(shù)據(jù)文件 13

1.6.2 重命名SAS數(shù)據(jù)文件 13

1.6.3 打開SAS數(shù)據(jù)文件 14

1.6.4 刪除SAS數(shù)據(jù)文件 14

1.7 管理磁盤文件 15

1.8 SAS編程基礎 15

1.8.1 SAS程序的格式結構 16

1.8.2 SAS程序示例 16

1.9 SAS幫助操作 17

上機報告的寫作要求 18

第2單元 SAS試驗設計 19

2.1 術語和符號 19

2.2 隨機抽樣的設計 20

2.2.1 單變量隨機抽樣設計 20

2.2.2 配對變量隨機抽樣設計 21

2.2.3 兩獨立變量隨機抽樣設計 22

2.3 單因子試驗設計 23

2.3.1 完全順序設計 23

2.3.2 區(qū)組順序設計 24

2.3.3 完全隨機設計 25

2.3.4 完全隨機區(qū)組設計 25

2.3.5 拉丁方設計 26

2.4 試驗處理的析因設計 27

2.4.1 完全析因設計 27

2.4.2 區(qū)組析因設計 30

2.4.3 部分析因設計 32

2.4.4 最小部分析因設計 34

2.5 多因子試驗設計 37

2.5.1 完全順序設計 37

2.5.2 完全隨機設計 38

2.5.3 不完全隨機設計 39

2.5.4 完全隨機區(qū)組設計 40

2.5.5 不完全隨機區(qū)組設計 41

2.5.6 裂區(qū)設計 42

2.5.7 巢式設計 43

2.6 回歸試驗設計 44

2.6.1 一元回歸設計 45

2.6.2 多元回歸設計 45

2.7 響應面設計 47

2.7.1 問題和模型 48

2.7.2 中心組合正交旋轉設計 48

2.7.3 中心組合精度均衡設計 54

2.7.4 小試驗量的中心組合設計 55

2.7.5 Box-Behnken設計 56

2.8 最優(yōu)試驗設計 56

2.8.1 最優(yōu)區(qū)組析因設計 57

2.8.2 最優(yōu)平衡不完全區(qū)組設計 58

2.8.3 最優(yōu)不完全區(qū)組設計 60

2.8.4 最優(yōu)部分析因設計 61

上機報告 62

第3單元 SAS數(shù)據(jù)整理 63

3.1 數(shù)據(jù)表的格式要求 63

3.2 用Excel整理試驗數(shù)據(jù) 64

3.2.1 創(chuàng)建Excel數(shù)據(jù)表 64

3.2.2 將Excel數(shù)據(jù)表轉換成SAS數(shù)據(jù)表 65

3.3 用SAS整理試驗數(shù)據(jù) 67

3.4 創(chuàng)建各種形式的SAS數(shù)據(jù)表 69

3.4.1 字符型SAS數(shù)據(jù)表 69

3.4.2 數(shù)值型SAS數(shù)據(jù)表 69

3.4.3 混合型SAS數(shù)據(jù)表 70

3.4.4 含頻數(shù)和權值的SAS數(shù)據(jù)表 71

3.4.5 單變量SAS數(shù)據(jù)表 71

3.4.6 單向分組SAS數(shù)據(jù)表 72

3.4.7 兩向分組SAS數(shù)據(jù)表 72

3.4.8 n向分組SAS數(shù)據(jù)表 72

3.4.9 二值SAS數(shù)據(jù)表 74

3.4.10 協(xié)差陣和相關陣SAS數(shù)據(jù)表 75

3.5 SAS數(shù)據(jù)表的管理 77

3.5.1 復制數(shù)據(jù)表 77

3.5.2 添加觀測 78

3.5.3 修改觀測 78

3.5.4 刪除觀測 79

3.5.5 更新觀測 80

3.5.6 合并數(shù)據(jù)表 80

3.5.7 抽取子表 81

3.5.8 行對應合并數(shù)據(jù)表 82

3.5.9 匹配合并數(shù)據(jù)表 83

3.5.10 改變量名 83

3.5.11 刪除變量 84

3.5.12 保留變量 85

3.6 SAS數(shù)據(jù)表的觀測排序 85

3.7 SAS數(shù)據(jù)變換 86

3.8 SAS數(shù)據(jù)概括 87

上機報告 89

第4單元 SAS統(tǒng)計繪圖 90

4.1 用SAS繪制散點圖 90

4.1.1 單變量散點圖 91

4.1.2 兩變量散點圖 91

4.1.3 多變量散點圖 92

4.2 用SAS繪制折線圖 93

4.2.1 單變量折線圖 93

4.2.2 變量相關折線圖 94

4.2.3 多變量折線圖 95

4.3 用SAS繪制盒須圖 95

4.4 用SAS繪制曲線圖 98

4.4.1 擬合曲線圖 98

4.4.2 函數(shù)的圖形 100

4.5 用SAS繪制餅圖 101

4.6 用SAS繪制柱形圖 102

4.6.1 離散變量的頻數(shù)分布圖 103

4.6.2 離散變量的累積頻數(shù)分布圖 104

4.6.3 離散變量的百分率分布圖 105

4.6.4 離散變量的累積百分率分布圖 105

4.7 用SAS繪制直方圖 106

4.7.1 連續(xù)變量的頻數(shù)分布圖 108

4.7.2 連續(xù)變量的累積頻數(shù)分布圖 109

4.7.3 連續(xù)變量的百分率分布圖 110

4.7.4 連續(xù)變量的累積百分率分布圖 111

4.8 用SAS繪制誤差圖 112

4.9 用SAS繪制三維網(wǎng)格圖 114

4.10 用SAS繪制等值線圖 115

上機報告 116

第5單元 SAS統(tǒng)計推斷 117

5.1 SAS概率計算 117

5.1.1 貝努利分布 118

5.1.2 Poisson分布 119

5.1.3 正態(tài)分布 120

5.1.4 t分布 121

5.1.5 χ2分布 122

5.1.6 F分布 123

5.1.7 均勻分布隨機數(shù) 124

5.1.8 離散分布隨機數(shù) 125

5.2 單變量樣本統(tǒng)計推斷 125

5.2.1 0-1分布比率Z檢驗 126

5.2.2 離散變量的頻數(shù)分布及檢驗 129

5.2.3 連續(xù)變量的頻數(shù)分布及檢驗 134

5.2.4 基于觀測的參數(shù)估計 138

5.2.5 基于頻數(shù)的參數(shù)估計 139

5.2.6 連續(xù)變量均值和方差的假設檢驗 141

5.3 配對樣本均值差t檢驗 142

5.4 兩獨立樣本均值差t檢驗 144

5.5 多變量樣本相關系數(shù)檢驗 145

上機報告 146

第6單元 單因子試驗統(tǒng)計分析 148

6.1 單因子試驗數(shù)據(jù)處理方法 148

6.2 平衡隨機設計的試驗分析 148

6.2.1 無協(xié)變量平衡隨機設計的試驗分析 148

6.2.2 含協(xié)變量平衡隨機設計的試驗分析 150

6.3 不平衡隨機設計的試驗分析 154

6.4 完全隨機區(qū)組設計的試驗分析 156

6.5 最優(yōu)不完全隨機區(qū)組設計的"para" label-module="para">

6.6 拉丁方設計的試驗分析 160

上機報告 162

第7單元 多因子試驗統(tǒng)計分析 163

7.1 多因子試驗數(shù)據(jù)處理方法 163

7.2 列聯(lián)表分析 163

7.3 隨機設計的試驗分析 166

7.3.1 平衡完全隨機設計的試驗分析 166

7.3.2 含協(xié)變量平衡完全隨機設計的試驗分析 167

7.3.3 最優(yōu)完全隨機設計的試驗分析 170

7.3.4 最優(yōu)平衡不完全隨機設計的試驗分析 172

7.4 隨機區(qū)組設計的試驗分析 175

7.4.1 單響應完全隨機區(qū)組設計的試驗分析 175

7.4.2 多響應完全隨機區(qū)組設計的試驗分析 177

7.4.3 最優(yōu)不完全隨機區(qū)組設計的試驗分析 185

7.5 裂區(qū)設計的試驗分析 187

7.6 巢式設計的試驗分析 191

上機報告 194

第8單元 回歸試驗統(tǒng)計分析 195

8.1 導言 195

8.2 一元回歸 195

8.2.1 一元線性回歸 196

8.2.2 一元多項式回歸 197

8.2.3 可線性化非線性回歸 198

8.2.4 本質非線性回歸 199

8.3 隨機型自變量多元線性回歸 201

8.3.1 回歸診斷 201

8.3.2 全自變量多元線性回歸 204

8.3.3 通徑分析 206

8.3.4 篩選變量法多元線性回歸 207

8.3.5 嶺脊法多元線性回歸 208

8.3.6 主分量法多元線性回歸 209

8.3.7 典型相關分析 212

8.3.8 偏最小二乘多元線性回歸 216

8.4 隨機型自變量多元非線性回歸 218

8.4.1 可線性化回歸 218

8.4.2 多元二次多項式回歸 220

8.4.3 本質非線性回歸 221

8.5 確定型自變量多元線性回歸 224

8.6 響應面設計的試驗分析 227

8.6.1 因子水平編碼和試驗數(shù)據(jù)整理 227

8.6.2 響應面回歸分析 229

8.6.3 響應面嶺脊分析 231

8.6.4 響應面圖形分析 233

8.7 確定型自變量多元非線性回歸 236

上機報告 239

第9單元 主分量分析 241

9.1 導言 241

9.2 協(xié)差陣法主分量分析 242

9.3 相關陣法主分量分析 245

9.4 采用Solutions菜單操作進行"para" label-module="para">

上機報告 253

第10單元 因子分析 254

10.1 導言 254

10.2 主分量法因子分析 255

10.3 主因子法因子分析 264

10.4 最大似然法因子分析 269

10.5 最小二乘法因子分析 273

上機報告 275

第11單元 聚類分析 277

11.1 導言 277

11.2 坐標型觀測聚類分析 277

11.3 頻數(shù)型觀測聚類分析 281

11.4 二值型觀測聚類分析 284

上機報告 287

第12單元 判別分析 288

12.1 導言 288

12.2 Bayes判別分析 289

12.3 歐氏距離判別分析 293

12.4 Fisher判別分析 295

12.5 逐步Bayes判別分析 298

12.6 逐步歐氏距離判別分析 300

上機報告 303

參考文獻 304 2100433B

本書是為“試驗設計與統(tǒng)計分析”課程配套的SAS上機操作類教程。全書包括12個單元。前8個單元為SAS應用的基礎性練習，包括SAS基本操作、SAS試驗設計、SAS數(shù)據(jù)整理、SAS統(tǒng)計繪圖、SAS統(tǒng)計推斷、單因子試驗統(tǒng)計分析、多因子試驗統(tǒng)計分析、回歸試驗統(tǒng)計分析8個專題，讀者可按需要選取部分內容用作上機練習，培養(yǎng)利用SAS軟件解決試驗設計與數(shù)據(jù)處理問題的基本技能。后4個單元為SAS軟件的高級統(tǒng)計實踐，包括主分量分析、因子分析、聚類分析、判別分析4個專題，讀者通過這4個單元的學習，可培養(yǎng)利用SAS軟件解決多變量數(shù)據(jù)分析問題的基本技能。

本書主要面向農業(yè)院校園藝、農學、林科、動科、工科、生物科學等專業(yè)的本科生和研究生，所提供的試驗統(tǒng)計方法亦適合其它高等院?！霸囼炘O計與統(tǒng)計分析”類課程的需要，也可為科研人員和生產技術人員在試驗設計和數(shù)據(jù)處理方面提供幫助。

試驗設計與統(tǒng)計分析SAS實踐教程常見問題

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試驗設計與統(tǒng)計分析SAS實踐教程文獻

廣東石油化工學院食品試驗設計與統(tǒng)計分析試卷 廣東石油化工學院食品試驗設計與統(tǒng)計分析試卷

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評分： 4.3

. 教育資料 廣東石油化工學院食品試驗設計與統(tǒng)計分析試卷 姓名： 學號： 專業(yè)年級班級： 考試科目：食品試驗設計與統(tǒng)計分析 考試方式：閉卷 試卷命題人：黃靜 王佳婷 馬雪霞 葉華珠 周慧敏 題號 一 二 三 總分 得分 一．填空題（ 20分，每題 1分） 1. 常用的表示變異程度的統(tǒng)計量有全距、方差、標準差和變異系數(shù)。 （第二章 P23） 2. 假設檢驗首先要對總體提出假設，一般要作兩個： H0假設和 HA假 設。（第四章 P48） 3. 有一批食品，其合格率為 0.85，今在該批食品中隨機抽取 6 份。 則最少有 4份合格的概率為 0.9525 。（第三章 P29） 4. 相關系數(shù) r 的大小范圍是 [-1,1] 。（第六章 P125） 5. 試驗設計的三個基本原則是 設置重復 、 隨機化 、 局部 控制 。（第八章） 6. .假設檢驗首先要對總體提出假設，一般要作兩個， __無效

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聚氯乙烯絕緣電線的額定工作溫度與熱壽命試驗的試驗設計和統(tǒng)計分析 聚氯乙烯絕緣電線的額定工作溫度與熱壽命試驗的試驗設計和統(tǒng)計分析

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評分： 4.7

熱壽命和額定工作溫度是聚氯乙烯絕緣電線的非常重要的特性。根據(jù)其絕緣老化的機理、理論及阿倫尼厄斯數(shù)學模型,本文就一種規(guī)格電線的溫度加速壽命的試驗設計選擇、合理試驗方案的確定、對試驗結果的分析與假設檢驗等,在方法上作了簡要介紹。同時證明所選擇的試驗方法是正確的,可作為聚氯乙烯絕緣電線溫度加速壽命試驗方法的基礎。

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SAS統(tǒng)計軟件是目前應用最廣泛的統(tǒng)計軟件之一，已廣泛應用于醫(yī)學、財經和社會科學等領域中進行數(shù)據(jù)管理和數(shù)據(jù)分析處理?！禨AS統(tǒng)計分析與應用從入門到精通》重點介紹了各種多元統(tǒng)計分析方法的基本原理及其應用，包括方差分析、多元線性回歸、Logistic回歸分析、生存分析、主成分分析、因子分析、聚類分析、判別分析以及典型相關分析等。每一章詳細討論了統(tǒng)計分析方法的基本原理和分析過程，介紹了SAS程序的使用方法及應用實例說明、結果解釋及結論分析等。

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第1章 SAS for Windows入門 1

1.1 SAS簡介 2

1.1.1 SAS系統(tǒng)特點 2

1.1.2 SAS系統(tǒng)結構組成 3

1.1.3 SAS系統(tǒng)資料 4

1.1.4 SAS軟件要求 4

1.2 SAS for Windows的安裝和啟動 4

1.3 SAS菜單操作 5

1.4 SAS系統(tǒng)的文件管理 6

1.5 本章小結 7

第2章 SAS編程入門 8

第3章 SAS宏編程 46

3.1 宏變量 47

3.1.1 宏變量的產生 47

3.1.2 宏變量的引用 48

3.1.3 宏變量的特殊用法 50

3.2 宏 52

3.2.1 宏的定義 52

3.2.2 宏的調用 52

3.3 本章小結 57

第4章 SAS輸出傳送系統(tǒng)(ODS) 58

4.1 ODS功能 59

4.2 ODS語句 59

4.3 ODS程序實例 60

4.3.1 缺省的Listing目標 60

4.3.2 ODS TRACE語句 61

4.3.3 ODS SELECT和ODS EXCLUDE語句 62

4.3.4 ODS OUTPUT語句 62

4.3.5 ODS RTF語句 63

4.3.6 ODS HTML語句 64

4.4 本章小結 64

第5章 PROC SQL簡介 66

5.1 SQL過程概述 67

5.2 SQL語句格式 67

5.3 SQL過程應用實例 69

5.4 本章小結 74

第6章 定量資料的統(tǒng)計描述 75

6.1 統(tǒng)計描述基礎理論知識 76

6.1.1 集中趨勢描述 76

6.1.2 離散趨勢描述 78

6.1.3 正態(tài)分布 80

6.2 統(tǒng)計描述分析實例 81

6.2.1 proc means分析實例 81

6.2.2 proc univariate分析實例 83

6.2.3 對數(shù)正態(tài)分布資料的統(tǒng)計描述 86

6.3 本章小結 87

第7章 t檢驗 88

7.1 單樣本t檢驗 89

7.1.1 單樣本t檢驗的基礎理論 89

7.1.2 單樣本t檢驗分析實例--MEANS、UNIVARIATE過程 89

7.1.3 無原始數(shù)據(jù)的單樣本t檢驗SAS程序 91

7.2 配對設計資料的t檢驗 92

7.2.1 配對設計資料t檢驗的基礎理論 92

7.2.2 配對t檢驗實例--MEANS、UNIVARIATE、TTEST過程 93

7.2.3 無原始數(shù)據(jù)的配對設計的t檢驗分析實例 97

7.3 兩獨立樣本的t檢驗 98

7.3.1 兩獨立樣本t檢驗的基礎理論 98

7.3.2 獨立樣本t檢驗分析實例--TTEST過程應用 99

7.3.3 無原始數(shù)據(jù)的兩獨立樣本t檢驗分析實例 101

7.4 本章小結 102

第8章 方差分析 103

8.1 方差分析概述 104

8.2 完全隨機設計資料的方差分析 105

8.2.1 單因子方差分析介紹 106

8.2.2 單因子方差分析的SAS程序實例 106

8.3 隨機區(qū)組設計資料的方差分析 111

8.3.1 隨機區(qū)組方差分析介紹 111

8.3.2 隨機區(qū)組方差分析的SAS程序實例 114

8.4 拉丁方設計資料的方差分析 116

8.4.1 拉丁方方法介紹 117

8.4.2 拉丁方分析的SAS程序實例 118

8.5 析因設計資料的方差分析 121

8.5.1 析因設計方法介紹 121

8.5.2 析因方差分析的SAS程序實例 124

8.6 正交試驗設計資料的方差分析 127

8.6.1 正交試驗設計方法介紹 127

8.6.2 正交試驗設計資料分析的SAS程序實例 129

8.7 重復測量資料的方差分析 130

8.7.1 重復測量設計方法介紹 131

8.7.2 重復測量資料分析的SAS程序實例 132

8.8 協(xié)方差分析 140

8.8.1 協(xié)方差分析方法介紹 140

8.8.2 協(xié)方差分析的SAS程序實例 141

8.9 本章小結 145

第9章 直線回歸與相關 146

9.1 直線相關分析 147

9.1.1 直線相關分析介紹 147

9.1.2 直線相關分析的SAS程序實例 149

9.2 直線回歸分析 152

9.2.1 直線回歸分析介紹 152

9.2.2 直線回歸分析的SAS程序實例 154

9.3 本章小結 158

第10章 多元線性回歸與相關 159

10.1 多元線性回歸與相關的基礎理論 160

10.1.1 多元線性回歸 160

10.1.2 復相關系數(shù)與偏相關系數(shù) 172

10.2 分析實例 173

10.2.1 多元線性回歸方程的建立 173

10.2.2 復相關系數(shù)與偏相關系數(shù)的SAS程序實例 177

10.3 本章小結 180

第11章 Logistic回歸分析 181

11.1 非條件Logistic回歸 182

11.1.1 非條件Logistic回歸介紹 182

11.1.2 非條件Logistic回歸模型的建立和檢驗 183

11.1.3 非條件Logistic回歸的SAS程序 185

11.2 條件Logistic回歸 202

11.2.1 條件Logistic回歸介紹 203

11.2.2 條件Logistic回歸的SAS程序 204

11.3 本章小結 206

第12章 相對數(shù) 207

12.1 相對數(shù)簡介 208

12.1.1 率的標準化 209

12.1.2 率的假設檢驗 212

12.2 SAS分析實例 214

12.2.1 率的標準化SAS程序 214

12.2.2 率的Z(U)檢驗的SAS程序 214

12.3 本章小結 216

第13章 行×列表分析 217

第14章 非參數(shù)統(tǒng)計 249

第15章 生存分析 271

第16章 主成分分析 292

16.1 主成分分析簡介 293

16.1.1 主成分分析的數(shù)學模型 293

16.1.2 主成分分析的方法步驟 294

16.1.3 主成分分析的應用 296

16.2 PRINCOMP過程實例 297

16.3 本章小結 306

第17章 因子分析 307

17.1 因子分析簡介 308

17.2 FACTOR過程實例 316

17.3 本章小結 323

第18章 聚類分析 325

18.1 聚類分析簡介 327

18.2 聚類分析SAS實例 332

18.2.1 VARCLUS過程實例 332

18.2.2 CLUSTER過程實例 341

18.2.3 FASTCLUS過程實例 346

18.2.4 ACECLUS過程實例 350

18.3 本章小結 357

第19章 判別分析 358

19.1 判別分析簡介 359

19.2 判別分析SAS實例 364

19.2.1 DISCRIM過程實例 364

19.2.2 CANDISC過程實例 371

19.2.3 STEPDISC過程實例 376

19.3 本章小結 378

第20章 典型相關分析 380

20.1 典型相關簡介 381

20.1.1 典型相關分析的理論架構及基本假設 382

20.1.2 冗余分析 383

20.1.3 典型相關系數(shù)的假設檢驗 384

20.2 CANCORR過程實例 384

20.3 本章小結 394

第21章 診斷試驗的ROC分析 395

21.1 診斷試驗簡介 396

21.1.1 診斷試驗介紹 396

21.1.2 診斷試驗評價指標 396

21.1.3 ROC分析資料收集與整理 399

21.1.4 ROC曲線構建 399

21.2 ROC分析及SAS分析實例 400

21.3 本章小結 403

第22章 一致性檢驗Kappa 404

22.1 二分類資料一致性分析 405

22.1.1 Kappa值的計算及檢驗 405

22.1.2 一致性檢驗的SAS分析實例 406

22.2 有序分類資料一致性分析 407

22.2.1 有序分類資料一致性分析簡介 407

22.2.2 有序分類資料一致性分析的SAS實例 408

22.3 本章小結 410

第23章 概率抽樣方法 411

23.1 簡單隨機抽樣及SAS程序 413

23.2 系統(tǒng)(機械、等距)抽樣及SAS程序 417

23.3 分層抽樣及SAS程序 418

23.4 整群抽樣及SAS程序 425

23.5 多階抽樣及SAS程序 426

23.6 本章小結 429

第24章 樣本量估計 430

24.1 樣本量估算的影響因素 431

24.2 分類資料的樣本量估計 431

24.2.1 抽樣調查樣本量的估計及SAS程序 431

24.2.2 單樣本與已知總體檢驗時樣本量的估計及SAS程序 432

24.2.3 兩樣本率比較樣本量的估計及SAS程序 433

24.2.4 配對設計總體率比較樣本量的估計及SAS程序 433

24.3 定量資料的樣本量估計 435

24.3.1 抽樣調查總體參數(shù)估計時樣本量的估計及SAS程序 435

24.3.2 單樣本與已知總體檢驗時樣本量的估計及SAS程序 435

24.3.3 兩總體均數(shù)比較樣本量的估計及SAS程序 436

24.3.4 配對設計兩樣本均數(shù)比較樣本量的估計及SAS程序 436

24.4 本章小結 437

第25章 統(tǒng)計圖 438

25.1 直條圖 439

25.2 圓圖 441

25.3 線圖 442

25.4 半對數(shù)線圖 443

25.5 箱線圖 444

25.6 散點圖 447

25.7 直方圖 448

25.8 統(tǒng)計地圖 449

25.9 本章小結 449

參考文獻 450

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《試驗優(yōu)化設計與統(tǒng)計分析》全書共分10章，包括試驗資料的統(tǒng)計描述、理論分布與抽樣分布、統(tǒng)計假設檢驗與參數(shù)估計、方差分析、回歸與相關、試驗設計基礎、正交試驗設計、均勻試驗設計、回歸試驗設計、Excel在統(tǒng)計分析中的應用等內容。在系統(tǒng)介紹常用試驗設計及其統(tǒng)計分析方法的同時，還重點介紹了試驗優(yōu)化設計方法在工業(yè)生產與工程技術中的實際應用，并列舉了大量實例，做到理論聯(lián)系實際，便于理解和自學。深入淺出，通俗易懂，可讀性強。

《試驗優(yōu)化設計與統(tǒng)計分析》可作為輕工院校、農業(yè)院校、商學院、水產學院、糧食學院等高等院校的食品科學、食品工程、發(fā)酵工程、生物工程、食品質量與安全以及化工等專業(yè)教學用書，也可用作相關專業(yè)的成人教育教材，可供科研人員、工程技術人員、管理人員和試驗工作者在學習和查閱時參考。試驗優(yōu)化設計是以數(shù)理統(tǒng)計為基礎，對試驗進行優(yōu)化設計與統(tǒng)計分析的科學方法，是科技工作者必備的基本技能。

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