這是一款很實(shí)用的軟件。是一款小的圖像過濾器,可用的過濾器:反色,灰度,綠色通道,是良好的,偽紅外線。希望你會(huì)喜歡這款軟件。
影音圖像類軟件
支持Android 2.1
主要用于中央空調(diào)通風(fēng)系統(tǒng)中級(jí)過濾、制藥、醫(yī)院、電子、食品、等工業(yè)凈化中;還可做為高效過濾的前端過濾,以減少高效過慮的負(fù)荷,延長其使用壽命;由于迎風(fēng)面大,因此空塵量大、風(fēng)速低,被認(rèn)為是目前最好的中效過濾...
套相應(yīng)的閥門定額
過濾器價(jià)格,過濾器價(jià)格多少錢,過濾器最新報(bào)價(jià)
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1 FBL 過濾器(一種過濾裝置) FBL 過濾器(一種過濾裝置) 為武漢飛博樂環(huán)保工程有限公司發(fā)明專利產(chǎn)品, 專 利號(hào): ZL2013 1 0738835.2,該設(shè)備用于污酸污水過濾,綜合經(jīng)濟(jì)效益高,十分適合 工業(yè)應(yīng)用。 1、基本原理 FBL 過濾器利用機(jī)械過濾、絮凝沉降、深層靜電吸附、攔截吸附原理。過濾器 上部有一層懸浮過濾介質(zhì), 大顆粒的懸浮物被過濾介質(zhì)攔截, 細(xì)小的顆粒進(jìn)入濾料內(nèi) 層,被濾料深層靜電吸附, 一段時(shí)間后在濾料表面形成一層濾餅, 濾餅也起到過濾攔 截作用。設(shè)備除去懸浮物效率在 99%以上。過濾器出水清澈透明。 2、填料介紹 填料選用 phthalate-EPDM-Acrylonitrile-propylene 聚合改性發(fā)泡材料,為白色小 球,無味無毒,粒徑 φ1.0~2.0mm,密度 0.05~0.1,耐酸堿性能好,使用壽命十二 年以上。它比石英砂、煤渣的優(yōu)點(diǎn)在于重量
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纖維球過濾器及其他過濾器介紹 TLX-BQ (J)F系列纖維球過濾器纖維球過濾器是壓力過濾器中較為新型的水質(zhì)精密 處理設(shè)備, 出水水質(zhì)能夠達(dá)到含油污水回注的標(biāo)準(zhǔn), 它是由新型的化學(xué)配方合成的一種特殊 的纖維絲做成的。 從纖維濾料的親油型改為了親水型, 過濾層運(yùn)用高度約 1.2m 的滌綸纖維 球,原水由上而下進(jìn)入流出,按反沖洗方式不同分為氣反沖洗( BQ 型)及機(jī)械反沖洗( BJ 型)。 纖維球過濾器 纖維球?yàn)V料 主要參數(shù) 指標(biāo) 數(shù)值 指標(biāo) 數(shù)值 過濾速度 20~50m/h 水頭損失 3~10m 沖洗強(qiáng)度 3m 3/min ·m 2(氣沖) 最大工作壓力 0.6MPa 0.6m 3 /min ·m 2(水沖) 沖洗歷時(shí) 10~20min 粗濾 進(jìn)水 SS<100mg/L 精濾 進(jìn)水 SS<20mg/L 出水 SS< 5~10mg/L 出水 SS <1mg/L 型號(hào)說明 結(jié)構(gòu)及特點(diǎn)
圖像空間的分類方法-利用圖像的灰度,顏色,紋理,形狀,位置等底層特征對(duì)圖像進(jìn)行分類;例如:
[1]利用灰度直方圖特征對(duì)圖像進(jìn)行分類;
[2]利用紋理特征對(duì)圖像進(jìn)行分類;
[3]采用紋理,邊緣和顏色直方圖混合特征對(duì)圖像進(jìn)行分類 ;
[1],[2],[3]均采用SVM作為分類器.
[4]用矩陣表示圖像,矩陣元素是相應(yīng)象素的灰度值,然后用SVD和PCA方法抽取圖像特征,BP網(wǎng)絡(luò)作為分類器.
圖像空間的分類方法的共同缺點(diǎn)是數(shù)據(jù)量大,計(jì)算復(fù)雜性高,但分類精度一般比較理想.
圖像可以分解為結(jié)構(gòu)和紋理2大部分,其中的結(jié)構(gòu)信息體現(xiàn)的是圖像的整體框架,包含圖像的邊緣等重要的描述信息,而紋理信息體現(xiàn)的是圖像框架中的細(xì)節(jié)部分。
TV模型容易在各向異性擴(kuò)散的過程中,將平滑區(qū)域噪聲作為邊緣而產(chǎn)生階梯效應(yīng),而分解出來的結(jié)構(gòu)圖像,去除了圖像的噪聲。因此,對(duì)圖像的結(jié)構(gòu)部分使用基于TV模型圖像修復(fù),就能避免噪聲干擾引入的階梯效應(yīng),但是此時(shí)還存在一個(gè)問題,利用結(jié)構(gòu)圖像進(jìn)行TV模型的擴(kuò)散修復(fù),僅能避免原來圖像中噪聲對(duì)圖像造成的階梯效應(yīng),而對(duì)于圖像中的邊緣部分圖像梯度變化大的地方即圖像的特征點(diǎn),如還沿著梯度的垂直方向擴(kuò)散,則必然會(huì)造成圖像特征點(diǎn)的迷糊化,因此,為保證圖像的特征點(diǎn)的保持,必須在修復(fù)過程中將圖像的特征點(diǎn)提取出,保證對(duì)特征點(diǎn)不沿著圖像的梯度正交方向擴(kuò)散。
在圖像的結(jié)構(gòu)部分采用以下的修復(fù)方程:
該修復(fù)方程利用圖像分解技術(shù)提取圖像結(jié)構(gòu)部分,避免了原始TV模型容易引入的階梯效應(yīng),防止修復(fù)結(jié)果出現(xiàn)假邊緣,同時(shí),對(duì)于圖像中存在的特征點(diǎn)能很好地實(shí)現(xiàn)保留。
通常來說,獲取熱圖像的方法是使用熱像儀,熱像儀是依據(jù)紅外熱輻射原理工作的。
隨著電子技術(shù)的迅猛發(fā)展,新半導(dǎo)體材料的不斷出現(xiàn),紅外測(cè)溫技術(shù)的完備程度不斷提高,熱圖像的獲取速度快,獲取的熱圖像精度和靈敏度高,在科學(xué)研究、現(xiàn)代工程技術(shù)和軍事領(lǐng)域中應(yīng)用越發(fā)廣泛 。