一種對采集的指紋信息進行比對識別軟件編程技術(shù)。屬于高精尖技術(shù)領(lǐng)域。
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評分: 4.6
在指紋圖像識別過程中,指紋圖像的濾波去噪音二值化和指紋特征的匹配是最關(guān)鍵的兩個部分.本文針對這兩部分的算法設(shè)計進行分析和改進,介紹利用B樣條造型來設(shè)計指紋濾波模板的方法和基于基準(zhǔn)點附近的拓撲結(jié)構(gòu)進行快速特征匹配的算法.并且利用改進后的指紋特征匹配算法,在樣本指紋庫中進行實驗,結(jié)果表明該算法大大提高了指紋特征匹配的效率和準(zhǔn)確性.
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評分: 4.5
3.青蛙過河 【問題描述】 有一條河,左邊一個石墩 (A 區(qū) )上有編號為 1,2,3,4,,, n 的 n 只青蛙,河中有 k個荷葉 (C 區(qū)), 還有 h個石墩 (D 區(qū)),右邊有一個石墩 (B 區(qū) ),如下圖 2—5所示。 n只青蛙要過河 (從左岸石墩 A到右岸石 墩 B),規(guī)則為: ( 1)石墩上可以承受任意多只青蛙,荷葉只能承受一只青蛙 (不論大小 ); ( 2)青蛙可以: A→B(表示可以從 A跳到 B,下同 ),A→C,A→D,C→B,D→ B,D→C,C→D; ( 3)當(dāng)一個石墩上有多只青蛙時,則上面的青蛙只能跳到比它大 1號的青蛙上面。 你的任務(wù)是對于給出的 h,k,計算并輸出最多能有多少只青蛙可以根據(jù)以上規(guī)則順利過河 ? 【樣例】 frog.in frog.out 2 3 {河中間有 2個石礅, 3個荷葉 } 16 {最多 16只青蛙可以按照規(guī)則過河 } 【算法分
1.指紋識別算法
指紋識別算法是指紋產(chǎn)品最核心的軟件技術(shù).是安邦核心指紋技術(shù)的重要組成之一.從市場情況了來看.很多指紋產(chǎn)品在指紋采集時對手指放置的要求很高:手指必須居中放正.傾斜角度不能超過30度.否則.指紋將無法識別.
2.極限性能測試
產(chǎn)品機械和電子系統(tǒng)的每一項指標(biāo)都經(jīng)權(quán)威部門苛刻檢測.完全達到行業(yè)最領(lǐng)先的水平.識別率測試.高低溫試驗.防水測試.欠壓指示檢測.信息保存要求測試.鎖體機械強度試驗.抗靜電測試.抗電快速瞬變脈沖群干擾測試.射頻電磁場輻射干擾試驗--
3.老人小孩輕松打開
小孩的指紋比較淺細.老人的指紋皺紋較多.一般指紋鎖的指紋采集儀只能夠采集成人的指紋.對小孩和老人的指紋往往無能為力.安邦新一代電感指紋鎖采用世界頂尖的瑞典FPC指紋采集處理系統(tǒng).無論是5.6歲的兒童還是80歲以上的老人均可正常使用.
4.高低溫正常運轉(zhuǎn)
工作溫度范圍:-50℃-85℃.不管在北方的冰天雪地中還是在南國的驕陽烈日下.產(chǎn)品均可正常運行.
5.抗震防火.安全無憂
扛震設(shè)計.選材阻燃防火:符合國家防火標(biāo)準(zhǔn).在規(guī)定時間過活.還能可靠開啟.
6.潮濕環(huán)境自如使用
工作濕度范圍:20%-85%.滿足幾乎所有濕度狀況.及時在南方梅雨季節(jié)的條件下.均可正常使用.
目前大黃蜂涉密指紋校驗支持算法覆蓋當(dāng)前世界兩大主流的各個版本,分別為,字符串的MD2、MD4和MD5,SHA系列的SHA-1、SHA- 256、SHA385、SHA512的字符串編碼算法序列,同時完美支持文件的MD2、MD4和MD5,SHA系列的SHA-1、SHA-256、 SHA385、SHA512的文件指紋算法序列。憑借珠海大黃蜂硬件反病毒精湛的代碼編寫技術(shù)和符合軍用標(biāo)準(zhǔn)的綠色軟件模塊,穩(wěn)定性和兼容性、速度超過國內(nèi)外同類產(chǎn)品,更可貴的是,此模塊為真正大黃蜂官方出品的免費版本,無廣告,無插件,無限制,完全永久綠色免費,方便廣大用戶使用。
指紋是人類手指末端由凹凸的皮膚所形成的紋路,在人類出生之前指紋就已經(jīng)形成并且隨著個體的成長指紋的形狀不會發(fā)生改變,只是明顯程度的變化,而且每個人的指紋都是不同的,在眾多細節(jié)描述 中能進行良好的區(qū)分,指紋紋路有三種基本的形狀:斗型(whorl)、 弓型(arch)和箕型(loop)。在指紋中有許多特征點,特征點提供了指紋唯一性的確認信息,這是進行指紋識別的基礎(chǔ),分為總體特征和局部特征,總體特征又包括了核心點(位于指紋紋路的漸進中心)、 三角點(位于從核心點開始的第一個分叉點或者斷點,或者兩條紋路會聚處、孤立點、折轉(zhuǎn)處,或者指向這些奇異點)、紋數(shù)(指紋紋路的數(shù)量);局部特征是指紋的細節(jié)特征,在特征點處的方向、曲率、 節(jié)點的位置,這都是區(qū)分不同指紋的重要指標(biāo)。
特征點
指紋,英文名稱為fingerprint,兩枚指紋經(jīng)常會具有相同的總體特征,但它們的細節(jié)特征,卻不可能完全相同。指紋紋路并不是連續(xù)的、平滑筆直的,而是經(jīng)常出現(xiàn)中斷、分叉或轉(zhuǎn)折。這些斷點、分叉點和轉(zhuǎn)折點就稱為"特征點"。
特征點提供了指紋唯一性的確認信息,其中最典型的是終結(jié)點和分叉點,其他還包括分歧點、孤立點、環(huán)點、短紋等。特征點的參數(shù)包括方向(節(jié)點可以朝著一定的方向)、曲率(描述紋路方向改變的速度)、位置(節(jié)點的位置通過x/y坐標(biāo)來描述,可以是絕對的,也可以是相對于三角點或特征點的)。
總體特征
總體特征是指那些用人眼直接就可以觀察到的特征。包括紋形、模式區(qū)、核心點、三角點和紋數(shù)等。
紋形,指紋專家在長期實踐的基礎(chǔ)上,根據(jù)脊線的走向與分布情況一般將指紋分為三大類——環(huán)型(loop,又稱斗形)、弓形(arch)、螺旋形(whorl)。
模式區(qū)即指紋上包括了總體特征的區(qū)域,從此區(qū)域就能夠分辨出指紋是屬于哪一種類型的。有的指紋識別算法只使用模式區(qū)的數(shù)據(jù),有的則使用所取得的完整指紋。
核心點位于指紋紋路的漸進中心,它在讀取指紋和比對指紋時作為參考點。許多算法是基于核心點的,即只能處理和識別具有核心點的指紋。
三角點位于從核心點開始的第一個分叉點或者斷點,或者兩條紋路會聚處、孤立點、折轉(zhuǎn)處,或者指向這些奇異點。三角點提供了指紋紋路的計數(shù)跟蹤的開始之處。
紋數(shù),即模式區(qū)內(nèi)指紋紋路的數(shù)量。在計算指紋的紋路時,一般先連接核心點和三角點,這條連線與指紋紋路相交的數(shù)量即可認為是指紋的紋數(shù)。
局部特征
局部特征指紋節(jié)點的特征。指紋的紋路并不是連續(xù)、平滑筆直的,經(jīng)常會出現(xiàn)分叉、折
轉(zhuǎn)或中斷。這些交叉點、折轉(zhuǎn)點或斷點稱為"特征點",它們提供了指紋唯一性的確認信
息。特征點的主要參數(shù)包括:
方向:相對于核心點,特征點所處的方向。
曲率:紋路方向改變的速度。
位置:節(jié)點的位置坐標(biāo),通過x/y坐標(biāo)來描述。它可以是絕對坐標(biāo),也可以是與三角點(或特征點)的相對坐標(biāo)。