SPSS高層建筑物沉降預計模型

為了提高變形監(jiān)測數據預測的精度與可靠性,以及提高人工神經網絡預測方法的穩(wěn)定性,嘗試將小波分析與bp神經網絡相結合的小波神經網絡應用于高層建筑物沉降監(jiān)測數據處理中。綜合小波分析與神經網絡算法的優(yōu)點,將良好的時頻局域化特性和神經網絡理論的自學習功能相結合,建立高層建筑物的小波神經網絡變形預測分析模型。通過實驗數據對比分析,小波神經網絡用于高層建筑物沉降預測數據處理中可以得到更好的預測效果,預測穩(wěn)定性及預測精度較高。

由于影響高層建筑物沉降的因素較多，并且在實際工作中變形監(jiān)測數據存在非等距的情況，通過傳統(tǒng)非等距gm（1，1）預測模型的建模原理分析其預測精度偏低，指出初值選擇和背景值構建是影響非等距gm（1，1）模型預測精度的關鍵因素。在此基礎上，提出利用最小二乘原理選擇初值和運用newton-cotes公式優(yōu)化背景值，并結合工程實例進行驗證。結果表明優(yōu)化后的非等距gm（1，1）模型在高層建筑物沉降預測中的有效性。

　詳細討論了一階一元灰色預測模型gm(1,1)的基本內容及建模過程,并成功地將gm(1,1)模型應用于高層建筑物沉降監(jiān)測的預測預報,相應地編寫了基于matlab的灰色系統(tǒng)沉降預測程序,便于實際應用。實踐證明,灰色預測模型gm(1,1)在沉降預測中具有較高的應用價值。

為了提高高層建筑物沉降監(jiān)測數據的可信性與實時預測的準確性以保證建筑物的安全。首先利用小波分析對沉降監(jiān)測數據進行去噪處理，然后建立基于絕對分布的馬爾可夫鏈預測方法并應用于工程實例，對某高層建筑物的沉降監(jiān)測數據進行了處理和分析，驗證了小波去噪結合markov鏈進行沉降預測的可行性，且預測精度比較高。

本文依據高層建筑物沉降觀測數據,運用泊松曲線對觀測數據進行擬合,建立非等間距模型,同時進行精度評定.通過研究發(fā)現(xiàn),此模型可以較好地預測沉降情況,為建筑物穩(wěn)定性判斷提供很好的參考依據.

詳細地介紹了gm(1,1)模型及模型精度評定,利用gm(1,1)灰色模型和回歸模型對宜昌均瑤國際廣場的沉降進行預測,將預測結果進行對比,分析表明gm(1,1)灰色模型能較好地預測該建筑物的沉降趨勢。

本文描述了高層建筑物沉降觀測的重要性和沉降觀測的設計原則，并通過實例，說明了沉降觀測具體實施過程、后期數據處理和資料整理過程。

本文提出了高層建筑物沉降觀測的概念,分析了高層建筑物施工過程中,應用沉降觀測加強過程監(jiān)控,指導合理的施工工序,預防在施工過程中出現(xiàn)不均勻沉降,避免因沉降原因造成建筑物主體結構的破壞或產生影響結構使用功能的裂縫,造成巨大的經濟損失。該研究對高層建筑物沉降觀測具有一定的理論指導意義。

隨著我國社會經濟快速發(fā)展,城市人口總量也在日益增長。用地面積在逐步擴大,但是城市土地可利用面積有限,為了更好地適現(xiàn)階段城市發(fā)展現(xiàn)狀,各個地區(qū)高層建筑范圍開始逐步擴大。通過強化高層建筑建設,能全面調節(jié)城市土地資源不足的問題,但是高層建筑施工難度較高,施工過程中存在諸多問題。比如有較多高層建筑會發(fā)生不同程度沉降問題,導致傾斜、裂縫等問題發(fā)生,對建筑物整體質量產生較大影響。

隨著我國經濟的快速發(fā)展,我國的城市人口在不斷的增多,這就給城市的用地造成了很大的壓力,只有建設起個多的房屋才能保證這么多人在城市之中居住.但是城市的土地畢竟是有限的.所以在這樣的情況下,城市的房屋只能向著高層建筑發(fā)展,而這樣勢必對施工提出了更高的要求.在進行高層建筑施工的時候,要對沉降進行觀測,對形變進行分析,從而保證建筑的安全.

本文以筆者參與的某高層建筑物地基沉降監(jiān)測項目為例,結合多年的監(jiān)測經驗,詳細介紹了本次沉降監(jiān)測的整個過程,同時通過對監(jiān)測數據的分析,并參照相關規(guī)范和文獻,總結了產生沉降的原因,在此基礎上建立了沉降預測模型,預測了最終沉降量,為類似工程提供參考。

首先介紹了高層建筑產生沉降的原因及水準基點和沉降觀測點的布設、觀測方法;其次對西安某高層建筑物在不同施工期的沉降觀測數據進行分析,總結出該建筑的沉降規(guī)律。對同類建筑的施工與沉降觀測有參考價值。

某高層建筑物沉降的觀測分析 張獻慧 １ (瀘州職業(yè)技術學院建筑工程系四川瀘州646005) 摘要以某高層建筑物的沉降觀測為例，從布網、觀測、繪圖、沉降觀測結果分析等方面，對建筑物的 變形觀測工作過程進行了簡單的探討分析研究。 關鍵詞高層建筑；沉降觀測；數據分析 1.工程概況及觀測概述 1.1工程概況 某高層建筑物為兩棟，均25層，位于西安市 某高新開發(fā)區(qū)高新路與光華路十字東北角處，占 地面積約8229m2，建筑面積約56000m2。為有效 監(jiān)測建筑物在施工和運營管理階段的變形情況， 給施工建設、設計和管理部門提供及時、準確的建 筑物沉降變形的信息，以便正確地指導工程建筑 物的建設，維護建筑物的安全，保證建筑物的工程 質量，預防重大事故的發(fā)生，特進行施工中以及主 體封頂后的變形觀測。 1.2觀測概述 該高層建筑物沉降監(jiān)測工作共進行了36次 觀測。

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通過對高層建筑物的沉降觀測，加強對施工監(jiān)控，保證高層建筑的質量安全和使用壽命，合理進行施工工序指導。遵

為準確掌握高層建筑物樁基動態(tài)變化情況,應布設一定數量的沉降監(jiān)測點、利用周期性的采集建筑物沉降變化數據,科學預測高層建筑物澆筑、裝修與交付使用期間的安全狀態(tài)。本文擬以某工程項目為案例,在對高層建筑物沉降監(jiān)測作業(yè)流程、技術標準進行闡述分析的基礎上,以工程實例為基礎對監(jiān)測數據進行科學分析,以指導類似工程實踐。

為了保證高層建筑物、高聳構筑物、重要古建筑物的安全性提供更可靠的預測和預報,并為以后的勘察設計施工提供可靠的資料及相應的沉降參數,建(構)筑物沉降觀測的必要性和重要性愈加明顯。

穩(wěn)定、均勻的沉降是高層建筑物安全使用的必要保證,因此分析沉降原因,嚴格遵守沉降觀測相關要求及過程,并獲得精確的實測資料是非常重要的。在加荷穩(wěn)定后,地基沉降呈雙曲線發(fā)展,現(xiàn)對雙曲線函數進行平移,并結合數值計算對沉降進行預測,經實踐證明,其結果接近實測值。

以秀山湖二期工程為例,運用灰色預測系統(tǒng),建立了兩種非等間隔灰色gm(1,1)模型,并對建筑物進行沉降監(jiān)測,通過對沉降數據的對比分析,指出采用數據變換的非等間隔gm(1,1)模型要優(yōu)于加權處理的非等間隔gm(1,1)模型。

通過結合實例對高層建筑的變形觀測數據進行分析，在此基礎上對高層建筑的沉降與傾斜監(jiān)測提供了觀測方法與技術參考，通過對建筑物的變形進行合理的處理，為高層建筑的施工質量與安全提供了一定的保障，避免不必要的損失。

根據贛州市中洋.公園首府高層建筑沉降項目的觀測,闡述了城市高層建筑物施工過程和使用過程進行沉降觀測的方法和步驟,總結出沉降觀測的經驗,值得借鑒.

當前,高層建筑質量日益受到各方關注,高層建筑沉降觀測及其治理方法是保障高層建筑物使用安全的關鍵環(huán)節(jié)。論文對高層建筑沉降觀測及其治理方法進行簡要闡述,并提出了優(yōu)化高層建筑沉降觀測質量及其治理措施。