分車(chē)型高速公路短時(shí)交通流量預(yù)測(cè)方法

以高速公路交通流預(yù)測(cè)為研究對(duì)象,簡(jiǎn)化了高速公路宏觀動(dòng)態(tài)交通流模型,利用matlab神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工具建立模型并進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練與預(yù)測(cè)。對(duì)嘉興站附近高速公路交通流數(shù)據(jù)進(jìn)行了采集、建模和預(yù)測(cè)。從預(yù)測(cè)結(jié)果中得知,基于bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)交通流預(yù)測(cè)模型具有很高的可靠度,該簡(jiǎn)化的交通流模型更為簡(jiǎn)練,預(yù)測(cè)結(jié)果亦可以點(diǎn)帶面地面描述該站點(diǎn)一定空間及時(shí)間范圍內(nèi)的交通流情況。

隨著智能交通的發(fā)展,實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)交通分配成為當(dāng)前研究熱門(mén)問(wèn)題。短時(shí)交通流預(yù)測(cè)是實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)交通分配的關(guān)鍵技術(shù)之一,在當(dāng)今交通控制以及車(chē)輛導(dǎo)航中具有不可替代的地位。通過(guò)對(duì)交通流數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,得出交通系統(tǒng)具有耗散系統(tǒng)特性,并且存在混沌。在此基礎(chǔ)上,運(yùn)用混沌理論對(duì)交通流數(shù)據(jù)進(jìn)行相空間重構(gòu),并用多元局域預(yù)測(cè)法對(duì)時(shí)間序列進(jìn)行預(yù)測(cè)。通過(guò)分析預(yù)測(cè)數(shù)據(jù),得出基于混沌理論的短時(shí)交通流量預(yù)測(cè)在2～5min內(nèi)具有較高的預(yù)測(cè)精度。

本文通過(guò)系統(tǒng)論述信息化時(shí)代高速公路交通流量預(yù)測(cè)和分析的重要性,云技術(shù)的關(guān)鍵技術(shù)、特點(diǎn),探討了云技術(shù)對(duì)高速公路交通流量預(yù)測(cè)的影響。從而得出了云技術(shù)在高速公路交通流量預(yù)測(cè)中應(yīng)用的發(fā)展模式和方向。

準(zhǔn)確的交通流預(yù)測(cè)是智能交通系統(tǒng)的關(guān)鍵技術(shù),為此,本文以衡大高速為研究對(duì)象,提出基于ga-bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的衡大高速日交通流量預(yù)測(cè)方法。本文通過(guò)閾值方法對(duì)微波車(chē)檢器數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理,根據(jù)ga-bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法建立了交通流量預(yù)測(cè)模型,并通過(guò)計(jì)算機(jī)仿真驗(yàn)證對(duì)比預(yù)測(cè)結(jié)果和實(shí)際流量數(shù)據(jù),其預(yù)測(cè)結(jié)果精度高,可滿足日常交通管理需求,為交通管理提供了有效的技術(shù)支撐、本課題受到河北省交通運(yùn)輸廳科研課題(y-2014022)的支持。

目前高速公路交通預(yù)測(cè)方法側(cè)重分析跨區(qū)域問(wèn)的公路交通需求，難以有效反映高速公路進(jìn)入城市連綿建成區(qū)后，其承擔(dān)的城市交通對(duì)交通量的影響，既有公路交通量預(yù)測(cè)方法不大適用于城區(qū)段高速公路交通量預(yù)測(cè)。對(duì)公路交通量預(yù)測(cè)方法進(jìn)行改進(jìn)，建立了適用于城區(qū)段高速交通量預(yù)測(cè)的傳統(tǒng)公路交通量預(yù)測(cè)方法和城市交通預(yù)測(cè)方法相結(jié)合的組合預(yù)測(cè)方法。組合預(yù)測(cè)方法以成熟的城市交通預(yù)測(cè)流程為基礎(chǔ)，交通生成和交通分布階段采用兩種方法分別平行進(jìn)行預(yù)測(cè)。在交通分布／交通方式劃分階段，利用公路交通量預(yù)測(cè)方法預(yù)測(cè)所得項(xiàng)目影響區(qū)車(chē)輛od矩陣，對(duì)城市交通規(guī)劃模型獲得的分車(chē)型od矩陣進(jìn)行校正。最后利用校正后的od矩陣在城市交通規(guī)劃模型中進(jìn)行分配得到預(yù)測(cè)結(jié)果。該預(yù)測(cè)方法已應(yīng)用于廣深沿江高速沙井互通工程可行性研究交通量預(yù)測(cè)。

以高速公路短時(shí)交通流的特征為基礎(chǔ),基于最優(yōu)化理論提出了利用時(shí)間序列方法構(gòu)建組合預(yù)測(cè)模型,提出的組合預(yù)測(cè)模型是由常用的差分自回歸移動(dòng)平均(arima)和季節(jié)性差分自回歸移動(dòng)平均(sarima)構(gòu)成的。該組合預(yù)測(cè)模型利用最小二乘原理進(jìn)行權(quán)系數(shù)的分配,使得組合預(yù)測(cè)模型的預(yù)測(cè)精度高于單一預(yù)測(cè)模型。通過(guò)具體的實(shí)例分析,驗(yàn)證了組合預(yù)測(cè)模型的有效性和精確性,這對(duì)高速公路實(shí)現(xiàn)主動(dòng)式管理具有重要實(shí)踐意義。

為了研究軟土地基沉降預(yù)測(cè)方法的適應(yīng)性與準(zhǔn)確性，采用指數(shù)法、泊松法和雙曲線法對(duì)高速公路軟土地基實(shí)測(cè)沉降數(shù)據(jù)進(jìn)行分析并預(yù)測(cè)未來(lái)沉降，對(duì)預(yù)測(cè)結(jié)果對(duì)比分析。對(duì)比分析可知通車(chē)后半年預(yù)測(cè)泊松曲線效果最好，在對(duì)通車(chē)后三年預(yù)測(cè)時(shí)指數(shù)法和泊松法準(zhǔn)確性較高。

隨著我國(guó)公路建設(shè)的不斷進(jìn)行，高速公路的擴(kuò)建已經(jīng)逐漸成為我國(guó)公路工程中的一個(gè)重點(diǎn)內(nèi)容。國(guó)內(nèi)外都在不斷展開(kāi)對(duì)于高速公路擴(kuò)建期交通流組織優(yōu)化的研究，以協(xié)助高速公路擴(kuò)建的順利進(jìn)行。

為了提高城市短時(shí)交通流預(yù)測(cè)的精度,對(duì)城市的短時(shí)交通流數(shù)據(jù)進(jìn)行混沌時(shí)間序列分析,并對(duì)交通流時(shí)間序列數(shù)據(jù)進(jìn)行相空間重構(gòu)。通過(guò)對(duì)混沌時(shí)間序列預(yù)測(cè)方法的研究,提出短時(shí)交通流加權(quán)一階局域多步預(yù)測(cè)方法。對(duì)實(shí)測(cè)短時(shí)交通流量預(yù)測(cè)結(jié)果,驗(yàn)證該多步預(yù)測(cè)模型的預(yù)測(cè)精度明顯高于一步預(yù)測(cè)模型。

以宏觀動(dòng)態(tài)交通流模型為基礎(chǔ),分析了模型中各個(gè)參數(shù)之間的函數(shù)關(guān)系.給出了基于bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論的高速公路交通流預(yù)測(cè)模型建立的方法,對(duì)高速公路進(jìn)行建模.該模型可以通過(guò)對(duì)高速公路交通流信息的實(shí)時(shí)采集對(duì)參數(shù)進(jìn)行動(dòng)態(tài)的修正,達(dá)到交通流信息預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確性要求.

利用已有實(shí)際資料對(duì)工后沉降進(jìn)行合理的預(yù)測(cè)是控制工后沉降量的關(guān)鍵。實(shí)踐表明,預(yù)測(cè)時(shí)不同的工后首次沉降速率對(duì)預(yù)測(cè)模型的選擇影響較大,進(jìn)而影響到預(yù)測(cè)的精度。文中針對(duì)不同的地基處理方法和工后首次沉降速率,對(duì)現(xiàn)有工后沉降的預(yù)測(cè)方法的適用性進(jìn)行了分析研究,提出不同的沉降速率區(qū)間,采用不同的沉降預(yù)測(cè)方法,以指導(dǎo)工程實(shí)踐。

本文從高速公路運(yùn)營(yíng)支出的構(gòu)成分析出發(fā),界定運(yùn)營(yíng)支出的分類(lèi)及內(nèi)容,在此基礎(chǔ)上研究并提出了一個(gè)高速公路運(yùn)營(yíng)支出的綜合性預(yù)測(cè)模型,并對(duì)模型中各構(gòu)成要素進(jìn)行逐一分析預(yù)測(cè),最后進(jìn)行了實(shí)證分析。

在元胞自動(dòng)機(jī)nasch交通流模型的基礎(chǔ)上,針對(duì)有隧道的單向單車(chē)道高速公路路段提出交通流能耗公式,并數(shù)值模擬周期邊界條件下車(chē)輛經(jīng)過(guò)隧道時(shí)的最大速度和隧道長(zhǎng)度對(duì)交通流能耗的影響,結(jié)果表明,車(chē)輛在經(jīng)過(guò)隧道時(shí)的最大速度越小、隧道越長(zhǎng),道路上交通流的能耗值越小,對(duì)應(yīng)的流量和平均速度也越小,交通堵塞現(xiàn)象將越早發(fā)生;結(jié)合數(shù)值模擬結(jié)果和實(shí)際交通狀況,提出了提高隧道路段通行能力、減少交通事故發(fā)生率的措施。

在元胞自動(dòng)機(jī)nashc交通流模型的基礎(chǔ)上,針對(duì)有隧道的單向單車(chē)道高速公路路段提出交通流能耗公式,并數(shù)值模擬周期邊界條件下車(chē)輛經(jīng)過(guò)隧道時(shí)的最大速度和隧道長(zhǎng)度對(duì)交通流能耗的影響,結(jié)果表明,車(chē)輛在經(jīng)過(guò)隧道時(shí)的最大速度越小、隧道越長(zhǎng),道路上交通流的能耗值越小,對(duì)應(yīng)的流量和平均速度也越小,交通堵塞現(xiàn)象將越早發(fā)生;結(jié)合數(shù)值模擬結(jié)果和實(shí)際交通狀況,提出了提高隧道路段通行能力、減少交通事故發(fā)生率的措施。

高速公路項(xiàng)目交叉工程成本預(yù)測(cè)是高速公路造價(jià)評(píng)估過(guò)程中非常重要的內(nèi)容之一。首先對(duì)高速公路項(xiàng)目交叉工程成本預(yù)測(cè)進(jìn)行研究。然后分析了交叉工程成本預(yù)測(cè)方法建模。最后對(duì)高速公路項(xiàng)目交叉工程成本預(yù)測(cè)的實(shí)際方法進(jìn)行詳細(xì)研究,提出對(duì)成本有效控制的措施。

高速公路項(xiàng)目交叉工程成本預(yù)測(cè)是高速公路造價(jià)評(píng)估過(guò)程中非常重要的內(nèi)容之一.首先對(duì)高速公路項(xiàng)目交叉工程成本預(yù)測(cè)進(jìn)行研究.然后分析了交叉工程成本預(yù)測(cè)方法建模.最后對(duì)高速公路項(xiàng)目交叉工程成本預(yù)測(cè)的實(shí)際方法進(jìn)行詳細(xì)研究,提出對(duì)成本有效控制的措施.

高速公路交叉工程成本預(yù)測(cè)是高速公路造價(jià)評(píng)估中的重要內(nèi)容,分析研究了交叉工程建安費(fèi)的構(gòu)成,提出了決定成本的主要指標(biāo)及量化方法。根據(jù)不同類(lèi)型的交叉工程建設(shè)的歷史統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),建立神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)模型并以河南省境內(nèi)所有交叉工程歷史數(shù)據(jù)為預(yù)測(cè)樣本,經(jīng)過(guò)誤差控制性分析,樣本預(yù)測(cè)結(jié)果表明該方法可行。

結(jié)合灰色模型和bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的特點(diǎn),對(duì)兩種模型進(jìn)行有機(jī)地組合,構(gòu)建一種改進(jìn)的灰色神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)船舶流量方法。以實(shí)際船舶交通流量和主要影響因素為數(shù)據(jù),運(yùn)用遺傳算法改進(jìn)的灰色神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型對(duì)上海洋山港的船舶交通流量進(jìn)行預(yù)測(cè),計(jì)算和matlab仿真結(jié)果表明,改進(jìn)的灰色神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型預(yù)測(cè)不僅精度較高,而且能準(zhǔn)確預(yù)測(cè)船舶交通流量的變化規(guī)律。

介紹了灰色預(yù)測(cè)理論的gm(1,1)模型并將它運(yùn)用到高速公路車(chē)流量預(yù)測(cè)中.利用巴特沃斯低通濾波器改進(jìn)了gm(1,1)模型的誤差修正方法,使得誤差修正方法更準(zhǔn)確、算法性能更穩(wěn)定.整個(gè)預(yù)測(cè)系統(tǒng)滿足了工程應(yīng)用要求,具有一定的實(shí)際意義和參考價(jià)值.

以某客運(yùn)專(zhuān)線沉降評(píng)估為背景,選取較有代表性的監(jiān)測(cè)斷面,研究和對(duì)比各沉降預(yù)測(cè)分析方法的適用性?？梢钥闯?雙曲線法更適合于沉降前期與后期速率相差不大的實(shí)例;指數(shù)曲線法在一次性加載完成且沉降明顯的情況下表現(xiàn)優(yōu)越;asaoka法適用于預(yù)測(cè)小波動(dòng)的沉降曲線;三點(diǎn)法在沉降處于基本收斂的情況可靠性較高。各個(gè)沉降預(yù)測(cè)方法各有其優(yōu)缺點(diǎn),在不同的案例中計(jì)算結(jié)果各有差異,實(shí)際工作中應(yīng)充分考慮地質(zhì)條件、設(shè)計(jì)理念等,結(jié)合各種預(yù)測(cè)方法對(duì)比分析,以保證客運(yùn)專(zhuān)線運(yùn)營(yíng)的平順性。

高速公路路基沉降觀測(cè)及預(yù)測(cè)方法——隨著目前公路交通量的急劇上升，不少早期雙向四車(chē)道的高速公路已不能滿足日益增長(zhǎng)的交通運(yùn)輸量的需求，部分高速公路面臨著改建、擴(kuò)建、提升路面等級(jí)等問(wèn)題。如何控制擴(kuò)建工程施工中新、老路基間的差異沉降，沉降觀測(cè)工作不可...

以張桑高速公路3個(gè)典型路基斷面實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)為研究對(duì)象,采用灰色gm(1,1)、verhulst和非等時(shí)距ugm(1,1)三種模型對(duì)各斷面的沉降數(shù)據(jù)進(jìn)行了擬合及預(yù)測(cè),根據(jù)計(jì)算結(jié)果確定了各階段最適宜的預(yù)測(cè)模型并利用該模型對(duì)各斷面的工后沉降進(jìn)行了預(yù)測(cè)。結(jié)果表明,verhulst灰色模型模擬和預(yù)測(cè)精度更高,適用于路基斷面的中長(zhǎng)期沉降預(yù)測(cè),預(yù)測(cè)結(jié)果可為路基施工提供參考。