更新日期: 2025-04-03

供需因素對(duì)城市商品住宅價(jià)格的影響及其空間分布

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供需因素對(duì)城市商品住宅價(jià)格的影響及其空間分布 4.5

從供給和需求的角度出發(fā),選擇我國(guó)35個(gè)大中城市1999—2007年的住宅相關(guān)數(shù)據(jù)構(gòu)建了其需求和供給模型,得出各變量對(duì)住宅價(jià)格的影響關(guān)系,并運(yùn)用逐步回歸法確定了每個(gè)大中城市住宅價(jià)格的主要影響因素,進(jìn)而揭示了35個(gè)大中城市商品住宅價(jià)格主要影響因素的空間分布,并據(jù)此對(duì)35個(gè)大中城市進(jìn)行了分類。

南京市商品住宅價(jià)格空間分布研究 南京市商品住宅價(jià)格空間分布研究 南京市商品住宅價(jià)格空間分布研究

南京市商品住宅價(jià)格空間分布研究

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近年來,房地產(chǎn)業(yè)迅猛發(fā)展,商品住宅價(jià)格問題已成為社會(huì)各界和學(xué)者們關(guān)注的焦點(diǎn)問題。利用南京市2012年在售普通商品住宅交易均價(jià)數(shù)據(jù),運(yùn)用趨勢(shì)面分析方法對(duì)南京市商品住宅價(jià)格空間變化趨勢(shì)進(jìn)行分析,采用克里格插值方法對(duì)房?jī)r(jià)進(jìn)行空間估計(jì)從而分析房?jī)r(jià)的空間分布特征。研究結(jié)果表明:南京市2012年開盤在售的商品住宅項(xiàng)目在空間上呈現(xiàn)出整體分散和相對(duì)集中的特點(diǎn),商品住宅價(jià)格以主城區(qū)為中心向四周遞減,且房?jī)r(jià)變化幅度的區(qū)域差異明顯,主城區(qū)房?jī)r(jià)衰減較快,而南京市西部房?jī)r(jià)比東部衰減速度快。

商品住宅價(jià)格的影響因素 商品住宅價(jià)格的影響因素 商品住宅價(jià)格的影響因素

商品住宅價(jià)格的影響因素

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房地產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)度強(qiáng),對(duì)我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的推動(dòng)作用十分明顯,與人民生產(chǎn)生活息息相關(guān),其中商品住宅投資在房地產(chǎn)開發(fā)投資中占有相當(dāng)大的比例,因此研究商品住宅價(jià)格的影響因素顯得尤為必要了。本文對(duì)商品住宅價(jià)格的影響因素,商品住宅價(jià)格的影響因素有很多,分類也有很多種,本文重點(diǎn)從自身的因素與外部的因素以及需求影響因素與供給影響因素進(jìn)行了詳細(xì)的分析與研究。

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城市土地價(jià)格空間分布影響因素分析 城市土地價(jià)格空間分布影響因素分析 城市土地價(jià)格空間分布影響因素分析

城市土地價(jià)格空間分布影響因素分析

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城市土地價(jià)格空間分布影響因素分析 4.6

城市規(guī)模的擴(kuò)大離不開土地供給,對(duì)城市土地價(jià)格空間分布與影響因素的研究,對(duì)于城市土地的合理開發(fā)具有深遠(yuǎn)意義。本文站在全國(guó)范圍角度,對(duì)當(dāng)前城市土地價(jià)值空間分布進(jìn)行研究,并進(jìn)一步分析城市土地價(jià)格空間分布影響因素。

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商品住宅價(jià)格影響因素的相關(guān)度分析 商品住宅價(jià)格影響因素的相關(guān)度分析 商品住宅價(jià)格影響因素的相關(guān)度分析

商品住宅價(jià)格影響因素的相關(guān)度分析

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商品住宅價(jià)格影響因素的相關(guān)度分析 4.4

本文首先對(duì)影響商品住宅價(jià)格因素進(jìn)行分析,在此基礎(chǔ)上把這些因素量化,建立了影響價(jià)格因素的指標(biāo)體系。然后以西安為例分析各指標(biāo)與房?jī)r(jià)的相關(guān)度并找出那些與房?jī)r(jià)顯著正相關(guān)的指標(biāo),并對(duì)其進(jìn)行分析,從而使人們了解影響商品住宅價(jià)格高低的因素,對(duì)相關(guān)方面控制合理房?jī)r(jià)也有一定參考作用。

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我國(guó)商品住宅價(jià)格影響因素分析 我國(guó)商品住宅價(jià)格影響因素分析 我國(guó)商品住宅價(jià)格影響因素分析

我國(guó)商品住宅價(jià)格影響因素分析

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我國(guó)商品住宅價(jià)格影響因素分析 4.4

在城市化不斷深化與發(fā)展的今天,越來越多的農(nóng)村人口進(jìn)入城市,而進(jìn)入城市首先要解決的是“住”的問題,1994年7月,國(guó)務(wù)院發(fā)布了《關(guān)于深化城鎮(zhèn)住房制度改革的決定》,開辟了國(guó)內(nèi)商品房市場(chǎng),任何一種商品都受著價(jià)值規(guī)律的支配,通過價(jià)格體現(xiàn)價(jià)值.商品住宅的價(jià)格不僅是一個(gè)民生問題,更是一種經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象,其價(jià)格的高低除了受國(guó)家宏觀經(jīng)濟(jì)政策與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平影響之外,還與社會(huì)貨幣投放總量、城市提供的公共服務(wù)的廣度與深度、城市商品住宅用地供給、銀行信貸政策、以流轉(zhuǎn)稅為主體的房地產(chǎn)業(yè)稅收體系及商品住宅自身品質(zhì)等因素相關(guān).

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武漢市商品住宅價(jià)格的影響因素及預(yù)測(cè) 武漢市商品住宅價(jià)格的影響因素及預(yù)測(cè) 武漢市商品住宅價(jià)格的影響因素及預(yù)測(cè)

武漢市商品住宅價(jià)格的影響因素及預(yù)測(cè)

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武漢市商品住宅價(jià)格的影響因素及預(yù)測(cè) 4.7

房地產(chǎn)業(yè)是我國(guó)國(guó)民經(jīng)濟(jì)重要的組成部分,近年來房?jī)r(jià)問題成了人們熱議的話題.本文通過建立灰色關(guān)聯(lián)度模型對(duì)武漢市商品住宅房?jī)r(jià)的影響因素進(jìn)行了分析,并建立房?jī)r(jià)與這些因素的多元線性回歸模型了.

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北京市商品住宅價(jià)格影響因素分析 北京市商品住宅價(jià)格影響因素分析 北京市商品住宅價(jià)格影響因素分析

北京市商品住宅價(jià)格影響因素分析

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北京市商品住宅價(jià)格影響因素分析 4.5

根據(jù)價(jià)格形成機(jī)理,文章從需求因素、供給因素、環(huán)境因素三方面對(duì)北京市商品住宅價(jià)格進(jìn)行了定性分析,進(jìn)而對(duì)北京市商品住宅價(jià)格進(jìn)行灰色關(guān)聯(lián)度定量分析,得出北京市商品住宅價(jià)格影響因素影響關(guān)聯(lián)度,并提出調(diào)控房?jī)r(jià)的政策建議。

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基于GIS與Hedonic模型的成都市住宅價(jià)格空間分布特征及其影響因素研究 基于GIS與Hedonic模型的成都市住宅價(jià)格空間分布特征及其影響因素研究 基于GIS與Hedonic模型的成都市住宅價(jià)格空間分布特征及其影響因素研究

基于GIS與Hedonic模型的成都市住宅價(jià)格空間分布特征及其影響因素研究

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基于GIS與Hedonic模型的成都市住宅價(jià)格空間分布特征及其影響因素研究 4.5

結(jié)合空間分析方法和hedonic模型,采用arcgis、surfer、spss等軟件,以成都市為例,對(duì)城市住宅價(jià)格空間分布特征及其影響因素進(jìn)行系統(tǒng)性分析。結(jié)果表明:成都市主城區(qū)住宅價(jià)格總體上以城中和城南為雙核心,呈馬蹄狀向四周逐級(jí)遞減;成都市住宅價(jià)格在空間分布上呈明顯的正相關(guān)性,具有相似價(jià)格的住宅呈現(xiàn)集聚特點(diǎn);樓盤檔次、區(qū)位條件、環(huán)境因素、交通可達(dá)性,歷史與人文等因素是影響成都市住宅價(jià)格空間分異的主要因素。

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商品住宅價(jià)格的影響因素及合理性判斷標(biāo)準(zhǔn)探討 商品住宅價(jià)格的影響因素及合理性判斷標(biāo)準(zhǔn)探討 商品住宅價(jià)格的影響因素及合理性判斷標(biāo)準(zhǔn)探討

商品住宅價(jià)格的影響因素及合理性判斷標(biāo)準(zhǔn)探討

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商品住宅價(jià)格的影響因素及合理性判斷標(biāo)準(zhǔn)探討 4.5

商品住宅價(jià)格的合理性及其判斷標(biāo)準(zhǔn)對(duì)購房者來講非常重要,本文首先對(duì)影響商品住宅價(jià)格的因素進(jìn)行分析,在此基礎(chǔ)上提出了判別商品住宅價(jià)格合理性的方法,供參考討論。

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供需因素城市商品住宅價(jià)格影響及其空間分布精華文檔

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淺論影響商品住宅價(jià)格的因

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淺論影響商品住宅價(jià)格的因 3

淺論影響商品住宅價(jià)格的因——商品住宅屬于房地產(chǎn)業(yè)是國(guó)民經(jīng)濟(jì)的基礎(chǔ).商品住宅的價(jià)格既是生產(chǎn)和生活的必需品,同時(shí)也是一種資產(chǎn),商品住宅的價(jià)格既關(guān)系到一般老百姓的生活問題也關(guān)系到一個(gè)城市發(fā)展?jié)摿透?jìng)爭(zhēng)力更關(guān)系到國(guó)家的金融穩(wěn)定、宏觀經(jīng)濟(jì)政策等。研究商品...

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基于GWR模型的北京市住宅用地價(jià)格影響因素及其空間規(guī)律研究 基于GWR模型的北京市住宅用地價(jià)格影響因素及其空間規(guī)律研究 基于GWR模型的北京市住宅用地價(jià)格影響因素及其空間規(guī)律研究

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基于GWR模型的北京市住宅用地價(jià)格影響因素及其空間規(guī)律研究 4.8

通過選擇住宅地價(jià)影響因素并設(shè)定量化標(biāo)準(zhǔn)、構(gòu)建地理加權(quán)回歸(gwr)模型對(duì)1997—2004年北京市住宅用地出讓數(shù)據(jù)進(jìn)行了統(tǒng)計(jì)及空間可視化分析,探索了不同影響因素對(duì)北京市住宅用地價(jià)格的影響及其空間差異性。發(fā)現(xiàn)北京市住宅地價(jià)多中心影響效應(yīng)顯現(xiàn)\";生活質(zhì)量型\"較之\"生活便利型\"基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)住宅用地價(jià)格的影響更大;地鐵與城市快速路對(duì)于住宅用地價(jià)格的影響具有明顯的空間\"互補(bǔ)效應(yīng)\";土地面積對(duì)地面單價(jià)影響顯著。

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基于空間計(jì)量的房地產(chǎn)價(jià)格影響因素分析

基于空間計(jì)量的房地產(chǎn)價(jià)格影響因素分析

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基于空間計(jì)量的房地產(chǎn)價(jià)格影響因素分析 4.7

現(xiàn)有文獻(xiàn)大都認(rèn)為各個(gè)地區(qū)的房地產(chǎn)價(jià)格是相互獨(dú)立的,而事實(shí)上,空間依賴的存在會(huì)使得回歸結(jié)果是有偏的。本文首先利用全局空間自相關(guān)指標(biāo)(moran’si統(tǒng)計(jì)量)和局部空間自相關(guān)指標(biāo)(lisa指標(biāo))檢驗(yàn)我國(guó)房?jī)r(jià)的空間自相關(guān),結(jié)果顯示我國(guó)房?jī)r(jià)存在空間自相關(guān)。然后利用1999-2009年的省際面板數(shù)據(jù),運(yùn)用廣義空間面板數(shù)據(jù)模型分析全國(guó)范圍以及東、中、西部分區(qū)域房?jī)r(jià),結(jié)果表明,在考慮了房?jī)r(jià)的空間相關(guān)性后,我國(guó)各區(qū)域房?jī)r(jià)的影響因素已不盡相同,東部地區(qū)房?jī)r(jià)基本完全由空間因素決定,西部地區(qū)房?jī)r(jià)由供給和需求等因素決定,而全國(guó)范圍及中部地區(qū)房?jī)r(jià)受兩者的共同影響,利率和匯率的變化對(duì)我國(guó)房?jī)r(jià)無顯著影響。

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有關(guān)商品住宅價(jià)格及其造價(jià)的二則建議 有關(guān)商品住宅價(jià)格及其造價(jià)的二則建議 有關(guān)商品住宅價(jià)格及其造價(jià)的二則建議

有關(guān)商品住宅價(jià)格及其造價(jià)的二則建議

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有關(guān)商品住宅價(jià)格及其造價(jià)的二則建議 4.3

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[碩士]1998-2009年中國(guó)商品住宅價(jià)格波動(dòng)的影響因素分析

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[碩士]1998-2009年中國(guó)商品住宅價(jià)格波動(dòng)的影響因素分析 5

[碩士]1998-2009年中國(guó)商品住宅價(jià)格波動(dòng)的影響因素分析——【學(xué)位年度】2011  【摘要】  據(jù)一些發(fā)達(dá)國(guó)家統(tǒng)計(jì),房地產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)值每增加1個(gè)百分點(diǎn),能使相關(guān)產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)值增加1.5-2個(gè)百分點(diǎn)。在中國(guó),每增加1億元的住宅投資,其他23個(gè)相關(guān)產(chǎn)業(yè)相應(yīng)增加投入1.47...

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供需因素城市商品住宅價(jià)格影響及其空間分布最新文檔

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商品住宅價(jià)格預(yù)測(cè)模型分析

商品住宅價(jià)格預(yù)測(cè)模型分析

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商品住宅價(jià)格預(yù)測(cè)模型分析 4.7

選取海南省2004—2016年商品住宅平均價(jià)格為研究對(duì)象,構(gòu)建商品住宅價(jià)格影響因素指標(biāo)體系,分別采用多元線性回歸預(yù)測(cè)模型和gm(1,1)預(yù)測(cè)模型對(duì)商品住宅價(jià)格進(jìn)行預(yù)測(cè),得出預(yù)測(cè)值與真實(shí)值之間存在較大誤差.將兩種預(yù)測(cè)模型的預(yù)測(cè)值進(jìn)行加權(quán)平均構(gòu)建組合預(yù)測(cè)模型,得出預(yù)測(cè)值與真實(shí)值之間的平均誤差為6.92%,預(yù)測(cè)值具有較高的精確度.

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北京市商品住宅價(jià)格分析 北京市商品住宅價(jià)格分析 北京市商品住宅價(jià)格分析

北京市商品住宅價(jià)格分析

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北京市商品住宅價(jià)格分析 4.6

北京市商品住宅價(jià)格分析李鵬改革開放的十幾年間,北京住宅建設(shè)發(fā)展非常迅速。僅“八五”期間就建成住宅3349萬平方米.平均每年竣工面積高達(dá)669.8萬平方米,1995年普通住宅竣工面積則高達(dá)762萬平方米。隨著近年大量住宅的建成,人民群眾的層住條件也有了...

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影響建筑空間的因素研究

影響建筑空間的因素研究

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影響建筑空間的因素研究 4.5

影響建筑空間的因素研究

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城市住宅價(jià)格影響因素分析——基于特征價(jià)格模型的研究 城市住宅價(jià)格影響因素分析——基于特征價(jià)格模型的研究 城市住宅價(jià)格影響因素分析——基于特征價(jià)格模型的研究

城市住宅價(jià)格影響因素分析——基于特征價(jià)格模型的研究

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城市住宅價(jià)格影響因素分析——基于特征價(jià)格模型的研究 4.7

本文借鑒現(xiàn)有的hedonic特征價(jià)格模型,嘗試構(gòu)建了城市住宅價(jià)格的hedonic模型。并以\"中指指數(shù)數(shù)據(jù)庫\"提供的相關(guān)數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),對(duì)模型進(jìn)行了擬合分析,得出了可供實(shí)際使用的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型,對(duì)研究其他類型房地產(chǎn)的定價(jià)問題具有一定的指導(dǎo)意義。

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關(guān)于我國(guó)城市商品住宅價(jià)格水平的若干思考 關(guān)于我國(guó)城市商品住宅價(jià)格水平的若干思考 關(guān)于我國(guó)城市商品住宅價(jià)格水平的若干思考

關(guān)于我國(guó)城市商品住宅價(jià)格水平的若干思考

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關(guān)于我國(guó)城市商品住宅價(jià)格水平的若干思考 4.5

《中國(guó)物價(jià)》!""#$"% #! !劉中顯房秀霞 )))))))))))))))))))))))))))))))) 關(guān)于我國(guó)城市商品住宅 ))))))))))))))))))))))))))))) 價(jià)格水平的若干思考 單位:元!建筑平方米 表中數(shù)據(jù)根據(jù)搜房網(wǎng)上"##"$"##%年發(fā)布的租房信息整理而成。 "##%年北京市城八區(qū)私房租賃價(jià)格與商品住宅出售價(jià)格對(duì)比表 目前北京市商品住宅價(jià)格水平大 致為:市中心區(qū)&###$’####元!平方 米,平均在’####元左右,與租賃價(jià)格 相比達(dá)"#(’;城近郊區(qū))###$*### 元!平方米,平均在++##元左右,與 租賃價(jià)格相比達(dá)’%(’。從這些數(shù)字與 表中數(shù)字對(duì)比中可以看出,北京市確 實(shí)存在商品住宅價(jià)格過高的問題。 關(guān)于我國(guó)大中城市商品住宅價(jià)格 水平居高不下的原因,國(guó)內(nèi)已有諸多 研究

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銀川市商品住宅價(jià)格與環(huán)境的響應(yīng)分析 銀川市商品住宅價(jià)格與環(huán)境的響應(yīng)分析 銀川市商品住宅價(jià)格與環(huán)境的響應(yīng)分析

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銀川市商品住宅價(jià)格與環(huán)境的響應(yīng)分析 4.8

由調(diào)查問卷結(jié)果得出,銀川市居民在選擇住宅區(qū)位時(shí),影響商品住宅價(jià)格的主要因子是區(qū)位因子,交通條件因子,教育設(shè)施因子,自然環(huán)境因子.運(yùn)用緩沖區(qū)分析方法分別提取103個(gè)商品住宅小區(qū)的tm-ndvi指數(shù)來定量反映樣本周圍的環(huán)境狀況,提取道路長(zhǎng)度、公交站點(diǎn)數(shù)來定量反映樣本的交通便捷度,提取中小學(xué)個(gè)數(shù)來定量的反映樣本周圍的教育設(shè)施狀況.在此基礎(chǔ)上,結(jié)合定量與定性的分析方法進(jìn)一步研究銀川市三個(gè)市轄區(qū)居住環(huán)境與價(jià)格的響應(yīng)關(guān)系,金鳳區(qū)價(jià)格與環(huán)境的響應(yīng)度最高,其次是西夏區(qū),興慶區(qū)的響應(yīng)系數(shù)為負(fù)相關(guān).

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基于空間計(jì)量的房地產(chǎn)價(jià)格影響因素分析——以湖南省為例 基于空間計(jì)量的房地產(chǎn)價(jià)格影響因素分析——以湖南省為例 基于空間計(jì)量的房地產(chǎn)價(jià)格影響因素分析——以湖南省為例

基于空間計(jì)量的房地產(chǎn)價(jià)格影響因素分析——以湖南省為例

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基于空間計(jì)量的房地產(chǎn)價(jià)格影響因素分析——以湖南省為例 4.5

運(yùn)用空間計(jì)量方法,結(jié)合geoda軟件,考量湖南省房地產(chǎn)價(jià)格影響因素。結(jié)果表明:湖南省各地級(jí)市間的房地產(chǎn)價(jià)格空間效應(yīng)主要體現(xiàn)于誤差擾動(dòng)項(xiàng)中的空間依賴性,土地供應(yīng)量對(duì)湖南省房地產(chǎn)價(jià)格影響最大。鑒此,房地產(chǎn)價(jià)格調(diào)控手段應(yīng)偏向于金融政策和合理的城鎮(zhèn)化水平。

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基于地理加權(quán)回歸的武漢市住宅房?jī)r(jià)空間分異及其影響因素分析 基于地理加權(quán)回歸的武漢市住宅房?jī)r(jià)空間分異及其影響因素分析 基于地理加權(quán)回歸的武漢市住宅房?jī)r(jià)空間分異及其影響因素分析

基于地理加權(quán)回歸的武漢市住宅房?jī)r(jià)空間分異及其影響因素分析

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基于地理加權(quán)回歸的武漢市住宅房?jī)r(jià)空間分異及其影響因素分析 4.6

利用2015年3月份武漢市主城區(qū)660個(gè)住宅小區(qū)的平均房?jī)r(jià)數(shù)據(jù),通過反距離權(quán)重插值,空間自相關(guān)分析與構(gòu)建地理加權(quán)回歸模型,揭示武漢市主城區(qū)內(nèi)房?jī)r(jià)的空間分異規(guī)律及影響因素的影響程度。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明:(1)武漢市主城區(qū)的房?jī)r(jià)呈現(xiàn)出多中心分布的格局,以沿江大道和和平大道的帶狀區(qū)域?yàn)榉逯抵行南蛑車鸩剿p,其中在帶狀區(qū)域內(nèi)形成了三個(gè)峰值中心,在其他區(qū)域形成了三個(gè)峰值次中心。(2)武漢市主城區(qū)的房?jī)r(jià)在空間分布上是顯著集聚的,其中漢口片區(qū)的房?jī)r(jià)分布表現(xiàn)為高高聚集的特點(diǎn),漢陽片區(qū)的房?jī)r(jià)分布表現(xiàn)為低低聚集的特點(diǎn),武昌片區(qū)的房?jī)r(jià)分布兩種特點(diǎn)都有。形成上述空間分布是城市規(guī)劃、地理區(qū)位、環(huán)境景觀與房屋屬性綜合作用的結(jié)果。(3)物業(yè)費(fèi)、綠化率、戶均停車位、建成年份、銀行數(shù)量、超市數(shù)量、地鐵站距離、三甲醫(yī)院距離和江景距離這九個(gè)變量是武漢市主城區(qū)內(nèi)房?jī)r(jià)差異的重要影響因素。其中影響程度最大的因素為物業(yè)費(fèi),影響程度最小的為銀行數(shù)量和超市數(shù)量。

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北京商品房?jī)r(jià)格的影響因素分析 北京商品房?jī)r(jià)格的影響因素分析 北京商品房?jī)r(jià)格的影響因素分析

北京商品房?jī)r(jià)格的影響因素分析

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北京商品房?jī)r(jià)格的影響因素分析 4.6

近年來,北京的房?jī)r(jià)以空前的速度飆升,尤其是學(xué)區(qū)房最為火熱,甚至兩三代人的積蓄才能為年輕人買一套房.北京的商品房?jī)r(jià)格的影響因素是多方面的,本文從供需兩方面選取國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值、竣工面積作為影響因素,選擇2004-2015年的數(shù)據(jù),定量分析了三者之間的關(guān)系,并依據(jù)結(jié)果提出了促進(jìn)北京商品房健康發(fā)展的一些建議.

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基于特征價(jià)格模型的商品住宅價(jià)格評(píng)估方法應(yīng)用 基于特征價(jià)格模型的商品住宅價(jià)格評(píng)估方法應(yīng)用 基于特征價(jià)格模型的商品住宅價(jià)格評(píng)估方法應(yīng)用

基于特征價(jià)格模型的商品住宅價(jià)格評(píng)估方法應(yīng)用

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基于特征價(jià)格模型的商品住宅價(jià)格評(píng)估方法應(yīng)用 4.6

房地產(chǎn)價(jià)格評(píng)估需要有客觀而精準(zhǔn)的方法,以作為物業(yè)稅征收、房地產(chǎn)買賣等方面的用途。文章以杭州市商品住宅為例,結(jié)合2430個(gè)樣本數(shù)據(jù)對(duì)構(gòu)建的特征價(jià)格模型先用四種函數(shù)形式進(jìn)行優(yōu)選,抽取300個(gè)樣本進(jìn)行價(jià)格評(píng)估預(yù)測(cè)建模,然后抽取100個(gè)樣本進(jìn)行評(píng)估預(yù)測(cè)效果檢驗(yàn),并對(duì)所得到的結(jié)果進(jìn)行分析。

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趙恩旺

職位:大氣環(huán)境影響評(píng)價(jià)

擅長(zhǎng)專業(yè):土建 安裝 裝飾 市政 園林

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