高壓泵機(jī)組振動(dòng)故障診斷和處理

水電機(jī)組的振動(dòng)信號為典型的非平穩(wěn)、非線性信號。為了通過振動(dòng)信號正確判斷水電機(jī)組的運(yùn)行狀態(tài)，本文提出運(yùn)用經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解處理原始信號，并對獲得的基本模式分量計(jì)算其復(fù)雜度特征，最后運(yùn)用最小二乘支持向量機(jī)進(jìn)行故障診斷。選取徑向基函數(shù)作為核函數(shù)，并通過網(wǎng)格搜索和交叉驗(yàn)證確定相關(guān)參數(shù)。結(jié)果表明，經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解復(fù)雜度特征和支持向量機(jī)結(jié)合，能夠準(zhǔn)確地實(shí)現(xiàn)故障診斷，確定故障類型，為機(jī)組運(yùn)行維護(hù)人員提供參考依據(jù)。

針對水電機(jī)組常規(guī)振動(dòng)故障診斷分類器不能反映分類中的不確定信息的不足,提出一種基于粗糙集的一對一(1-v-1)多類支持向量機(jī)分類方法。該方法充分利用粗糙集對不確定、不完整數(shù)據(jù)和復(fù)雜模式的良好刻畫能力及支持向量機(jī)優(yōu)秀的泛化能力,應(yīng)用粗糙集最核心的思想:上、下近似來描述支持向量機(jī)分類結(jié)果。結(jié)合1-v-1方法實(shí)現(xiàn)支持向量機(jī)的多類分類,導(dǎo)出多類分類時(shí)樣本的上、下近似和邊界區(qū)域的集合表示,并以規(guī)則的形式對分類器進(jìn)行描述。用所提方法對國際標(biāo)準(zhǔn)測試數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)驗(yàn),并應(yīng)用于某水電廠機(jī)組振動(dòng)故障診斷。所得結(jié)果與單純1-v-1多類支持向量機(jī)方法比較,結(jié)果表明該分類器具有規(guī)則簡潔、分類階段所需存儲(chǔ)空間小,能夠反映故障模式分類中的不確定信息等優(yōu)點(diǎn)。

提出應(yīng)用粗糙集和支持向量機(jī)水電機(jī)組振動(dòng)的故障診斷模型。運(yùn)用粗糙集理論對水電機(jī)組振動(dòng)信號的屬性特征進(jìn)行預(yù)處理,在約簡去除其冗余屬性后得到?jīng)Q策表,將決策表作為支持向量機(jī)的學(xué)習(xí)樣本,通過訓(xùn)練,使構(gòu)建的支持向量機(jī)多分類器能夠反映屬性特征和故障類型的映射關(guān)系,從而達(dá)到故障診斷的目的。測試結(jié)果表明,與常規(guī)方法相比,應(yīng)用粗糙集和支持向量機(jī)相結(jié)合的方法進(jìn)行故障診斷具有簡單有效、診斷速度快和良好的魯棒性等優(yōu)點(diǎn),是一種有效的診斷方法。

提出了一種利用小波包分析提取水電機(jī)組的振動(dòng)故障特征和基于支持向量機(jī)的水電機(jī)組振動(dòng)故障診斷方法。以二值分類為基礎(chǔ),構(gòu)建了基于支持向量機(jī)的多值分類器。先對水電機(jī)組的振動(dòng)信號進(jìn)行頻譜分析,提取該信號在頻率域的特征量,將頻譜特征向量作為學(xué)習(xí)樣本,通過訓(xùn)練,使分類器能夠建立頻譜特征向量和故障類型的映射關(guān)系,從而達(dá)到故障診斷的目的,并以水電機(jī)組振動(dòng)多故障分類為例,進(jìn)行了應(yīng)用檢驗(yàn)。結(jié)果表明,與常規(guī)方法相比,該方法簡單有效、并具有很好的分類能力和良好的魯棒性,可以滿足在線故障診斷的要求,適合水電機(jī)組振動(dòng)故障的診斷。該方法為水電機(jī)組故障診斷向智能化發(fā)展提供了新的途徑。

本文介紹了天橋水電廠３號機(jī)組的振動(dòng)情況、試驗(yàn)分析與診斷結(jié)果．通過發(fā)電機(jī)轉(zhuǎn)子動(dòng)平衡降低了不平衡磁拉力引起的振動(dòng)和主軸擺度，提出了根除振源的具體措施．

水輪發(fā)電機(jī)組運(yùn)行中劇烈振動(dòng)故障診斷及處理 汪文波，趙鴻 （甘肅電投河西水電開發(fā)有限責(zé)任公司，甘肅張掖734000） 摘要：在龍首一級水電站4#水輪發(fā)電機(jī)組的運(yùn)行中，經(jīng)常出現(xiàn)劇烈振動(dòng)，對該故障進(jìn)行多次診斷和處 理后，最終找到故障原因是軸系產(chǎn)生了自激振動(dòng)，而主軸的剛度是引起自激振動(dòng)的內(nèi)因，水力是誘發(fā)自 激振動(dòng)的外因。同時(shí)，提供了故障處理方法，并在實(shí)際使用中能有效的解決水輪發(fā)電機(jī)組運(yùn)行中劇烈振 動(dòng)的問題。 關(guān)鍵詞：水輪發(fā)電機(jī)組；劇烈振動(dòng)；分析處理 1.電站概況 龍首一級水電站工程位于甘肅省張掖市西南30km黑河干流上，電站總庫容1320×104m3，屬日調(diào)節(jié) 水庫。極端最高氣溫38℃，極端最低氣溫-33℃，電站海拔高度1700m，地震基本烈度ⅷ度，多年平均含 沙量1.4kg/m3。電站裝機(jī)總?cè)萘?9kw，共四臺(tái)混流式水輪發(fā)電機(jī)組，單機(jī)容量為15mw（1#～3#機(jī)

簡述了引起輸油泵機(jī)組聯(lián)軸器故障的幾種原因,根據(jù)現(xiàn)場故障現(xiàn)象,對造成故障的因素進(jìn)行逐步診斷,并找出解決方法,順利解決聯(lián)軸器異響和軸向竄動(dòng)故障。對從事該類工作的設(shè)備管理和維修人員解決聯(lián)軸器異響問題,具有一定的借鑒意義。

輸油泵是當(dāng)前集輸管道中的重要設(shè)備。作為輸油泵機(jī)組的重要連接構(gòu)件,聯(lián)軸器的工作狀態(tài)對于輸油泵機(jī)組整體運(yùn)行效率有著至關(guān)重要的影響。聯(lián)軸器是機(jī)械設(shè)備中連接動(dòng)力機(jī)和工作機(jī)的核心部件,工作條件復(fù)雜,影響因素繁多。文章圍繞輸油泵機(jī)組聯(lián)軸器故障分析、排查和處理有關(guān)問題進(jìn)行探討,簡要介紹了聯(lián)軸器的基本情況,分析了聯(lián)軸器故障常見原因,闡述了查找、診斷輸油泵機(jī)組聯(lián)軸器故障的主要方法,最后,對輸油泵機(jī)組聯(lián)軸器故障處理措施進(jìn)行了論述和說明。

八鋼混合煤氣加壓5#風(fēng)機(jī)自投運(yùn)以來軸承座及電機(jī)振動(dòng)值大,影響設(shè)備的安全穩(wěn)定運(yùn)行,通過頻譜分析,確診為對中不良及轉(zhuǎn)子不平衡所致。通過對癥檢修,解決了振動(dòng)問題。

我公司第一條4000t/d熟料生產(chǎn)線的窯頭電收塵器排風(fēng)機(jī),自1984年正式生產(chǎn)以來,運(yùn)轉(zhuǎn)一直很好。1998年10月初在對全公司主機(jī)設(shè)備進(jìn)行周期性振動(dòng)監(jiān)測時(shí),發(fā)現(xiàn)該風(fēng)機(jī)葉輪兩側(cè)軸承座振動(dòng)值有所增大,于是進(jìn)行跟蹤監(jiān)測,至12月17日時(shí)最大振動(dòng)值已達(dá)到19.86mm/s,嚴(yán)重危脅著水泥窯的正常運(yùn)轉(zhuǎn)。為徹底解決這一故障,我們應(yīng)用振動(dòng)測試和精密診斷手段對該風(fēng)機(jī)進(jìn)行了測試和分析,找到了振動(dòng)的原因,為檢修決策提供了可靠的依據(jù)。

江蘇巨龍集團(tuán)有限公司5.8m×97m回轉(zhuǎn)窯的窯尾配有2臺(tái)24h同時(shí)使用的排風(fēng)機(jī),因此,這2臺(tái)排風(fēng)機(jī)的正常穩(wěn)定運(yùn)行是確保回轉(zhuǎn)窯正常生產(chǎn)運(yùn)行的重要因素;同時(shí),準(zhǔn)確進(jìn)行其故障判斷可避免盲目停窯而帶來的巨大損失。本文根據(jù)現(xiàn)場風(fēng)機(jī)的振動(dòng)測試及信號分析,進(jìn)行振動(dòng)原因判斷作一介紹。

新能源故障診斷--高壓充電系統(tǒng)故障診斷

簡單介紹了上海石化某裝置的一臺(tái)離心式風(fēng)機(jī)在運(yùn)行中出現(xiàn)異常噪聲和振動(dòng)大的故障情況,經(jīng)過現(xiàn)場的測振,通過軸承故障頻率公式計(jì)算和分析后,確定故障部位為軸承外圈滾道。經(jīng)過檢修后風(fēng)機(jī)運(yùn)行平穩(wěn),軸承特征故障頻率大幅下降。

介紹了人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本性能和bp網(wǎng)絡(luò)模型及算法，并將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的bp模型應(yīng)用于水輪發(fā)電機(jī)組振動(dòng)故障診斷中，比較了選擇不同的網(wǎng)絡(luò)參數(shù)對診斷系統(tǒng)性能的影響。實(shí)驗(yàn)證明，基于bp網(wǎng)絡(luò)的水輪發(fā)電機(jī)組振動(dòng)故障診斷方法具有較高的實(shí)用價(jià)值。

水輪發(fā)電機(jī)組振動(dòng)故障診斷技術(shù)的研究具有重要意義。通過概述振動(dòng)故障診斷的國內(nèi)外研究現(xiàn)狀,詳細(xì)介紹了目前應(yīng)用于水輪發(fā)電機(jī)組振動(dòng)故障診斷中的幾種主要技術(shù)方法,并指出了水輪發(fā)電機(jī)組振動(dòng)故障診斷技術(shù)的未來發(fā)展趨勢。

針對遼寧省桓仁水電站計(jì)算機(jī)監(jiān)控系統(tǒng)的機(jī)組振動(dòng)故障診斷功能缺陷,提出了基于灰色關(guān)聯(lián)分析的水電機(jī)組振動(dòng)故障診斷方案.事實(shí)證明該診斷方案具有良好的實(shí)際應(yīng)用效果,可以有效提高桓仁水電站機(jī)組檢修效率.

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針對唐鋼煉鐵廠南區(qū)受卸除塵離心風(fēng)機(jī)的振動(dòng)故障進(jìn)行了診斷分析，找出使風(fēng)機(jī)產(chǎn)生振動(dòng)的原因是風(fēng)機(jī)葉片磨損，并介紹了用現(xiàn)場動(dòng)平衡法消除葉輪失衡的處理方案。

某電廠3號爐3a一次風(fēng)機(jī)運(yùn)行中非驅(qū)動(dòng)端振動(dòng)由30μm突變至91μm后基本穩(wěn)定。揭開風(fēng)機(jī)罩殼檢查發(fā)現(xiàn)非驅(qū)動(dòng)端輪轂上有一配重塊斷裂脫落。等質(zhì)量同位置恢復(fù)配重塊,清理輪轂積灰后試轉(zhuǎn)風(fēng)機(jī),振動(dòng)仍然為90μm左右。通過試驗(yàn)發(fā)現(xiàn)非驅(qū)動(dòng)端輪轂存在動(dòng)不平衡問題,增加重量568g后,非驅(qū)動(dòng)端振動(dòng)降為7μm,動(dòng)平衡試驗(yàn)取得了良好的效果。

工程機(jī)械的發(fā)動(dòng)機(jī)廣泛采用柴油機(jī),根據(jù)實(shí)踐經(jīng)驗(yàn),柴油機(jī)的故障主要發(fā)生在高壓泵。故障診斷系統(tǒng)由測試設(shè)備和檢測系統(tǒng)組成。測試設(shè)備以gjz112型裝載機(jī)的柴油發(fā)動(dòng)機(jī)為研究對象,檢測系統(tǒng)由各類傳感器及其輔助設(shè)備和ni公司的scxi-1000型信號調(diào)理箱及信號調(diào)理模塊等組成?；谔摂M儀器開發(fā)軟件labwindows/cvi實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的采集、存儲(chǔ)及處理。

分析鍋爐給水泵機(jī)組振動(dòng)超標(biāo)的故障現(xiàn)象,應(yīng)用頻譜分析技術(shù)和動(dòng)剛度理論,對泵軸瓦振動(dòng)過大的和電機(jī)基礎(chǔ)共振問題進(jìn)行診斷,確定故障部位,做到有針對性檢修、消除故障,解決了給水泵機(jī)組長期存在的問題。

基于知識的風(fēng)機(jī)振動(dòng)故障診斷專家系統(tǒng)的研究 趙海鳴,卜英勇,何學(xué)文 (中南大學(xué)機(jī)電學(xué)院,　湖南長沙　410083) 摘　要:分析了風(fēng)機(jī)與振動(dòng)有關(guān)的故障形式,提出了一種基于知識的振動(dòng)故障診斷專家系 統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)方法,并介紹了該系統(tǒng)的特點(diǎn)和主要功能。 關(guān)鍵詞:旋轉(zhuǎn)機(jī)械;振動(dòng)故障;故障診斷;專家系統(tǒng) 在風(fēng)機(jī)運(yùn)行狀態(tài)實(shí)時(shí)監(jiān)測系統(tǒng)中,通過對機(jī)組 振動(dòng)及其有關(guān)信號的分析和處理,可判斷機(jī)組運(yùn)行 狀態(tài)是否正常,并實(shí)現(xiàn)危險(xiǎn)報(bào)警和連鎖保護(hù),但是不 能預(yù)報(bào)出現(xiàn)某種故障的可能性,出現(xiàn)異常情況時(shí),也 不能指出機(jī)組出現(xiàn)故障的原因。為此,需要設(shè)計(jì)一 個(gè)與實(shí)時(shí)監(jiān)測系統(tǒng)并行工作的故障診斷系統(tǒng)。 隨著計(jì)算機(jī)科學(xué)和人工智能技術(shù)的發(fā)展,國內(nèi) 外相繼研制了一些基于專家知識的故障診斷專家系 統(tǒng),在這些系統(tǒng)中,將專家的經(jīng)驗(yàn)知識轉(zhuǎn)換為計(jì)算機(jī) 內(nèi)部表示形式,建立知識庫,利用計(jì)算機(jī)模擬